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RCEP数据跨境指南
『简体书』 作者：张晓君、王德华主编 出版：中国法治出版社 日期：2024-10-01 在全球化的浪潮中，区域经济一体化成为推动各国经济发展的重要动力。其中，《区域全面经济伙伴关系协定》（RCEP）作为全球最大的自由贸易协定之一，其对数据跨境流动规则的制定和实施具有重要意义。随着数字经济的快速发展，数据已经成为国家间竞争的新焦点，因此探讨RCEP下数据跨境流动规则的发展与展望尤为必要。 ... |
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我国数据交易监管制度研究
『简体书』 作者：李晔 出版：法律出版社 日期：2024-11-01 随着信息技术的迅猛发展，数字经济时代已经悄然到来，数据作为新时代的关键生产要素，正在深刻地改变社会的运行方式和经济发展的模式。然而，与此同时，数据的交易与监管问题也逐渐凸显，成为我们必须正视并解决的重大课题。 本书深入剖析了我国数据交易监管的现状与问题，借鉴了国外先进经验，提出了创新监管理念和 ... |
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地图数据表达生命周期模型
『简体书』 作者：李精忠 出版：科学出版社 日期：2024-10-01 《地图数据表达生命周期模型》系统论述了地图学与GIS中尺度的基本概念，包括地图数据的尺度效应、尺度依赖性、尺度不变性、尺度一致性和多尺度表达；尺度空间地图数据生命周期模型，包括模型的基本思想、建模方法以及形式化描述等；尺度变换模式，包括地图综合尺度变换模式、基于细节层次的变化累积尺度变换模式、基于渐 ... |
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院校研究数据分析方法与实践
『简体书』 作者：曹小兵、钟之阳、刘敏 出版：同济大学出版社 日期：2024-11-01 《院校研究数据分析方法与实践》立足理论和实践两个层面，系统地介绍了数据分析在院校研究中的应用。在理论篇中，首先，本书通过导读对数据分析作了宏观的介绍。接着，本书简述了统计学在院校研究中的作用。随后，本书深入浅出地介绍了统计方法、方差分析、回归模型、因子分析及路径分析和结构方程模型等数据分析方法，并结 ... |
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Python数据挖掘、分析及可视化基础
『简体书』 作者：丁其鹏 王红霞 李燕萍 出版：世界图书出版公司 日期：2024-12-01 本书主要分三部分内容：上篇 Python基础，分5个章节介绍Python基础知识，主要包括Python概述、程序结构、函数、组合数据类型和面向对象编程基础；中篇Python数据挖掘实战，分2个章节介绍Python实现数据挖掘的过程和实战案例，主要围绕Python实现一个网站的简单搜索引擎、静态网站爬 ... |
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Python金融数据分析与挖掘（微课版）
『简体书』 作者：黄恒秋 出版：人民邮电出版社 日期：2024-12-01 本书从Python基础入门讲起，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练，再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战，深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 全书分3篇：基础篇、案例篇和实训篇。基础篇（第1～6章）主要介绍 ... |
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中国科普互联网数据报告2024
『简体书』 作者：钟琦，王黎明，马崑翔 出版：科学出版社 日期：2025-01-01 作为“中国科普互联网数据报告”系列的第八辑，《中国科普互联网数据报告2024》着眼于互联网科普的平台化发展，对以“科普中国”为代表的公共平台和以抖音、哔哩哔哩为代表的互联网平台的科普发展现状进行深入解读与分析，用数据画像和对比分析的方式多方位呈现科普内容、科普创作者、科普用户之间复杂而有序的互动，反 ... |
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数据主体规范模式研究
『简体书』 作者：韩荣 出版：中国政法大学出版社 日期：2025-02-01 随着计算机技术的迅速发展，数据发挥了前所未有的价值，并成为了重要的新型生产要素，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。世界各国纷纷提出数字经济发展战略，我国也确立了建设数字强国的目标。与此同时，因数据而起的诸多纠纷和侵权存在广泛的负外部性，呈现出风险社会的特征。关于数据的权利义务分配不够合理及 ... |
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数据要素×国有企业数字化转型
『简体书』 作者：李华 平庆忠 等 主编 出版：国家行政学院出版社 日期：2025-02-01 本书是由中国经济体制改革研究会会长彭森担任主编的“‘数据要素 ×’未来展望”丛书的分册。全书以国有企业的数字化转型实践为基础，阐述“数据要素×”理论与国有企业数字化转型的关系，研究在国有企业数字化战略、数字供应链、工业互联网、数字化流程管理、工业机器人等环节中“数据要素×”发挥作用的机制和途径，探索 ... |
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机器学习——数据表示学习及应用
『简体书』 作者：张春阳、陈俊龙 出版：清华大学出版社 日期：2025-01-01 ”本书从数据表示学习角度介绍机器学习及其应用。全书共7章，分别介绍数据表示学习与数学基础、传统降维方法、分布式表示学习和聚类算法、稀疏表示学习、神经网络中的特征提取、生成式表示学习和对比式表示学习。本书涉及的数据表示学习算法的具体应用领域包括计算机视觉、自然语言处理以及图网络分析等。本书主要面向广大 ... |
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SPSS数据分析从小白到高手
『简体书』 作者：王国平 编著 出版：化学工业出版社 日期：2025-01-01 大数据时代，掌握必要的数据分析能力，将大大提升你的工作效率和自身竞争力。SPSS是一款常用的数据分析及可视化工具，本书将详细讲解利用SPSS进行数据分析和展示的相关知识。书中主要内容包括：SPSS概述、描述统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、变量降维、时间序列分析、调查问卷及其分析 ... |
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数据安全与隐私计算基础
『简体书』 作者：刘哲理、吕思艺、李同、黄晏瑜 出版：清华大学出版社 日期：2025-02-01 本书系统地介绍了数据安全与隐私计算涉及的典型密码技术、差分隐私、密文查询、安全多方计算、联邦机器学习等技术。全书共11章: 第1章数据安全概述，介绍了数据安全相关的法律法规；第2章密码基础，包括对称密码、公钥密码、可证明安全性、通用可组合安全及国密算法；第3章同态加密，包括半同态Paillier方案 ... |
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数据要素驱动产业变革
『简体书』 作者：高保中 出版：中国经济出版社 日期：2025-03-01 数据的全面渗透和应用已经深刻地改变了我们的工作方式、学习方式和生活方式。它促进了技术的创新，推动了新业务模式的发展，甚至改变了整个产业的竞争格局。在这个数据驱动的世界中，谁能够有效地管理和利用数据，谁就能够掌握主动权，开拓新的发展空间。 ... |
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数据可视化技术与应用（Python）
『简体书』 作者：朱佳、王军 出版：高等教育出版社 日期：2025-03-01 本书为新专标计算机类课程“双高计划”建设成果系列教材之一。本书围绕当前科学可视化、信息可视化等数据可视分析领域，面向计算机、统计、大数据处理及相关专业的数据可视化课程，采用实际案例由浅至深的展示了数据可视化在不同领域（如商业智能、健康信息学、社交网络分析等）的应用。全书共分为十个模块：模块一介绍大数 ... |
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语言测试与波动数据评估
『简体书』 作者：杜家利，于屏方 出版：科学出版社 日期：2024-12-01 金融强国建设需要数字技术和大数据分析技术的支持。《语言测试与波动数据评估》对语言测试标准化分数体系进行了理论分析和数字应用，并在标准化分数体系的基础上构建了基于大数据的期权波动数据评估模型。金融衍生品的交易实践证明，价能、量能、购能、沽能、惑能是有效的波动数据评估因子。价能标准分数、惑能标准分数、区 ... |
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Python金融数据分析与应用（微课版）
『简体书』 作者：张俊丽 彭娟 马臻 出版：人民邮电出版社 日期：2025-04-01 本书系统地介绍Python在金融数据分析中的应用，分为三篇。第一篇为Python基础篇（第1章、第2章），详细讲解Python基础知识及数据分析相关库（包括NumPy、pandas和Matplotlib），帮助读者打下坚实的编程基础。第二篇为金融数据分析与挖掘篇（第3章～第6章），深入介绍金融数据的 ... |
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数据包络分析模型与方法教程
『简体书』 作者：吴杰等 出版：科学出版社 日期：2025-06-01 数据包络分析（data envelopment analysis，DEA）是管理运筹学领域中的重要数学工具方法，被广泛应用于效率评价领域。《数据包络分析模型与方法教程》通过理论方法与实践运用相结合的方式介绍了DEA的常用模型和实践应用案例。《数据包络分析模型与方法教程》内容主要包括CCR模型、BCC ... |
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数据驱动的目标分析技术
『简体书』 作者：成清，黄金才，杜航，司悦航 著， 出版：国防工业出版社 日期：2025-07-01 目标分析是联合作战指挥中的重要组成部分，贯穿战斗的全过程。准确的目标分析，能够在复杂多变的战场环境中取得优势。本书聚焦从数据中分析目标的行为模式、预测目标的动向。首先，阐述了目标分析的内涵和技术发展。其次，介绍了目标分析的开源数据与基本方法；并从传统方法、深度学习和事件序列三个角度描述基于开源数据的 ... |
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Python经济金融数据分析与决策
『简体书』 作者：李树青 沈永建 出版：清华大学出版社 日期：2025-06-01 内容包括数据统计分析、数据相关性分析、时间序列分析、会计决策分析方法、管理决策分析方法、金融决策分析方法等，结合经济、金融、管理等领域的实际问题，融合了财经类专业知识和Python编码实战，通过近200个案例的Python代码讲解，帮助读者提升财经类数据分析与决策的实践能力。 适合作为高等学校财经 ... |
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Python金融数据分析与挖掘实战
『简体书』 作者：黄恒秋 张良均 谭立云 莫洁安 出版：人民邮电出版社 日期：2025-01-01 本书从Python基础入门讲起，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练，再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战，深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 全书分三篇：基础篇、案例篇和实训篇。基础篇（第1～6章）主要介绍 ... |
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