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Python数据挖掘
『简体书』 作者：洪金珠，徐蔼婷，陈宜治，张子天，蒋献，汪盈，诸葛斌 出版：清华大学出版社 日期：2025-06-01 ”本书力求为读者呈现一部兼具理论深度和实践指导性的数据挖掘教材，在内容安排上既注重基础知识的讲解，又强调实际应用能力的培养。每章都包括理论阐述、算法原理、实践案例和基于Python的代码实现等诸多内容，旨在帮助读者全面理解和掌握相关知识和技能。此外，本书还关注数据挖掘领域的**发展和前沿技术，将AI ... |
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数据法学（第七卷）
『简体书』 作者：李玉华 出版：中国人民公安大学出版社 日期：2025-07-01 本卷收录了来自中国政法大学、中央民族大学、西南政法大学、中山大学、大连海事大学、东北林业大学、大成律师事务所、云南省昆明市五华区人民法院等科研院校、法院、律师事务所等实务部门作者的8篇文章，设有“个人信息保护与权利实现”“数据确权与公共数据授权”“人工智能与法治”“数字时代刑事证据与证明”4个板块， ... |
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数据资源规划
『简体书』 作者：朱岩、韩爱生 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 本书提出了DRPDataResourcePlanning的概念，即一整套能够体现数字生产关系的数据资源规划思想及工具，并尝试设计出基本框架，给出技术路径。本书通过分析数字经济时代生产力与生产关系的深刻变化，梳理出数据作为新型生产要素对企业带来的全新管理需求，也描述了不同规模企业部署DRP的准备工 ... |
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ECharts数据可视化
『简体书』 作者：黑马程序员 出版：人民邮电出版社 日期：2024-12-01 本书是一本采用任务驱动式体例编写的基础教材，详细讲解ECharts数据可视化的相关知识和技术，以通俗易懂的语言和丰富实用的任务，帮助读者全面掌握ECharts的使用技巧。通过学习本书，读者能够根据实际需求完成图表的绘制。 全书共8章。第1章讲解ECharts的基本概念和Visual Studio ... |
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数据安全与治理
『简体书』 作者：陈媛 出版：电子工业出版社 日期：2024-12-01 在移动互联网广泛应用的推动下，\新媒体+电商”成为电子商务创新发展的新趋势。本教材将对基于短视频、直播、微信、微博、社群等新媒体平台构建的电子商务运营模式、方法、管理理论进行介绍，并结合最新前沿案例讨论新媒体电商运营及实施策略；同时讨论新媒体电商发展过程中对出现的相关问题如何进行规范与监管。本课程的 ... |
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数据产品开发与经营：从数据资源到数据资本
『简体书』 作者：钱勇 项灵刚 林建兴 于冰冰 等 出版：机械工业出版社 日期：2025-03-01 这是一本讲解在数据要素大背景下，企业如何将数据资源开发成数据产品，进而通过数据产品实现数据资产化和资本化的著作，为企业释放数据价值提供了科学的方法论和国内领先的实践方案。 这本书由全球数据资产理事会（DAC）组织编写，融合了国内数据资产管理领域多家企业的10位专家的研究成果和实战经验，得到了湖南数 ... |
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中国数据中心冷却技术年度发展研究报告2020
『简体书』 作者：中国制冷学会数据中心冷却工作组 出版：中国建筑工业出版社 日期：2021-05-01 本书立足 “新基建”战略发展需求，结合我国数据中心实际案例，将较为详细并准确地概括当前我国数据中心规模、创新技术、系统优化设计与运行方法、自然冷源高效利用方式、新型冷却设备等，为从事数据中心冷却系统学术研究、系统设计、设备开发、系统运维管理等专业技术人员提供理论指导与案例借鉴，为我国的数据中心冷却系 ... |
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中国数据中心冷却技术年度发展研究报告2021
『简体书』 作者：中国制冷学会数据中心冷却工作组 出版：中国建筑工业出版社 日期：2022-04-01 为便于行业同仁全面了解数据中心冷却技术的发展现状和面临的困难，自2016年起，中国制冷学会数据中心冷却工作组每年组织国内相关专家、学者及企业共同编写《中国数据中心冷却技术年度发展研究报告》。2021年版侧重于数据中心冷源产品，希望对从事这一领域工作的研究、开发、运行、管理等各方面人员有一定的帮助，推 ... |
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"两品一械"监管及产业发展蓝皮书 2024
『简体书』 作者：国家药品监督管理局信息中心[中国食品药品监管数据中心]，中国 出版：中国医药科技出版社 日期：2025-05-01 本书内容涵盖监管和产业大数据两部分，包括“药品监督管理”“医疗器械监督管理”“化妆品监督管理”“监管资源”“药品行业”“医疗器械行业”“化妆品监督行业”“专题分析”等章节，对我国“两品一械”监督管理及行业发展情况进行数据展示和分析。 ... |
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智能网联汽车改装与测试技术
『简体书』 作者：中汽数据有限公司 出版：机械工业出版社 日期：2023-06-01 本书基于“工作过程”理念进行开发，以真实工作情境为背景、以中汽数据有限公司自主开发的多传感器融合实训小车为支撑、以典型工作任务为载体、以培养学生对智能网联汽车的改装和测试技能为目标，对教学内容进行项目化重构，共设计环境感知系统的改装、网络通信系统的改装和智能决策系统的改装等七个教学项目，每个项目分为 ... |
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数据驱动的互联网健康平台服务价值共创
『简体书』 作者：刘汕，张星 出版：科学出版社 日期：2024-01-01 《数据驱动的互联网健康平台服务价值共创》基于互联网健康平台服务的兴起以及医疗健康大数据的迅速发展，结合价值共创、社会支持等社会学、心理学、管理学理论和大数据分析方法，对我国互联网健康平台服务的价值共创原理、模式、行为、机理和对策等进行了全面分析和介绍。《数据驱动的互联网健康平台服务价值共创》的特色是 ... |
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流量的逻辑：构建平台流量机制的数据策略与案例
『简体书』 作者：棠亦 出版：人民邮电出版社 日期：2024-01-01 本书通过10个第一现场的案例故事，揭秘平台流量机制的构建角度与构建过程，针对性地解决互联网数据从业者面临的棘手问题，包含触达用户、提升产品体验、优化内容生态等重要运营命题的思维方式和应用方法。 全书分为3个部分，共17章。第1部分（第1～7章）为工具篇，详细介绍互联网数据分析师所应具备的基础思维方 ... |
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企业大数据处理实战派——基于阿里云大数据平台
『简体书』 作者：赵渝强 出版：电子工业出版社 日期：2023-09-01 本书基于作者多年的教学与实践经验编写，重点介绍阿里云大数据体系的核心原理与架构，内容涉及开发、运维、管理与架构。全书分为4 篇，共13 章：第1 篇（第1～2 章）介绍大数据技术基础；第2 篇（第3～8 章）介绍阿里云大数据的离线计算服务；第3 篇（第9～10 章）介绍阿里云大数据的实时计算服务，包 ... |
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数据治理 ： 制度体系建设和数据价值提升 数据资产管理丛书
『简体书』 作者：吴闻汐 出版：中国科学技术出版社 日期：2025-02-01 数据治理是确保数据资产得到有效管理、利用和保护的一系列政策、流程和技术措施的综合。《数据治理：制度体系建设和数据价值提升》明确了数据治理的目标、策略和体系框架，详细阐述了数据治理的组织架构，为读者奠定了坚实的理论基础，为不同规模和组织结构的企业提供了参考。 ... |
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数据资产增值运营：从数据治理到数据资产入表和运营
『简体书』 作者：叶秋萍 著 出版：电子工业出版社 日期：2025-10-01 本书提供了完整的数据资产“对内运营”与“对外运营”的实施路径，从数据治理、数据资产入表到数据资产场景化应用，再到完整的数据资产运营，每个环节都有明确的实施路径及重点、难点。通过系统化的讲解，确保读者在理解每个概念的同时，能够掌握如何落地实施，避免出现知识断层的情况。 数据资产入表、管理和运营的核心 ... |
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数据经济学 ： 数据资产管理和产业升级 数据资产管理丛书
『简体书』 作者：郑洪涛 出版：中国科学技术出版社 日期：2025-02-01 数据资产，作为新时代的核心资源，已成为企业和社会价值创造的重要基础。《数据经济学：数据资产管理和产业升级》深入探讨了数据管理的核心概念与关键要素，揭示了数据在当代社会和经济中的核心价值，展望了数据产业的广阔前景，并为企业的数字化转型提供了宝贵的指导和借鉴。 ... |
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Python大学教程：面向计算机科学和数据科学
『简体书』 作者：Python大学教程：面向计算机科学和数据科学 出版：机械工业出版社 日期：2022-03-01 本书提供了一种独特的方法来讲解Python编程入门，内容符合新的ACMIEEECS和相关的计算课程倡议，以及由美国国家科学基金会赞助的数据科学本科课程。内容涵盖了新的主题和应用的覆盖面，模块化架构使教师能够方便地调整文本，适应课程需求。通过本书，你将学习：538个案例研究，471道练习题和项目，5 ... |
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网络数据安全管理条例
『简体书』 作者：中国法治出版社 出版：中国法治出版社 日期：2024-10-01 《网络数据安全管理条例》共九章、六十四条，对一般规定、个人信息保护、重要数据安全、网络数据跨境安全管理、网络平台服务提供者义务、监督管理、法律责任等作出规定。 ... |
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数据科学工程实践
『简体书』 作者：郭继东 等 出版：电子工业出版社 日期：2024-09-01 本书是高等学校开设数据科学导论或工程实践等课程的配套用书。本书不仅介绍了数据科学的基础知识，还特别引入了探索性数据分析流程的相关内容，主要包括实践平台配置、数据预处理、数据存储与管理、探索性数据分析、单模型学习算法、集成学习算法和数据可视化等；精心设计其中的函数应用实践和综合应用实践，前者聚焦具体函 ... |
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数据挖掘与机器学习
『简体书』 作者：徐雪琪、徐蔼婷 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 《数据挖掘与机器学习》以应用为导向介绍数据挖掘与机器学习相关理论与方法，包括概述、数据与数据平台、数据预处理与特征工程、关联分析、决策树、集成学习、贝叶斯分类、神经网络与深度学习等相关理论及经典算法，以及相关实践案例。本书所有案例均通过R或Python实现，同时包含详细的分析过程和可视化内容。本书可 ... |
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