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猴子·数据分析学院
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Excel财务数据合并与分析建模案例视频精讲
『简体书』 作者:韩小良 出版:清华大学出版社 日期:2023-04-01 对财务人员来说,每天都要面对大量的表格数据,做着重复的复制粘贴、公式引用等操 作,效率低下。由于财务表格有相对标准化的结构,因此,这样的合并汇总以及分析,其实 完全可以做成自动化数据合并与分析模型。本书结合大量来自企业一线的实际案例,介绍财 务数据合并与自动化分析建模的实用工具、方法和技能技巧,包括 ... |
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新媒体运营:账号定位+文案创作+广告设计+数据分析
『简体书』 作者:周玉姣 出版:清华大学出版社 日期:2024-05-01 如何进行新媒体的精准定位、引流涨粉、文案编写、广告设计?如何展开新媒体的视觉营销、数据分析、用户存留、商业盈利? 《新媒体运营:账号定位 文案创作 广告设计 数据分析》通过“账号定位” “文案创作” “广告设计” “数据分析”四个部分,分两条线来介绍:一条是技巧线,通过介绍新媒体的账号运营、人设打 ... |
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数据分析与大数据应用
『简体书』 作者:陈思华,齐亚伟,杨海文 出版:科学出版社 日期:2022-04-01 《数据分析与大数据应用》以常见的数据分析与大数据应用方法为主线,按照数据采集、数据存储与管理、数据预处理、数据分析与挖掘的逻辑关系分析大数据时代应如何采用量化方法分析经济问题。《数据分析与大数据应用》在定性分析的基础上,采用大量的实例和软件操作插图来直观地解释大数据分析方法的原理和应用,为读者提供“ ... |
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Python数据分析与可视化
『简体书』 作者:吕云翔 姚泽良 李伊琳 等编著 出版:机械工业出版社 日期:2022-04-01 《Python数据分析与可视化》介绍了数据分析的各主要流程,并引入了6个完整的数据分析案例。《Python数据分析与可视化》从理论和案例两个角度对数据分析与可视化以及Python的工具进行了介绍,采用理论分析和编程实践相结合的形式,按照数据分析的基本步骤介绍了数据分析的理论知识,并对相应的Pytho ... |
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数据分析基础与实战(微课版)
『简体书』 作者:朱德军 仲崇丽 张胜南 出版:人民邮电出版社 日期:2022-03-01 本教材主要介绍数据分析的基础知识和实操过程。全书共7章,首先从数据分析概述入手,介绍数据分析的基础知识、数据分析的流程、常用的数据分析方法及数据分析的道德与职业原则;然后以八爪鱼采集器和Excel为例,从商务数据采集概述及初级应用、数据采集高级应用及采集实例、数据清洗与整理、数据可视化、数据分析报告 ... |
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生物数据分析与实践
『简体书』 作者:刘宏德,孙啸,谢建明 出版:东南大学出版社 日期:2021-12-01 以的高通量生物信息数据为分析对象,系统介绍常用的以及更新的生物信息分析方法、工具,以及数据分析的流程步骤,涵盖R语言编程、基因组测序数据分析、变异识别、RNA测序RNA-Seq数据分析基因表达分析、基于ChIP-Seq、ATAC-Seq等数据的转录调控分析、系统发生分析、分子网络构建、单细胞 ... |
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新媒体数据分析与应用
『简体书』 作者:段峰峰 出版:人民邮电出版社 日期:2020-09-01 本书主要介绍新媒体数据分析与应用的方法,共包括8章,分别为 新媒体数据分析概述、新媒体数据获取、新媒体数据预处理、新媒体数据分析、新媒体数据可视化、数据新闻制作、数据营销推广、网络舆情数据分析与处理。 ... |
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商务数据分析基础
『简体书』 作者:焦世奇 出版:电子工业出版社 日期:2020-06-01 以EXCEL软件应用为基础,用任务驱动的形式,介绍如何收集数据、整理数据、分析数据,以及制作专业图表。本书全面介绍商务数据分析涉及的原理、方法、常用工具、典型数据分析场景应用及数据可视化方案。主要内容包括:商务数据分析原理—概述、典型分析任务、常用分析模型、常用分析方法;商务数据分析工具—数据存储查 ... |
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商务数据分析与应用(慕课版)
『简体书』 作者:吴敏 萧涵月 出版:人民邮电出版社 日期:2022-04-01 本书主要介绍了商务数据分析基础、数据采集与分析方案制定、市场数据分析、运营数据分析、数据监控与数据可视化、数据预测、制作数据分析报告等内容。本书采用理论结合实战的方式,不仅介绍了数据分析的必要原理、方法,还充分结合了日常生活和工作中的案例,将理论加以实践和分析,不仅提高了读者学习的积极性,而且更容易 ... |
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企业经营数据分析(微课版)
『简体书』 作者:黄睿 朱慧萍 夏治坤 出版:人民邮电出版社 日期:2022-04-01 本书先介绍了企业经营数据分析的基础知识,包括企业经营数据分析概述、企业经营数据的采集与处理等内容;然后介绍了企业各主要经营环节的具体数据分析,包括企业物资采购与管理分析、企业产品数据分析、企业销售数据分析、企业用户数据分析、企业效益分析以及企业人力资源管理分析6个方面的内容;后介绍了企业经营数据分析 ... |
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Python数据分析与应用
『简体书』 作者:赵志宏 王学军 王辉 主编 出版:机械工业出版社 日期:2022-06-01 本书共10章,内容包括Python基本语法、Python科学计算、数据分析、数据处理、数据可视化等,通过图像分析、视觉分析、时序分析等方面的例子指导读者进行数据分析方面的工作。 本书与数据分析应用紧密结合,语言通俗易懂、案例实用性强,能够使读者对Python数据分析有一个较为全面的认识。除综合案例 ... |
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数据可视化分析——基于R语言(第3版)(基于R应用的统计学丛书)
『简体书』 作者:贾俊平 出版:中国人民大学出版社 日期:2023-04-01 本书以R语言为实现工具,以数据可视化分析为导向,结合实际数据介绍可视化方法。全书共10章,内容包括数据可视化的基本问题以及R语言数据处理的基本方法、传统绘图包graphics和ggplot2包简介、类别数据可视化、数据分布可视化、变量间关系可视化、样本相似性可视化、时间序列可视化、概率分布可视化、一 ... |
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商务数据分析基础
『简体书』 作者:康星宇王莉红 出版:机械工业出版社 日期:2023-02-01 本书系统介绍商务数据分析涉及的基础知识、常用工具、方法、场景应用及实操过程。全书共6个模块,首先从商务数据分析认知入手,介绍数据分析的基础知识、数据分析常用的指标及数据分析模型;然后从商务数据收集、商务数据处理、商务数据分析、商务数据可视化等数据分析的流程切入,结合具体的场景进行详细讲解;*后撰写商 ... |
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商务数据分析与应用
『简体书』 作者:刘宁,王海涛,王海鹰 出版:中国铁道出版社 日期:2022-09-01 本书围绕应用型数据分析技术人才的培养需求,贴合新时期教学思想和理念,以循序渐进的方式,由浅入深地讲解了商务数据分析与应用的过程。 全书设置了八个模块,前三个模块作为数据分析的基础,从商务数据分析与应用的基本概念入手,讲解了商务数据分析的流程、商务数据分析指标与分析方法,力争让读者对商务数据分析与应用 ... |
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数据可视化分析与应用(微课版)
『简体书』 作者:王黎、彭进香、贾岚、段晓亮、吕殿基、冀建平、原变青 出版:清华大学出版社 日期:2022-03-01 数据可视化是数据分析的重要组成部分,《数据可视化分析与应用(微课版)》主要介绍与大数据分析从业人员常用的Excel和Tableau相关的关键技术和分析方法。《数据可视化分析与应用(微课版)》内容分为三个部分:数据分析及数据可视化基础知识、Excel 2019可视化分析方法和Tableau Deskt ... |
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作手操盘之连阳手册(竞价分析盘面+游资分析盘面,为投资者打造盘面分析利器)
『简体书』 作者:连阳明 出版:中国宇航出版社 日期:2024-10-01 本书共分为上下两篇,上篇为竞价分析盘面,主要讲解大盘早盘集合竞价功能、集合竞价主力监控功能、板块竞价热点功能、市场列表功能、分时图、K线图功能等内容。主要帮助投资者利用这些功能,制订监控标准,透析主力资金的意图,筛选出强势股、涨停股。下篇为游资分析盘面,主要讲解游资指数功能、接力资金功能、龙头挖掘功 ... |
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深入浅出R语言数据分析
『简体书』 作者:米霖 出版:清华大学出版社 日期:2020-09-01 本书首先介绍数据分析的方法论,然后介绍数据分析的相关模型方法,并进一步通过数据分析案例,讲解数据分析的思维、方法及模型实现过程。本书重点介绍R语言在数据分析方面的应用,让读者能够快速地使用R语言进行数据分析、构建模型。 本书分为17章,内容包括:使用R语言获取数据、数据分析中的数据处理与数据探索、 ... |
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电子商务数据分析理论与实践
『简体书』 作者:王丹丹 出版:电子工业出版社 日期:2022-11-01 本书以提高读者的电子商务数据分析能力为宗旨,以帮助读者解决电子商务运营过程中涉及的数据分析问题为目标,注重理论知识的系统性,强调案例内容的实用性。全书共9章,分别为电商数据分析概述、电商数据的采集、预处理与存储、市场数据与竞争数据分析、商品数据分析、流量与转化数据分析、采购与销售数据分析、库存数据分 ... |
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Power BI数据分析与可视化
『简体书』 作者:潘强,张良均 出版:人民邮电出版社 日期:2019-11-01 本书以任务为导向,全面地介绍了数据分析的流程和Power BI数据分析的应用,详细讲解了使用Power BI解决企业实际问题的方法。全书共8章,包括数据分析与可视化概述、数据获取、M语言数据预处理、DAX语言数据建模、数据分析与可视化、Power BI数据分析报表、数据部署、自动售货机综合案列。本书 ... |
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Python数据分析与挖掘实战
『简体书』 作者:邓立国 出版:清华大学出版社 日期:2021-05-01 本书涵盖数据分析与数据挖掘的基础知识、工具和有效实践方法,能让读者充分掌握数据分析与数据挖掘的基本技能。 本书共分为15章,主要内容包括大数据获取、数据预处理、探索性数据分析、用Sklearn估计器分类、主流数据分析库、大数据的数据库类型、数据仓库商业智能、数据聚合与分组运算、数据挖掘工具、挖掘建 ... |
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