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深度学习（下）
『简体书』 作者：张宪超 出版：科学出版社 日期：2019-08-01 深度学习是当前人工智能的引领技术，是引发新一轮人工智能热潮的原动力。本书从模型、算法、原理等角度全面介绍深度学习技术，包括近两年*成果。全书由三大部分组成。*部分是机器学习和神经网络基础，包括机器学习问题、浅层机器学习、早期神经网络等；第二部分是深度学习模型及算法，包括深度生成模型、卷积网络、循环和 ... |
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深度学习模型及应用详解
『简体书』 作者：张若非 等 出版：电子工业出版社 日期：2019-09-01 本书作者都是微软人工智能及研究院的研究人员和应用科学家，具有深厚的机器学习背景，在一线针对产品需求和支持的场景进行了大量的深度学习模型及算法的研究和开发，在模型设计、训练、评估、部署、推理优化等模型开发全生命周期积累了丰富的经验。本书面向的读者是希望学习和运用深度学习模型到具体应用场景的企业工程师、 ... |
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深度学习与目标检测
『简体书』 作者：杜鹏 出版：电子工业出版社 日期：2020-03-01 本书的写作初衷是，从学者的角度，用一种通俗易懂的方式，把与基于深度学习的目标检测的相关论文中的理论和方法呈现给读者，同时针对作者在深度学习教学过程中遇到的难点，进行深入的分析和讲解。本书侧重对卷积神经网络的介绍，而深度学习的内容不止于此。所以，作者将深度学习分为有监督学习、无监督学习和强化学习三类， ... |
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深度学习
『简体书』 作者：刘玉良 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2020-03-01 本书精选深度学习实战项目，使用深度学习框架完成图像类信息识别，序列类（时间序列、非时间序列）数据识别等。对于每一个项目实战，从数据预处理开始，一步步构建网络模型并展开分析与评估。 ... |
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深度阅读
『简体书』 作者：徐捷 出版：中国商业出版社 日期：2020-04-01 阅读是与一本书的交流，你读懂了书中的内容，却读不懂更深藏的内涵。深度阅读是与自己人生的一次长谈，你借助书的深奥读懂了人生的深奥。所以，我们希望每一位渴望与成功握手的人士，都能静下心来深刻地、深层地、深彻地去阅读一本本优质图书。 这是一本对如何展开深度阅读进行系统分析的书，从选择一本好书开始，清除有 ... |
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深度影响
『简体书』 作者：崔璀 出版：中信出版社 日期：2020-04-01 你想要拥有自己的影响力吗？不管做什么事，都能用别人乐于接受的方式，达成自己想要的结果？ 影响客户：当你面前坐的是一位难搞的客户，你如何在3小时的谈判后扭转局势，顺利拿下这个单子？ 影响老板：当你倍感压力、夜不能寐，却依然被误解、被指责时，如何得到老板的支持？ 影响同事：当你负责牵头一个大型活动 ... |
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深度管理
『简体书』 作者：李长江 著 出版：中国华侨出版社 日期：2020-05-01 书讲述了怎样建立一种深度管理文化，这种文化把你和你的竞争者区别开来。把它看成一种难以理解的东西，它使你的运作成为你的竞争者的标准。深度管理，是高强度社会中管理者的实战指南，通过角色管理、效率管理、团队管理三方面，帮助管理者将团队庸才变将才，打造王牌精英团队。 ... |
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WAP深度数据包解析
『简体书』 作者：谷勇浩 出版：北京邮电大学出版社有限公司 日期：2020-05-01 市面上多数WAP方面的书籍都只讲解WAP原理和应用，本书从深度包检测（DPI）的角度对WAP数据包进行深度解析，并将分析结果应用于实战场景，本书能使读者理论联系实际，学好WAP。 本书首先介绍WAP基本内容，WAP 1.X、WAP 2.0协议栈和模型，其次介绍数据包分析工具Wireshark，然 ... |
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知识图谱与深度学习
『简体书』 作者：刘知远，韩旭，孙茂松 出版：清华大学出版社 日期：2020-06-01 知识图谱旨在将人类知识组织成结构化知识系统，是人工智能实现真正意义的理解、记忆与推理的重要基础。知识图谱作为典型的符号表示系统，如何有效用于机器学习算法，面临着知识表示、知识获取和计算推理等方面的诸多挑战。近年来，以神经网络为代表的深度学习技术引发了人工智能的新一轮浪潮。 本书介绍了作者团队在知识图 ... |
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PyTorch深度学习编程（影印版）
『简体书』 作者：[美] 伊恩·波特 著 出版：东南大学出版社 日期：2020-06-01 向深度学习勇敢迈出下一步吧，这种机器学习方法正在改变我们周围的世界。通过这本实用的参考书，你将学会使用Facebook的开源PyTorch框架快速了解深度学习的关键思想，掌握创建你自己的神经网络所需的新技能。 Ian Pointer首先为你展示如何在基于云的环境中设置PyTorch，然后通过深入了 ... |
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Windows 10深度攻略（第2版）
『简体书』 作者：李丽娜，李爱凤 出版：人民邮电出版社 日期：2020-06-01 本书由浅入深、循序渐进地讲解了Windows 10 操作系统的使用方法，以及一些高级的管理和应用技巧，以便读者能够更加深入地使用Windows 10 操作系统。 本书以Windows 10 的相关管理任务为主线，内容由浅入深，包括体验全新Windows10，Windows 10 的安装，Window ... |
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基于深度学习的生命科学
『简体书』 作者：[美]巴拉斯拉姆达,[美]彼得伊斯曼,[美]帕特瑞克瓦尔特, 出版：中国电力出版社 日期：2020-06-01 你将跟随设计一个将物理、化学、生物学和医学联系在一起的新疗法问题的案例研究，该案例代表了科学研究中的一个*挑战性的问题。通过本书，你将学到： 学习在分子数据上执行机器学习的基础知识。 理解为什么深度学习是研究遗传学和基因组学的有力工具。 应用深度学习理解生物物理系统。 通过DeepChem获 ... |
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Python深度学习应用
『简体书』 作者：[加]亚历克斯·盖利[Alex，Galea]、[古]路易斯· 出版：清华大学出版社 日期：2020-07-01 本书介绍Jupyter、数据清洗、高级机器学习、网页爬虫、交互式可视化、神经网络、深度学习、模型构建、模型评估与优化、产品化处理等有关深度学习应用方面的内容。本书理论与实践并重、体系完整、内容新颖、条理清晰、组织合理、强调实践，包括使用scikitlearn、TensorFlow和Keras创建智 ... |
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青岛深度游Follow Me（第2版）
『简体书』 作者：《亲历者》 编辑部 出版：中国铁道出版社 日期：2020-05-01 《青岛深度游（第2版）》是一本旨在让您的青岛之行变得更加轻松和有趣的旅行指南。本书分为速读青岛、崂山风景区、青岛南部海滨、青岛城区、石老人度假区、黄岛、青岛远郊七大板块。精选青岛34个热门景点，配以23幅精美的景区手绘图，收集旅游者真实旅行经历，为您在青岛的游览、交通、美食、购物、娱乐等提供全方位完 ... |
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苏州深度游Follow Me（第2版）
『简体书』 作者：《亲历者》 编辑部 出版：中国铁道出版社 日期：2020-06-01 《苏州深度游Follow Me》（第2版）是一本旨在让您的苏州之行变得更加轻松和有趣的旅行指南。本书分为速读苏州、苏州园林、苏州城区、太湖风光、苏南水乡、常熟和张家港六大板块。精选苏州33个热门景点，配以28幅精美的景区手绘图，收集旅游者真实旅行经历，为您在苏州的游览、交通、美食、购物、娱乐等提供全 ... |
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文学与美学的深度与宽度
『简体书』 作者：高建平 出版：商务印书馆 日期：2020-06-01 《文学与美学的深度与宽度》展现了作者高建平关于美学的思考和多年的研究心得。作者对中国美学的源流、发展、转向、处境与趋向，既有纵向的深入探索，又有横向的国际视野比较。作者既站在理论的高度思考当代中国美学的处境与发展方向、理论的传承与中华美学精神的发展、美学的复兴与当代做美学的新方式、中国文论的发展、文 ... |
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新疆深度游Follow Me（第2版）
『简体书』 作者：《亲历者》 编辑部 出版：中国铁道出版社 日期：2020-06-01 《新疆深度游（第2版）》是一本旨在让您的新疆之行变得更加轻松和有趣的旅行指南。本书分为速读新疆、乌鲁木齐及周边、北疆环线、西疆环线、南疆环线、东疆环线六大板块。精选新疆40个热门景点，配以25幅精美的景区手绘图，收集旅游者真实旅行经历，为您在新疆的游览、交通、美食、购物、娱乐等提供全方位完美解决方案 ... |
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PyTorch深度学习实战
『简体书』 作者：[美]谢林·托马斯[Sherin，Thomas]苏丹舒·帕西 出版：机械工业出版社 日期：2020-06-01 PyTorch是一个崭新的、轻量级的、以Python为优先开发语言的深度学习框架。PyTorch由Facebook开发，以其灵活性和高效性迅速成为深度学习专家的*。 PyTorch可以帮助你快速完成深度学习模型的开发。 本书介绍了如何基于PyTorch框架实现主要的深度学习模型。本书从简单的神经网 ... |
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四川深度游Follow Me（第4版）
『简体书』 作者：《亲历者》 编辑部 出版：中国铁道出版社 日期：2020-06-01 《四川深度游（第4版）》是一本旨在让您的四川之行变得更加轻松和有趣的旅行指南。本书分为速读四川、成都及周边、川藏南线、川藏北线、九黄环线、凉山地区、川东南、川东北八大板块。精选四川33个热门景点，配以28幅精美的景区手绘图，收集旅游者真实旅行经历，为您在四川的游览、交通、美食、购物、娱乐等提供全方位 ... |
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江苏深度游Follow Me（第3版）
『简体书』 作者：《亲历者》 编辑部 出版：中国铁道出版社 日期：2020-06-01 《江苏深度游Follow Me》（第3版）是一本旨在让您的江苏之行变得更加轻松和有趣的旅行指南。本书分为速读江苏、南京、扬州、常州和镇江、无锡、苏州、苏北七大板块。精选江苏38个热门景点，配以27幅精美的景区手绘图，收集旅游者真实旅行经历，为您在江苏的游览、交通、美食、购物、娱乐等提供全方位完美解决 ... |
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