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猴子·数据分析学院
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Python数据分析可视化基础
『简体书』 作者:骆焦煌 出版:清华大学出版社 日期:2022-12-01 本书是一本适合零基础读者学习的Python程序设计与数据分析可视化基础教材。在内容编写上,主要采用“理论知识与实例展示相结合”的方式,使学习者在学习理论知识的同时能够增强实际应用的能力。 本书共分为9章,主要包括Python语言、数据分析与可视化概述,Python语言基础,Python序列结构,程序 ... |
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KNIME视觉化数据分析
『简体书』 作者:雒玉玺 等 出版:电子工业出版社 日期:2023-02-01 本书与读者一同探讨和思考数据分析的基本概念、需求、方案等问题,并以 KNIME 为工具,展示 数据分析的具体流程。 本书对 KNIME 中的众多节点进行了介绍,对各节点的难度和重要性进行了标记,以便新手更快地 学习,对节点的覆盖性说明和一些高级内容,会让读者更深入地了解和使用KNIME。 对所有日常 ... |
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Python和PySpark数据分析
『简体书』 作者:[加]乔纳森·里乌 [Jonathan Rioux]著 殷海 出版:清华大学出版社 日期:2023-10-01 Spark数据处理引擎是一个惊人的分析工厂:输入原始数据,输出洞察。PySpark用基于Python的API封装了Spark的核心引擎。它有助于简化Spark陡峭的学习曲线,并使这个强大的工具可供任何在Python数据生态系统中工作的人使用。 《Python和PySpark数据分析》帮助你使用PyS ... |
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ChatGPT数据分析实践
『简体书』 作者:史浩然、赵辛、吴志成 出版:清华大学出版社 日期:2024-11-01 本书从ChatGPT的基础原理讲起,逐步深入ChatGPT的基础使用和插件功能,并结合各种数据分析实战案例,重点介绍了ChatGPT在各种数据分析场景中的应用方法,让读者不但可以系统地学习ChatGPT相关知识,而且能对ChatGPT在数据分析中的实战应用有更为深入的理解。本书分为12章,涵盖的主要 ... |
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路面性能数据分析
『简体书』 作者:董侨 出版:东南大学出版社 日期:2021-07-01 针对我们交通强国建设发展的大背景,公路运维管养工作的需要,本书介绍用于公路路面性能的数据分析方法,包括传统的回归分析,数据挖掘及机器学习方法等。所有案例均为著者在研究过程中遇到的实际问题。章介绍了路面性能评价指标及预测模型的历史及发展。第二章结合美国长期路面性能项目数据库介绍路面性能数据的类型及采集 ... |
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R语言数据分析与可视化
『简体书』 作者:杨剑锋、张豹、尹少齐、伍仕屹、杨云江 出版:清华大学出版社 日期:2022-01-01 本书涵盖了R语言介绍、创建数据集、基本绘图、高级绘图、基本数据管理、高级数据管理、基本统计分析、高级统计分析、创建动态报告、R语言与Hadoop、R语言图形用户界面、综合案例分析。 本书可以作为数据科学与大数据技术、统计学及相关专业本科生的教材使用,也可以作为高职高专数据分析与可视化专业的教材使用, ... |
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Python财务数据分析及应用
『简体书』 作者:龙月娥 出版:高等教育出版社 日期:2022-11-01 教材围绕基于Python的财务数据分析和Python在财会领域的重要应用两大模块组织教材编写内容,将知识传授、能力培养和价值塑造贯穿整本教材。全书共分9章,其中第1章为概述,第2-7章属于财务数据分析模块,第8-9章属于财会领域应用模块。教材每章的结构安排:教材每章包含学习目标、关键词、需上载的数据 ... |
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教育数据挖掘与学习分析
『简体书』 作者:郑勤华,编著 出版:北京师范大学出版社 日期:2022-03-01 《教育数据挖掘与学习分析》一书主要介绍了一下内容:教育大数据的数据采集、清洗、入库、建模、可视化的系列技术与基本应用,并针对教育场景,介绍学习分析技术的呈现、诊断、预测、干预的具体技术、案例和应用模式,促进对教育大数据和学习分析的全面了解和具体应用。 本书综合了教育技术等相关领域近几年的理论和实践研 ... |
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Python数据分析实战
『简体书』 作者:朱文强,钟元生,高成珍,周璐喆,徐军 出版:清华大学出版社 日期:2021-03-01 主要内容包括Python语法基础、Python程序结构、Python基本数据类型、函数与异常处理、常见标准库操作、文件操作、数据库操作、Numpy库、Pandas库、数据可视化等内容。本书内容充实、材料新颖、案例丰富、条理清晰,既可作为大学教材,又可供软件从业者作为数据分析的快速入门参考书。主要内容 ... |
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R可视化数据分析
『简体书』 作者:郭明才, 刘文杰, 孙源, 张艺, 于俊丽, 曹小丽, 辛成 出版:中国海洋大学出版社 日期:2022-06-01 统计图形在揭示特殊现象或规律上的功能,是数据本身不能替代的。R作为一种开源平台,已被广泛用作数据统计分析和可视化的工具。本书涵盖的内容主要包括:数据可视化简史,分类变量数据可视化,散点图,条形图,提琴图,箱线图,直方图,饼图,折线图,地图热力图(空间数据可视化),分析质量控制图等。本书R代码输出的图 ... |
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应用数据分析:原理与应用
『简体书』 作者:[澳]约翰逊·I.阿比尼亚[Johnson I. Agbin 出版:机械工业出版社 日期:2021-09-01 本书结合开源和面向商业的计算平台,从实用的角度,全面系统阐述数据分析技术及其应用,内容涵盖机器学习基础、深度学习、人工智能、统计学和进化学习等。 ... |
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FineBI数据可视化分析
『简体书』 作者:罗倩倩 出版:电子工业出版社 日期:2021-01-01 本书是院校与国内大数据分析企业帆软软件有限公司合作开发的校企合作教材,配套行业脱敏后的真实数据和案例,特别是由公司提供的零售、物流、金融、高等教育四大行业的真实项目,使得本书培养的知识能力与企业数据分析岗位需求无缝对接。本书内容分为三个阶段:可视化准备、可视化图表精通和可视化分析实战。在内容设计上注 ... |
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人力资源管理数据分析
『简体书』 作者:刘书生等 出版:中国商业出版社 日期:2023-01-01 《人力资源管理数据分析》一书采用科学的模型、表格、图形等工具,赋予人力资源管理者利用数据杠杆的能力,力求有效提升公司人力资源管理效能。本书分为组织管理、绩效管理、招聘管理、培训模块、测评测验模块、人事管理、薪酬福利、考勤管理、人才管理、预测分析十大板块,涵盖了力资源的所有关键要素,剖析了通过优化流程 ... |
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R语言与数据分析实战
『简体书』 作者:朱顺泉 夏婷 出版:人民邮电出版社 日期:2021-08-01 本书通过丰富的实例,详细介绍R语言在数据分析中的应用,侧重于理论方法与应用相结合,实例丰富且通俗易懂,对R语言的各种绘图方法、与数据表格的连接、基础统计分析、时间序列分析和多元统计分析应用等方面描述很有自己的特色,详细介绍了各种统计方法在R语言中的实现过程。 主要内容包括第1章介绍数据分析引论及其环 ... |
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市场调研与数据分析(第二版)
『简体书』 作者:张西华 出版:浙江大学出版社 日期:2022-06-01 教材主要内容整合大数据挖掘和分析技术,从以营销调研和数据分析过程为逻辑主线、以调查对象为项目设计导向、以调查方法为项目设计重点、以真实产品为项目训练载体的四个维度设计了岗位认知、调研方案制定、调查方法选择、调研问卷设计、调查组织实施、数据回收处理、数据挖掘分析、调研报告撰写等8个典型学习项目,强调职 ... |
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油藏工程数据分析
『简体书』 作者:卜亚辉 著 出版:中国石化出版社有限公司 日期:2022-12-01 本书的出版旨在为具备一定编程能力掌握C 、VB、Fortran、Matlab等的油藏工程师提供一本专业参考用书,以辅助其快速掌握Python语言及各种数据分析模块,实现高效的数据挖掘分析。 重点针对以下三个方面展开编写:第一,算法原理通俗易懂,章节筛选重点突出,以帮助读者节省学习时间;第二,根 ... |
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Python数据分析与应用
『简体书』 作者:程东升 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2020-05-01 Python语言是一个十分优美的语言,近年来在数据分析、人工智能等领域得到广泛的应用。本书从Python的基本语法开始,由浅入深、循序渐进地引领读者从Python的基本程序开始,逐步进入Python数据爬取、数据分析、机器学习等的世界。本书分为5个项目,第1个项目介绍了Python的基本程序结构,包 ... |
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Tableau数据分析与可视化(微课版)
『简体书』 作者:王国平 出版:人民邮电出版社 日期:2021-01-01 本书共11章,主要内容包括Tableau数据可视化概述、连接数据源、Tableau基础操作、Tableau可视化分析、地图、仪表盘、连接Hadoop Hive、连接Hadoop Spark、Tableau在线服务、电商行业案例、互联网行业案例等。 作为普通高等院校计算机、数据科学与大数据专业的教材, ... |
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磁共振成像数据分析与应用
『简体书』 作者:王廷华 廖承德 熊柳林 朱高红 出版:上海科学技术出版社 日期:2022-01-01 本书是一本关于磁共振成像(MRI)数据分析及案例展示的工具书。全书分为九章,分别对结构磁共振成像(sMRI)、弥散张量成像(DTI)和功能磁共振成像(fMRI)的成像原理、图像采集、相关软件安装及操作,基于VBM、SBM、VBA、TBSS、功能连接和基于图论的脑网络分析等分析手段,结合阿尔茨海默病( ... |
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Python数据分析与机器学习
『简体书』 作者:周元哲 编著 出版:机械工业出版社 日期:2022-06-01 本书包括两部分内容,第壹部分重点介绍了与Python语言相关的数据分析 工具,包括NumPy、Matplotlib、Pandas、Scipy、Seaborn和Sklearn。第二部分介绍数据处理、特征工程、评价指标、线性模型、支持向量机、K近邻算法、朴素贝叶斯、决策树、K-Means算法和文本分析 ... |
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