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数据科学与工程专业建设协作组 數據科學與
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数据科学与大数据技术导论
『简体书』 作者：杜小勇 出版：人民邮电出版社 日期：2021-02-01 本书是高校的大数据导论课程教材，清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术，并使用真实连贯的商业案例以及简单的图表，帮助读者更清晰地理解大数据技术。本书可作为高等院校相关专业“大数据基础”“大数据道路”等课程的教材，也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员和所有对大数据感兴趣的人士阅读。 ... |
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数据科学博弈论
『简体书』 作者：[法]博伊·法廷[Boi，Faltings][美]戈兰 出版：机械工业出版社 日期：2021-03-01 本书介绍了不同的场景及假设，包括感知、人工计算、同行评级、评审以及预测。书中综述了不同的激励机制，包括适当的打分规则、市场预测和同行预测，贝叶斯测真机，同行测真机，相关协议以及使它们适用的一些设置。作为替代方案，也考虑了信誉机制。同时补充了博弈论分析在预测平台、群智传感、同行评级中的应用实例。 本 ... |
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数据科学导论（第3版）
『简体书』 作者：杨旭，丁刚毅 编著 出版：北京理工大学出版社 日期：2021-01-01 本书将以导论形式介绍与数据科学相关的各方面知识。全书由数开篇，说古道今，推陈出新，结语收章。将会首先从数据的涵义开始谈起，引出对于大数据和数据科学的定义和相关介绍。书中将纵论数据的前世今生，与当前国际国内对数据科学的运用和研究情况。以丰富详实的案例为牵引，结合思想理念和技术手段，介绍随着数据科学的发 ... |
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数据科学与工程算法基础
『简体书』 作者：高明 胡卉芪 出版：高等教育出版社 日期：2021-05-01 本书介绍了常用的数据科学与工程算法。内容涉及数据分析处理全流程的算法及其数学基础，从概率统计、线性 代数和组合优化角度介绍了经典的数据科学与工程算法，主要包括：抽样算法；尾概率不等式及其应用；典型的哈希 技术，如布隆过滤器和局部敏感哈希；数据流模型，以及典型 Misra-Gries 算法、Count ... |
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数据科学与大数据技术导论
『简体书』 作者：陈明 出版：清华大学出版社 日期：2021-06-01 大数据技术凝集了多学科的研究成果，是一门多学科的交叉融合技术。随着科学技术的发展，大数据技术发展更为迅速，应用更为深入与广泛，并凸显其巨大潜力和应用价值。 “数据科学与大数据技术导论”是数据科学与大数据技术专业的门专业基础课程。这门课程可以引导数据科学与大数据技术专业的学生走进大数据技术的大门。 本 ... |
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数据科学与大数据技术导论
『简体书』 作者：王道平 沐嘉慧 出版：机械工业出版社 日期：2021-07-01 本书系统地介绍了数据科学基础理论、大数据理论、大数据技术及应用的相关内容，具体内容包括数据科学概述、大数据概述、大数据与云计算、大数据的采集与预处理、大数据的存储与处理、大数据分析方法、大数据分析工具、大数据可视化、大数据安全、大数据的应用等。 本书针对高等院校数据科学与大数据技术等专业开设的 ... |
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Python数据科学实战
『简体书』 作者：英]罗恩·乔普拉，[英]阿伦·英格兰，[英]穆罕默德·努尔丁 出版：水利水电出版社 日期：2021-08-01 本书首先介绍数据科学，然后指导读者安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器 学习中，主要学习3项技术：监督学习、无监督学习和强化学习。我们也会用到基本的分类与回 归技术，如支持向量机、决策树以及逻辑回归等。 在前面章节的学习中，读者将学习到Python语言中用于处理大型数据集的基本函数、数据 ... |
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Python数据科学基础与实践
『简体书』 作者：王仁武 出版：人民邮电出版社 日期：2021-11-01 本书使用数据科学领域中流行的编程语言之一——Python 来进行数据的基本处理与可视化、数据获取、数据分析、数据挖掘、文本挖掘和深度学习，旨在帮助读者掌握从事数据科学工作的技能。全书共 9 章，主要内容包括数据科学概述、Python 基础知识、Python 数据科学常用库、Python 数据获取、P ... |
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数据科学的数学基础
『简体书』 作者：卢力 出版：人民邮电出版社 日期：2021-12-01 数据科学是从单纯的“大”数据提炼出“智慧”的数据，以供人们发现新知识并辅助决策的综合交叉学科．本书简要阐述数据科学的数学基础．全书共11章，内容包括线性代数基础、线性空间与线性变换、向量与矩阵范数、矩阵分解、概率统计基础、随机过程、化基础、线性规划、常用无约束化方法、常用约束化方法以及综合案例．除第 ... |
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R数据科学实战（第2版）
『简体书』 作者：[美]尼娜·祖梅尔[Nina Zumel]，约翰·蒙特[Jo 出版：清华大学出版社 日期：2022-01-01 有依据的决策对于成功至关重要。将正确的数据分析技术应用到精心筹备的业务数据中有助于做出准确预测、确定趋势，以及提前发现问题。R数据分析平台提供了许多高效率的工具，可用来处理8常的数据分析和机器学习任务。 《R数据科学实战》第2版是一本基于任务的教程，引导读者使用R语言参与几十个实用的数据分析 ... |
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概率与统计：数据科学视角
『简体书』 作者：王彩霞 出版：机械工业出版社 日期：2022-03-01 ... |
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健康数据科学导论
『简体书』 作者：张路霞，韩鸿宾主编 出版：北京大学医学出版社有限公司 日期：2022-08-01 《健康数据科学导论》由北京大学健康医疗大数据国家研究院副院长张路霞主编，全书分为总论、数据与数据治理、方法、应用共四篇，全面论述了健康数据科学的学科内涵及发展趋势、健康数据科学的基本理论和研究方法及其在健康医疗实践和研究中的具体应用。通过阅读本书，可以使读者建立起对健康医疗大数据相关领域的宏观认知， ... |
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Python数据科学项目实战
『简体书』 作者：[美]伦纳德·阿佩尔辛[Leonard Apeltsin]著 出版：清华大学出版社 日期：2022-11-01 ● 网页抓取 ● 使用聚类算法组织数据集 ● 可视化复杂的多变量数据集 ● 训练决策树机器学习算法 ... |
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数据科学项目管理实践
『简体书』 作者：[俄]基里尔·杜博尔科夫[Kirill Dubovikov] 出版：中国电力出版社 日期：2022-11-01 本书介绍了克服日常面临的各种挑战的实践知识，以及各种数据科学解决方案，主要包括数据科学概论，机器学习模型测试，人工智能基础，理想的数据科学团队， 数据科学团队招聘面试，组建数据科学团队，创新管理，管理数据科学项目，数据科学项目的常见陷阱，创造产品与提升可重用性，实施 ModelOps，建立技术栈和结 ... |
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数据科学的统计学路径
『简体书』 作者：魏瑾瑞 出版：东北财经大学出版社有限责任公司 日期：2023-03-01 ... |
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面向信号处理的机器学习：数据科学、算法与计算统计学
『简体书』 作者：[英]麦克斯·A. 里特尔 出版：机械工业出版社 日期：2023-05-01 本书融合了统计机器学习和数字信号处理方面的知识，详细描述了相关的数学基础和算法，以扎实的、逐步推进的方式引入并讲解概念，以便在实际的软件应用中实现这些想法和算法。对于我们面临的实际问题，书中提供了技术背景，解释了为什么某些方法（而不是其他方法）能够成为最佳实践；而对于新的问题，书中则提供了框架，教会 ... |
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深度学习——基于PyTorch的实现（数据科学与大数据技术丛书）
『简体书』 作者：周静 鲁伟 出版：中国人民大学出版社 日期：2023-05-01 本书是一本由浅入深地介绍深度学习的理论原理及PyTorch深度学习框架的入门书籍，全书通过图文并茂的方式对重点知识进行讲解，注重实践，详细地介绍了PyTorch的基本使用、神经网络的构建和训练技巧、卷积神经网络和循环神经网络的实现，以及前沿的深度生成模型的应用。通过学习本书，读者不仅可以了解深度学习 ... |
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像数据达人一样思考和沟通：数据科学、统计学与机器学习极简入门
『简体书』 作者：[美]亚历克斯·J.古特曼[Alex J.Gutman]，[ 出版：清华大学出版社 日期：2023-09-01 《像数据达人一样思考和沟通：数据科学、统计学与机器学习》是一本完备的数据科学指南，尤其适用于职场人。本书既包括了职场中应用数据的场景介绍，也包括了算法背后的数学知识。两位作者在数据科学普及领域深耕多年，立志打造一本有趣、贴近生活，且非常具有可读性的数据科学入门书。每个人都能成为数据达人，积极地参与与 ... |
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Python机器学习：原理与实践（第2版）（数据科学与大数据技术丛书）
『简体书』 作者：薛薇 出版：中国人民大学出版社 日期：2023-10-01 Python机器学习：原理与实践（第2版）（数据科学与大数据技术丛书）机器学习是数据科学不可或缺的重要组成部分，是数据科学人才培养的核心内容之一。本书以机器学习理论 Python编程 应用实践的“三位一体”讲解方式，引领读者进入Python机器学习领域。理论上，突出机器学习理论讲解的可读性并兼具知识 ... |
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从数据科学看懂数字化转型——数据如何改变世界
『简体书』 作者：刘通 出版：清华大学出版社 日期：2023-10-01 数字化转型是企业在数字经济时代面对的重大战略选择，其本质是通过有效地使用数据资源对业务进行全面的升级和优化，提高企业的综合产业竞争力。本书将数据科学作为出发点，结合大数据、人工智能技术，以数据分析的方法和理论为观察视角，介绍了企业数字化转型的核心知识概念及主要的应用实践策略。 本书共8章，分为数据科 ... |
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