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Python数据科学入门
『简体书』 作者：[俄]德米特里·齐诺维耶夫[Dmitry Zinoviev] 出版：人民邮电出版社 日期：2017-11-01 不同类型文本数据的获取、清洗、组织和可视化 如何用NumPy和Pandas模块处理数值数据 探索用MySQL和MongoDB配置、填充、查询数据 网络创建、度量 ... |
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Python数据科学手册
『简体书』 作者：[美]杰克·万托布拉斯[Jake VanderPlas] 出版：人民邮电出版社 日期：2018-02-01 Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplo ... |
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Python和Dask数据科学
『简体书』 作者：[美] 杰西·丹尼尔[Jesse C.，Daniel] 出版：清华大学出版社 日期：2020-06-01 《Python和Dask数据科学》详尽介绍使用Dask进行数据准备、数据清理、探索性数据分析和数据可视化，*后介绍使用Dask进行机器学习。通过提供真实的数据、 ... |
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精通Spark数据科学
『简体书』 作者：[美]安德鲁·摩根[Andrew，Morgan] 出版：人民邮电出版社 日期：2020-09-01 1.本书采用 Spark 2.0，并结合 Scala 2.11、Maven 和 Hadoop； 2.案例丰富：读者将基于一系列典型的案例，学习Spark在构建商 ... |
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数据科学的博弈论
『简体书』 作者：[瑞士] 博伊·法尔廷斯[Boi，Faltings][克罗地 出版：世界图书出版公司 日期：2020-11-01 这本前沿著作中介绍了如何在数据科学中引入博弈论，以获得高质量的数据并从中提取真实信息。 著者博伊法尔廷斯是瑞士洛桑联邦理工学院的教授的计算机科学系系主任，他在 ... |
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Jupyter数据科学实战
『简体书』 作者：[印]普拉泰克·古普塔[Prateek，Gupta] 出版：人民邮电出版社 日期：2020-11-01 1.本书是目前市面上仅有的以Jupyter为主题的图书。 2.本书涵盖大量的实际案例，帮助读者学以致用。 3.通过简单易懂的Python示例，掌握数据科学技 ... |
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数据科学入门 第2版
『简体书』 作者：[美]乔尔·格鲁斯[Joel，Grus] 出版：人民邮电出版社 日期：2021-01-01 1.全能数据科学家成长指南，长居美亚机器学习热销榜； 2.新版基于Python 3.6，新引入了类型注释等许多功能； 3.根据数据科学近几年的发展，新增了关 ... |
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未来IT图解：数据科学
『简体书』 作者：松本健太郎，假面分析员，刘晓慧，刘星 出版：工人出版社 日期：2021-01-01 本书是通晓数据科学、尝尽甘苦的 Masked analyze（以下简称假面分析员）和松本健太郎二人为了那些对商业数据科学充满期待却未得到理想结果，或略有不情愿却终于开始认真对待的读者们能够理解商业数据科学而写的。通过本书，读者可以了解因何种 ... |
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数据科学与工程导论
『简体书』 作者：王伟，刘垚 出版：华东师范大学出版社 日期：2021-01-01 《数据科学与工程导论》围绕数据全生命周期介绍了数据科学与工程的基本理论，具体包括七部分内容：*部分绪论；第二部分大规模数据的采集、加工、管理和数据工程；第三部分数据可视化；第四部分数据分析；第五部分数据应用；第六部分数据科学伦理；第七部分数 ... |
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数据科学博弈论
『简体书』 作者：[法]博伊·法廷[Boi，Faltings][美]戈兰 出版：机械工业出版社 日期：2021-03-01 本书介绍了不同的场景及假设，包括感知、人工计算、同行评级、评审以及预测。书中综述了不同的激励机制，包括适当的打分规则、市场预测和同行预测，贝叶斯测真机，同行测真机，相关协议以及使它们适用的一些设置。作为替代方案，也考虑了信誉机制。同时补充了 ... |
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数据科学导论（第3版）
『简体书』 作者：杨旭，丁刚毅著 出版：北京理工大学出版社 日期：2021-01-01 本书将以导论形式介绍与数据科学相关的各方面知识。全书由数开篇，说古道今，推陈出新，结语收章。将会首先从数据的涵义开始谈起，引出对于大数据和数据科学的定义和相关介绍。书中将纵论数据的前世今生，与当前国际国内对数据科学的运用和研究情况。以丰富详 ... |
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Python数据科学实战
『简体书』 作者：英]罗恩·乔普拉，[英]阿伦·英格兰，[英]穆罕默德·努尔丁 出版：水利水电出版社 日期：2021-08-01 本书首先介绍数据科学，然后指导读者安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器学习中，主要学习3 项技术：监督学习、无监督学习和强化学习，以及基本的分类与回归 ... |
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数据科学的数学基础
『简体书』 作者：卢力 出版：人民邮电出版社 日期：2021-12-01 1.本书旨在为大数据与人工智能等提供一些基本的数学知识，不会也不可能涵盖所有的数学知识 2.各章对某些重要算法应用提供案例及其Python演示代码 3.本书 ... |
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交通数据科学：编程实践指南
『简体书』 作者：[英]查尔斯·福克斯[Charles Fox] 出版：机械工业出版社 日期：2022-05-01 交通信息是交通决策的关键，如果我们采用合理的技术，交通信息就帮助我们节约大量成本，并提高工作效率。更重要的是研发适当的技术来使我们搞清掌握所有的信息流。本书为处理交通相关的多种形式的大量数据提供基础，并且在各种数据集组合在一起时提供更多的见 ... |
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数据科学概论——从概念到应用
『简体书』 作者：薛薇 出版：电子工业出版社 日期：2022-08-01 本书引导读者从数据科学基本概念出发，全面了解数据科学相关知识，掌握数据科学中数据处理的流程和方法。本书在理论上突出可读性和完整性，力求兼具一定的广度和深度；在实践上强调对常用技术工具的操作性，力求体现数据科学应用的多样性和代表性。全书共12 ... |
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数据科学与机器学习：数学与统计方法
『简体书』 作者：[澳]迪尔克·P. 克洛泽 [澳]兹德拉夫科·I. 波提夫 出版：机械工业出版社 日期：2022-11-01 本书旨在为有兴趣更好地理解数学和统计的学生提供一个可访问的、全面的教科书，这些数学和统计知识是数据科学和机器学习算法的基础。 ... |
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统计推断：面向工程和数据科学
『简体书』 作者：[美]皮埃尔·穆兰 [美]温努高帕尔·V.韦拉沃尔利 出版：机械工业出版社 日期：2023-02-01 本书对现代统计推断的基本概念进行了严谨而全面的阐述，对基本概念进行了清晰的阐述。具体内容包括：二项假设检验、多元假设检验、复合假设检验、信号检测、凸统计距离、假设检验的性能界限、假设检验的大偏差和误差指数、随机过程检测、贝叶斯参数估计、最大 ... |
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数据科学实践（数据科学与大数据技术丛书）
『简体书』 作者：吕晓玲 李舰 魏太云 出版：中国人民大学出版社 日期：2023-01-01 本书内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。 ... |
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数据科学的可视化——Python与R的实现
『简体书』 作者：吴喜之 张敏 出版：高等教育出版社 日期：2023-02-01 数据可视化是以图形、图表或其他可视格式表示的数据或信息。它传达数据与图像的关系，使得趋势和模式更容易看到。本书主要分为基础篇和应用篇两部分。基础篇包括三章，第一章从案例开始理解；第二章Python基本画图技能；第三章 R基本画图技能。应用篇 ... |
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数据科学中的实用线性代数（影印版）
『简体书』 作者：[荷]迈克·X.科恩 出版：东南大学出版社 日期：2023-03-01 如果你想从事计算或技术领域的工作，理解线性代数是少不了的。线性代数的研究对象是矩阵及其运算，是几乎所有计算机算法和分析的数学基础。但它在几十年前的教科书中的呈现方式与专业人员如今用来解决现实世界问题的方式有很大不同。 这本来自Mike X ... |
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