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数据科学与工程专业建设协作组 數據科學與
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现代数据科学（R语言·第2版）
『简体书』 作者：[美]本杰明·S.鲍默[Benjamin S. Baumer 出版：清华大学出版社 日期：2022-03-01 本书对上一版做了全面更新，与日益强 大的tidyverse套包保持同步，纳入sf、purrr、 tidymodels和tidytext等包中的新功能。代码的内 容和格式都经过修改，以方便阅读和理解。部分 章节被拆分、重新组织和重新构思，以适应不断 变化的实践环境。 ... |
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数据科学与智能技术概论（常东超）
『简体书』 作者：常东超，卢紫微 主编 苏金芝，张国玉 副主编 出版：化学工业出版社 日期：2022-03-01 《数据科学与智能技术概论》涵盖了计算思维与信息处理技术，云计算，大数据，人工智能及应用，虚拟现实、增强现实、混合现实以及游戏开发工具Unity3D等内容。本书每部分内容都经过反复讨论和多次审议，结构紧凑、内容合理且通俗易懂。本书力求让读者理解和掌握全新的数据科学和智能技术知识，具有更广阔的现代化、信 ... |
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数据科学：理论、方法与Python语言实践
『简体书』 作者：谢健民 黎海波 出版：人民邮电出版社 日期：2022-04-01 ... |
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交通数据科学：编程实践指南
『简体书』 作者：[英]查尔斯·福克斯[Charles Fox] 出版：机械工业出版社 日期：2022-05-01 交通信息是交通决策的关键，如果我们采用合理的技术，交通信息就帮助我们节约大量成本，并提高工作效率。更重要的是研发适当的技术来使我们搞清掌握所有的信息流。本书为处理交通相关的多种形式的大量数据提供基础，并且在各种数据集组合在一起时提供更多的见解和合作的可能。如果我们要实现“大数据”“物联网”“智慧城市 ... |
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数据科学概论——从概念到应用
『简体书』 作者：薛薇 出版：电子工业出版社 日期：2022-08-01 本书引导读者从数据科学基本概念出发，全面了解数据科学相关知识，掌握数据科学中数据处理的流程和方法。本书在理论上突出可读性和完整性，力求兼具一定的广度和深度；在实践上强调对常用技术工具的操作性，力求体现数据科学应用的多样性和代表性。全书共12章，可分为三大部分：第1、2章是数据科学概述部分；第3～6章 ... |
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数据科学与机器学习：数学与统计方法
『简体书』 作者：[澳]迪尔克·P. 克洛泽 [澳]兹德拉夫科·I. 波提夫 出版：机械工业出版社 日期：2022-11-01 本书旨在为有兴趣更好地理解数学和统计的学生提供一个可访问的、全面的教科书，这些数学和统计知识是数据科学和机器学习算法的基础。 ... |
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统计推断：面向工程和数据科学
『简体书』 作者：[美]皮埃尔·穆兰 [美]温努高帕尔·V.韦拉沃尔利 著 出版：机械工业出版社 日期：2023-02-01 本书对现代统计推断的基本概念进行了严谨而全面的阐述，对基本概念进行了清晰的阐述。具体内容包括：二项假设检验、多元假设检验、复合假设检验、信号检测、凸统计距离、假设检验的性能界限、假设检验的大偏差和误差指数、随机过程检测、贝叶斯参数估计、最大似然估计、信号估计等。本书的一个显著特点是大量精心构造的例子 ... |
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数据科学实践（数据科学与大数据技术丛书）
『简体书』 作者：吕晓玲 李舰 魏太云 出版：中国人民大学出版社 日期：2023-01-01 本书内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。 ... |
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数据科学的可视化——Python与R的实现
『简体书』 作者：吴喜之 张敏 出版：高等教育出版社 日期：2023-02-01 数据可视化是以图形、图表或其他可视格式表示的数据或信息。它传达数据与图像的关系，使得趋势和模式更容易看到。本书主要分为基础篇和应用篇两部分。基础篇包括三章，第一章从案例开始理解；第二章Python基本画图技能；第三章 R基本画图技能。应用篇包括第四章有监督学习的可视化案例；第五章无监督学习的可视化描 ... |
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数据科学导论（第2版）
『简体书』 作者：杨旭汤海京丁刚毅 出版：北京理工大学出版社 日期：2017-05-01 杨旭、汤海京、丁刚毅编*的《数据科学导论 第2版普通高等教育十三五规划教材》系统性地讲述 了与数据科学相关的各方面知识，着重培养数据工程 师所需要的技能与思维。本书将从与数据科学相关的 概念出发，通过丰富、翔实的案例，从各方面展示数 据科学的运用方式，并且在其中穿插数据科学研究方 式下新的思维模式的 ... |
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数据科学：R语言实现（影印版）[R for Data Science]
『简体书』 作者：Hadley Wickh 出版：东南大学出版社 日期：2017-09-01 本书深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。书中涵盖R语言编程的方方面面，内容涉及R对象的类型、R的记号体系和环境系统、自定义函数、if?else语句、for循环、S3类、R的包系统以及调试工具等。本书还通过示例演示如何进行向量化编程，从而对代码进行提速并尽可能地发挥R的潜能。本书适合立志成为数据科学 ... |
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数据科学原理（影印版）
『简体书』 作者：思南？约茨德米尔 出版：东南大学出版社 日期：2017-10-01 本书旨在帮助你将数学、编程和商业分析这三者融会贯通。有了这本书，在面对复杂的问题时，无论是抽象和原始的数据统计，还是可实施的理念，你都会充满自信。我们采用了一种独特的方法来建立起数学和计算机科学之间的桥梁，你会在这次令人兴奋的学习之旅中成长为一名数据科学家。从清洗和准备数据开始，然后到给出有效的数据 ... |
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Julia数据科学应用
『简体书』 作者：[美]扎卡赖亚斯·弗格里斯[Zacharias Voulga 出版：人民邮电出版社 日期：2018-02-01 数据科学通过各种统计学和机器学习的技术与方法，将数据转换为有用的信息或知识。Julia是一种在数据科学领域逐渐流行起来的语言。 《Julia数据科学应用》会提出一系列在数据科学流程中常见的、有代表性的实际问题，并指导读者使用Julia去解决这些问题。全书共13章，涵盖了Julia基础知识、工作环境搭 ... |
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商业数据科学（影印版）
『简体书』 作者：Foster，Provost 著 出版：东南大学出版社 日期：2018-07-01 这是一本博大精深但又不太技术的指南，向你介绍数据科学的基本原则，并带领你全程浏览从所搜集数据中抽取有用知识和商业价值所必需的数据分析思维。通过学习数据科学原则，你将领略当今用到的诸多数据挖掘技巧。更重要的是，这些原则支撑着通过数据挖掘技巧解决商业问题所需的手段和策略。 ... |
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数据科学导论：Python语言实现（原书第2版）
『简体书』 作者：[意]阿尔贝托·博斯凯蒂[Alberto Boschetti 出版：机械工业出版社 日期：2017-03-01 本书首先介绍了如何在Python3.5中安装必要的数据科学工具箱；然后引导你进入数据改写和预处理阶段，在其中阐述用于数据分析、探索或处理的数据加载、变换和修复等关键的数据科学活动；后，通过介绍主要的机器学习算法、图分析技术和可视化方法来对数据科学进行概述。 ... |
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精通数据科学：从线性回归到深度学习
『简体书』 作者：唐亘 出版：人民邮电出版社 日期：2018-06-01 本书全面讲解了数据科学的相关知识，从统计分析学到机器学习、深度学习中用到的算法及模型，借鉴经济学视角给出模型的相关解释，深入探讨模型的可用性，并结合大量的实际案例和代码帮助读者学以致用，将具体的应用场景和现有的模型相结合，从而更好地发现模型的潜在应用场景。 本书可作为数据科学家和数据工程师的学习用 ... |
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Python数据科学入门
『简体书』 作者：[美]约翰·保罗·穆勒[John Paul Mueller] 出版：人民邮电出版社 日期：2018-05-01 本书的目标是介绍如何使用Python 语言及其工具，解决和数据科学所关联的复杂任务。 全书共6 个部分，分22 章，涵盖了Python 数据科学基础知识，数据的采集、整理、整形、应用，数据的可视化，数据分析和处理，数据学习，以及和数据科学相关的10 个话题等。本书将重点放在使用正确的工具上，教读者如 ... |
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Java数据科学指南
『简体书』 作者：[加]鲁什迪·夏姆斯[Rushdi Shams] 出版：人民邮电出版社 日期：2018-06-01 现如今，数据科学已经成为一个热门的技术领域，它涵盖了人工智能的各个方面，例如数据处理、信息检索、机器学习、自然语言处理、数据可视化等。而Java作为一门经典的编程语言，在数据科学领域也有着杰出的表现。 本书旨在通过Java编程来引导读者更好地完成数据科学任务。本书通过9章内容，详细地介绍了数据获取与 ... |
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数据科学与人工智能研究
『简体书』 作者： 出版：西南师范大学出版社 日期： ... |
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数据科学与数学建模
『简体书』 作者：郝志峰 出版：华中科技大学出版社 日期：2019-03-01 本书内容分为八章，基本涵盖了目前较为常用的数据科学建模方法，包括现在热门的深度学习。书中不仅介绍模型的理论基础，还以大量案例结合现实数据为读者展示了数据分析中常见任务的处理流程，如分类、回归、聚类、推荐、图片识别等，帮助读者应用这些模型和方法解决实际问题。 第1章首先对数据科学的任务和重要性进行了 ... |
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