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数据科学与工程专业建设协作组 數據科學與
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审计分析：会计专业的数据科学
『简体书』 作者：克里斯托弗·韦斯特兰 著 出版：东北财经大学出版社有限责任公司 日期：2023-09-01 本书提供了一个坚实而简洁的审计理论基础， 并使用R代码实际执行审计任务和决策。作者应用新的机器学来识别审计证据中可能逃避传统审计方法的不易察觉的模式， 为读者提供一个基本算法的清单， 这些算法可以很容易地扩展和定制， 以帮助审计师应对具体的挑战。 ... |
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实用健康医疗数据科学精要
『简体书』 作者：弓凯 出版：清华大学出版社 日期：2023-12-01 本书分为道、术两篇。道篇讲述了数据科学与医疗全领域交互融合的底层逻辑，以及数据科学在医疗科、教、医、研、管五个方面的角色和作用，建立适用于医疗人工智能开发的ML-PICOS原则，并从建设角度，阐述了医疗大数据理、采、存、管、用的全过程。术篇普及了数据科学用于回归、分类、聚类、关联分析的基础算法，以及 ... |
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R数据科学 第2版（影印版）
『简体书』 作者： 出版：东南大学出版社 日期： ... |
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Python统计分析项目化教程（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）
『简体书』 作者：章小华，孙伟男，于虹博，李文龙 出版：水利水电出版社 日期：2025-08-01 本书以数据分析的实际应用为核心，结合Python的强大功能，系统讲解数据处理、统计分析和建模的理论与实践。全书从搭建数据分析环境入手，逐步介绍Python中常用的统计工具包（如numpy、 pandas、matplotlib 等），深入讲解概率计算、描述性统计分析、方差分析、参数估计与假设检验等核心 ... |
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Spark大数据技术基础与应用（Scala+Python版）（普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材）
『简体书』 作者：林徐，潘立琼，杨建柏 出版：水利水电出版社 日期：2025-08-01 《Spark大数据技术基础与应用：Scala Python版》以Scala和Python两种编程语言为工具详细介绍了Spark的功能和技术，讲解了Scala和Python的语言基础；深入探讨了Spark的系统原理、系统架构和运行机理，并提供了详细的安装指南；在数据处理方面详细介绍了Spark的RDD ... |
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R 4编程入门与数据科学实战（数据科学与大数据技术）
『简体书』 作者：[美]马塔·威利[Matt Wiley]，[澳]乔舒亚·威利 出版：清华大学出版社 日期：2023-06-01 学习如何使用R 4，编写和保存R脚本，读入和写出数据文件，使用内置函数，并了解常用的统计方法。这本深入浅出的教程介绍了R 4的主要功能，包括图表的新调色板、可用于大数据的增强的参考计数系统，以及文本的新数据导入设置和对基于文本的分类数据进行建模的统计方法。 书中每一章都以知识点清单开始，后是对该章 ... |
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数据科学统计基础（第2版）（数据科学与大数据技术丛书）
『简体书』 作者：吕晓玲，黄丹阳，李伟 出版：中国人民大学出版社 日期：2024-05-01 数据科学统计基础（第2版）（数据科学与大数据技术丛书） ... |
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数据科学导论
『简体书』 作者：黄晓林，刘斌，刘钦，陈颖，葛云 出版：清华大学出版社 日期：2020-10-01 本书通过完整、规范的数据科学项目的流程来组织全书体系结构，涵盖数据科学项目的全过程，包括问题提出与目标制定、凝练前提假设和设计数据方案、探索性数据分析、建模与分析、性能评价、结果诠释与展示。佐以丰富的案例分析和模拟项目训练，启发学生主动思考，培养学生在实践中树立严谨的科学思维方式及数据科学流程。 本 ... |
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数据科学导论
『简体书』 作者：石川，王啸，胡琳梅 出版：清华大学出版社 日期：2021-04-01 本教材介绍数据科学的通识入门知识，可以作为高等院校大数据专业的专业基础课程教材。本教材以建立知识体系、掌握基本原理、学会初级实践、了解相关技术为原则，为计算机专业类学生深入学习数据科学和大数据技术奠定基础。本教材将系统讲授数据科学的基本概念和知识体系、数据分析的基本流程和方法（包括数据预处理，回归、 ... |
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信息处理与数据科学
『简体书』 作者：马秀麟 邬彤 鲍建樟 李鹏，主编 出版：北京师范大学出版社 日期：2021-10-01 本书是在大数据与人工智能快速发展并对人们的科学研究、生活产生了重要影响的大形势下，结合教育部计算机公共课教指委提出的“加强在校大学生计算思维能力培养”的指导思想，为高等院校《大学计算机应用基础》类课程的教学而编写的。本书从信息处理与数据科学的视角入手，依据大学计算机公共课的课程体系及本书的设计理念， ... |
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Python与数据科学
『简体书』 作者：葛东旭 王纪萍 谢芳 出版：清华大学出版社 日期：2022-01-01 本书介绍了Python编程语言的主要规范、语法和结构等内容，强调Python在数据分析、数据处理和数据组织结构中的应用，以建立起运用Python语言进行数据处理的基础。本书以实现数据处理任务为索引，系统介绍进行计算机系统操作及文件读写、数据的可视化、科学计算、图像处理、数据生成和数据分析等任务的实现 ... |
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数据科学导论
『简体书』 作者：牛奔、耿爽、王红 出版：中国经济出版社 日期：2022-02-01 本书共六章内容，具体安排如下。第1章，描述了数据科学的基础概念和发展历程，对数据科学的定义、方法、工具、语言和框架做了的总体介绍。此外，第1章从教育、医疗、交通、农业、营销、用户行为特征等方面展开说明数据科学对现实生活的影响，以及从海量数据的有效性与数据共享问题揭示数据科学目前面临的机遇与挑战。第2 ... |
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数据科学基础
『简体书』 作者：杨志强 王睿智 肖杨 孙丽君 李湘梅 丛 出版：高等教育出版社 日期：2022-07-01 本书以Python语言为工具，通过大量案例讲述了数据分析和处理、可视 化、信息提取、机器学习应用等数据科学的基本流程和方法，既重视基本方法的介绍，又强调实际应用能 力的培养。本书内容包括Python科学基础、数据组织与科学技术、数据统计分析、数据可视化、网 络爬虫与信息提取、人工智能与机器学习 ... |
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漫画数据科学
『简体书』 作者：罗军勇，陆杰青，张俭鸽 出版：科学出版社 日期：2023-03-01 本书以多格漫画形式掀开大数据的朦胧面纱，带领读者走进数据科学的浩瀚世界。故事讲述了由数据的产生，直至其发展成为大数据这一历程，使读者感受到大数据释放的力量、绽放的价值、迸发的智慧、遭遇的安全之忧。同时，引导读者进一步理解数据的形式与内涵、大数据的概念及特征、人工智能与大数据的关系，加深对数据科学的认 ... |
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谱域统计分析——由航海安全问题驱动的数据科学
『简体书』 作者：张世斌 出版：科学出版社 日期：2021-04-01 本书旨在介绍当代谱域统计分析的主流思想和方法及其在船体振动与受力等航海实测数据分析中的应用，主要内容包括谱域统计分析的基本理论、航海数据科学与谱域统计分析的联系、平稳谱的非参数估计、*应力与疲劳损伤的谱域分析、时变谱非参数统计分析、基于分位数谱的统计分析等。 ... |
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数据科学对社会科学转型的重大影响研究
『简体书』 作者：米加宁 出版：科学出版社 日期：2023-06-01 本书从数据科学发展引致的科研范式转换视角，研究数据科学驱动社会科学转型的问题，重点研究数据科学驱动下的社会科学将具有何种全新的特征，探索社会科学研究在数据科学驱动下的转型路径。本书主要研究内容包括：数据科学的知识体系与方法工具、社会科学研究范式演化与数据科学在社会科学中的应用、社会科学研究的现实环境 ... |
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Python数据科学应用从入门到精通
『简体书』 作者：张甜、杨维忠 出版：清华大学出版社 日期：2023-11-01 随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速发展，数据科学在各行各业得到广泛的应用。数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模等已成为高校师生和职场人士迎接数字化浪潮、与时俱进提升专业技能的必修课程。本书将“Python课程学习”与“数据科学应用”有机结合，为数字化人才的培养助力。 全书共分13章， ... |
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图解数据科学：手把手教你挖掘数据的隐藏价值
『简体书』 作者：[日]增井敏克 出版：原子能出版社 日期：2023-10-01 从数据分析方法到数据科学基础知识，你需要了解的知识全部在这本图解书中！ 当下，利用数据为自己的业务和服务提供支持是大势所趋。但是，分析数据需要广泛的知识，自己很难成体系地学习。 本书介绍了数据科学的基础知识及周边知识，包括数据、图表的类型以及统计学、人工智能的基本知识等，网罗信息社会中数据活用的 ... |
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数据科学伦理：概念、技术和警世故事
『简体书』 作者：[比]大卫·马滕斯[David，Martens] 出版：原子能出版社 日期：2023-12-01 数据科学伦理是关于人们在进行数据科学方面的行为的道德规范。到目前为止，数据科学主要应用于企业和社会并产生了积极成果。 然而，就像任何技术一样，数据科学也带来了一些负面后果：隐私侵犯的增加，对敏感群体的数据驱动的歧视以及使用不可解释的复杂模型做出决策。 没有哪个数据科学家和业务经理是天生不道德的， ... |
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“AI超越·交叉赋能”实用技术丛书--生成式AI赋能一本通：编程、数据科学与专业写作
『简体书』 作者：龚超、夏小俊、张鹏宇、蒋戍荣 著 出版：化学工业出版社 日期：2025-04-01 《生成式AI赋能一本通：编程、数据科学与专业写作》全面介绍了生成式AI在编程、数据科学及专业写作领域的广泛应用与深刻影响。主要内容涵盖生成式AI的核心原理、技术挑战、治理策略，以及如何通过提示词工程与AIGC方法论提升工作效率。读者将从中获得与AI高效沟通的技巧，掌握利用大模型进行Python程序设 ... |
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