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[美]约翰·R·埃里克森
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应用多元统计分析——基于R
『简体书』 作者:主编:费宇,郭民之,副主编:陈贻娟,喻达 出版:高等教育出版社 日期:2023-09-01 本书是基于R软件编写的面向应用的多元统计分析教材,主要内容包括多元线性模型、广义线性模型、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和多维标度分析。本书采用生动具体的实例来讲解多元统计分析方法,方便读者学习;将统计理论与R软件有机结合,通过R软件来实现多元统计的计算和分析,并详 ... |
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R语言及其在统计分析中的应用
『简体书』 作者:熊刚强 著 出版:科学出版社 日期:2024-01-01 本书由R语言和统计分析两部分构成。第一部分主要包括R语言概述、数据对象及其处理、文件操作、R程序设计、数据可视化;第二部分主要包括概率论与数理统计基础、参数估计、假设检验、多总体数据分析。本书可作:为高等院校信息技术基础或计算机应用基础课程教材与参考书,也可作为应用统计学和大数据分析等相关专业的基础 ... |
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R语言医学多元统计分析
『简体书』 作者:赵军 戴静毅 出版:人民邮电出版社 日期:2023-11-01 随着医学研究和信息技术的快速发展,多元数据分析方法广泛应用于医学各个领域。R 是一款优秀的开源软件,有着实用的统计计算与可视化功能。本书使用 R 语言,结合精选的医学实例介绍常用多元统计分析方法。 统计分析方法只有在实际应用中才能得到直接、生动的验证。本书强调实战和应用,尽量淡化统计公式的推导和计 ... |
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基于R的语言研究多变量分析
『简体书』 作者:吴诗玉 出版:上海交通大学出版社 日期:2024-03-01 本书基于语言研究的真实案例,遵从“一个案例接着-个案例推进\的编写理念,介绍了R在语言学研究的多变量分析应用。第1及第2章主要介绍基础理论和概念,包括语言研究多变量分析的概念及统计建模的基本概念、数据结构和数据可视化等。第3章到第8章根据6个真实案例详细展示了基于R的多变量分析的具体应用,分别介绍了 ... |
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统计方法--基于R语言
『简体书』 作者:叶露 出版:经济科学出版社 日期:2024-01-01 《统计方法:基于R语言》是统计方法的综合性基础读物。作为数据分析的有效工具,统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域。本教材系统介绍了数据获取、数据描述、数据分析的典型统计方法,包括抽样技术、描述性统计、推断性统计、线性回归方程、时间序列分析,共5个章节。该教材关于统计方法的系统叙述及R语言 ... |
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R语言与金融数据分析
『简体书』 作者:方霞 出版:浙江工商大学出版社 日期:2023-04-01 本教材顺应“互联网 教育”和新文科建设的趋势,根据软件类课程的特点,将纸质教材和数字资源充分整合,将金融理论、数据分析模型和金融案例有机结合,探索纸质教材、电子素材、网络资源、教学终端一体化,打造新形态《R软件与金融数据分析》教材。 ... |
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统计机器学习及R实现
『简体书』 作者:孙德山 出版:清华大学出版社 日期:2023-10-01 本书全面介绍了统计机器学习的主要算法,内容涉及多元线性回归、对数线性回归、逻辑斯蒂回归、岭回归、Lasso回归、判别分析和聚类分析等传统方法,也涉及支持向量机、深度神经网络以及集成学习等比较热门的算法,并给出相应算法的R语言实现。本书还给出了向量和矩阵函数求导以及拉格朗日对偶等数学基础,便于读者理解 ... |
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生命科学中的R语言数据分析
『简体书』 作者:张庆祝 徐涛 金亮 主译 出版:高等教育出版社 日期:2024-03-01 本书介绍了开展数据驱动研究所需的各种统计概念和数据分析技能,共包括10章内容。主要涉及R语言入门、统计推理、探索性数据分析、矩阵代数、线性模型、高维数据推理、统计模型、距离和降维、基础机器学习、批次效应。虽然本书的内容主要集中在高级统计概念上,但也涵盖了基础知识,以确保读者对于数据分析所需的基本统计 ... |
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R语言整洁建模
『简体书』 作者: 出版:东南大学出版社 日期: ... |
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R统计编程入门:原书第二版
『简体书』 作者:[加]W.约翰·布劳恩[W.John,Braun],[加]邓 出版:科学出版社 日期:2020-06-01 《R统计编程入门:原书第二版》为计算机辅助统计编程的入门书,由浅入深地介绍实用统计中R的学习和使用方法,使读者能够深切领会数据科学和R 的魅力。《R统计编程入门:原书第二版》共7章,第1 章为入门,简单介绍《R统计编程入门:原书第二版》特点以及R 软件和RStudio 平台的特性;第2 章为R 语言 ... |
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数据可视化分析——基于R语言(第3版)(基于R应用的统计学丛书)
『简体书』 作者:贾俊平 出版:中国人民大学出版社 日期:2023-04-01 本书以R语言为实现工具,以数据可视化分析为导向,结合实际数据介绍可视化方法。全书共10章,内容包括数据可视化的基本问题以及R语言数据处理的基本方法、传统绘图包graphics和ggplot2包简介、类别数据可视化、数据分布可视化、变量间关系可视化、样本相似性可视化、时间序列可视化、概率分布可视化、一 ... |
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约翰·汤普森现代钢琴教程 扫码赠送配套音频 大汤1 儿童钢琴启蒙
『简体书』 作者:约翰·汤普森 出版:上海音乐出版社 日期:2024-06-01 《约翰·汤普森现代钢琴教程1(原版引进)》为一年级小学生设计。大的好处是“循序渐进”。阻碍高班学生发展的许多毛病往往是由启蒙教育时的不良习惯造成的。这样,每年要花费大量的劳动和财力去纠正那些本不应该养成的姿势、习惯和错误,即使这样做了,有时仍然徒劳无功。“苗弯树歪”这句老话适合于肌肉控制、技巧、节拍 ... |
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当沸腾的夜留在了花上:约翰·克莱尔诗选
『简体书』 作者:[英]约翰·克莱尔 出版:上海三联书店 日期:2024-07-01 本书是19世纪英国著名的“农民诗人”约翰·克莱尔的抒情诗歌选集,也是克莱尔诗歌作品的首次中译。全书158首诗歌,选自克莱尔生前于出版的四部诗集,创作时间从1810年代至1860年代,既包括极具代表性的《我的玛丽》《我是我》等短诗,也有《赫尔普斯顿》《夏日黄昏》和《恰尔德·哈罗德》等经典长诗,克莱尔的 ... |
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数据挖掘与数据分析:基于R语言 王阳
『简体书』 作者:王阳 出版:机械工业出版社 日期:2024-01-01 本书首先介绍了R语言的相关知识,包括R语言基础、R语言可视化技术。随后本书详细介绍了数据挖掘与数据分析中重要的理论方法与基础知识,包括线性回归、逻辑回归、决策树与回归树、随机森林、贝叶斯分类器等内容,并展示了如何将R语言用到这些方法的具体场景中。本书通过结合数据挖掘技术的理论知识与R语言的实战应用, ... |
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R速成:统计分析和科研数据分析快速上手
『简体书』 作者:[美]Mehmet Mehmetoglu[迈赫迈特·迈赫梅托 出版:电子工业出版社 日期:2023-04-01 本书的特色在于结合实际案例来展现 R 在数据科学领域的灵活性,不仅能让读者学习统计 知识,也能提升代码编写能力。全书共 15 章,第 1 章详细介绍了 R 和 RStudio 的安装方法;第 2 章至第 3 章介绍了导入数据的方法,以及 R 的基本工作原理;第 4 章介绍了 R 中重要的数据 管理方 ... |
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基于R语言分析的心理语言学眼动数据处理
『简体书』 作者:王敬欣,李琳 出版:科学出版社 日期:2024-03-01 R语言在心理语言学研究中的应用已经有相当长的历史,但什么情况下要对数据进行怎样的处理,模型应该如何构建,得到结果后应该如何科学地读取和规范地报告等问题仍未得到很好的解决,《基于R语言分析的心理语言学眼动数据处理》意在解决这些问题。《基于R语言分析的心理语言学眼动数据处理》*先介绍了R语言基础知识 ... |
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R语言数据分析从入门到精通
『简体书』 作者:明日科技 出版:清华大学出版社 日期:2024-03-01 《R语言数据分析从入门到精通》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了R语言基础知识、核心技术与高级应用。全书分为3篇,共16章,包括初识R语言、集成开发环境RStudio、R语言入门、数据结构、流程控制语句、日期和时间序列、获取数据、数据处理与清洗、数据计算与分组统计、基本 ... |
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R语言数据可视化:科技图表绘制
『简体书』 作者:芯智、龙胜 出版:清华大学出版社 日期:2024-01-01 《R语言数据可视化:科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验精心编撰,旨在帮助读者利用R语言及ggplot2在内的多种可视化包绘制引人入胜的专业化图表。全书共11章,第1~3章主要讲解R语言的基础知识,包括对象与变量、数据结构、数据存取、传统及网格绘图系统的绘图函数及参数控制,尤其对ggp ... |
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R统计与数据可视化:社会科学数据分析实践(全彩)
『简体书』 作者:David S. Brown[戴维·S.布朗] 出版:电子工业出版社 日期:2023-09-01 本书讲解了数据分析的方法、逻辑、艺术与实践。全书共17章,第1章介绍了R、RStudio、R Markdown 的安装和使用;第2章介绍了数据分析的动机和四个构成要素:①描述数据并形成假设,②模型的构建与估计,③诊断,④提出下一个问题,后续章节将按照数据分析构成要素的顺序来组织;对数据了解得越多,我 ... |
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R语言数据分析:基础、算法与实战
『简体书』 作者:孙玉林 编著 出版:化学工业出版社 日期:2023-09-01 本书基于主流统计分析编程语言R,介绍了常用的数据分析方法及其实战应用,内容涵盖了R语言的使用、基于ggplot2包及其拓展包的数据可视化、数据的清洗与探索、数据分析、数据挖掘以及统计分析方法等。本书在讲解数据分析时,主要基于tidyverse系列包进行数据整理、操作与可视化,基于tidymodels ... |
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