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统计学习理论
『简体书』 作者：Vladimir N. Vapnik[弗拉基米尔 N. 瓦普 出版：电子工业出版社 日期：2015-04-01 统计学习理论是研究利用经验数据进行机器学习的一种一般理论，属于计算机科学、模式识别和应用统计学相交叉与结合的范畴，其主要创立者是本书作者。统计学习理论基本内容诞生于20世纪60~70年代，到90年代中期发展到比较成熟并受到世界机器学习界的广泛重视，其核心内容反映在Vapnik的两部重要著作中，本书即 ... |
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