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数据伦理
『简体书』 作者：丛杭青 出版：高等教育出版社 日期：2024-12-01 数据是对与人有关的现象和行为的记录。数据伦理研究如何以符合负责任的方式去获取、存储、管理、解释、分析、应用和销毁数据。其价值导向是，以善为理念，促进人、数据、事（物）和环境四者之间的关系朝着更安全、更和谐、更健康的方向发展。数据伦理教育涵盖7个方面的内容，数字身份、数据权利、数据隐私、数据安全、数据 ... |
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数据安全
『简体书』 作者：秦拯，沈剑，邓桦，欧露，靳文强，胡玉鹏，廖鑫 出版：人民邮电出版社 日期：2025-02-01 本书介绍了数据全生命周期安全风险、安全技术及典型应用案例，可帮助读者较全面地掌握数据安全理论知识和实践技能。全书共9章：第1章为数据安全概述；第2章介绍数据安全风险，包括数据在采集、存储、共享和使用过程中的风险；第3章至第5章分别详细介绍数据采集、存储、共享与使用安全技术；第6章介绍跨领域数据汇聚面 ... |
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数据挖掘
『简体书』 作者：刘洪涛 出版：西南大学出版社 日期：2025-03-01 该书是为提升社会大众对人工智能知识的了解编写的科普类读物。本册专门介绍了数据挖掘技术的基本理论和基本应用。该书分五章，第一章为什么是数据挖掘，包括数据挖掘的基本概率、应用实例；第二章为数据关联分析，包括关联分析是数据挖掘中不可或缺的一个重要组成部分；第三章为数据分类介绍，包括分类算法是数据挖掘的最重 ... |
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数据安全
『简体书』 作者：白杨、陈丁、熊熙、汤殿华、齐伟钢、周益民 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 本书涵盖数据安全领域所涉及的各方面知识，旨在帮助读者构建系统的数据安全理论、方法和技能。通过对本书内容的全面阅读，读者可建立起完整的数据安全理论和实践的知识体系。全书共13章，分为三部分。第1部分第1~3章为数据安全基础和参考防护架构，主要包括数据安全概述、数据分类分级、数据安全防护参考架构等。 ... |
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数据可视化
『简体书』 作者：胡辉 主编 出版：高等教育出版社 日期：2025-06-01 本书是高等职业教育电子商务类专业“数实融合 守正创新”新形态一体化教材。 本书围绕数据可视化的基本理论，运用数据思维的基本方法，以有效展现业务指标为核心，借助软件辅助实现有效的可视化表达。具体分为数据可视化基础、类别数据可视化、相关关系可视化、占比数据可视化、时间序列数据可视化、新零售智能销售数据可 ... |
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数据资本论
『简体书』 作者：[美]阿莱克斯·彭特兰 [美]亚历山大·利普顿 [美]托马斯 出版：浙江教育出版社 日期：2025-07-01 在数字经济浪潮席卷全球的当下，数据作为新型资产的价值被科技巨头长期垄断。在《数据资本论》中，全球大数据专家阿莱克斯·彭特兰联合金融与技术专家，借助区块链、数据合作社等去中心化技术重新定义数据在经济社会中的角色，提出数据不仅是资源，更是创造新经济的核心资本。 在《数据资本论》一书中，彭特兰等人构建了 ... |
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数据与国家安全
『简体书』 作者：总体国家安全观研究中心 中国现代国际关系研究院 出版：时事出版社 日期：2025-04-01 本书从多角度论述数据与国家安全的关系，阐述中国的全球数据安全与治理观，帮助读者深入了解数据安全的内涵和重要性，具有重要的理论和现实意义。 ... |
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数据挖掘
『简体书』 作者：吕欣，王梦宁 出版：科学出版社 日期：2024-12-01 《数据挖掘》内容涵盖统计描述、相关分析、回归分析、数据降维、关联规则挖掘、分类、聚类、异常检测和集成学习等数据挖掘9大核心领域。通过原理解析、数学推导、流程分析、计算示例和案例演示，精心设计231个图表、47个代码示例及5大类学习模块，遴选了45个实践案例，全方位促进读者对内容的理解和掌握。此外，《 ... |
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一本书讲透数据治理：战略 方法 工具与实践
『简体书』 作者：用友平台与数据智能团队 出版：机械工业出版社 日期：2021-11-01 这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。拥有集团官方出品，得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评 它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、法、术、器4个维度全面、深入展开，不仅有数据治理在战略层面的顶层设 ... |
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金融行业绿色数据中心建设标准指引
『简体书』 作者：贵州省数据中心创新研究院 出版：电子工业出版社 日期：2022-05-01 2020年中央经济工作会议把\做好碳达峰、碳中和工作”作为八大重点任务之一。为落实国家相关法规，节约资源，保护环境，推进可持续发展，聚焦贵阳贵安数据中心集聚的特色优势，聚焦金融行业的发展特点，规范贵州省金融行业绿色数据中心的建设，构建布局合理、规模适度、保障有力、绿色集约的金融数据中心体系，打造全国 ... |
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数字产业化——体系、技术与落地实践
『简体书』 作者：清华大学数据治理研究中心 国家工业信息安全发展研究中心 出版：机械工业出版社 日期：2024-07-01 赋能数字新征途 铸就产业新格局 技术融合-体系构建-实战策略，掀起数字转型蓝图面纱 谭建荣院士、郭华东院士、邬贺铨院士、张宏科院士 共同推荐 数字产业化是指以数字技术和数据资源为驱动，推动传统产业数字化转型和新兴数字产业发展，形成数字化、网络化、智能化的产业体系。本书首先对数字产业化的概 ... |
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AI Agent与财务智能体
『简体书』 作者：达观数据 出版：机械工业出版社 日期：2025-09-01 随着人工智能大模型技术的进一步发展 ，2025 年开年 ，AI Agent 开始被频繁提及 。本书介绍了 AI Agent（ 人工智能体） 和财务场景的实际应用 ，讲述了财务智能化的演变和价值 ，财务智能体的组成、功能和运行机制 ，总结了财务智能体的适用性和预期效益 ， 同时对资金管理 、费用管控 ... |
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计算机视觉图像与视频数据标注
『简体书』 作者：旷视科技数据业务团队 出版：人民邮电出版社 日期：2020-12-01 随着人工智能和大数据技术的发展，数据标注行业也迎来了飞速发展，其中与计算机视觉相关的标注数据需求量大，受关注程度很高，因此需要大量的数据标注工程师从事数据标注的工作。旷视依托自己开发的Data数据标注平台，以图文并茂的方式编写了本书，目的是指导数据标注人员科学、正确地进行数据标注操作。本书将会介绍人 ... |
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中国数据中心发展蓝皮书（2020）
『简体书』 作者：中国计算机用户协会数据中心分会 出版：电子工业出版社 日期：2021-11-01 本书由中国计算机用户协会数据中心分会编写。本书在《中国数据中心发展蓝皮书（2018）》的基础上，对新基建浪潮下的中国数据中心新发展进行了阶段性总结，重点对2019—2020年，数据中心智慧园区、金融行业数据中心、边缘数据中心的新发展，不间断供电、柔性配电、电力储能、电磁、液冷、防雷、工厂预制化，以及 ... |
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蛙 新茅盾（特装本）
『简体书』 作者：莫言 著 出版：人民文学出版社 日期：2015-06-01 2011年8月20日，莫言小说《蛙》获得第八届茅盾文学奖。小说由剧作家蝌蚪写给日本作家杉谷义人的四封长信和一部话剧构成，以新中国近60年波澜起伏的农村生育史为背景，通过讲述从事妇产科工作50多年的乡村女医生姑姑的人生经历，讲述了姑姑——一个乡村妇产科医生的人生经历，在用生动感人的细节展示乡土中国六十 ... |
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听蛙室笔记
『简体书』 作者：袁志坚 著 出版：长江文艺出版社 日期：2018-10-01 这是诗人袁志坚的一部随笔集，是诗人多年来关于诗歌的思考的集结。本书论及诗与主体、诗与语言、诗与思、诗与存在、诗与外在现实、诗与情感、诗与理性、诗与审美、诗与文体、诗与互文性、诗与传播等诸多问题。诗人意图揭示围绕在诗歌身上的诸多疑问和争议。既具有理论的深度，又与诗人的具体的诗歌写作相结合。论据详实，立 ... |
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常春藤儿童文学馆——老蛙寨上空的阳光
『简体书』 作者：梁安早 出版：长春出版社 日期：2022-01-01 这是一部充满瑶族风情的长篇少儿小说，小说以都庞岭的山寨田园生活为背景，描述了都庞岭连绵的群山，幽旷的丛林，瑶族同胞居住的古朴的吊脚楼，流动的雾气，袅袅的炊烟，大山特有珍惜树种红豆杉群落，一些美妙神奇的古老传说故事，一些奇特的风俗。同时，也赞美了瑶族同胞们面对如此艰苦生活环境，他们没有等靠要，而是积极 ... |
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数据仓库与数据挖掘教程（第4版）
『简体书』 作者：陈文伟 出版：清华大学出版社 日期：2024-08-01 ”数据仓库是商务智能的基础，数据仓库中的数据是大企业和大单位所需的大数据。数据挖掘是指从数据中获取知识，它是人工智能的核心。首先，本书系统介绍了数据仓库原理、联机分析处理、数据仓库的决策支持，以及数据挖掘原理和方法，包括决策树、粗糙集、关联规则挖掘、神经网络、遗传算法、公式发现、知识挖掘等。其次，本 ... |
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Python数据分析与数据可视化
『简体书』 作者：井超 张晓华 乔钢柱 出版：机械工业出版社 日期：2025-08-01 本书以Python为工具，除了系统介绍Python程序开发之外，还重点介绍了基于Python的数据分析与数据可视化。全书共8章，内容包括：数据分析与数据可视化，Python与数据分析、数据可视化，Python程序设计基础，Python程序设计进阶，用NumPy生成和处理数据，用Pandas分析数据， ... |
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数据仓库与数据挖掘教程
『简体书』 作者：黄德才 著 出版：清华大学出版社 日期：2016-08-01 `本书较详细地介绍了数据仓库和数据挖掘的原理、方法及应用技术。全书共有14章，分为4篇。第1章为绪论篇，介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念及其相互关系；第2～6章为数据仓库原理及应用篇，主要介绍数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型，以及数据仓库的规划、设计、实施和OLAP应用等；第7～10章为传统数 ... |
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