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[美]贾尔斯·R·斯库代里[Giles R·Scuderi]
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110个几何问题：选自各国数学奥林匹克竞赛
『简体书』 作者：[美]蒂图.安德雷斯库 著 罗炜 译 出版：哈尔滨工业大学出版社 日期：2024-05-01 本书是XYZ Press已出版的两本几何书籍，即《106个几何问题：来自Awe-someMath夏季课程》和《107个几何问题：来自Awe-someMath全年课程》的非正式续篇。本书以这两本书的内容为背景，可作为几何学家以及备战高难度国际数学奥林匹克竞赛（IMO）的学生们使用的习题集。 ... |
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Git学习手册
『简体书』 作者：[希腊]安娜 斯库利卡里[Anna Skoulikari] 出版：中国电力出版社 日期：2024-10-01 本书以简单、直观、形象的方式教授Git，让你对Git版本控制的工作原理建立深刻的感性认识。通过颜色、情景和实践练习，你定能信心满满，学会使用这个工具。本书循序渐进，你不会陷入未知术语或概念的困境。本书涵盖以下内容：下载Git，初始化本地仓库。把文件添加到暂存区域并进行提交。创建、切换和删除分支。合并 ... |
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数学归纳法：一种高效而简捷的证明方法
『简体书』 作者：[美]蒂图.安德雷斯库 著 姚妙峰 译 出版：哈尔滨工业大学出版社 日期：2024-10-01 本书主要讲述了数学归纳法在数学竞赛解题中的应用.全书共分为10章，前8章涉及函数与函数方程、不等式、数列与递归关系、数论和组合数学等方面的问题，所汇集的问题均给出了利用数学归纳法解题的翔实解法. 本书适合参加数学竞赛的学生、奥数教练及数学爱好者参考使用. ... |
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数学竞赛中的十个代数主题
『简体书』 作者：[美]蒂图.安德雷斯库 著 罗炜 译 出版：哈尔滨工业大学出版社 日期：2024-10-01 本书主要讨论了代数问题中经常出现的十个主题，每一章都以简短的介绍开始，其中包括一些示例，帮助读者掌握所提出的问题及解法的主要思想。全书分为两部分，第1部分讨论了二次函数，柯西不等式，代数式的极大、极小值问题，复数，拉格朗日恒等式及其应用等内容，并给出相关问题；第2部分为第1部分的所有问题提供了解答。 ... |
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AwesomeMath入学测试题：前九年（2006-2014）
『简体书』 作者：[美]蒂图.安德雷斯库 著 罗炜 译 出版：哈尔滨工业大学出版社 日期：2024-11-01 每年都会有来自全球各地学习数学的学生和教师聚集在“奇妙的数学”暑期课程，有意练一直是课程的主要内容.本书共分为三部分，第一部分为题目，介绍了2006年至2014年“奇解题训学”暑期课程的人学测试试题；第二部分给出了所有试题的完整或者加强的解答，许多问题都给出的数种解答：第三部分为术语表，详细地介绍了 ... |
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罗马尼亚数学问题集
『简体书』 作者：[美]蒂图.安德雷斯库 著 余应龙 译 出版：哈尔滨工业大学出版社 日期：2025-06-01 本书中的数学问题选自1975—1986年罗马尼亚国家选拔赛试题，这些问题按照时间的顺序排在每一章中.本书主要讲述了代数、数论与组合、几何与三角这三方面的问题，并在后续章节中给出了问题的解答，有些问题不止给出一个解答，而且还添加了评论，甚至插叙了一些相关结果，从而为读者提供不同的思路.虽然本书中有些问 ... |
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数据挖掘与数据分析：基于R语言 王阳
『简体书』 作者：王阳 出版：机械工业出版社 日期：2024-01-01 本书首先介绍了R语言的相关知识，包括R语言基础、R语言可视化技术。随后本书详细介绍了数据挖掘与数据分析中重要的理论方法与基础知识，包括线性回归、逻辑回归、决策树与回归树、随机森林、贝叶斯分类器等内容，并展示了如何将R语言用到这些方法的具体场景中。本书通过结合数据挖掘技术的理论知识与R语言的实战应用， ... |
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R速成：统计分析和科研数据分析快速上手
『简体书』 作者：[美]Mehmet Mehmetoglu[迈赫迈特·迈赫梅托 出版：电子工业出版社 日期：2023-04-01 本书的特色在于结合实际案例来展现 R 在数据科学领域的灵活性，不仅能让读者学习统计 知识，也能提升代码编写能力。全书共 15 章，第 1 章详细介绍了 R 和 RStudio 的安装方法；第 2 章至第 3 章介绍了导入数据的方法，以及 R 的基本工作原理；第 4 章介绍了 R 中重要的数据 管理方 ... |
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基于R语言分析的心理语言学眼动数据处理
『简体书』 作者：王敬欣，李琳 出版：科学出版社 日期：2024-03-01 R语言在心理语言学研究中的应用已经有相当长的历史，但什么情况下要对数据进行怎样的处理，模型应该如何构建，得到结果后应该如何科学地读取和规范地报告等问题仍未得到很好的解决，《基于R语言分析的心理语言学眼动数据处理》意在解决这些问题。《基于R语言分析的心理语言学眼动数据处理》*先介绍了R语言基础知识 ... |
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R语言数据分析从入门到精通
『简体书』 作者：明日科技 出版：清华大学出版社 日期：2024-03-01 《R语言数据分析从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了R语言基础知识、核心技术与高级应用。全书分为3篇，共16章，包括初识R语言、集成开发环境RStudio、R语言入门、数据结构、流程控制语句、日期和时间序列、获取数据、数据处理与清洗、数据计算与分组统计、基本 ... |
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R语言数据可视化：科技图表绘制
『简体书』 作者：芯智、龙胜 出版：清华大学出版社 日期：2024-01-01 《R语言数据可视化：科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验精心编撰，旨在帮助读者利用R语言及ggplot2在内的多种可视化包绘制引人入胜的专业化图表。全书共11章，第1~3章主要讲解R语言的基础知识，包括对象与变量、数据结构、数据存取、传统及网格绘图系统的绘图函数及参数控制，尤其对ggp ... |
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R统计与数据可视化：社会科学数据分析实践（全彩）
『简体书』 作者：David S. Brown[戴维·S.布朗] 出版：电子工业出版社 日期：2023-09-01 本书讲解了数据分析的方法、逻辑、艺术与实践。全书共17章，第1章介绍了R、RStudio、R Markdown 的安装和使用；第2章介绍了数据分析的动机和四个构成要素：①描述数据并形成假设，②模型的构建与估计，③诊断，④提出下一个问题，后续章节将按照数据分析构成要素的顺序来组织；对数据了解得越多，我 ... |
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R语言数据分析：基础、算法与实战
『简体书』 作者：孙玉林 编著 出版：化学工业出版社 日期：2023-09-01 本书基于主流统计分析编程语言R，介绍了常用的数据分析方法及其实战应用，内容涵盖了R语言的使用、基于ggplot2包及其拓展包的数据可视化、数据的清洗与探索、数据分析、数据挖掘以及统计分析方法等。本书在讲解数据分析时，主要基于tidyverse系列包进行数据整理、操作与可视化，基于tidymodels ... |
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量化研究与统计分析——SPSS与R数据分析范例解析
『简体书』 作者：邱皓政 出版：重庆大学出版社 日期：2024-04-01 本书从量化研究的基本概念、数据处理与数据查核、统计分析的原理与技术三部分着手进行材料的组织，并将三部分内容有机地结合了起来。相较于上一版的最大改动便是纳入了R语言的软件操作，以SPSS为主、以R为辅，始终强调实例分析，非常适合作为统计学、研究方法与数据分析的基础教程。 ... |
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数据挖掘与机器学习--基于R语言编程
『简体书』 作者：方匡南 出版：高等教育出版社 日期：2024-03-01 该书是数据挖掘和机器学习的入门课程，分为上下两篇，上篇是R语言基础，重点是让学生掌握R语言基础，具备一定的编程基础。下篇是数据挖掘和机器学习方法，内容包括有监督学习（回归、分类、决策树、集成学习、支持向量机、神经网络）和无监督学习（主成分分析、因子分析、典型相关分析和推荐算法）。本书内容全面，讲解深 ... |
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数据分析的统计方法——基于R的应用
『简体书』 作者：韩明，王延新 出版：浙江大学出版社 日期：2024-05-01 本书通过应用案例并借助R软件介绍统计方法在数据分析中的应用。主要内容：数据的表示及可视化，线性回归分析，逐步回归与回归诊断，广义线性模型与非线性模型，方差分析，聚类分析，判别分析，主成分分析，因子分析，对应分析，典型相关分析，高维数据分析简介。本书的最大特点是：用R软件学习“数据分析的统计方法”，容 ... |
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基于R的数理统计学
『简体书』 作者：崔玉杰 出版：北京邮电大学出版社有限公司 日期：2020-04-01 随着开源R软件在各个领域的快速发展，R在传统数理统计中的应用开始为人们所推崇。 本书共6章，第1章介绍R的安装、RStudio的使用、R包的下载和加载等相关的基础知识;第2章介绍抽样基本理论，包括抽样及其分布;第3章介绍参数估计的基本内容，包括点估计、估计评价标准、区间估计等;第4章介绍假设检验 ... |
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R实战：系统发育树的数据集成操作及可视化（全彩）
『简体书』 作者：余光创 出版：电子工业出版社 日期：2023-04-01 本书系统地介绍使用 treeio、tidytree、ggtree 和 ggtreeExtra 等 R 软件包操作系统发育树的全套流程，包括对树文件的解析，以及树与其相关数据的操作、整合、可视化等内容。本书由余光创撰写，旨在为系统发育树的操作与呈现提供指导。如果读者需要进行系统发育树的相关操作，却又觉 ... |
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R语言（第2版）
『简体书』 作者：刘鹏、程显毅、孙丽丽、林道荣 出版：清华大学出版社 日期：2022-07-01 本书通过Titanic 数据分析案例，深入浅出地介绍了R 语言在大数据分析应用中的相关知识，包括：数据准备、数据清洗、数据探索、数据变换、特征工程、数据建模、模型评估、模型部署等。全书共13章，第1～3 章介绍R 语言的开发环境和基本语法；第4～8 章按数据分析生命周期讨论R语言的实现；第9 章高级 ... |
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数据分析与预测算法：基于R语言
『简体书』 作者：[美]拉斐尔·A. 伊里萨里 出版：机械工业出版社 日期：2024-04-01 本书介绍可以帮助读者处理真实数据分析挑战的概念和技能。它涵盖了概率论、统计推断、线性回归和机器学习等概念。它还帮助读者提升如下技能：R编程、数据清洗、数据可视化、预测算法构建、使用UNIXLinux shell组织文件、使用Git和GitHub进行版本控制以及可复制的文档准备。全书分为六个部分，分 ... |
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