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随机过程
『简体书』 作者:王沁 出版:科学出版社 日期:2021-06-01 本书以随机过程的统计特征和性质为主线,旨在将实际应用和理论推导联系起来,通过概念、定理、例题、详细的习题,尽量体现随机过程的理论基础及应用价值,以保证教材的综合性、整体性和前瞻性,从而使统计类专业和其他工程类专业、管理类专业的学生较为熟练地掌握随机过程的理论和应用.本书共九章,全书内容包括随机过程的基本概念、随机过程的 ... |
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机器人数学基础
『简体书』 作者:吴福朝、张铃 出版:清华大学出版社 日期:2021-08-01 本书由矩阵理论与应用、数值计算与分析、概率与统计和射影几何与非欧几何四部分内容组成,它们是机器人学和人工智能专业涉及的一些基本数学理论和方法。矩阵理论与应用主要包括正交与对角化、矩阵分解、矩阵分析和线性小二乘; 数值计算与分析主要包括多项式插值、小二乘拟合、非线性优化和非线性方程与微分方程的数值算法; 概率与统计主要包 ... |
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时空数据模型原理与应用
『简体书』 作者:曹闻等 出版:科学出版社 日期:2022-04-01 《时空数据模型原理与应用》以传统时空数据模型为基础,通过引入马尔可夫链状态转移和时空粒度两个概念描述地理时空对象的时空演变,依据信息论、人工智能和大数据分析等技术理论设计了一种基于马尔可夫链的时空数据范式模型,进而围绕时空数据模型在智能交通系统和地理空间数据综合服务领域内的应用,揭示时空数据模型在时空大数据管理、处理、 ... |
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彩虹鸟
『简体书』 作者:[西]奥尔加·巴洛索·布劳霍斯文,[西]玛利亚·赫苏斯·桑托 出版:应急管理出版社 日期:2023-01-01 维嘉曾听过爸爸说过一个故事,故事的主人公是马克和马尔瓦,它们是两只住在鸟城的小鸟,但是作为雄鸟的马克经常辱骂甚至虐待雌鸟马尔瓦。你想知道究竟发生了什么事吗?为什么有些小鸟会有这种行为吗?这只雌鸟后来怎么样了呢?性别歧视与暴力是一个严重的社会问题,跨越了地域,时间,空间的界限,它有很多种表现形式。这个故事主要是面向4到8 ... |
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英法争霸的序幕 : 西班牙王位继承战争:1701— 1714
『简体书』 作者:[英] 詹姆斯·福克纳 出版:江苏凤凰文艺出版社 日期:2019-12-01 本书逻辑清晰、笔触犀利,介绍和评价了参战各方的帝王、将相及其在决策中的心路过程,外交上的折冲樽俎,以及交战过程中的精明或愚蠢,英勇或怯懦,着力刻画了路易十四、威廉三世、安妮女王、马尔伯勒公爵、欧根亲王、维拉尔元帅等重要人物,以及交战国的民风、文化、地理和民族意识。 ... |
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萤火虫丛书:非洲裔美国人的斗争史
『简体书』 作者:英]杰奎琳·斯诺登 编著,高志武 译 出版:中国画报出版社 日期:2020-08-01 从我有一个梦想到我无法呼吸,弗洛伊德事件这面照妖镜照出了美国种族歧视问题上的积弊。本书从1863年《解放奴隶宣言》到21世纪黑人的命也重要新民权运动,从林肯、马丁路德金、约翰肯尼迪、马尔科姆X到奥巴马,200多年历史,300多张照片,全面深刻地揭示了非洲裔美国人为自由与平等而斗争的根源 ... |
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七色花(成长读书课:心灵成长美绘版)
『简体书』 作者:〔苏〕瓦·卡达耶夫 等 出版:中国致公出版社 日期:2020-08-01 这是一本带儿童找寻快乐、启迪心灵的童话书。精选三篇苏联经典儿童文学作品,瓦卡达耶夫的《七色花》《珍珠》、萨穆伊尔马尔夏克的《十二个月》,围绕乐于助人勤劳善良等优秀品质展开,语言充满诗意和童真童趣,希望能启发小读者在生活中寻找快乐的真谛,获得心灵的成长。 ... |
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黑暗物质4:洪水中的精灵(前传篇)(10~16岁国际大奖童书,载入史册的世界儿童文学经典!魔法、精灵、平行世界的奇幻旅程
『简体书』 作者:[英]菲利普.普尔曼 ; 著 出版:上海文艺出版社 日期:2020-09-01 《黑暗物质4:洪水中的精灵》 时间跳转到12年前,原来一切密谋早已埋下伏笔,一切真相都已经初露端倪 此时只有6个月大的莱拉,因背负着救世的预言,成为各方势力争夺的对象。11岁的男孩马尔科姆,则成为了被预言选中的守护神他将不顾洪水滔天,战胜艰难险阻,将莱拉护送到安全的地方 ... |
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马克西姆音乐奇遇记:马克西姆误闯音乐学校(“可以立刻吸引孩子注意力的”沉浸式音乐启蒙绘本!)
『简体书』 作者:[冰]哈尔弗里多尔·奥拉夫斯多提尔 出版:人民文学出版社 日期:2020-09-01 哈尔弗里多尔奥拉夫斯多提尔 冰岛交响乐团首席横笛手。她一直非常喜爱读书。她认为交响乐是世界上*酷的东西,但同时她也对演奏奇怪的古老长笛和吹口哨感兴趣。 索拉林马尔巴尔德森 冰岛交响乐团的小提琴手。他从很小就开始学习画画。同时,他对冰岛的传统文化研究很深,是一位资深的游吟诗人。 ... |
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人工智能:语音识别理解与实践
『简体书』 作者:俞栋 等 出版:电子工业出版社 日期:2020-10-01 全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用,包括"深度神经网络-隐马尔可夫混合模型的训练和优化,特征表示学习、模型融合、自适应,以及以循环神经网络为代表的若干先进深度学习技术。 ... |
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应用数学—理论、方法与实践(英文)
『简体书』 作者:[加]迪鄂多内.恩东.奥沃诺 出版:哈尔滨工业大学出版社 日期:2021-07-01 本书是一部英文版的数学专著,中文书名可译为《应用数学:理论、方法与实践》。 本书的内容相当广泛甚至有些庞杂,但都是工程技术人员经常使用的数学工具。从单纯形法到有限元;从零和博弈到马尔科夫链。数学也是由浅入深,从分数、小数这些小学内容一直到巴拿赫空间和广义偏微分方程。 ... |
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猫与鼠(君特·格拉斯文集)
『简体书』 作者:[德]君特·格拉斯 著 蔡鸿君 石沿之译 出版:人民文学出版社 日期:2022-01-01 《猫与鼠》原是作者完成《铁皮鼓》后潜心创作的一部长篇小说的一部分,初定名为《土豆皮》。1961年,他将这一部分抽出单独出版,剩下的部分则成为“但泽三部曲”第三部《狗年月》。《猫与鼠》叙述了纳粹统治时期,但泽的中学生约阿希姆·马尔克青春期的懵懂与冒险,以及他受英雄崇拜宣传的毒害走上毁灭道路的故事。 ... |
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模式分类(原书第2版·典藏版)
『简体书』 作者:[美]理查德·O. 杜达[Richard O. Duda] 出版:机械工业出版社 日期:2022-05-01 本书是模式识别和场景分析领域奠基性的经典名著。在第2版中,除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外,读者将会发现新增了许多新理论和新方法,其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。 ... |
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应用随机过程(第2版)
『简体书』 作者:田波平 出版:哈尔滨工业大学出版社 日期:2022-04-01 本书主要介绍了概率论的基础知识,随机过程的基本概念,平稳过程,时间序列分析中的随机线性模型,马尔可夫过程初步,随机过程在排队论中的应用,金融中的非线性随机模型.书中习题选择难易适当. 本书适合高年级理、工科本科生和研究生参考使用. ... |
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安妮女王时代的英格兰:和平之境(安妮女王时代三部曲之三)
『简体书』 作者:[英]乔治·麦考莱·屈威廉 著 出版:中国法制出版社 日期:2024-07-01 本书以翔实资料叙述了安妮女王执政后期所采取的的一系列内政外交政策,马尔普拉凯战役后,法军扭转了战局,最终与反法联盟签订了《乌德勒支条约》,西班牙王位继承战争结束。法国虽然赢得了西班牙王位,但是元气大伤,再也无法称霸欧洲。英国崛起,成为了西班牙王位继承战争中的最大赢家,新的欧洲局势形成。 ... |
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Web安全之机器学习入门
『简体书』 作者:刘焱 出版:机械工业出版社 日期:2017-08-01 本书首先介绍主流的机器学习工具,以及Python应用于机器学习的优势,并介绍Scikit-Learn环境搭建、TensorFlow环境搭建。接着介绍机器学习的基本概念和Web安全基础知识。然后深入讲解几个机器学习算法在Web安全领域的实际应用,如K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K-Means算法、FP ... |
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揭秘深度强化学习(人工智能机器学习技术丛书)
『简体书』 作者:彭伟 出版:水利水电出版社 日期:2018-05-01 深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)是深度学习算法和强化学习算法的巧妙结合,它是一种新兴的通用人工智能算法技术,也是机器学习的前沿技术,DRL 算法潜力无限,AlphaGo 是目前该算法*成功的使用案例。DRL 算法以马尔科夫决策过程为基础,是在深度学习强大的非线性函数的拟合 ... |
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随机过程(第二版)
『简体书』 作者:李龙锁,王勇 出版:科学出版社 日期:2018-11-01 本书共13章。第1~4章主要介绍马尔可夫过程的一般理论及几类典型的随机过程。第5~13章详细介绍一维和多维平稳过程的谱理论和预测理论。 ... |
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藏语自然语言处理基本理论和方法
『简体书』 作者:尼玛扎西,完么扎西 出版:科学出版社 日期:2020-05-01 《藏语自然语言处理基本理论和方法》介绍藏语自然语言处理的基本理论和方法。《藏语自然语言处理基本理论和方法》11章,第1章介绍构成藏语语法单位的字、词、短语和句子。第2章介绍概率论、信息论等的基本概念,以及马尔可夫模型、**熵模型、条件随机场等模型。第3章介绍形式语言与自动机理论涉及的内容。第4章介绍计算机字符编码。第5 ... |
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语音识别:原理与应用
『简体书』 作者:洪青阳,李琳 著 出版:电子工业出版社 日期:2020-06-01 《语音识别:原理与应用》系统地介绍了语音识别的原理和应用,全书共分 15 章,原理部分涵盖声学特征、隐马尔可夫模型(HMM)、高斯混合模型(GMM)、深度神经网络(DNN)、语言模型和加权有限状态转换器(WFST),重点描述了 GMM-HMM、DNN-HMM 和端到端(E2E)三种语音识别框架。本书应用部分包含 Kal ... |
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