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张量分析（第3版）
『简体书』 作者：黄克智，薛明德，陆明万 出版：清华大学出版社 日期：2020-01-01 本书是一本系统阐述张量分析的专著，又是易于教学的教材。全书共分6章。内容包括： 矢量与张量的基本概念与代数运算，二阶张量，张量函数及其导数，曲线坐标张量分析，曲面上的张量分析以及张量场函数对参数的导数。各章附有例题与习题，书后附有习题答案。 本书可作为力学及有关专业本科生、研究生的教材，以及有关专业 ... |
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理性力学教程
『简体书』 作者：赵亚溥 出版：科学出版社 日期：2020-05-01 本书是为中国科学院大学工程科学学院与数学科学学院二年级本科生所撰写的教材，在体系结构上，本书较为平衡地讨论了固体力学和流体力学问题，增加了现代数学对张量的定义、拓扑、群论、微分流形上的张量分析、狄拉克符号，流体动力学客观性，脑科学的连续介质力学张量图，人工智能中的张量流TensorFlow、张量网络 ... |
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弹性力学
『简体书』 作者：李刚 出版：科学出版社 日期：2021-03-01 本书基于大连理工大学工程力学系弹性力学教学团队的多年积累，从弹性力学的基本理论开始，全面、系统、完整地阐述弹性力学的理论、概念和方法，并介绍弹性理论的**进展弹性理论的辛方法。另外，本书采用标量表达与张量表达相结合的方式，既可以使学生理解弹性力学公式，又能使学生掌握张量表达，为将来的学习研究奠定基础 ... |
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机器学习算法
『简体书』 作者：[美]安柯·莫特拉[Ankur Moitra]著 庄福振、赵 出版：机械工业出版社 日期：2021-05-01 本书探索理论计算机科学和机器学习这两个领域能够互相借鉴的知识，以此把它们关联起来。本书介绍机器学习中的重要模型和主要问题，并以一种容易理解的方式介绍该领域的前沿研究成果以及现代算法工具，包括矩量法、张量分解法和凸规划松弛法。本书共8章，内容涵盖非负矩阵分解、主题模型、张量分解、稀疏恢复、稀疏编码、高 ... |
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广义协变导数与平坦时空的协变形式不变性
『简体书』 作者：殷雅俊 出版：清华大学出版社 日期：2021-09-01 张量的微分学是不协变的，Ricci借助协变性思想，将其发展成为协变的微分学。然而，协变微分学是非公理化的，本著作通过空间域上的协变形式不变性公设，将Ricci的经典协变微分学，扩展成了公理化的广义协变微分学。类似地，张量的变分学是不协变的，本著作将其发展成协变的变分学，并借助时间域上的协变形式不变性 ... |
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应力-应变关系的几何场理论
『简体书』 作者：肖建华 出版：科学出版社 日期：2017-06-01 本书前半部分对矢量代数的现代几何语言（Clifford几何代数）进行必要的介绍，在此基础上论述微元体变形的几何表达，从而论述应变张量的几何概念。基于本构方程中物性参数的客观不变性论述应力张量的几何概念，把应力概念的工程定义改写为在Clifford几何代数意义下的张量定义，从而实现应力、应变概念的协调 ... |
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张量分析及其应用
『简体书』 作者：李开泰，黄艾香 出版：科学出版社 日期：2019-12-01 本书主要讲解张量基本概念，它们的代数运算和微分学，以及Riemann流形上的张量及其微积分学，Riemann流形上的微分算子。本书还用大量篇幅讲授张量在连续介质力学和物理中的应用。其中有许多内容是作者30多年的研究生涯中应用张量分析工具，建立相关力学数学模型，发展新的数学方法和数值计算方法的研究成果 ... |
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基于PyTorch的自然语言处理
『简体书』 作者：Delip Rao，Brian，McMahan 出版：中国电力出版社 日期：2020-07-01 本书的主要内容有：探索计算图和监督学习范式。掌握PyTorch优化张量库的基础。概述传统的NLP概念和方法。学习构建神经网络的基本思想。检查前馈神经网络，例如多层感知器。使用嵌入方式来表示单词、句子、文档等。了解如何使用递归神经网络对序列数据建模。探索序列预测并生成sequence-to-seque ... |
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引力与惯性力的分离
『简体书』 作者：申文斌 出版：科学出版社 日期：2020-07-01 在广义相对论框架之下，《引力与惯性力的分离》系统研究引力与惯性力的分离问题。基于后牛顿近似，研究引力场的高阶微分结构，特别是黎曼张量的本质属性，通过考察测地线偏离方程和世界线偏离方程，论证在非常一般的条件下引力与惯性力的可分离性。《引力与惯性力的分离》力求简明扼要，注重内在逻辑关联，注重严密的推演体 ... |
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PyTorch深度学习入门与实战
『简体书』 作者：王宇龙 出版：中国铁道出版社 日期：2020-09-01 PyTorch深度学习入门与实战书中以案例形式详细介绍了PyTorch的各种实战应用。具体内容包括PyTorch与TensorFlow的对比和PyTorch的发展现状，张量Tensor和自动微分Autograd及其具体应用，PyTorch构建神经网络，基于PyTorch构建复杂应用，PyTorch高 ... |
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有限元法：理论、格式与求解方法（上） （2019年版）
『简体书』 作者：[德] Klaus-，Jürgen Bat 出版：高等教育出版社 日期： 有限元法是当今工程分析和科学研究不可或缺的方法，在科学计算领域有限元法不仅实用、高效，而且应用广泛。全书共12章，分为上、下两册，上册包括第15章，下册包括第6--12章。本册主要内容：有限元法应用导论，向量、矩阵和张量，工程分析的基本概念及有限元法导论，有限元法的构造--固体力学和结构力学中的线性 ... |
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电子磁共振原理（英文版）
『简体书』 作者：徐元植，姚加 出版：清华大学出版社 日期：2020-08-01 本书更侧重电子磁共振（EMR）的基本原理。内容包括：绪论，理论基础，g张量理论，各向同性超精细结构，各向异性超精细结构，波谱的精细结构，驰豫理论与谱线的线形线宽，波谱的定量测定，顺磁性气体和无机自由基，过渡族元素离子及其配合物的波谱等十章。 ... |
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从0到1 TensorFlow编程手记
『简体书』 作者：周倩 出版：电子工业出版社 日期：2021-01-01 大部分TensorFlow教材应用案例少，理论讲解比较概括，学生数学基础薄弱，对人工神经网络较难入门。本教材介绍TensorFlow的发展和特点后，通过案例详细介绍TensorFlow的使用，着重细致地讲解学生学习中遇到的难点，比如张量的形状、卷积、池化、交叉熵等。通过案例让学生逐层递进地掌握Ten ... |
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高等流体与气体动力学
『简体书』 作者：刘宏升 出版：科学出版社 日期：2021-05-01 《高等流体与气体动力学》内容涉及气体动力学与黏性流体力学的重点知识。《高等流体与气体动力学》分为基础篇、气体动力学和黏性流体力学三部分。其中基础篇包括场论、张量、热力学及流体力学的基本概念和原理；气体动力学阐述可压缩流体的一维定常流动、二维定常流动及一维非定常流动中的基本规律；黏性流体力学介绍不可压 ... |
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高等工程流体力学
『简体书』 作者：赵琴 出版：科学出版社 日期：2021-07-01 《高等工程流体力学》是在本科工程流体力学（水力学）基础上的深入拓展，适合少学时高等流体力学等相关课程的教学。《高等工程流体力学》共8章，包括张量和场论的基础知识、流体力学的基础知识、流体力学的基本方程、流体的旋涡运动、势流理论、纳维-斯托克斯方程的解、不可压缩层流边界层、不可压缩流体的湍流运动。文字 ... |
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流体力学（第二版）
『简体书』 作者：吴望一 出版：北京大学出版社 日期：2021-10-01 《流体力学（第二版）》叙述深入浅出，思路清晰细致；既阐明物理概念，又有严格的数学处理。《流体力学（第二版）》可作为高等学校力学及相关专业的专业基础教材。主要内容有：场论和张量初步，流体力学的基本概念和基本方程组，流体的涡旋运动，流体静力学，伯努利积分和动量定理，理想不可压缩流体波浪运动，黏性不可压缩 ... |
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磁共振成像数据分析与应用
『简体书』 作者：王廷华 廖承德 熊柳林 朱高红 出版：上海科学技术出版社 日期：2022-01-01 本书是一本关于磁共振成像（MRI）数据分析及案例展示的工具书。全书分为九章，分别对结构磁共振成像（sMRI）、弥散张量成像（DTI）和功能磁共振成像（fMRI）的成像原理、图像采集、相关软件安装及操作，基于VBM、SBM、VBA、TBSS、功能连接和基于图论的脑网络分析等分析手段，结合阿尔茨海默病（ ... |
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深度学习
『简体书』 作者：杜金柱，王志刚 出版：科学出版社 日期：2022-06-01 《深度学习》兼顾统计知识的基础性和系统性，系统介绍深度学习基础知识和建模技术。《深度学习》共包括7章，第1章介绍机器学习、人工智能和深度学习发展历程及相关概念；第2章介绍深度学习的理论知识，如张量、梯度、损失函数、激活函数、反向传播等；第3章介绍基础神经网络在二分类数据、多分类数据和连续数据上的实例 ... |
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深度学习全书——公式+推导+代码+TensorFlow全程案例
『简体书』 作者：洪锦魁 主编 陈昭明 著 出版：清华大学出版社 日期：2022-09-01 《深度学习全书——公式 推导 代码 TensorFlow全程案例》共有15章，分为5部分，第一篇说明深度学习的概念，包括数理基础，特点是结合编程解题，加深读者印象，第二篇说明TensorFlow的学习地图，从张量、自动微分、梯度下降乃至神经层的实践，逐步解构神经网络，第三篇介绍CNN算法、影像应用、 ... |
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微分流形
『简体书』 作者：孟宪奎 出版：北京邮电大学出版社有限公司 日期：2022-07-01 本书是一本微分流形的入门教材 ， 共分为5章， 内容包括 : 预备知识 ， 微分流形 ， 向量场 ， 张量和微分形式， 流形上的积分. 附录中， 我们不加证明地列出了拓扑空间的一些基本概念和结果. 本 书可作为高等院校数学系、物理系及其他工科专业的本科生和研究生的学习教材 ， 也可供自学者参考. ... |
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