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[美]R 格伦·哈伯德[R ,Glenn,Hubbard]
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R语言数据分析从入门到精通
『简体书』 作者:明日科技 出版:清华大学出版社 日期:2024-03-01 《R语言数据分析从入门到精通》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了R语言基础知识、核心技术与高级应用。全书分为3篇,共16章,包括初识R语言、集成开发环境RStudio、R语言入门、数据结构、流程控制语句、日期和时间序列、获取数据、数据处理与清洗、数据计算与分组统计、基本 ... |
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计算机科学概论(第12版 英文版)
『简体书』 作者:[美] J. 格伦·布鲁克希尔[J. Glenn Brook 出版:人民邮电出版社 日期:2017-05-01 本书是计算机科学概论课程的经典教材,全书对计算机科学做了百科全书式的精彩阐述,充分展现了计算机科学的历史背景、发展历程和新的技术趋势。书中首先介绍的是信息编码及计算机体系结构的基本原理,进而介绍操作系统和组网以及因特网的相关内容,接着探讨算法、程序设计语言及软件工程,然后讨论数据抽象和数据库方面的问 ... |
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计算机科学概论 第13版 英文版
『简体书』 作者:[美] J. 格伦·布鲁克希尔[J.,Glenn,Brook 出版:人民邮电出版社 日期:2020-02-01 本书是计算机科学概论课程的经典教材,全书对计算机科学做了百科全书式的精彩阐述,充分展现了计算机科学的历史背景、发展历程和新的技术趋势。书中首先介绍信息编码及计算机体系结构的基本原理,进而介绍操作系统和组网以及因特网的相关内容,接着探讨算法、程序设计语言及软件工程,然后讨论数据抽象和数据库方面的问题, ... |
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深度文案(入围英国年度商业图书大奖决选名单)
『简体书』 作者:[英]格伦·费雪[Glenn,Fisher] 著,季丽婷 译 出版:北京时代华文书局 日期:2020-03-01 ?功能 VS 好处:将产品功能转化为对用户的好处 ?文案结构4P原则:承诺、描绘、证明和推动 ?文案内容4U法则:紧迫、有用、独特和超具体 ?打造标题3步骤:扰乱、吸引、融入 ?使用点击诱饵式标题,避免夸张和误导性 ?促销文案中的1个关键信息不能用超过12个词去表达 ?妥善处理作者形象 ... |
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R语言数据可视化:科技图表绘制
『简体书』 作者:芯智、龙胜 出版:清华大学出版社 日期:2024-01-01 《R语言数据可视化:科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验精心编撰,旨在帮助读者利用R语言及ggplot2在内的多种可视化包绘制引人入胜的专业化图表。全书共11章,第1~3章主要讲解R语言的基础知识,包括对象与变量、数据结构、数据存取、传统及网格绘图系统的绘图函数及参数控制,尤其对ggp ... |
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R统计与数据可视化:社会科学数据分析实践(全彩)
『简体书』 作者:David S. Brown[戴维·S.布朗] 出版:电子工业出版社 日期:2023-09-01 本书讲解了数据分析的方法、逻辑、艺术与实践。全书共17章,第1章介绍了R、RStudio、R Markdown 的安装和使用;第2章介绍了数据分析的动机和四个构成要素:①描述数据并形成假设,②模型的构建与估计,③诊断,④提出下一个问题,后续章节将按照数据分析构成要素的顺序来组织;对数据了解得越多,我 ... |
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R语言数据分析:基础、算法与实战
『简体书』 作者:孙玉林 编著 出版:化学工业出版社 日期:2023-09-01 本书基于主流统计分析编程语言R,介绍了常用的数据分析方法及其实战应用,内容涵盖了R语言的使用、基于ggplot2包及其拓展包的数据可视化、数据的清洗与探索、数据分析、数据挖掘以及统计分析方法等。本书在讲解数据分析时,主要基于tidyverse系列包进行数据整理、操作与可视化,基于tidymodels ... |
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量化研究与统计分析——SPSS与R数据分析范例解析
『简体书』 作者:邱皓政 出版:重庆大学出版社 日期:2024-04-01 本书从量化研究的基本概念、数据处理与数据查核、统计分析的原理与技术三部分着手进行材料的组织,并将三部分内容有机地结合了起来。相较于上一版的最大改动便是纳入了R语言的软件操作,以SPSS为主、以R为辅,始终强调实例分析,非常适合作为统计学、研究方法与数据分析的基础教程。 ... |
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数据挖掘与机器学习--基于R语言编程
『简体书』 作者:方匡南 出版:高等教育出版社 日期:2024-03-01 该书是数据挖掘和机器学习的入门课程,分为上下两篇,上篇是R语言基础,重点是让学生掌握R语言基础,具备一定的编程基础。下篇是数据挖掘和机器学习方法,内容包括有监督学习(回归、分类、决策树、集成学习、支持向量机、神经网络)和无监督学习(主成分分析、因子分析、典型相关分析和推荐算法)。本书内容全面,讲解深 ... |
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数据分析的统计方法——基于R的应用
『简体书』 作者:韩明,王延新 出版:浙江大学出版社 日期:2024-05-01 本书通过应用案例并借助R软件介绍统计方法在数据分析中的应用。主要内容:数据的表示及可视化,线性回归分析,逐步回归与回归诊断,广义线性模型与非线性模型,方差分析,聚类分析,判别分析,主成分分析,因子分析,对应分析,典型相关分析,高维数据分析简介。本书的最大特点是:用R软件学习“数据分析的统计方法”,容 ... |
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基于R的数理统计学
『简体书』 作者:崔玉杰 出版:北京邮电大学出版社有限公司 日期:2020-04-01 随着开源R软件在各个领域的快速发展,R在传统数理统计中的应用开始为人们所推崇。 本书共6章,第1章介绍R的安装、RStudio的使用、R包的下载和加载等相关的基础知识;第2章介绍抽样基本理论,包括抽样及其分布;第3章介绍参数估计的基本内容,包括点估计、估计评价标准、区间估计等;第4章介绍假设检验 ... |
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R实战:系统发育树的数据集成操作及可视化(全彩)
『简体书』 作者:余光创 出版:电子工业出版社 日期:2023-04-01 本书系统地介绍使用 treeio、tidytree、ggtree 和 ggtreeExtra 等 R 软件包操作系统发育树的全套流程,包括对树文件的解析,以及树与其相关数据的操作、整合、可视化等内容。本书由余光创撰写,旨在为系统发育树的操作与呈现提供指导。如果读者需要进行系统发育树的相关操作,却又觉 ... |
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R语言(第2版)
『简体书』 作者:刘鹏、程显毅、孙丽丽、林道荣 出版:清华大学出版社 日期:2022-07-01 本书通过Titanic 数据分析案例,深入浅出地介绍了R 语言在大数据分析应用中的相关知识,包括:数据准备、数据清洗、数据探索、数据变换、特征工程、数据建模、模型评估、模型部署等。全书共13章,第1~3 章介绍R 语言的开发环境和基本语法;第4~8 章按数据分析生命周期讨论R语言的实现;第9 章高级 ... |
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数据分析与预测算法:基于R语言
『简体书』 作者:[美]拉斐尔·A. 伊里萨里 出版:机械工业出版社 日期:2024-04-01 本书介绍可以帮助读者处理真实数据分析挑战的概念和技能。它涵盖了概率论、统计推断、线性回归和机器学习等概念。它还帮助读者提升如下技能:R编程、数据清洗、数据可视化、预测算法构建、使用UNIXLinux shell组织文件、使用Git和GitHub进行版本控制以及可复制的文档准备。全书分为六个部分,分 ... |
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数理统计方法在交通中的应用--基于R语言
『简体书』 作者:李金红,*文蕊 出版:科学出版社 日期:2024-06-01 《数理统计方法在交通中的应用——基于R语言》是一本“面向应用”的教材,旨在为读者提供各种统计分析和经济计量学建模在交通中的应用.它把理论方法、数据分析与解决实际交通建模问题相结合,既从理论上介绍了统计学中的基本概念及方法,又涵盖了先进的经济计量学建模在交通中的应用.《数理统计方法在交通中的应用——基 ... |
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万千心理·动力取向精神障碍治疗:临床实践(原著第五版)
『简体书』 作者:[美]格伦·O. 加伯德 著,王洪艳 等译 出版:中国轻工业出版社 日期:2024-10-01 《动力取向精神障碍治疗:临床实践(原著第五版)》的内容和结构框架清晰明确,分为两个主要部分。 第1部分论述了动力性精神病学的基本原则、理论基础、评估方法包括个案概念化,以及治疗方法——其中涵盖了个体治疗、婚姻和家庭治疗、团体治疗以及治疗者之间治疗者团队的合作。 第二部分与DSM-5的诊断分类体 ... |
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力量 速度 耐力 基于技术的体能训练方法指南
『简体书』 作者:[美]布赖恩·麦肯齐[Brian Mackenzie]格伦· 出版:人民邮电出版社 日期:2024-12-01 这是一本系统的体能训练指南,书中讲解的核心是基于技术层面的体能训练方法,是利用交叉训练方式进行各方面训练的新体能训练方法。全书主要分为8个部分:系统讲解了什么是耐力,并介绍了什么是交叉训练的模式及基于技术训练的方法;其次重点从跑步、骑行、游泳、力量和灵活性 5 个方面详细讲解了如何利用基于技术的交叉 ... |
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卫生统计建模基于R应用
『简体书』 作者: 出版:中国海洋大学出版社 日期: ... |
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机器学习全解(R语言版)
『简体书』 作者:黄天元 出版:人民邮电出版社 日期:2024-07-01 ... |
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试验设计与分析——基于R语言
『简体书』 作者:于向鸿 肖阳 出版:中国农业大学出版社 日期:2024-07-01 试验设计与统计分析现代数理统计学的两个非常重要的分支学科,试验设计主要研究如何科学合理地制定试验方案,统计分析是对试验设计方案所得的科研数据进行统计分析,前者是从源头上把握科研数据的合理性和可靠性,为后者的统计分析得到有价值的结论打下良好基础。近年来,试验设计和统计分析广泛地受到大学生、研究生和科研 ... |
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