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重庆翰海睿智大数据科技股份有限公司 彭阳 龚玉军 陈继
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云南茶业现代化的早期实践:以云南中国茶叶贸易股份有限公司为中心(1938—1950)
『简体书』 作者: 出版:云南大学出版社 日期: ... |
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地球大数据支撑可持续发展目标报告(2022)--“一带一路”篇(英文版)
『简体书』 作者:郭华东 出版:科学出版社 日期:2024-11-01 《Big Earth Data in Support of the Sustainable Development Goals 2022—The Belt and Road》为中国科学院A类战略性先导科技专项”地球大数据科学工程”研究成果,聚焦零饥(SDG2)、清洁饮水和卫生设施(SDG6)、可 ... |
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大数据技术科普2——大数据采集、存储与管理
『简体书』 作者:靳大尉 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2023-06-01 本书是大数据技术普及系列读物之一,主要涉及大数据采集、分布式文件存储和非关系型数据管理等内容。全书共6章,每章一个专题,按照大数据运用流程,从网页和日志文件两种常用的大数据采集方法入手,介绍了分布式文件存储、NoSQL数据库基础理论和4种NoSQL数据库技术。针对特定技术选择了一款最典型的产品进行诠 ... |
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地球大数据支撑可持续发展目标报告(2022)--中国篇(英文版)
『简体书』 作者:郭华东 出版:科学出版社 日期:2023-02-01 本书为中国科学院A类战略性先导科技专项”地球大数据科学工程”研究成果,汇聚了围绕零饥饿(SDG2)、清洁饮水和卫生设施(SDG6)、可持续城市和社区(SDG11)、气候行动(SDG13)、水下生物(SDG14)和陆地生物(SDG15)这6个可持续发展目标(SDGs)在中国全国范围内所开展的45个案例 ... |
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大数据时代的贫困治理
『简体书』 作者:谢治菊 出版:社会科学文献出版社 日期:2023-11-01 本书以贫困治理为研究对象,以大数据和区块链为驱动工具,以在贵州、广西、云南、四川、重庆等省份调查收集的典型案例为素材,对贫困治理的数据驱动理论、数据驱动的贫困治理实践、贫困治理的技术迭代应用三部分内容进行了系统而深入的分析。 ... |
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大数据技术科普1——大数据技术与应用
『简体书』 作者:郝文宁 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2023-06-01 本书主要介绍文本大数据挖掘技术及其在文本自动整编领域的应用方法。除绪论外,本书的主要内容分为上下两篇,共9章。绪论介绍了文本自动整编的相关技术及研究现状,并提出了两种可行的文本自动整编方案。本书的上篇主要介绍了基于抽取式方法的文本自动整编技术,内容包括:面向信息检索的抽取式多文档摘要技术架构、基于多 ... |
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大数据时代的智慧教学
『简体书』 作者:赵衍 出版:上海财经大学出版社 日期:2023-10-01 现阶段,我国对于课堂教学的重视程度越来越高,在科技快速发展的时代还将大数据技术加入到了其中。本书回顾了教育和教学信息化的发展历史,分析了大数据、人工智能智能的发展背景与应用情况;详细论述了当前大数据和人工智能在教育和教学信息化中的主要应用;重点论述了智慧教学平台的建设和使用,智慧教室的建设和管理,智 ... |
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大数据审计(第2版)(高等学校经济管理类主干课程教材·审计系列)
『简体书』 作者:陈伟 出版:中国人民大学出版社 日期:2025-03-01 大数据审计(第2版)(高等学校经济管理类主干课程教材·审计系列) ... |
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大数据技术原理与应用 ——概念、存储、处理、 分析与应用(第4版)
『简体书』 作者:林子雨 出版:人民邮电出版社 日期:2024-08-01 本书系统介绍大数据的相关知识,分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。本书共14章,内容包括大数据概述、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、MapReduce、Hadoop再探讨、数据仓库Hive、S ... |
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汽车与保险蓝皮书:中国汽车与保险大数据发展报告(2024)
『简体书』 作者:冯屹,石一飞,王立友,任焕焕,侯明智,管宇 出版:社会科学文献出版社 日期:2025-04-01 本书是由汽车与保险行业资深从业人员,通过大数据分析共同撰写的全面论述中国汽车与保险大数据发展现状及趋势的报告。我国自实施大数据战略以来,大数据产业经历了爆发式发展,汽车与保险大数据产业取得了长足进步。在此背景下,本书详细论述了保险与大数据的发展历程、现状以及面临的问题挑战,并针对新形势提出未来发展思 ... |
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大数据技术原理与应用 ——概念、存储、处理、 分析与应用(第4版 高职版)
『简体书』 作者:林子雨 出版:人民邮电出版社 日期:2025-05-01 本书系统地介绍大数据的相关知识,分为大数据基础篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇、大数据应用篇。全书共13章,内容包含大数据概述、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、MapReduce、Hadoop再探讨、数据仓库Hive、Spark ... |
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大数据驱动的区域基本公共服务均等化与一体化研究
『简体书』 作者:李茂松 出版:九州出版社 日期:2025-02-01 本书是一部关于“大数据驱动的区域基本公共服务一体化研究”方面的学术专著。本著作以高质量促进共同富裕为背景,结合运用经济学、管理学、社会学等学科相关理论,详细分析大数据优势与区域公共服务一体化建设面临的困境,寻找大数据驱动区域基本公共服务一体化的内在逻辑耦合,结合大数据的优势特点,构建大数据驱动区域基 ... |
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大数据营销(第2版·数字教材版)(高等学校新文科教材·数字化管理系列)
『简体书』 作者:华迎 马双 陈润宇 出版:中国人民大学出版社 日期:2025-06-01 大数据营销依托先进的数据分析技术和智能算法,助力新质生产力发展,为企业在数字化时代保持竞争优势带来了全新的模式与机遇。本书立足大数据的本质特征和中国情境,以数字经济战略为导向,充分挖掘数据价值、激发数据要素活力,构建以全链路营销为主线的创新大数据营销体系,深入浅出地讲解如何通过大数据赋能企业营销活动 ... |
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大数据技术概论(微课版)
『简体书』 作者:汪忆、周沁、张二兵、胡斌 出版:清华大学出版社 日期:2023-07-01 《大数据技术概论(微课版)》以项目、任务驱动的方式组织内容,以大数据产业链六大产业环节为核心构建逻辑,采用新形态活页的形式进行组织编写。《大数据技术概论(微课版)》共10个项目,包括认识大数据、了解大数据产业、大数据平台与生态圈、大数据采集、大数据存储、大数据预处理、大数据分析与挖掘、大数据可视化、 ... |
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大数据时代高校网络心理健康教育研究(高校思想政治工作研究文库)
『简体书』 作者:季海菊 著 出版:人民出版社 日期:2024-06-01 大数据时代高校网络心理健康教育,不仅是传统心理健康教育在其领域、内涵、方式及手段上的拓展和延伸,也是一种新的心理健康教育理念,更是心理健康教育发展和创新的一种趋势。正是基于这个认识,本书立足高校网络心理健康教育的实际,直面大数据时代带来的挑战和机遇,从教育理念落伍、数据素养欠缺以及大数据平台建设不足 ... |
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大数据驱动的C2B供应链客户知识融合创新机制研究
『简体书』 作者:沈娜利 出版:经济科学出版社 日期:2024-10-01 本书在剖析大数据驱动下客户知识的来源和企业跨流程客户知识管理过程的基础上研究了大数据驱动的C2B供应链客户知识融合创新的驱动要素、影响因素和融合路径,并进一步设计了C2B供应链客户知识融合创新的激励机制和协调机制,最后对驱动要素、影响因素、融合路径、激励机制与协调机制如何作用于大数据驱动的C2B供应 ... |
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从程序员到架构师:大数据技术金融级全场景应用实战
『简体书』 作者:王伟杰 赵世辉 出版:机械工业出版社 日期:2025-04-01 本书以功能更广更深、可靠性和安全性要求更高的金融级大数据平台为参照,介绍大数据平台的架构过程及各种大数据技术,不仅包含数据采集、数据集成、作业调度、数据加工、实时数据仓库、数据服务、数据可视化、数据挖掘等常见的应用场景,还加入了数据质量、数据安全、三态投产等广受关注的内容。本书以业务场景、技术选型、 ... |
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植物大数据技术与应用
『简体书』 作者:李林 出版:高等教育出版社 日期:2023-06-01 植物大数据技术是植物学领域基于生物大数据挖掘的生物信息学前沿领域,是作物智能育种的基础。本书将重点讲述植物领域生物大数据挖掘的前沿理论、发展方向与技能,介绍生物大数据的最新技术方法,特别是农业植物领域中生物大数据挖掘中常用的关键技术及分析流程,包括植物基因组大数据、转录组大数据、蛋白质组大数据、表观 ... |
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大数据背景下中小微企业征信体系研究:理论与实践
『简体书』 作者:池仁勇等 出版:科学出版社 日期:2025-03-01 大数据时代背景下,中小微企业面临的征信问题尤为复杂和多变。《大数据背景下中小微企业征信体系研究:理论与实践》是针对我国中小微企业面临的信用信息不对称和融资难题的一部包含创新性理论与实践研究的著作。《大数据背景下中小微企业征信体系研究:理论与实践》深入分析了大数据背景下中小微企业征信体系建设和完善对于 ... |
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大数据技术创新与专利保护
『简体书』 作者:国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心 出版:知识产权出版社 日期:2023-09-01 大数据技术的应用领域非常广泛,具有巨大的潜力和价值。目前已经广泛应用于商业、政府、教育、医疗、金融、制造业等各个领域。本书从大数据专利技术出发,对大数据采集与预处理技术、大数据存储技术、大数据计算技术、大数据应用分析技术和大数据可视化技术五类关键技术及其重要分支的发展现状与趋势、专利技术布局进行介绍 ... |
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