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Excel在财务管理中的应用（第三版）
『简体书』 作者：孔令一 编 出版：东北财经大学出版社有限责任公司 日期：2025-07-01 ... |
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Excel动态图表与看板可视化
『简体书』 作者：李锐 出版：机械工业出版社 日期：2025-09-01 全书共10章，分为三部分。第一部分为图表基础与动态交互（第1～6章），内容涵盖图表选择方法与思维进阶（第1章）、图表智能制作与专业优化（第2章）、图表组合与动态标注技术（第3章），并解析动态图表核心架构、函数公式（基于DeepSeek）与交互设计（第4～6章），奠定可视化基础。第二部分为看板设计与系 ... |
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Excel在会计与财务中的运用
『简体书』 作者：徐扬，樊晓 出版：上海财经大学出版社 日期：2025-09-01 本书使用Excel 2016软件， 结合大量的实例和详尽的操作步骤说明， 图文并茂地向读者全面介绍了Excel在会计、财务中的具体运用。全书共10章， 前三章介绍了Excel 2016的工作界面、基本操作、公式、函数、数据管理分析和可视化等内容，使学生能够熟练操作Excel软件。后七章对Excel在 ... |
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Excel三大利器新版：函数很简单、别怕VBA、数据透视表（共3册）
『简体书』 作者：ExExcel Home 出版：人民邮电出版社 日期：2022-05-01 9787115289094 别怕，Excel VBA其实很简单 59.90 9787115300232 Excel 2010数据透视表应用大全 79.00 9787115384553 别怕 Excel 函数其实很简单 49.00 《别怕，Excel VBA其实很简单》 《别怕，Excel ... |
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效率是这样练成的：Excel高效数据处理与分析 案例视频精华版 Excel数据分析 Excel高效技巧 高效数据处理 函
『简体书』 作者：韩小良 出版：水利水电出版社 日期：2025-04-01 Excel是职场中不可或缺的数据处理和数据分析工具，如何快速掌握Excel、用好Excel、制作有说服力的分析报告，是本书的重点内容。 本书共8章，结合了105个实际案例，从案例的剖析开始，纠正日常使用Excel的不良习惯，了解和掌握Excel真正的核心技术。包括Excel的基本规则、表单设计、数 ... |
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从超繁到极简：Excel高效办公实用技能技巧 案例视频精华版 Excel数据分析 办公应用 高效办公 Excel实用技能
『简体书』 作者：韩小良 出版：水利水电出版社 日期：2025-04-01 《从超繁到极简:Excel高效办公实用技能技巧案例视频精华版》通过微课视频 案例图片 步骤文字的形式，通过实际案例，让读者真正了解“Excel高效工作法”。在处理日常工作中的每一个实际数据，都会用到这288个技巧。现将这些技巧总结归纳成册，并且边操作边录制了完整的讲解视频，让读者能够快速掌握这些 ... |
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一图抵万言：Excel数据分析可视化仪表板 案例视频精华版 Excel数据分析 可视化仪表板 数据处理 Excel实用技
『简体书』 作者：韩小良 出版：水利水电出版社 日期：2025-04-01 数据分析的目的，是为了快速发现问题，进而分析问题，并解决问题，因此，如何将数据分析结果以最清晰的形式展现出来，对数据进行可视化处理，制作可视化分析图表就是一件必须做好的事情。 本书共11章，主要内容包括图表基础、组织数据、图表的类型及其选择的基本原则、图表制作方法和技巧、格式化图表、趋势分析图、对 ... |
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外教社-牛津英语分级读物：中学E级 第一辑
『简体书』 作者：外教社-牛津英语分级读物：中学E级 第一辑 出版：上海外语教育出版社 日期：2025-09-01 《外教社-牛津英语分级读物》是面向中学生的一套英语系列读物。各册均为文学名著的简写本。每册书都有作者介绍、生词注释、语言难点讲解；书后配有阅读理解练习，并提供参考答案。本系列读物共6级，适合初一至高三学生使用，帮助学生提高英语阅读能力，增加词汇量，增进对文学名著的了解。 本稿为第四级第1辑，包含五 ... |
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Excel数据处理与分析
『简体书』 作者： 出版：电子工业出版社 日期： ... |
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Excel财务应用
『简体书』 作者：吕志明 出版：经济科学出版社 日期：2023-06-01 《Excel财务应用》具有以下三个特点。 一，夯基础。本教材深入介绍了Excel财务应用基础知识，案例丰富，便于读者快速掌握建模技术精华。 二，范围广。本教材构建的财务模型涵盖了财务分析、投资决策、营运资金管理、财务预测、全面预算、本量利分析以及作业成本法，范围广泛。 三，重实用。本教材 ... |
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Excel数据处理与分析
『简体书』 作者：郭晔 出版：电子工业出版社 日期：2023-06-01 本书以Excel基本功能为切入点，每章均设有学习目标、学习重点、思政导学、微课视频、知识链接、本章小结和实践与练习几个模块，全面介绍了Excel 2016在数据组织、管理、运算、分析和图表处理的强大功能，主要包括：Excel基础知识、数据输入与格式设置、公式及函数应用、数据分析工具和方法、数据管理与 ... |
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实战Excel审计
『简体书』 作者：邓云佳、朱娜 出版：清华大学出版社 日期：2023-08-01 本书以实战讲授Excel知识为主线，内容也基本适用于WPS表格。本书围绕表格作为审计工具的强大功能展开，以实际审计案例解决方法为向导，紧扣数据审计过程中的数据采集、清洗、提取、定位、有效性、透视、比对、可视化等不同阶段，挑选常用、高效的功能开展数据分析，详细解析工作思路及其相关操作，通过结合具体案例 ... |
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Excel 进阶指南：Power Pivot 与 Power Query 实战
『简体书』 作者：袁佳林 出版：人民邮电出版社 日期：2024-07-01 本书从Excel的局限性讲起，然后从零开始详细介绍智能化Excel的两大组件：Power Pivot、Power Query。本书按照由易到难、由浅入深、循序渐进的教学方式，介绍Excel BI的Power系列组件的核心计算原理及底层逻辑，以实战案例为引导，清晰地讲解使用Excel BI进行数据分析 ... |
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数据分析轻松进阶：从Excel到Python和R
『简体书』 作者：[美]乔治·芒特[George Mount] 出版：人民邮电出版社 日期：2024-07-01 初入数据分析世界的你是否不知从何学起？本书为你绘制了一条从Excel轻松进阶到R和Python的平坦路线。你将学习如何使用R和Python这两种常用的数据编程语言进行探索性数据分析和假设检验，并在学习过程中获得实践经验。本书分为三大部分，共计14章。在第一部分中，你将使用Excel学习统计学概念，并 ... |
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Excel电商数据分析与应用（第2版 微课版）
『简体书』 作者：蒋长兵 陈海城 朱景伟 出版：人民邮电出版社 日期：2024-08-01 本书共分为三个部分，第一部分是理论基础，讲述从事电子商务数据分析前需要了解前导的理论知识，每个理论知识点都配备教学例子。第二部分是技术方法，介绍了数据采集和数据清洗的专业方法。第三部分是应用场景，介绍了主要数据平台的使用，市场分析、运营分析方法、商务报告的撰写。 书既可以作为高等院校电子商务专业、商 ... |
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Microsoft Excel数据分析与商业建模（第7版）
『简体书』 作者：[美]Wayne Winston[韦恩·温斯顿] 出版：电子工业出版社 日期：2024-08-01 如何基于 Microsoft Excel 运用商业建模和分析技术从数据中挖掘信息、获得需要的成果？屡获殊荣的教育家Wayne Winston 撰写的这本实用、依托应用场景的指南能够助你一臂之力。相比此书的之前版本，这一版的内容更全面、更前沿，从自定义名称到动态数组，从数据透视表到 Power Que ... |
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应用工程经济学——基于Excel的数字化工程实践
『简体书』 作者：汪翼 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2024-08-01 本书共13章，分三个部分：第一部分为第1～5章，为工程经济学基础，包括对工程经济学课程的概述、Excel应用基础介绍、资金时间价值概念介绍以及资金等值计算基础；第二部分为第6～9章，为工程经济评价的主体内容，介绍了单一方案和多方案工程项目的评价、决策问题；第三部分为第10～13章，为工程经济评价的补 ... |
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轻松合并财务报表：原理、过程与Excel实战 第2版
『简体书』 作者：宋明月 出版：机械工业出版社 日期：2024-09-01 作者是一直工作在一线的财务人员，有着丰富的合并财务报表实战经验。 本书先用易于理解的简单事例，对合并财务报表的原理、合并结果的利好与利空进行讲解并验证，接着从贴近实务的角度，对合并工作底稿设计、合并辅助资料的提供、常规类合并抵销项目与特殊类合并抵销项目如何编制抵销分录进行详细讲解，同时用简单的案例演 ... |
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对比Excel，轻松学习Python数据可视化
『简体书』 作者：张俊红 出版：电子工业出版社 日期：2024-11-01 《对比Excel，轻松学Python数据可视化》主要介绍了如何使用Python 进行数据可视化，并通过对比Excel 的方式来学习对应的Python 代码。全书内容围绕4 种基础图表类型展开，分别介绍了比较关系型图表、联系关系型图表、分布关系型图表和构成关系型图表的绘制方法。对于每种图表，本书均提供 ... |
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Excel商务数据分析：思维、策略与方法
『简体书』 作者：羊依军 三虎 出版：人民邮电出版社 日期：2024-10-01 本书主要讲解使用Excel进行数据分析的思路、方法，并通过大量案例呈现，以帮助读者系统地建立数据分析思维，快速地提高数据分析能力。 书中分别介绍了数据分析的目的与常见误区；数据分析的过程与元素；数据采集与规范化、数据分析常用函数、数据可视化与图表变形技术、9种常用数据分析方法与实战案例，以及利用工具 ... |
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