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供电企业专业技能培训教材 信息网络运维与故障处理
『简体书』 作者:国网武汉供电公司 出版:中国电力出版社 日期:2024-01-01 本书主要介绍信息网络运维与故障处理的基本概念、基本原理、基本技术和基本方法。全书共分为9章,包括计算机网络基本原理、交换机运维基础、VLAN 技术与配置、生成树技术、DHCP 协议、路由技术、访问控制列表与NAT、局域网安全与运维以及常见网络故障排除。 本书强调理论与实践相结合,注重实用性和可操作 ... |
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湖北省古生物与珍稀古生物群落·第五卷?植物
『简体书』 作者:湖北省地质局,湖北省地质调查院,中国地质调查局武汉地质调查中 出版:湖北科学技术出版社 日期:2020-05-01 本丛书为国家出版基金项目。本丛书总结了近50年来湖北省区域地质调查所取得的古生物资料,对湖北省古生物化石进行了全面系统地整理研究,客观、全面地反映了湖北省的地层古生物研究成果和各地质时期的古生物群面貌,是湖北省*部门类齐全、综合性的古生物及古生物群落研究丛书。书中研究论述的湖北清江生物群是近年的重大 ... |
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湖北省古生物与珍稀古生物群落·第三卷 软体动物
『简体书』 作者:湖北省地质局,湖北省地质调查院,中国地质调查局武汉地质调查中 出版:湖北科学技术出版社 日期:2020-05-01 本丛书为国家出版基金项目。本丛书总结了近50年来湖北省区域地质调查所取得的古生物资料,对湖北省古生物化石进行了全面系统地整理研究,客观、全面地反映了湖北省的地层古生物研究成果和各地质时期的古生物群面貌,是湖北省*部门类齐全、综合性的古生物及古生物群落研究丛书。书中研究论述的湖北清江生物群是近年的重大 ... |
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T/HBKCSJ 5.1-2023 湖北省建筑信息模型应用标准
『简体书』 作者:本标准主编部门:湖北省勘察设计协会 出版:中国建筑工业出版社 日期:2023-09-01 本标准的主要技术内容是:1总则;2术语;3基本规定;4模型要求;5数据要求;6全生命期各阶段应用;7交付。 ... |
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宜昌当代地方作家研究
『简体书』 作者:桑大鹏 著 出版:武汉大学出版社 日期:2023-04-01 本书为文学评论集,收录了30余篇宜昌当代作家作品的评论。本书试图以散点透视的方式,通过细致的个案研究与文本解读,力图呈现地方作家创作的共性与个性,发现其优势与不足,从而促进地域文学创作。本书对近三十年来宜昌文学界代表性作家的代表作品进行了综合导读和解构,对繁荣宜昌文学创作,具有启示和指导意见。本书收 ... |
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宜昌博物馆出土文物图录·陶瓷卷
『简体书』 作者:宜昌博物馆 编 出版:文物出版社 日期:2019-09-01 ... |
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湖北省农民合作社发展历程(2007-2017年)
『简体书』 作者:湖北省农民合作社办公室,湖北农民合作社研究所 著 出版:中国农业科学技术出版社有限公司 日期:2020-12-01 湖北省农民合作社发展巡礼(20072017年)一书,全书共分为三篇。其中,*篇为农民合作社典型案例(包括武汉市楚乡园农产品专业合作社联合社案例调查报告、武汉市汇春名优农产品专业合作社案例调查报告)、第二篇为农民合作社研究报告、第三篇为农民合作社政策文件。合作社政策文合作社政策文合作社政策文合作社政策 ... |
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湖北省武汉图书馆古籍普查登记目录
『简体书』 作者:《湖北省武汉图书馆古籍普查登记目录》 编委会 编 出版:国家图书馆出版社 日期:2021-03-01 本书系湖北省武汉图书馆古籍普查登记目录,收录该馆1912年以前古籍数据5814条,著录普查编号、索书号、分类、题名卷数、著者、版本、批校题跋、册数、存卷等多项信息。书后还编制有书名笔画索引,以便读者使用。 ... |
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湖北省浠水县博物馆古籍普查登记目录
『简体书』 作者:《湖北省浠水县博物馆古籍普查登记目录》编委会 编 出版:国家图书馆出版社 日期:2022-11-01 本书系湖北省浠水县博物馆的古籍普查登记目录,收录该单位所藏古籍6375条,著录普查编号、索书号、题名卷数、著者、版本、册数、存卷等多项信息。书后还编制有书名笔画索引,以便读者使用。 ... |
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为了美好生活 湖北省“十三五”农村饮水安全宣传报道选编
『简体书』 作者:湖北省农村饮水安全保障中心 著 出版:水利水电出版社 日期:2021-12-01 本书精选了近年来发表在《人民日报》、新华网、光明网、《中国水利报》《湖北日报》等媒体的新闻报道,以媒体的视角,记录了“十三五”期间湖北省农村饮水安全工作极不ping凡的五年,再现了湖北省全部解决规划内242.3万建档立卡贫困人口饮水安全问题,以及全面完成规划内953万人农村饮水安全巩固提升任务的奋斗 ... |
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公路边坡监测技术规程(DB 42/T 1496—2019)湖北省地方标准
『简体书』 作者:湖北省交通规划设计院股份有限公司 出版:人民交通出版社 日期:2020-06-01 本规程按照GB/ T 1. 12009 给出的规则起草。本规程由湖北省交通规划设计院股份有限公司提出。本规程由湖北省交通运输厅归口管理。本规程起草单位:湖北省交通规划设计院股份有限公司、中交第二公路勘察设计研究院有限公司、湖北省交通投资集团有限公司、武汉综合交通研究院有限公司、中国科学院武汉岩土力学 ... |
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湖北省古生物与珍稀古生物群落·第六卷?珍稀古生物群落
『简体书』 作者:湖北省地质局,湖北省地质调查院,中国地质调查局武汉地质调查中 出版:湖北科学技术出版社 日期:2020-05-01 本丛书为国家出版基金项目。本丛书总结了近50年来湖北省区域地质调查所取得的古生物资料,对湖北省古生物化石进行了全面系统地整理研究,客观、全面地反映了湖北省的地层古生物研究成果和各地质时期的古生物群面貌,是湖北省*部门类齐全、综合性的古生物及古生物群落研究丛书。书中研究论述的湖北清江生物群是近年的重大 ... |
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湖北省古生物与珍稀古生物群落·第二卷?腔肠、苔藓、腕足动物
『简体书』 作者:湖北省地质局,湖北省地质调查院,中国地质调查局武汉地质调查中 出版:湖北科学技术出版社 日期:2020-05-01 本丛书为国家出版基金项目。本丛书总结了近50年来湖北省区域地质调查所取得的古生物资料,对湖北省古生物化石进行了全面系统地整理研究,客观、全面地反映了湖北省的地层古生物研究成果和各地质时期的古生物群面貌,是湖北省*部门类齐全、综合性的古生物及古生物群落研究丛书。书中研究论述的湖北清江生物群是近年的重大 ... |
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T/HBKCSJ 12-2023 湖北省林业生态工程投资估算编制规定
『简体书』 作者:主编部门:湖北省勘察设计协会 主编单位:湖北省林业勘察设计院 出版:中国建筑工业出版社 日期:2023-11-01 本标准的主要技术内容是:1总则;2术语;3基本规定;4投资估算项目分类;5投资估算编制。 ... |
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湖北省电力量子信息技术研究报告(2023年)
『简体书』 作者:中国电力科学研究院 出版:中国电力出版社 日期:2025-01-01 本报告围绕湖北省电力领域发展需求,全面梳理量子信息技术领域的国内外情况和成果,结合具体案例展现量子信息 技术在湖北省电力行业的应用情况,研判电力量子信息技术的发展趋势,针对湖北省电力 量子技术发展面临的挑战提出建议。本报告内容共分为七章,相关章节内容安排如下: 第 1 章电力量子信息技术发展背 ... |
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湖北省多尺度社会经济空间网络构建与分析
『简体书』 作者:侯贺平 著 出版:中国农业出版社有限公司 日期:2024-07-01 随着社会济的发展,网络化发展模式已成为城镇空间格局的新范式,从网络的角度研究不同地域尺度之间的社会济联系和网络特征,对于城镇体系规划和区域发展具有重要意义。本书以湖北省365个乡镇为例,首先对空间网络的主要组成部分——点要素和线要行了评价分析;其次,本书提出与空间可达性相结合的辐射模型对各个尺度的空 ... |
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湖北省农村学生营养改善效果监测评估
『简体书』 作者:刘爽,程茅伟,彭飞 出版:华中科技大学出版社 日期:2025-01-01 本书按照国家卫生健康委员会、中国疾病预防控制中心营养与健康所要求,对近10年湖北省农村学生营养改善效果进行归纳整理。 本书分为三章,第一章主要介绍背景和方法,第二章为主要监测结果,第三章为计划实施效果监测评估。本书*后附有省级、市(州)及县(区)级疾病预防控制中心工作组名单。 本书可供湖北省内各级疾 ... |
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新型智慧城市面面观—以湖北省多地为例
『简体书』 作者:李蒙 著, 出版:国防工业出版社 日期:2025-07-01 本书系统研究湖北省新型智慧城市的发展现状、建设重点、保障机制及实施路径,从理论基础、发展现状等方面全面论述,经分析国内外经验并结合湖北实际,提出 “五大共性支撑平台、二十项重点智慧应用” 建设框架,阐述八大保障体系构建要求,兼具理论高度与实践指导意义,为湖北智慧城市建设提供系统化方案,适合关注智慧城 ... |
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能效经理服务手册
『简体书』 作者:国网宁波供电公司 出版:中国电力出版社 日期:2023-06-01 能效服务以供电服务为基础,以电为中心,聚焦客户用能优化,为客户提供用电分析、能效诊断等服务,提升社会能效水平、优化终端用能结构。电网转型压力和业务体系变化对一线能效经理的业务能力提出了更高要求,为充分发挥电网公司优势、积极开展综合能效服务业务,国网浙江省电力有限公司宁波供电公司通过总结梳理综合能效服 ... |
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供电企业大数据应用
『简体书』 作者:国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 出版:中国电力出版社 日期:2023-05-01 本书基于海量电力数据,介绍最z新的大数据技术、机器学习算法、深度学习算法和强化学习算法在电力产业中的应用实践案例。 本书以大数据、机器学习、深度学习和强化学习与电力产业融合为契机,利用最z新的大数据技术、机器学习算法、深度学习算法和强化学习算法,对海量电力数据进行挖掘分析,详细阐述大数据技术、机 ... |
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