![]() |
登入帳戶
| 訂單查詢
| ![]() |
||
![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
臺灣用戶 |
![]() |
品種:超過100萬種各類書籍/音像和精品,正品正價,放心網購,悭钱省心 | 服務:香港/台灣/澳門/海外 | 送貨:速遞/郵局/服務站 | ![]() |
在 大書城
以“
全文
模式”搜“
[chuan]《创新优化学习》 编写组
”共有
244702
结果:![]() |
同時支援繁體 / 正體 / 简体字輸入搜索 |
![]() ![]() |
汉字学习·成语·典故(分册)
『简体书』 作者:《汉字学习》编写组 编 出版:时代文艺出版社 日期:2015-10-01 汉字学习”系列丛书立足于素质教育,根据央视“汉字听写大会”和河南卫视“汉字英雄”等节目精心打造而成的。本书是成语典故分册,在内容设置上,主要有提示、词语、注音、解释、例句、故事、典故、谜语。对学生及汉语使用者语言生活中的高频运用成语、高频易错成语或笔画极易混淆成语加以精确简要的注释或串讲,溯源辨流, ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
汉字学习·语言·文字(分册)
『简体书』 作者:《汉字学习》编写组 出版:时代文艺出版社 日期:2015-10-01 “汉字学习”系列丛书立足于素质教育,根据央视“汉字听写大会”和河南卫视“汉字英雄”等节目精心打造而成的。本书是语言文字分册,主要选取学生及汉语使用者语言生活中的高频运用词语、高频易错词语或笔画极易混淆词语。词语构成长度不超过四字,通常为二字词语。对某些易错部分作词源、笔画分析,将有助于读者更加深刻地 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
常微分方程(第三版)学习指导
『简体书』 作者:范猛 王静 曾志军 李清 出版:高等教育出版社 日期:2024-08-01 本书是《常微分方程》课程的学习辅导书,可以与东北师范大学微分方程教研室编写的《常微分方程 第三版》配套使用。主要内容包括教材各章内容的“内容提要、疑难解析、典例选讲、习题提示、汉英对照”,常微分方程的发展简史、思想方法,及数学家姓名索引等。 本书旨在帮助读者理解和掌握常微分方程基本理论与思想方法,培养读者运用常微分方程 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
机器学习原理及应用
『简体书』 作者:毋建军 姜波 郭舒 出版:机械工业出版社 日期:2025-01-01 《机器学习原理及应用》从机器学习原理和应用出发,结合案例介绍了机器学习的基础技术和典型模型算法,包括机器学习的基础、特征选择与降维、典型学习算法、深度学习与神经网络、集成学习与迁移学习、强化学习、计算机视觉与语音识别等技术;详细介绍了机器学习典型模型算法及神经网络学习、计算机视觉和语音识别技术应用,并以实例介绍了应用场 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
投影学习:理论及应用
『简体书』 作者:刘本永 出版:科学出版社 日期:2025-03-01 《投影学习:理论及应用》对机器学习中的投影学习算法进行系统的理论分析与应用探讨,内容包括描述型投影学习和鉴别型投影学习之正投影及斜投影学习准则、一般形式、增量学习和稀疏化算法,以及这些算法在信号分析处理、模式识别等领域中的典型应用等。 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
机器学习原理及应用
『简体书』 作者:安俊秀 靳宇倡 陈宏松陶全桧 马振明 等 出版:人民邮电出版社 日期:2024-07-01 本书全面介绍了机器学习的基础知识和主要技术以及其应用,全书共 10 章,首先对机器学习进行概述,并介绍机器学习的相关算法,如回归算法、分类算法、结构化学习、无监督学习;接着对机器学习聚类算法、深度学习、强化学习等算法原理及实现过程进行了简要介绍,以便于实际应用分析;最后介绍自然语言处理、推荐系统原理,并通过两个案例让读 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
学习科学导论(简明版)
『简体书』 作者:尚俊杰,裴蕾丝 主编 出版:北京大学出版社 日期:2024-11-01 学习科学(Learning Sciences)是20世纪90年代发展起来的跨学科研究领域,重在研究“人是如何学习的,如何才能促进有效学习”,目前受到了世界各国各地区的高度重视。本书作为学习科学的入门和基础教材,立足于全面、系统地介绍学习科学的基础知识。在内容编排上,本书首先讲解了学习科学的起源、发展与未来,对学习科学进 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
深度学习(微课视频版)
『简体书』 作者:吕云翔 王志鹏 主编 王渌汀 刘卓然 韩雪婷 梁菁菁 副主编 出版:清华大学出版社 日期:2024-08-01 本书循序渐进地介绍了深度学习的基础知识与常用方法,全面细致地提供了深度学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。本书共分为三部分,理论基础、实验和案例。第一部分理论基础,包括第1~7章,主要介绍深度学习的基础知识、深度学习在不同领域的应用、不同深度学习框架的对比以及机器学习、神经网络等内容; 第二部分实验,包括第8~ ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
初中生学习与发展核心问题
『简体书』 作者:苏林琴、崔宇康 出版:知识产权出版社 日期:2024-12-01 初中生学习和发展是基础教育领域的重点问题。 本书通过定量研究探讨初中生学习与发展的核心问题, 即学业压力、 学习适应、 学习收获和学习力、 抗逆力两大内驱力的相互关系, 并在此基础上进一步分析学习力在学业压力和学习收获之间、 抗逆力在学业压力和学习适应之间的调节作用。 本书的研究成果有助于更全面地了解初中生学习与发展的 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
机器学习技术与应用
『简体书』 作者:姚云,周苏 出版:中国铁道出版社 日期:2024-08-01 本书结合高等教育、职业教育各专业学生发展需要,针对应用型“机器学习”专业课程、通识课程而全新设计编写,是具有丰富知识性与应用特色的主教材。意在帮助读者理解机器学习的原理知识,了解机器学习的算法思想,熟悉机器学习的应用场景,掌握机器学习的运用方法。本书知识内容系统、全面,包括机器学习概述、机器学习基础、线性模型、决策树、 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
统计方法与机器学习
『简体书』 作者:郭贵冰,姜琳颖 出版:科学出版社 日期:2025-02-01 《统计方法与机器学习》旨在深入浅出地介绍统计方法与机器学习的核心概念和算法应用。它不仅涵盖了传统统计方法的基础知识,还深入探讨了机器学习领域的关键技术。《统计方法与机器学习》*先从机器学习中的数学基础入手,包括数据的描述存储、线性变换和特征分解、概率的基本思想、概率论和统计方法在机器学习中的应用等。其次,根据机器学习的 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
机器学习算法与实践
『简体书』 作者:郭羽含 张露方 袁园 出版:机械工业出版社 日期:2024-10-01 本书内容涵盖了监督学习、无监督学习和半监督学习的代表性算法,对算法的原理与思想、推导与证明、实现与应用中涉及的知识点进行了清晰透彻的阐述。全书由12章组成,主要内容包括机器学习概述、机器学习基本理论、K-近邻、贝叶斯、线性模型、支持向量机、决策树、集成学习、聚类算法、数据降维、半监督学习、神经网络等知识。章节依照算法类 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
开窍了 孩子会自主学习
『简体书』 作者:贺瑶瑶 出版:中国画报出版社 日期:2025-03-01 你愿意每天都盯着孩子学习,还是让孩子拥有自主学习的意识和能力? 不焦虑、不上火,不用每天当“监工”—— 3个迅速提升成绩的学习工具 4 3 2种学习风格5维学习力提升方法 6个提升孩子自驱力的方法 6个至关重要的学习策略 8种学习智能类型 9 3开启孩子创造力 15个大脑越用越聪明的习惯 每个爸妈都可 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
深度学习与图像处理
『简体书』 作者:李万清 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2025-02-01 本书将算法与工程实践相结合,旨在为深度学习和机器学习领域的初学者和实践者提供初步的指导。书中通过理论与实践相结合的方式,介绍了深度学习的基础知识和相关实践,有助于读者深入理解深度学习技术,并能够将其应用到自己的项目与研究中。 全书共8章,分为深度学习基本原理和深度学习在工业缺陷检测中的实践两部分,内容包括深度学习基础 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
无机化学学习指导(第三版)
『简体书』 作者:王曼娟,张寿春 出版:科学出版社 日期:2025-08-01 《无机化学学习指导(第三版)》为张寿春、刘又年主编的普通高等教育“十一五”***规划教材《无机化学》 第三版的配套学习指导。《无机化学学习指导(第三版)》共 22章,编写顺序与主教材一致,可作为使用《无机化学学习指导(第三版)》教学和学习的参考书。每章包括四部分内容,第一部分为学习目标,指明了学习要求和本章重难点;第二 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
物理化学学习指导(第三版)
『简体书』 作者:董元彦等 出版:科学出版社 日期:2013-03-01 《物理化学学习指导(第三版)》是《物理化学》第五版董元彦等,科学出版社,2013的配套参考书,《物理化学学习指导(第三版)》共12章。各章结构为学习要求、内容概要、例题和习题解答、练习题四个部分。*后还给出了8套模拟试卷及其答案。 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
中华人民共和国反不正当竞争法学习问答
『简体书』 作者:法规应用研究中心 出版:中国法治出版社 日期:2025-07-01 本书以问题为导向,依据修订后的《反不正当竞争法》条文重点内容及近年公布的反不正当竞争典型案例,设置了由“条文学习问答”和“实务学习问答”两个部分组成的103个问题,并收录《反不正当竞争法》全文及其他重要相关规范,可以帮助广大读者学习掌握《反不正当竞争法》的相关知识。 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
动手学图机器学习
『简体书』 作者:[英]亚历山德罗·内格罗[Alessandro Negro] 出版:清华大学出版社 日期:2024-06-01 识别关系是机器学习的基础。通过识别和分析数据中的关系,以图为核心的算法如K-邻近或PageRank显著提高了机器学习应用的效率。基于图的机器学习技术以全新方式为社交网络、欺诈检测、自然语言处理和推荐系统等领域的机器学习提供了强有力的支持。 《动手学图机器学习》是行业类的权威书籍,旨在倾授如何利用面向图的机器学习算法和 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
数学学习没有捷径
『简体书』 作者:风云老师 出版:湖南科技出版社 日期:2024-08-01 本书是《中小学数学要义》的姊妹篇,前一本书着重梳理数学的知识体系,而这本书着重教授数学学习方法。本书针对中小学学生和家长关心的数学启蒙问题、是否要学习奥数、是否要超前学习、数学学习中的记忆与理解、如何培养数学教育的大局观、家长能为孩子的数学学习做什么、有哪些好玩的亲子数学游戏、如何分辨好的和不好的数学题等20个典型问题 ... |
詳情>> | |
![]() ![]() |
自组织增量学习神经网络
『简体书』 作者:申富饶 出版:电子工业出版社 日期:2024-03-01 本书介绍了自组织增量学习神经网络及其在人工智能领域的应用。神经网络是一种模拟生物神经系统的人工智能技术,具有强大的数据处理能力和学习能力。自组织增量学习神经网络是一种具有高度自组织结构和增量学习能力的神经网络。与传统机器学习方法相比,自组织增量学习神经网络有更强的灵活性和适应性,能够更好地适应动态环境和解决复杂的问题。 ... |
詳情>> | |
如果未能搜尋到意向中的書籍,可以參看:“找書說明” 或 “尋書登記服務”
書城介紹 | 合作申請 | 索要書目 | 新手入門 | 聯絡方式 | 幫助中心 | 找書說明 | 送貨方式 | 付款方式 | 香港用户 | 台灣用户 | 海外用户 |
megBook.com.hk | |
Copyright © 2013 - 2025 (香港)大書城有限公司 All Rights Reserved. |