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统计基础
『简体书』 作者:刘合香 出版:科学出版社 日期:2021-03-01 本书根据十三五职业教育国家规划教材建设工作的总体要求,本着理论性与实践性结合、科学性与实用性并重的原则,根据统计学科发展的趋势和社会对统计人才的新要求,基于统计工作过程和应具备的职业能力,注重实践性、应用性和创新性,实现做中学。 本书采用模块化编写模式,内容包括认识统计、统计数据的收集、统计数据 ... |
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高等数理统计教程习题解答
『简体书』 作者:韦博成 周影辉 出版:高等教育出版社 日期:2023-06-01 本书为韦博成编著的《高等数理统计教程》的配套辅导书。全书习题与主教材内容一一对应,共包含500余题,每题均配有详细解答,部分题后还附有讨论。可帮助读者巩固和加深理解统计学的基本概念、原理和方法,提高应用统计学方法分析解决问题的能力。 本书习题的设置紧扣数理统计课程教学大纲,可作为高等学校统计学类专业 ... |
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应用统计与Excel运用(第四版)
『简体书』 作者:胡晓晖,张文喜 出版:上海财经大学出版社 日期:2023-07-01 按照统计工作岗位的知识及能力要求,全书共分为课程导入、统计资料搜集、统计数据整理、静态指标描述分析、动态指标描述分析、统计指数分析、抽样调查与参数估计、相关与回归分析八个项目,每个项目由不同的任务构成。本教材主要具有以下特点: 1.教材体系合理,力求选择在实践中用得较多的统计分析方法,去掉了一些理论 ... |
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数字经济统计与核算研究
『简体书』 作者:彭刚,朱莉 编 出版:经济管理出版社 日期:2023-07-01 把握新-轮数字科技革命和产业变革新机遇,坚定发展数字经济,事关国家发展大局。 《数字经济统计与核算研究》围绕数字经济若干统计与核算问题展开了深入研究。全书内容分为两个层面:一是在理论和方法层面,对数字经济生产核算、分享经济增加值核算、数据资产价值核算和人工智能核算等前沿问题进行了探索性研究;二是 ... |
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概率论与数理统计(第四版) 王松桂 张忠占著
『简体书』 作者:王松桂,张忠占,程维虎,高旅端 出版:科学出版社 日期:2023-10-01 概率论与数理统计既是现代数学的重要分支, 也是现代统计学的基础, 是各类专业大学生最重要的数学必修课之一. 本书是为高等学校非数学专业编写的概率论与数理统计教材,也是“十二五”普通高等教育本科***规划教材的新形态改版升级. 全书共9章,内容包括随机事件、随机变量、随机向量、数字特征、极限定理、样本 ... |
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卫生统计与DRG/DIP理论及应用
『简体书』 作者:刘新奎 杨林朋 出版:河南科学技术出版社 日期:2023-12-01 本书是一本介绍卫生统计、DRG和DIP理论及应用、国际疾病与手术操作分类、医院绩效考核及病案首页数据采集与质量控制等方面内容的实用型专著,结合当前国家政策性热点展开。全书共分为上篇(理论篇)和下篇(应用篇),共8章。理论篇包含卫生统计概述、DRG概述、DIP概述、国际疾病与手术操作分类等;应用篇包含 ... |
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Bayes统计判决:图像识别导论
『简体书』 作者:程民德 出版:哈尔滨工业大学出版社 日期:2024-01-01 本书从统计判决、语言结构法、模糊集论三方面提供了图象识别的理论基础. 第一章介绍了图像识别研究的对象及方法,它是本书的引论;第二章到第四章介绍了统计图像识别中的一些基本方法及理论基础;第五章介绍了图像识别的语言结构法;第六章介绍了用模糊集的方法进行图像识别. 本书可供从事有关图像识别的广大工程技 ... |
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精通Excel数据统计与分析
『简体书』 作者:李宗璋 出版:人民邮电出版社 日期:2024-04-01 本书介绍常用的统计方法,以及如何以Excel为工具实现这些统计方法并对结果进行解读。本书通过对统计学理论与操作实例进行讲解,帮助读者在掌握统计学原理的基础上,熟练运用Excel进行统计分析。 本书有5篇,共16章。第1篇为开篇,包含第1章,叩统计分析与Excel概述;第2篇为描述统计分析,包含第2- ... |
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医学科研中的统计方法(第四版)
『简体书』 作者:马斌荣 出版:科学出版社 日期:2024-05-01 《医学科研中的统计方法》作为医学硕士研究生的必修课是非常必要的。它将全过程指导研究生的学位科研课题,包括总体设计、数据采集、数据处理和论文书写。本书尽可能地深入浅出地讲解医学科研统计学中的基本概念、基本理论、基本知识和基本技术,尤其对各种统计方法的使用条件、使用方法及统计结果的理解等方面进行了正确而 ... |
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数理统计
『简体书』 作者:王慧丽 出版:中国财政经济出版社 日期:2021-04-01 《数理统计》在统计量与抽样分布的基础上,讲解总体中未知参数的点估计以及区间估计,在经典统计学派的基础上,结合先验信息,讲述统计决策与贝叶斯估计的相关内容,进而讲解参数的假设检验以及分布的检验等。在内容结构安排上,抽样分布、参数估计与假设检验内容安排前后呼应,一脉相承,便于学生对数理统计内容整体的理解 ... |
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统计热力学
『简体书』 作者:刘志荣 出版:北京大学出版社 日期:2021-11-01 统计热力学是一门把微观的粒子相互作用与宏观的系统性质联系起来的学科,不但给热力学提供了一个坚实的微观基础,而且大大加深了我们对这个世界的认识。《统计热力学》系统地介绍统计热力学的基本原理,以及它们在化学反应、输运性质、材料体系等方面的应用。全书共分13章,内容涵盖独立粒子系统的经典统计,量子统计,单 ... |
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应用统计
『简体书』 作者:梁涛, 刘赪, 赵联文 出版:西南交通大学出版社 日期:2022-02-01 《应用统计》从实际案例人手,强调现实问题到统计问题的抽象提炼,结合SPSS软件的实际操作,将数据分析结果放回实际背景中阐述,突出统计分析的最终形式不是解数学题,而是形成完整的分析报告。 关于主要统计思想和方法,各章节配套有相应的数据实验报告作为课后练习,便于教学使用。 《应用统计》对数学 ... |
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2023中国卫生健康统计提要
『简体书』 作者:国家卫生健康委员会 出版:中国协和医科大学出版社 日期:2023-06-01 本书主要介绍2022年度中国居民健康状况、公共卫生服务、医疗服务、基层卫生服务、中医药服务、药品供应保障、基本医疗保障、卫生资源等内容,还附加介绍了香港和澳门特别行政区与台湾省卫生状况、世界主要国家卫生状况及我国主要人口与社会经济指标等内容。但全国性统计指标均未包括香港、澳门特别行政区和台湾省数据。 ... |
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2023浙江科技统计年鉴
『简体书』 作者:浙江省科学技术厅 出版:浙江大学出版社 日期:2024-01-01 本书收集了2023年浙江各类科技活动的投入产出等方面统计数据,较为全面、系统地描述了浙江区域科技活动的规模、水平、布局、构成与发展,是有关管理部门和社会各界了解、研究和分析浙江科技政策以及科技活动情况的主要工具书。 本书共分六个部分。第一部分为全社会科技活动的综合统计资料,主要有科技活动人员构成与 ... |
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海洋生物统计
『简体书』 作者:李盛德 出版:科学出版社 日期:2020-09-01 《海洋生物统计》包括在生物科学领域常用的数理统计基本概念、参数估计与假设检验、方差分析与试验设计、回归分析、协方差分析以及常用的多元统计分析.《海洋生物统计》着重基本概念的阐释及试验设计与统计分析方法的基本原理及其应用,并在当前生物类本科生可接受的数学程度内,力求做到论证严谨. ... |
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贝叶斯统计
『简体书』 作者:姜云卢 出版:中山大学出版社 日期:2020-08-01 贝叶斯学派是数理统计中一个重要的学派,它有鲜明的特点和独到的处理方法,在国际上贝叶斯学派与非贝叶斯学派的争论是很多的。本课程重点介绍贝叶斯统计推断的理论、方法及其基本观点,同时对贝叶斯方法和经典方法在历史上的重大分歧也适当地予以介绍。通过本课程的学习能系统地掌握贝叶斯统计的基本理论、方法和应用,特别 ... |
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统计基础知识习题与实训(第6版)
『简体书』 作者:钟新联,龚承刚 出版:中国财政经济出版社 日期:2023-04-01 本书配合中等职业教育国家规划教材《统计基础知识(第6版)》主教材使用,旧版本的销量保持良好。本习题与实训的上篇为“练习部分”,是按照教材章节顺序安排,并结合课程的特点编写的,共有十三套练习,基本上覆盖了全书的主要内容,并与教学进度保持一致,满足了学生每周一次练习的要求;下篇为“实训部分”,是对教材内 ... |
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应用多元统计(原书第5版)
『简体书』 作者:[美]芭芭拉·G.塔巴尼克 [美]琳达·S. 菲德尔 著 出版:机械工业出版社 日期:2023-07-01 本书是一本应用多元统计教材,是多元统计分析的实践指南.书中介绍了各类多元统计分析方法,并结合SAS、SPSS和SYSTAT给出了各分析方法的实现.本书主要侧重于应用,通过使用现实数据集的丰富实例,阐明了何时、为什么以及如何使用数据集,便于读者学习理解. 本书条理清晰,内容精练,言简意赅,可作为高等 ... |
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SPSS27.0(中文版)在生物统计中的应用
『简体书』 作者:吴旭 出版:厦门大学出版社 日期:2023-08-01 本书应用大量的实例介绍了SPSS 27.0中文版在农业生物统计中的常用分析方法,包括描述性统计分析、次数分布表和常用统计图的编制、t检验、不同试验设计方法的方差分析、协方差分析、χ2检验、相关分析、回归分析、二项分布检验、聚类分析、主成分分析、生长曲线方程的拟合、典型相关分析、半数效量的计算等,并对 ... |
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统计机器学习及R实现
『简体书』 作者:孙德山 出版:清华大学出版社 日期:2023-10-01 本书全面介绍了统计机器学习的主要算法,内容涉及多元线性回归、对数线性回归、逻辑斯蒂回归、岭回归、Lasso回归、判别分析和聚类分析等传统方法,也涉及支持向量机、深度神经网络以及集成学习等比较热门的算法,并给出相应算法的R语言实现。本书还给出了向量和矩阵函数求导以及拉格朗日对偶等数学基础,便于读者理解 ... |
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