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数据要素价值释放机制与框架研究
『简体书』 作者:奉国和 出版:经济科学出版社 日期:2025-06-01 在数字经济蓬勃发展的背景下,数据作为新型生产要素,已成为推动社会经济高质量发展的关键资源。《数据要素价值释放机制与框架研究》以“数据要素价值释放”为核心议题,系统探讨了数据要素如何通过价值释放机制推动新质生产力发展、优化资源配置以及提升社会福祉。 全书共分为九章,首先从研究背景、意义及框架构建出发 ... |
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Python数据分析与应用项目教程 刘瑞新
『简体书』 作者:刘瑞新 出版:机械工业出版社 日期:2025-08-01 本书结合项目案例,系统介绍数据分析与应用的核心技术,涵盖了从数据获取、预处理、分析、可视化到机器学习建模的完整流程。全书共分为10 个项目,循序渐进地讲解数据分析相关的关键概念、技术和工具。内容包括Python 数据分析概述,Anaconda 开发环境与JupyterLab 的使用,NumPy 的使 ... |
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数据驱动商业模式闭环的形成机理研究
『简体书』 作者:王烽权 出版:经济科学出版社 日期:2025-06-01 本书以“数据—业务—价值”协同关系为逻辑主线,通过构建过程、组态特征及演化路径三大研究主体,揭示数据驱动商业模式闭环形成机理,丰富深化现有研究。本书以数据驱动商业模式闭环构建过程为载体,补充数据网络效应理论逻辑,以组态特征为载体,实证检验其作用机理,验证传承新兴理论。本书基于学界对商业模式是活动体系 ... |
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数据资产交易:解锁数字财富的密码
『简体书』 作者:陈晓华 刘显武 出版:人民邮电出版社 日期:2024-12-01 数字经济时代,数据已从“副产品”跃升为企业的核心资产。能否管好、用好并交易好这些数据,直接决定企业的竞争力与可持续增长空间。 本书立足于我国数据要素市场化改革前沿,以“资源—资产—资本”为主线,贯通政策、法律、会计、技术与国际经验五大维度,系统阐释数据资产化路径、交易市场建设、平台运营、资产入表、 ... |
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数据新闻实务
『简体书』 作者:谢光玉 出版:清华大学出版社 日期:2023-08-01 《数据新闻实务》结合新闻人在制作数据新闻过程中的实际需求,以丰富的经典案例解析数据新闻的操作理念和方法。全书分为六章,分别为数据新闻概述、数据新闻的选题与策划、数据挖掘与获取、数据清洗与分析、数据可视化和数据新闻发布平台。在数据获取方面,介绍了基本的数据获取工具和方法,重点讲解利用火车头采集器自行挖 ... |
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电子商务数据分析
『简体书』 作者:李佳 出版:中国铁道出版社 日期:2024-01-01 本书是针对经济管理学科数据分析类课程编写的一本活页式教材,主要内容包括:初识电子商务数据分析、市场数据分析、运营数据分析、客户数据分析、数据监控与报告撰写5个项目45个工作子任务,包括数据采集、数据指标的确定、数据分析方法的选择以及电商运营策略等多个任务环节,将电子商务数据分析应用场景与数据分析理论 ... |
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数据要素全链路价值挖掘系列 共8本
『简体书』 作者:史凯、钱勇、林建兴、戚笑天、江翔宇、林梓瀚、刘晗、秦璇 出版:机械工业出版社 日期:2024-12-01 8本书打通数据价值化全链条 要素→产品→资产→入表→交易→跨境→基础设施 一站式掌握数字经济时代的数据财富密码 ... |
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R语言数据分析从入门到实践
『简体书』 作者:李仁钟 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 R语言是一种自由、免费且开源的高级编程语言和开发环境,它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化工具。随着数据科学的快速发展,R语言已成为数据分析领域中备受青睐的通用语言。 《R语言数据分析从入门到实践》共分为15章,主要内容包括R语言简介、数据读写、从流程控制到自定义函数、绘图功能及基本统计、 ... |
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R语言数据分析项目全程实录
『简体书』 作者:明日科技 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 《R语言数据分析项目全程实录》精选不同行业、不同分析方法及预测方法等8个热门R语言数据分析项目,既可作为练手项目,也可应用到实际数据分析工作中,其中的机器学习也可供参赛项目参考,总体来说各个项目实用性都非常强。具体项目包含学生成绩统计分析、汽车数据可视化分析系统、泰坦尼克号数据集分析实战、鸢尾花数据 ... |
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商业数据分析
『简体书』 作者:米传民等 出版:科学出版社 日期:2023-12-01 随着大数据、人工智能、云计算以及管理科学理论的发展,数据分析成为商业分析必不可少的内容。《商业数据分析》综合传统数据分析和机器学习最新理论内容,共包括八个部分(导论、数据预处理、商业数据统计分析、数据挖掘与机器学习、文本挖掘与情感分析、数据可视化、商业决策分析、2个数据分析综合案例),以数据分析流程 ... |
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数据中心经营之道
『简体书』 作者:唐汝林 等 出版:机械工业出版社 日期:2024-05-01 本书围绕数据中心业务如何经营这一主题展开论述,以数据中心产业演变为切入点,围绕“布局-建设-服务”三大核心环节,针对数据中心产业面临的集群化布局、低碳化建设、智能化服务的机遇与挑战,通过变革中的数据中心产业、数据中心产业面临的挑战、数据中心布局之道、数据中心低碳建设之道、数据中心智能服务之道、数据中 ... |
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Pandas数据分析
『简体书』 作者:[美]斯蒂芬妮·莫林 著 李强 译 出版:清华大学出版社 日期:2023-06-01 《Pandas数据分析》详细阐述了与Pandas数据分析相关的基本解决方案,主要包括数据分析导论、使用Pandas DataFrame、使用Pandas进行数据整理、聚合Pandas DataFrame、使用Pandas和Matplotlib可视化数据、使用Seaborn和自定义技术绘图、金融分析、 ... |
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数据血缘分析原理与实践 成于念 赛助力
『简体书』 作者:成于念 赛助力 出版:机械工业出版社 日期:2024-06-01 这是一部可以帮助读者从0开始理解、建设并深度实践数据血缘及其系统的专业指导手册。全书所有内容均来自两位作者长期在世界500强企业从事数据相关工作的经验总结,书中不仅从原理层面带领读者深挖数据血缘本质,还有从实践层面对数据血缘的建设方法、核心技术、主流工具、在数据治理中的应用、典型行业应用案例进行了全 ... |
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一本书讲透数据资产入表
『简体书』 作者:王琰 孟庆国 刘晗 朱越 等 出版:机械工业出版社 日期:2024-07-01 内容简介这是一部能指引零基础读者顺利完成数据资产入表的实操性著作。它不仅为读者提供了数据资产入表所需的全部知识,还给出了实际操作层面的方法指引;既是数据资产入表的初学者指南,也是企业实施数据资产入表操作的工作手册。本书由数据资产管理领域的标杆企业亿信华辰倾情奉献,同时融合了行业的先进实践经验,开创性 ... |
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新媒体数据分析项目化教程
『简体书』 作者:杨霁琳 出版:清华大学出版社 日期:2024-08-01 本书作为新媒体数据分析的教学用书,采用任务式教学模式, 融合丰富的项目实训案例, 系统、全面地介绍新媒体运营过程中涉及的各种数据分析方法和技巧。 本书分8个项目,项目1讲解新媒体数据分析的基础知识;项目2讲解新媒体数据分析的思维、方法和工具;项目 3讲解新媒体数据的采集与处理;项目 4讲解自媒体平 ... |
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数据要素价值化蓝图:全景、认知与路径
『简体书』 作者:史凯 出版:机械工业出版社 日期:2025-05-01 内容简介这既是一本系统讲解数据资产价值变现的入门书,又是一本全面介绍数据要素的科普书,它能帮助零基础的读者厘清数据要素各种概念并建立系统的知识体系,同时还能掌握数据资产价值变现的认知、实现路径和实操方法。本书由凯捷咨询前亚太区副总裁、阿里云中国区前咨询总经理撰写,全球数据资产理事会(DAC)联合出品 ... |
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数据要素流通和交易模式:中山大学学者的理论探索
『简体书』 作者:林建浩,陈斯维 等 出版:经济管理出版社 日期:2025-08-01 本书聚焦数据要素的特性、流通机制及价值实现路径,试图从理论和实践两个维度深入剖析数据要素市场建设中的关键问题。本书通过九个篇章构建了一个完整的数据要素流通与交易链条的研究框架,从数据要素的获取、定价、资产化处理,到交易机制设计、流通平台治理、跨境监管、公共数据开放及新兴平台与算法市场,形成了一个从微 ... |
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商务数据分析与应用:基于新零售
『简体书』 作者:赵琪、吴健妮 出版:东北财经大学出版社有限责任公司 日期:2025-08-01 本教材针对市场营销、连锁经营与管理、电子商务等相关专业学生在数字素养提升中存在的问题,以提高学生数据收集与分析能力、处理问题能力以及独立学习新技术的能力等为主要目标。通过对教学形式和内容进行创新,本教材重点讲授新零售市场调查与分析、门店选址数据分析、门店商品数据分析、网店运营数据分析、网店推广数据分 ... |
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数据分析实战——90个精彩案例带你快速入门
『简体书』 作者:汝思恒 出版:清华大学出版社 日期:2024-06-01 数据分析是现在不仅在互联网行业同时也在基础行业中必不可缺的运营手段,是业务提升效率、增强收益的有效方法。 本书的前8个章节精选提炼了多种数据分析中重要方法,包括ROI分析、数据标签和评分、用户生命周期、因果推断、可解释模型、PSM理论、ABtest、时序分析等,并通过更清晰、简单的方式向读者全方位 ... |
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Dash编程:用Python和Plotly构建数据可视化程序
『简体书』 作者:[美]亚当·施罗德,[美]克里斯蒂安·迈耶,[美]安·玛丽· 出版:机械工业出版社 日期:2024-06-01 本书旨在帮助读者快速上手创建Dash应用程序,实现数据可视化。本书第一部分针对初学者,简要介绍Python、PyCharm、pandas当中与构建 Dash 应用程序相关的知识。第二部分循序渐进地讲解如何使用基于社交媒体收集的数据创建简单的Dash仪表板程序;如何使用世界银行全球数据集创建具有更复杂 ... |
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