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自动控制原理(MATLAB版·新形态版)
『简体书』 作者:田茸、李虹、宋娟、凌菁、戴瑞 出版:清华大学出版社 日期:2024-10-01 《自动控制原理(MATLAB版·新形态版)》从控制系统建模、分析和设计三方面入手,比较全面地阐述了自动控制的基本理论和应用,主要内容包括自动控制的一般概念、自动控制系统的数学模型、时域分析法、根轨迹法、频域分析法、控制系统的校正、离散系统理论和非线性控制系统分析等内容。 《自动控制原理(MATLA ... |
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MATLAB数学建模从入门到精通
『简体书』 作者:马世拓 著 出版:北京大学出版社 日期:2024-11-01 《MATLAB数学建模从入门到精通》结合案例,系统介绍了使用 MATLAB 进行数学建模的相关知识和方法论。 《MATLAB数学建模从入门到精通》分为 11 章,主要包括走进数学建模的世界、函数极值与规划模型、微分方程与差分模型、数据处理的基本策略、权重生成与评价模型、复杂网络与图论模型、时间序列 ... |
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常用数值算法及其MATLAB实现
『简体书』 作者:夏省祥,于正文 著 出版:清华大学出版社 日期:2014-04-01 《常用数值算法及其MATLAB实现》详细介绍了求解数值问题的常用算法的算法原理及其MATLAB实现,偏重于算法的实现,强调例题的分析和应用。主要内容包括:线性方程组的直接解法和迭代解法、插值和函数逼近、数值积分、数值优化、矩阵的特征值问题、解非线性方程和方程组的数值方法及常微分方程和偏微分方程的数值 ... |
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MATLAB基础教程(第六版)(微课版)
『简体书』 作者:薛山 出版:清华大学出版社 日期:2024-10-01 《MATLAB基础教程第六版微课版》基于MATLAB R2023b,重点介绍 MATLAB 的基础应用,包括利用MATLAB进行科学计算、编写程序、绘制图形等。本书以简洁的语言和富有代表性的示例向读者介绍MATLAB的功能和用法,为 MATLAB初级用户提供指导。全书共分12章,对MATLA ... |
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现代信息光学 (MATLAB)(中英双语版)
『简体书』 作者:张亚萍[Yaping Zhang] 出版:高等教育出版社 日期:2024-11-01 本书采用中英双语逐页对照的形式排版,系统地介绍信息光学的基础理论、傅里叶光学数理知识及现代相关应用。全书内容共七章:前三章主要提供了基础光学的背景知识,包括几何光学、波动光学、信息光学的重要数学储备知识。随后,介绍了相干和非相干图像处理系统的内容(第四章),并阐述了相干全息理论(第五章)以及非相干数 ... |
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MATLAB基础及其应用教程(第2版)
『简体书』 作者:王旭,周开利 主编 出版:北京大学出版社 日期:2025-01-01 《MATLAB基础及其应用教程(第2版)》基于MATLAB 2022a版本,详细介绍了MATLAB的基础知识、数值计算、符号运算、图形处理、程序设计、Simulink仿真等内容。为配合教学,使读者更加便利地使用本教材,各章编写了教学提示、教学要求和习题,书后附有上机实验指导,随书附赠示例代码或操作指 ... |
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数值算法及其MATLAB编程
『简体书』 作者: 出版:中国海洋大学出版社 日期: ... |
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智能优化算法MATLAB仿真实例
『简体书』 作者:王霞 出版:哈尔滨工业大学出版社 日期:2024-06-01 本书由云南民族大学王霞副教授编著,主要介绍了11种智能优化算法的基本思想、方法原理、算法步骤、MATLAB实现和应用案例,使读者在掌握算法的同时能较快地提高运用算法求解实际问题的能力。 全书共有10章,分为四个单元。第一单元围绕单目标优化问题,介绍了竞争群优化算法及其改进算法;第二单元介绍了水母算 ... |
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MATLAB机器学习实用教程
『简体书』 作者:由伟 出版:清华大学出版社 日期:2024-11-01 ”《MATLAB机器学习实用教程》介绍了机器学习的典型算法及MATLAB编程方法。主要内容包括:线性回归、非线性回归、分类、聚类、人工神经网络、支持向量机、决策树、模糊逻辑、集成学习、半监督学习、强化学习、关联规则学习、深度学习、机器阅读和机器写作等。《MATLAB机器学习实用教程》注重实用性,精选 ... |
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优化计算及其MATLAB实现
『简体书』 作者:胡振彪,陈明建 出版:中国科学技术大学出版社 日期:2024-06-01 本书以很优化算法及其MATLAB程序实现为主线,结合相应优化例题及其编程示例,利用自编函数和MATLAB优化工具箱函数求解优化模型,使读者轻松掌握编程应用。全书共8章,内容包括很优化概论、线搜索方法、无约束优化算法、约束优化算法、线性规划算法、整数规划算法、二次规划算法、动态规划算法以及各类优化算法 ... |
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MATLAB在电子信息类专业中的应用
『简体书』 作者:杨毅明 出版:机械工业出版社 日期:2025-01-01 正当MATLAB软件在高校流行开来之际,我愿意将自己从2002年开始使用该软件的经验与大家分享,希望为科学爱好者做点有意义的事。科学的目的就是把复杂的问题变简单,让解决问题的过程少走弯路,让成就的事情更完美。实现这个宏伟工程离不开数学。数学是人类语言中最精炼的语言,没有数学,人类还在黑暗中摸索。在信 ... |
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MATLAB与控制理论实验教程
『简体书』 作者:汪宁 出版:机械工业出版社 日期:2025-02-01 本书为高等学校自动化、电气工程及其自动化、通信工程类等相关专业编写的MATLAB和控制理论实验课程教材。本书共分6章,包括控制理论实验概述, MATLAB的基本功能和使用方法,SIMULINK仿真环境的基本功能与使用方法,控制理论的实验目的、实验原理、实验设备与元器件、实验内容、计算机仿真实验等内容 ... |
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数字信号处理实验(MATLAB版)
『简体书』 作者:刘舒帆 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2008-05-01 本书紧密配合“数字信号处理”课程的理论教学,充分应用MATLAB这一通用的仿真分析软件进行实验内容的编排;针对“数字信号处理”课程中的主要知识点,设置了相应的实验专题;实验基本原理的介绍简明扼要,对所用MATLAB函数的讲解通俗易懂,提供了大量的典型例题程序,并布置了相应的实验内容和练习题,便于实验 ... |
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深度学习理论及实战(MATLAB版·第2版)
『简体书』 作者:赵小川 出版:清华大学出版社 日期:2025-02-01 《深度学习理论及实战(MATLAB版·第2版)》主要介绍深度学习理论及实战,共5章,内容包括机器学习、人工神经网络、卷积神经网络、MATLAB深度学习工具箱和应用案例。在介绍基础理论方面,本书深入浅出、语言生动、通俗易懂;在介绍应用实例时,本书贴近实际,步骤翔实,举一反三。本书对数十个例程进行了深入 ... |
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经济预测与决策技术及MATLAB实现
『简体书』 作者:杨本硕 张宇辰 刘喜华 出版:机械工业出版社 日期:2025-03-01 本书从模型的基本知识和理论出发,采用经济、金融、管理等领域的实际案例,编写相应的MATLAB程序,并得出含有大量数据和套用模型的运行结果,使复杂的问题简单化。读者无须掌握大量的计算机知识,只需复制例题、案例中相应的程序,就可以解决自己想处理的问题。本书为读者提供了解决实际问题的方法和手段。本书主要内 ... |
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MATLAB基础应用与数学建模
『简体书』 作者:田栋 出版:电子工业出版社 日期:2025-03-01 本书以MathWorks公司最新推出的MATLAB R2024a软件为基础,系统讲解了MATLAB基本环境和操作方法及在数学建模中的应用;分章阐述了矩阵计算、数值计算、符号计算、数据可视化、数据分析、M文件编写、文件读写、MATLAB编译器、应用程序接口等内容;并结合相关的函数或命令,精心编写了一些 ... |
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数字语音处理及MATLAB仿真 (第3版)
『简体书』 作者:张雪英 出版:电子工业出版社 日期:2024-12-01 本书系统地阐述语音信号处理的原理、方法、技术和应用,同时给出部分内容对应的MATLAB程序。全书共14章,第1~7章是基本理论部分,包括绪论、语音信号的数字模型、语音信号短时时域分析、语音信号短时频域分析、语音信号倒谱分析、语音信号线性预测分析和矢量量化;第8~14章是应用部分,包括语音编码原理及应 ... |
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机器人视觉基础:MATLAB编程与应用
『简体书』 作者:付中涛,陈绪兵 出版:华中科技大学出版社 日期:2025-05-01 机器人视觉作为机器视觉在智能机器人领域的拓展应用,充分体现了多学科交叉的重要性。本书深入探讨了机器人视觉在实际应用中所涉及的算法,并利用MATLAB编程语言进行了详尽的阐述。本书系统地阐释了机器人视觉系统的组成和工作原理,并配备了相应的MATLAB程序和PPT电子课件以辅助学习。全书共10章:第1章 ... |
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MATLAB图像处理——理论、算法与实例
『简体书』 作者:蔡利梅 出版:清华大学出版社 日期:2025-06-01 本书介绍数字图像处理理论、算法及MATLAB实现。全书共十三章,主要内容包括数字图像处理概述、MATLAB基础知识、MATLAB图像处理基础、图像几何变换和代数运算、图像正交变换、图像增强、图像复原、图像数学形态学处理、图像分割、图像描述与分析、图像压缩编码、图像匹配、MATLAB图像处理APP设计 ... |
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模式识别——使用MATLAB分析与实现(第2版)
『简体书』 作者:蔡利梅 出版:清华大学出版社 日期:2025-06-01 本书介绍模式识别的基本概念、算法和实现。全书分为十章,每一章针对模式识别技术中的一个知识点,主要内容包括贝叶斯决策、概率密度函数的估计、线性判别分析、非线性分类器设计、组合分类器设计、无监督模式识别、特征提取与选择、模糊模式识别、人工神经网络及利用MATLAB实现识别的实例等。本书可以作为高等学校信 ... |
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