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张量分析及其应用
『简体书』 作者：李开泰，黄艾香 出版：科学出版社 日期：2019-12-01 本书主要讲解张量基本概念，它们的代数运算和微分学，以及Riemann流形上的张量及其微积分学，Riemann流形上的微分算子。本书还用大量篇幅讲授张量在连续介质力学和物理中的应用。其中有许多内容是作者30多年的研究生涯中应用张量分析工具，建立相关力学数学模型，发展新的数学方法和数值计算方法的研究成果 ... |
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基于PyTorch的自然语言处理
『简体书』 作者：Delip Rao，Brian，McMahan 出版：中国电力出版社 日期：2020-07-01 本书的主要内容有：探索计算图和监督学习范式。掌握PyTorch优化张量库的基础。概述传统的NLP概念和方法。学习构建神经网络的基本思想。检查前馈神经网络，例如多层感知器。使用嵌入方式来表示单词、句子、文档等。了解如何使用递归神经网络对序列数据建模。探索序列预测并生成sequence-to-seque ... |
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引力与惯性力的分离
『简体书』 作者：申文斌 出版：科学出版社 日期：2020-07-01 在广义相对论框架之下，《引力与惯性力的分离》系统研究引力与惯性力的分离问题。基于后牛顿近似，研究引力场的高阶微分结构，特别是黎曼张量的本质属性，通过考察测地线偏离方程和世界线偏离方程，论证在非常一般的条件下引力与惯性力的可分离性。《引力与惯性力的分离》力求简明扼要，注重内在逻辑关联，注重严密的推演体 ... |
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PyTorch深度学习入门与实战
『简体书』 作者：王宇龙 出版：中国铁道出版社 日期：2020-09-01 PyTorch深度学习入门与实战书中以案例形式详细介绍了PyTorch的各种实战应用。具体内容包括PyTorch与TensorFlow的对比和PyTorch的发展现状，张量Tensor和自动微分Autograd及其具体应用，PyTorch构建神经网络，基于PyTorch构建复杂应用，PyTorch高 ... |
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有限元法：理论、格式与求解方法（上） （2019年版）
『简体书』 作者：[德] Klaus-，Jürgen Bat 出版：高等教育出版社 日期： 有限元法是当今工程分析和科学研究不可或缺的方法，在科学计算领域有限元法不仅实用、高效，而且应用广泛。全书共12章，分为上、下两册，上册包括第15章，下册包括第6--12章。本册主要内容：有限元法应用导论，向量、矩阵和张量，工程分析的基本概念及有限元法导论，有限元法的构造--固体力学和结构力学中的线性 ... |
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电子磁共振原理（英文版）
『简体书』 作者：徐元植，姚加 出版：清华大学出版社 日期：2020-08-01 本书更侧重电子磁共振（EMR）的基本原理。内容包括：绪论，理论基础，g张量理论，各向同性超精细结构，各向异性超精细结构，波谱的精细结构，驰豫理论与谱线的线形线宽，波谱的定量测定，顺磁性气体和无机自由基，过渡族元素离子及其配合物的波谱等十章。 ... |
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从0到1 TensorFlow编程手记
『简体书』 作者：周倩 出版：电子工业出版社 日期：2021-01-01 大部分TensorFlow教材应用案例少，理论讲解比较概括，学生数学基础薄弱，对人工神经网络较难入门。本教材介绍TensorFlow的发展和特点后，通过案例详细介绍TensorFlow的使用，着重细致地讲解学生学习中遇到的难点，比如张量的形状、卷积、池化、交叉熵等。通过案例让学生逐层递进地掌握Ten ... |
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高等流体与气体动力学
『简体书』 作者：刘宏升 出版：科学出版社 日期：2021-05-01 《高等流体与气体动力学》内容涉及气体动力学与黏性流体力学的重点知识。《高等流体与气体动力学》分为基础篇、气体动力学和黏性流体力学三部分。其中基础篇包括场论、张量、热力学及流体力学的基本概念和原理；气体动力学阐述可压缩流体的一维定常流动、二维定常流动及一维非定常流动中的基本规律；黏性流体力学介绍不可压 ... |
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高等工程流体力学
『简体书』 作者：赵琴 出版：科学出版社 日期：2021-07-01 《高等工程流体力学》是在本科工程流体力学（水力学）基础上的深入拓展，适合少学时高等流体力学等相关课程的教学。《高等工程流体力学》共8章，包括张量和场论的基础知识、流体力学的基础知识、流体力学的基本方程、流体的旋涡运动、势流理论、纳维-斯托克斯方程的解、不可压缩层流边界层、不可压缩流体的湍流运动。文字 ... |
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流体力学（第二版）
『简体书』 作者：吴望一 出版：北京大学出版社 日期：2021-10-01 《流体力学（第二版）》叙述深入浅出，思路清晰细致；既阐明物理概念，又有严格的数学处理。《流体力学（第二版）》可作为高等学校力学及相关专业的专业基础教材。主要内容有：场论和张量初步，流体力学的基本概念和基本方程组，流体的涡旋运动，流体静力学，伯努利积分和动量定理，理想不可压缩流体波浪运动，黏性不可压缩 ... |
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磁共振成像数据分析与应用
『简体书』 作者：王廷华 廖承德 熊柳林 朱高红 出版：上海科学技术出版社 日期：2022-01-01 本书是一本关于磁共振成像（MRI）数据分析及案例展示的工具书。全书分为九章，分别对结构磁共振成像（sMRI）、弥散张量成像（DTI）和功能磁共振成像（fMRI）的成像原理、图像采集、相关软件安装及操作，基于VBM、SBM、VBA、TBSS、功能连接和基于图论的脑网络分析等分析手段，结合阿尔茨海默病（ ... |
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深度学习
『简体书』 作者：杜金柱，王志刚 出版：科学出版社 日期：2022-06-01 《深度学习》兼顾统计知识的基础性和系统性，系统介绍深度学习基础知识和建模技术。《深度学习》共包括7章，第1章介绍机器学习、人工智能和深度学习发展历程及相关概念；第2章介绍深度学习的理论知识，如张量、梯度、损失函数、激活函数、反向传播等；第3章介绍基础神经网络在二分类数据、多分类数据和连续数据上的实例 ... |
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深度学习全书——公式+推导+代码+TensorFlow全程案例
『简体书』 作者：洪锦魁 主编 陈昭明 著 出版：清华大学出版社 日期：2022-09-01 《深度学习全书——公式 推导 代码 TensorFlow全程案例》共有15章，分为5部分，第一篇说明深度学习的概念，包括数理基础，特点是结合编程解题，加深读者印象，第二篇说明TensorFlow的学习地图，从张量、自动微分、梯度下降乃至神经层的实践，逐步解构神经网络，第三篇介绍CNN算法、影像应用、 ... |
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微分流形
『简体书』 作者：孟宪奎 出版：北京邮电大学出版社有限公司 日期：2022-07-01 本书是一本微分流形的入门教材 ， 共分为5章， 内容包括 : 预备知识 ， 微分流形 ， 向量场 ， 张量和微分形式， 流形上的积分. 附录中， 我们不加证明地列出了拓扑空间的一些基本概念和结果. 本 书可作为高等院校数学系、物理系及其他工科专业的本科生和研究生的学习教材 ， 也可供自学者参考. ... |
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TensorFlow.NET 实战
『简体书』 作者：仇华 出版：电子工业出版社 日期：2022-10-01 本书基于 TensorFlow.NET 框架，详细介绍了.NET 平台下深度学习的基础原理和应用技术，不仅阐述了算法原理，还演示了实践代码和运行效果，其中完整示例主要采用的语言为 C#和 F#。全书分为 3 个部分：第一部分介绍了核心 API 的用法和基础示例，包括数据类型、张量、Eager Mod ... |
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PyTorch深度学习简明实战
『简体书』 作者：日月光华 出版：清华大学出版社 日期：2022-10-01 本书针对深度学习及开源框架——PyTorch，采用简明的语言进行知识的讲解，注重实战。全书分为4篇，共19章。深度学习基础篇（第1章~第6章）包括PyTorch简介与安装、机器学习基础与线性回归、张量与数据类型、分类问题与多层感知器、多层感知器模型与模型训练、梯度下降法、反向传播算法与内置优化器。计 ... |
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张量分析（修订版）
『简体书』 作者：田宗若 出版：西北工业大学出版社 日期：2016-03-01 《高等学校研究生教材·基础数学系列:张量分析修订版》内容包括：第1章张量及张量代数，介绍了仿射空间和仿射坐标系，研究了张量代数的性质；第二章张量分析，讨论了曲线坐标系的张量，研究了Riemann空间的张量微积分及Riemann—Christoffel曲率张量等；第三章曲面张量，讨论了曲面张量的微 ... |
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基于Theano的深度学习：构建未来与当前的人工大脑
『简体书』 作者：[法]克里斯托弗?布雷斯 出版：机械工业出版社 日期：2018-04-01 本书主要介绍了深度学习的基本概念和常用网络以及Theano在深度学习中的应用。全书共13章，首先介绍了Theano的基础知识，包括张量、计算图、符号计算、张量算子、自动微分等概念，然后分别介绍了基于前馈神经网络的手写体数字分类、单词的向量编码、基于递归神经网络的文本生成、基于双向LSTM的情感分析、 ... |
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电磁矢量传感器阵列信号处理
『简体书』 作者：万群，邹麟，陈慧 等 著 出版：国防工业出版社 日期：2018-12-01 《电磁矢量传感器阵列信号处理》系统地阐述了张量和几何代数理论在电磁矢量传感器阵列信号处理技术应用中的新成果。全书共分7章，主要内容包括基于传统长矢量的电磁矢量传感器阵列模型、张量和几何代数的基本原理与数学基础、矢量传感器阵列方向图分析与综合方法、参数估计的超复数域方法、矢量传感器阵列稳健波束形成、优 ... |
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生物膜弹性理论精要
『简体书』 作者：涂展春，欧阳钟灿 出版：龙门书局 日期：2019-01-01 本书简要介绍了生物膜的组分与物理状态、弹性和形状的基本概念，并着重总结了生物膜的弹性理论及其**进展。基于Helfrich的自发曲率弹性模型，本书讨论了脂质泡的形状方程及其解析特解、带边脂质膜的控制方程及其特解、出芽脂质囊泡的颈端连接条件、脂质膜的应力张量和力矩张量、手性膜的弹性理论。与其他的著作不 ... |
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