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PyTorch与深度学习实战
『简体书』 作者:胡小春,刘双星 出版:人民邮电出版社 日期:2023-11-01 将理论与实战结合。本书以使用PyTorch实现深度学习的全流程为主线,针对常见的各类深度神经网络,通过图文并茂的方式介绍其原理,并通过实例介绍了具体的PyTor ... |
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Joy RL:强化学习实践教程
『简体书』 作者:江季、王琦、杨毅远 出版:人民邮电出版社 日期:2025-04-01 【深度实践教程】继“蘑菇书”后全新打造,助读者快速入门强化学习代码实践。 【丰富内容覆盖】涵盖马尔可夫决策过程、动态规划、多种算法等核心知识。 【实践经 ... |
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学习之道:北清学子的高效学习法
『简体书』 作者:刘霄云 著 出版:北京大学出版社 日期:2024-09-01 1.高效学习方法,配案例分享:本书介绍几十位北清学霸的真实案例,深入浅出地分析他们的高效学习方法,帮助读者全面提高学习效率、掌握学习技巧,并养成良好的学习习惯。 ... |
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深度学习与计算机视觉——基于PyTorch(微课版)
『简体书』 作者:李春艳 李青林 出版:人民邮电出版社 日期:2025-01-01 1、本书开篇介绍Anaconda、CUDA、CUDNN和PyTorch等工具包的安装步骤,方便初学者学习编程环境的创建和配置。 2、本书以深度学习算法的处理流程 ... |
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机器学习关键技术及应用
『简体书』 作者:王喆、李冬冬 著 出版:化学工业出版社 日期:2023-06-01 本书从工业背景下的机器学习技术需求出发,详细讨论机器学习的各个分支技术,包括矩阵型分类学习技术、多视角学习技术、不平衡数据分类学习技术、集成学习技术和深度学习技 ... |
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机器学习的产业实践之路
『简体书』 作者:毕然 飞桨教材编写组 编著 出版:机械工业出版社 日期:2023-05-01 以机器学习原理为基础,面向智能化转型企业, 探讨AI业务创新和商业布局 本书特色: 内容深入浅出,系统介绍机器学习理论知识:本书从大数据与机器学习的关系入手 ... |
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机器学习平台架构实战
『简体书』 作者:[美]戴维·平 著 郭兴霞 译 出版:清华大学出版社 日期:2023-08-01 随着人工智能和机器学习在许多行业中应用得越来越普遍,对能够将业务需求转化为机器学习解决方案并能够设计机器学习技术平台的机器学习解决方案架构师的需求在不断增加。本 ... |
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DK有趣的学习系列(10册平装)
『简体书』 作者:英国DK出版社 出版:科学普及出版社 日期:2023-01-01 1.英国DK出版社经典力作,中国畅销200万册! 2.白金品质,荣获国内外多项大奖: ★中国童书金奖 ★中国科普作家协会优秀科普作品奖 ★新闻出版总署向 ... |
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Python人工智能与机器学习(套装全5册)
『简体书』 作者:[美]杰夫·普罗西斯[Jeff Prosise]著,周靖 译 出版:清华大学出版社 日期:2024-11-01 信用卡公司如何检测欺诈行为? 航空公司如何通过机器学习对喷气发动机进行预测性维护? 自动驾驶汽车如何看周围的世界? 谷歌翻译如何把文字翻译为另一种语言? ... |
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幼儿自主学习的实践研究与探索
『简体书』 作者:吴邵萍 出版:教育科学出版社有限公司 日期:2021-07-01 这本专著是实验过程和结果的总结和提炼,有许多鲜明的特点和值得关注、学习的地方。 课题切口小,彰显了宏大而又深刻的价值与意义。课题研究十分注重科学性,真实研究、 ... |
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深度探索:教师深度学习变革之路
『简体书』 作者:刘晓昶 著 出版:科学技术文献出版社 日期:2024-12-01 学习方式的变革,不仅仅是学生外在行为取向的变化,更是揭示了学生在教学世界中他们存在及发展方式的变革。在鼓励学生深度学习的课堂上,教师不仅仅要传授学科知识,更重要的是要教会学生如何学习。通过深度学习,学 ... |
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深度学习与图像处理实战
『简体书』 作者:罗颖 赖国明 出版:人民邮电出版社 日期:2022-08-01 1.基础理论和实践开发相结合 为了读者能够快速地掌握相关理论以及技术并且投入到实际使用中,本书在前4章中引入了深度学习的前置知识点,并一一解析。并在6~12章 ... |
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Python机器学习入门与实战
『简体书』 作者:桑园 出版:人民邮电出版社 日期:2023-03-01 ● 内容详细 覆盖基础知识、工具模块、常用算法及深度学习延伸知识● 案例丰富 16个实战案例+2个项目案例,帮助读者快速提高专业技能● 就业指导 面试题解答+ ... |
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基于机器学习的数据分析方法
『简体书』 作者:苏美红 著 出版:化学工业出版社 日期:2024-03-01 本书在介绍机器学习相关知识的基础上,主要介绍了基于机器学习的特殊数据模型的建立和分析的方法,尤其是含有异常点或服从重尾分布的数据,包括基于正则化方法的回归模型、 ... |
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机器学习基础(第2版·题库·微课视频版)
『简体书』 作者:吕云翔 王渌汀 袁琪 许丽华 王志鹏 任昌禹 出版:清华大学出版社 日期:2024-06-01 理论与实践相结合,全面、系统地介绍机器学习算法的理论细节与应用方法 包括逻辑回归与最大熵模型、k-近邻模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、支持向量机模型、集成 ... |
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高中历史学习的思维方法与拓展延伸
『简体书』 作者:郭果 出版:知识产权出版社 日期:2025-01-01 新高考政策实施后,高中历史学习发生了重大变化,不仅教材内容增加了新的知识,而且体现了历史的整体性和全球化,要求学生对于知识的掌握更具灵活性,强调利用所学知识解决实际问题的能力。为了帮助学生更好地学习历 ... |
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基于Python的机器学习
『简体书』 作者:姚普选 出版:电子工业出版社 日期:2023-05-01 本书深入浅出地介绍了机器学习的基本原理与主要方法,以及必要的数学知识与程序设计方法。全书共有7章,分别讲解了机器学习的概念及应用、数学基础(导数与极值、向量与矩阵、概率统计、凸优化)、Python程序 ... |
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机器学习技术及应用
『简体书』 作者:徐宏英 等 出版:电子工业出版社 日期:2023-02-01 机器学习是人工智能的一个方向。它是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、矩阵论、神经网络、计算机等多门学科。其目标是使用计算机模拟或实现人类学习活动,从现有大量的数据中学习,利用经验不断改善系统性能 ... |
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深度学习从入门到精通
『简体书』 作者:谢佳标 出版:人民邮电出版社 日期:2023-09-01 1.基于当前最流行的深度学习框架之一——Keras,改善教材领域Keras框架知识匮乏的现状2.统计之都爆款畅销书专家倾力打造3.提供丰富的配套资源及衍生服务4 ... |
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基于深度学习的旅游类一流课程教学研究与实践
『简体书』 作者:杨会娟,、崔佳 出版:知识产权出版社 日期:2024-08-01 本书首先探讨了深度学习与一流课程建设的关系,梳理了支撑一流课程达成深度学习目标的理论方法;在此基础上研究了指向深度学习的一流课程教学设计,包括教学目标、教学方法、教学组织、教学评价。在课程中实现深度学 ... |
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