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北京亿维新能源汽车大数据应用技术研究中心 组编 王震坡 梁
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亦城草木：北京经济技术开发区常见植物
『简体书』 作者：北京麋鹿生态实验中心 组织编写 陈星 主编 出版：化学工业出版社 日期：2023-06-01 本书为北京经济技术开发区常见植物图鉴，收录了共计240种植物。书中对全部物种进行了简要描述，介绍了学名、种属、生境等特征。同时，书中还提供了各植物的照片，清晰地呈现了其特征和细节，让读者能够更直观地观察并认识它们。本书可为科研人员野外研究提供参考，也可充当植物爱好者的“植物手册”，并可用作植物学相关 ... |
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大数据技术基础（第2版）
『简体书』 作者：宋旭东 主编，刘月凡 宋亮 王立娟 李修飞 副主编，路文静 出版：清华大学出版社 日期：2024-08-01 本书系统介绍了大数据基础知识和相关技术，全书分为大数据基础、大数据存储与管理篇、大数据采集与预处理、大数据分析与挖掘、大数据平台Hadoop实践与应用案例5篇，共17章，主要内容包括大数据基本概念、大数据平台Hadoop基础、大数据存储与管理基本概念、大数据分布式文件系统HDFS、大数据分布式数据库 ... |
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北京蓝皮书：北京社会发展报告（2024-2025）
『简体书』 作者：包路芳，李晓壮，赵小平 出版：社会科学文献出版社 日期：2025-06-01 2024年，北京市以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实习近平总书记对北京重要讲话精神，聚焦“七有”要求和“五性”需求 ... |
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海洋经济大数据研究
『简体书』 作者：孟庆武著 出版：中国社会科学出版社 日期：2024-07-01 大数据已服务于社会的各方面，充分挖掘海洋大数据在社会经济领域的应用价值，拓宽海洋大数据的应用范围，仍需进一步的研究。因此，本书聚焦海洋经济大数据在海洋经济社会发展中的价值，研究大数据在海洋领域的应用，重点关注海洋经济大数据的应用，将海洋经济大数据分为海洋综合管理大数据、海洋产业大数据和海洋生态环境大 ... |
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海洋大数据与智慧海洋
『简体书』 作者：齐滨等 出版：科学出版社 日期：2024-12-01 《海洋大数据与智慧海洋》内容涵盖海洋大数据概述，海洋大数据来源、获取与传输，智慧海洋，海洋大数据典型数据挖掘分析方法，海洋大数据的深度学习与应用，海洋大数据和智慧海洋发展形势与挑战等。*先，《海洋大数据与智慧海洋》介绍了海洋大数据**的数据挖掘分析方法，并进一步拓展研究方法，介绍了深度学习在海洋大数 ... |
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北京蓝皮书：北京经济发展报告（2024-2025）
『简体书』 作者：邓丽姝，唐勇 出版：社会科学文献出版社 日期：2025-04-01 《北京经济发展报告》是以北京市社会科学院经济研究所的科研人员为核心团队成员，吸收政府部门、科研机构、高等院校等各方面专家学者共同撰写的关于北京市经济发展、经济形势分析与预测的年度研究报告，是北京市社会科学院的重要智库产品。 ... |
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会计大数据原理与应用
『简体书』 作者：曾建光 编著 出版：北京大学出版社 日期：2024-09-01 《会计大数据原理与应用》遵循企业理论、会计学理论和大数据理论，依据会计信息和非会计信息在企业决策的特征、作用以及相关的前沿研究成果，从会计大数据的形成及特征、会计大数据的数据要素市场、会计大数据的数据治理、会计大数据的处理与分析、会计大数据的应用角度，系统阐述会计大数据的原理与应用，揭示如何高效地在 ... |
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大数据技术与应用 第2版
『简体书』 作者：黄源 出版：机械工业出版社 日期：2025-01-01 本书主要介绍了大数据技术的基本概念与应用。全书共10章，包括大数据介绍、大数据架构、数据采集与清洗、大数据存储、大数据分析与挖掘、大数据可视化、数据治理、大数据安全、大数据的行业应用以及大数据综合实训。本书将理论与实践操作相结合，通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据分析相关技术，并对书中重要的 ... |
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大数据与云计算技术应用基础
『简体书』 作者：程杰，徐亮 出版：中国建筑工业出版社 日期：2025-01-01 本教材以大数据与云计算技术在建筑领域的探索实践与场景应用为核心，精心编排内容。教材共包括10个任务，分别为大数据与云计算概述、大数据采集与预处理、大数据存储、大数据分析与挖掘、大数据可视化、大数据治理、虚拟化技术、云数据中心与云存储、并行计算与集群技术、大数据与云计算的安全与伦理，为读者呈现智能建造 ... |
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大数据安全与隐私保护
『简体书』 作者：康海燕 出版：北京邮电大学出版社有限公司 日期：2024-07-01 本书主要介绍大数据安全与隐私保护的基本原理、技术、应用及最新研究成果。让读者了解大数据基本概念、大数据分析和发掘的目的、大数据带来的安全挑战、大数据技术框架和大数据安全与隐私保护策略及最新研究方向。掌握大数据安全关键技术、数据保护基础知识、隐私保护技术（匿名技术、差分隐私技术与其他技术）、隐私攻击模 ... |
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金融大数据及其应用
『简体书』 作者：苟小菊 出版：中国科学技术大学出版社 日期：2024-06-01 中国科学技术大学本科生教材建设资助项目。着眼于金融领域中备受关注的“大数据与金融”主题，在金融行业日益数字化的背景下，从多个角度深入探讨大数据在金融领域的应用与影响，揭示了大数据对金融领域的革新和革命意义。从大数据兴起、金融大数据发展，到不同金融领域的应用案例，详尽地介绍了大数据在银行、保险、量化投 ... |
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大数据与人工智能导论（通识课版）
『简体书』 作者：林子雨 出版：人民邮电出版社 日期：2025-02-01 本书详细阐述了培养具有数字素养的综合型人才所需要的相关知识储备。作为通识类课程教材，本书在确定知识布局时，紧紧围绕通识教育核心理念，系统介绍大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链、元宇宙等技术的相关知识，努力培养学生的数字素养。全书共8章，内容包括大数据概述、大数据技术、大数据应用、大数据基础知识 ... |
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大数据技术与应用探析
『简体书』 作者：云大维，高梓源，杨磊 著 出版：中译出版社（原中国对外翻译出版公司） 日期：2025-03-01 本书聚焦大数据技术与应用展开论述。 首先介绍大数据相关基础概念，涵盖数据资源、数据质量及大数据生命周期。接着阐述大数据技术，包括采集与存储技术、挖掘与可视化技术，为大数据应用提供技术支撑。然后讲述大数据治理，涉及框架架构、战略组织、安全隐私管理及服务等方面。 书中还探讨了大数据应用，分析其模式、 ... |
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大数据与人工智能应用探究
『简体书』 作者：孙立雷，王磊，高峻 著 出版：中国建材工业出版社 日期：2025-03-01 大数据与人工智能AI是两个密切相关且相互促进的领域，它们在不同领域和行业中都有广泛的应用.基于此，本书从大数据的内涵与影响、大数据平台能力与架构、大数据Hadoop及其应用领域不同方面切入，首先探究大数据处理与技术、大数据技术的实际应用;其次论述人工智能及其未来发展、人工智能技术与系统开发、人工 ... |
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财务大数据基础（第二版）
『简体书』 作者：牛永芹 弋兴飞 杨琴 出版：高等教育出版社 日期：2025-07-01 本书是以Python编程基础知识和财务数据分析为主线编写的教材。本书以财务应用场景为主线，分为财务大数据认知、大数据技术基础知识和财务大数据技术应用三部分。第一部分财务大数据认知包括项目一“财务大数据认知”第二部分大数据技术基础知识包括项目二“Python环境搭建与使用”、项目三“Python语法基 ... |
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大数据技术原理与应用
『简体书』 作者：余明、吴文波、禹谢华 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 本书系统介绍了大数据的相关知识及应用，重视理论与实验的结合。全书共14章，理论部分包含大数据概述、大数据平台Hadoop、分布式文件系统、分布式并行编程模型MapReduce、数据仓库Hive、分布式数据库HBase、基于内存的编程模型Spark、流计算与Storm、大数据采集与预处理、大数据存储与 ... |
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大数据安全与隐私保护
『简体书』 作者：石瑞生 兰丽娜 出版：机械工业出版社 日期：2025-08-01 大数据服务已经深入人们工作与生活的各个角落，大数据安全成为各行各业日益关心的一个问题。本书从大数据服务的系统架构、算法、协议、应用等多个角度，深入浅出地为读者介绍大数据安全与隐私保护。本书内容包括：大数据安全的概念、密码学基础知识、数据传输安全、身份管理与数据访问控制、大数据处理与存储及其安全隐私、 ... |
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大数据采集与预处理（微课版）
『简体书』 作者：宋磊 陈天真 崔敏 出版：人民邮电出版社 日期：2024-07-01 本书按照大数据采集与预处理的实现流程，由浅入深地讲解大数据采集与预处理的相关技术，以及如何使用不同方式对大数据进行采集与预处理。本书内容系统、全面，可帮助开发人员快速实现大量数据的采集。 本书主要内容包括大数据采集与预处理简介、PyCharm的安装与使用、Urllib库数据采集、Requests库 ... |
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大数据财务分析（微课版）
『简体书』 作者：高扬 王彦杰 出版：人民邮电出版社 日期：2024-08-01 “大智移云物区”等新技术逐渐成为影响我国会计从业人员的重要信息技术。大数据财务分析是数字经济时代传统财会理论与新兴技术有机结合的产物。本书强调大数据财务分析基本方法的应用与演练，以某上市公司年报为案例分析素材，借助财经大数据应用服务平台，对其年报内容进行充分的挖掘与利用，重点介绍了大数据财务分析概况 ... |
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大数据挖掘导论与案例
『简体书』 作者：米红娟 杨鹏斐 易纪海 宋帅 闫晓珊 出版：机械工业出版社 日期：2024-09-01 本书旨在提供一个比较全面且实用的关于大数据挖掘基本概念、方法、工具、技术及应用的指南。本书共9章，包含3部分内容。第1部分介绍大数据挖掘的基础知识、概念和方法，包括大数据的概念、发展阶段和特征，大数据挖掘的概念、标准过程模型、主要任务等内容。第2部分重点介绍具体工具与技术，包括Python的基本语法 ... |
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