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Python机器学习与深度学习
『简体书』 作者:王娟 出版:科学出版社 日期:2025-06-01 《Python机器学习与深度学习》坚持理论教学环节与实验实践教学环节并重的教育理念, 不仅详细探讨了机器学习和深度学习原理, 即“模型、学习准则和优化算法”, 而且对每一个模型均辅以 Python “自编码”算法设计, 详细再现了从原理分析到算法设计与应用的过程和思想, 使理论分析、优化计算与算法设 ... |
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统计机器学习:原理与实践
『简体书』 作者:[美]理查德·M. 戈尔登[Richard M. Golde 出版:机械工业出版社 日期:2025-03-01 本书主要介绍由一组核心定理支撑的统计机器学习框架,书中通过相关机器学习案例帮助学生理解框架中的核心定理。对于实践型的专业工程师和科学家来说,本书可以帮助他们验证确保许多常用的确定性和随机机器学习优化算法收敛的充分条件,以及正确使用常用的统计工具来表征抽样误差和泛化性能。此外,由于本书包含大量示例,机 ... |
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机器学习与水声目标识别
『简体书』 作者:杨宏晖 出版:电子工业出版社 日期:2025-08-01 本书系统深入地论述了机器学习与水声目标识别的理论和方法,内容从基础理论到实际应用,涵盖了复杂海洋环境下水声目标特性、机器学习与水声目标识别的基本理论、经典机器学习算法在水声目标识别中的应用、专用深度学习水声目标识别方法、类脑听觉深度学习水声目标识别方法及水声目标深度识别网络的可视化与可解释;并详细论 ... |
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HCIA-5G学习指南
『简体书』 作者:华为技术有限公司 出版:人民邮电出版社 日期:2025-01-01 本书是华为HCIA-5G认证的官方教材,依据华为HCIA-5G认证考试大纲进行编写,系统讲述5G技术的核心知识,其中包括绪论、5G移动通信空口关键技术、5G 新技术融合创新应用、5G移动通信基础业务能力、5G行业应用等内容。 本书内容全面,设置合理,不仅介绍5G的发展、关键技术、基础业务能力,还介 ... |
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机器学习中的概率思维
『简体书』 作者:翟中华 出版:电子工业出版社 日期:2024-12-01 本书深入剖析机器学习中的概率思维,从基础理论出发,结合经典案例,阐述如何将概率思维巧妙地应用于机器学习算法,帮助读者理解数据背后的规律与不确定性。除引言外,全书内容分为5章,包括贝叶斯定理中的概率思维、朴素贝叶斯算法中的概率思维、极大似然估计和最大后验估计、贝叶斯网络、马尔可夫链和隐马尔可夫模型。本 ... |
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机器学习中的线性与非线性思维
『简体书』 作者:翟中华 出版:电子工业出版社 日期:2024-12-01 本书深入剖析机器学习中的线性思维和非线性思维,从基础理论出发,结合经典例子,阐述如何将线性思维和非线性思维巧妙应用于机器学习算法,帮助读者理解数据背后的规律与不确定性。除引言外,全书内容分为7章,包括线性回归中的线性思维、感知机分类中的线性思维、逻辑回归中的线性思维、支持向量机中的线性思维、核方法、 ... |
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openEuler系统管理
『简体书』 作者:华为技术有限公司 出版:人民邮电出版社 日期:2024-12-01 本书详细介绍openEuler的基本概念和基础操作。全书共11章,分别为绪论、认识openEuler、Shell介绍与基础操作、用户与用户组、磁盘与逻辑卷管理、Shell脚本编程基础、软件管理、系统启动与进程管理、网络管理、虚拟化技术,以及容器技术。 本书可帮助读者了解和熟悉openEuler的 ... |
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HCIP-Datacom-Core Technology学习指南
『简体书』 作者:华为技术有限公司 出版:人民邮电出版社 日期:2024-12-01 本书是华为HCIP-Datacom认证官方学习指南,分为路由基础,OSPF核心技术,IS-IS的原理与配置,BGP基础,BGP路径属性、路由反射器与路由优选,BGP EVPN基础,路由控制与路由策略,交换技术核心知识,IP组播基础,IPv6技术,网络安全基础,网络可靠性,网络服务与管理,大型WLAN ... |
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鲲鹏应用开发与迁移
『简体书』 作者:华为技术有限公司 出版:人民邮电出版社 日期:2024-12-01 本书以鲲鹏应用开发与迁移为主线,分为3篇,包括概述篇、开发篇和迁移篇。本书共8章,分别为鲲鹏生态与解决方案、应用架构设计、鲲鹏招聘系统数据库设计与实现、开发构建、应用开发、应用迁移、应用部署、应用日志云上处理与分析。 本书内容简洁、技术实用,旨在帮助读者了解并熟悉鲲鹏应用开发与迁移的相关技术及应用 ... |
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Rokid的AR实践与空间计算之旅
『简体书』 作者:Rokid技术团队 出版:电子工业出版社 日期:2025-08-01 《Rokid 的AR 实践与空间计算之旅》是一部全面呈现空间计算技术发展、应用与未来趋势的指南,标志着Rokid 十年创业的重要节点。本书不仅回顾了过去的技术积累,还展望了未来技术的发展趋势。随着行业的发展,本书所涵盖的内容将不断进步、迭代。本书探讨了空间计算的理论与实践,介绍了其概念演变、主要形态 ... |
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机器学习
『简体书』 作者:肖汉光 夏清玲 主编 黄同愿 刘智 李艳梅 王海琨 邹洋杨 出版:清华大学出版社 日期:2023-07-01 《机器学习》系统介绍机器学习的理论、模型和算法实现,主要内容包括机器学习实验环境的搭建、数据清洗、模型评估、监督学习的分类和回归问题、非监督学习的聚类和降维等理论介绍和底层算法实现。本书涵盖了K近邻算法、决策树、支持向量机、BP神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、集成学习、Kmeans聚类、模糊 ... |
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化工机器
『简体书』 作者:倾明 主编 出版:化学工业出版社 日期:2024-03-01 本书根据高等职业教育化工技术类专业人才培养目标以及“化工机器”课程具体教学要求编写,比较深入、系统地介绍了石油化工生产中常用的化工机器。本书共6个模块,包括化工机器认知、泵、活塞式压缩机、螺杆式压缩机、离心式压缩机、风机等内容。在书中附有二维码,包含带有主要设备零部件的三维动画及装备整体装配图,内容 ... |
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基于机器学习的智能频谱决策
『简体书』 作者:吴克宇 著, 出版:国防工业出版社 日期:2025-01-01 本书是一本专注于新一代无线系统频谱决策的图书。该书聚焦于典型频谱决策场景和智能化的决策方法,为读者深入了解和应用机器学习在频谱决策领域的重要性提供了全面的指导。概述介绍了频谱异构、能量受限、宽带频谱感知等典型的频谱决策场景。这些场景反映了当前无线通信领域面临的挑战和需求,例如频谱资源的稀缺性、能耗的 ... |
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机器学习——数据表示学习及应用
『简体书』 作者:张春阳、陈俊龙 出版:清华大学出版社 日期:2025-01-01 ”本书从数据表示学习角度介绍机器学习及其应用。全书共7章,分别介绍数据表示学习与数学基础、传统降维方法、分布式表示学习和聚类算法、稀疏表示学习、神经网络中的特征提取、生成式表示学习和对比式表示学习。本书涉及的数据表示学习算法的具体应用领域包括计算机视觉、自然语言处理以及图网络分析等。本书主要面向广大 ... |
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机器学习与航空航天中的结构动力学
『简体书』 作者:杨智春,王乐 出版:科学出版社 日期:2024-12-01 《机器学习与航空航天中的结构动力学》内容涉及航空航天结构动力学的基础理论——单自由度系统的振动、多自由度系统的振动,以及航空航天结构动力学建模与分析的基本原理与方法,着重介绍结构动力学有限元模型修正、结构动载荷识别、基于振动的结构损伤检测等航空航天结构动力学分析及应用的高阶问题的基本原理与方法,突出 ... |
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人工智能大模型:机器学习基础
『简体书』 作者:段小手 著 出版:北京大学出版社 日期:2025-06-01 本书以大学生村官小L的故事为线索,深入浅出地探讨经典机器学习的基础知识、深度学习的基本原理,以及形形色色的生成式模型。通过本书的学习,读者不仅可以了解AI大模型的核心技术,还能深刻理解其在实际场景中的应用与价值,甚至可以自己动手设计和构建适用于特定场景的AI模型。衷心地希望本书能成为读者探索AI世界 ... |
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机器视觉与图像处理基础(凌志刚)
『简体书』 作者:凌志刚、方乐缘、李华丽、刘敏、陈祥 编著 出版:化学工业出版社 日期:2025-05-01 本书首先介绍了视觉成像与获取的方式,然后详细介绍了图像与视觉处理的编程基础与常见算法,包括图像增强、图像复原、图像基元检测、图像分割、形态学处理、图像配准、相机标定、立体视觉、特征提取与模式识别等,最后针对视觉引导与定位、遥感图像分割、缺陷检测与识别、视觉测量等常见机器视觉工程应用展开探讨。本书紧紧 ... |
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中药饮片机器视觉识别手册
『简体书』 作者:主编:袁媛、金艳、金敏 出版:上海科学技术出版社 日期:2025-01-01 本书在中药智能鉴定平台特征数据库基础上,进一步细化、突出中药饮片特征,形成中药饮片机器视觉识别手册。本书收录了白花蛇舌草、白前、知母、猪苓等100种临床常用中药饮片,每种饮片包含其来源、产地、性状、品质、性味归经与功能主治,并附有饮片图片。本书图片逼真清晰,图片均来自目前临床上实际应用的饮片,具有代 ... |
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线性代数与优化:机器学习视角
『简体书』 作者:[美]查鲁·C. 阿加沃尔 出版:机械工业出版社 日期:2024-12-01 本书从机器学习视角,系统梳理线性代数与最优化理论,直击初学者“知识零散、课程脱节”的痛点。全书以“应用导向”贯穿始终,分两大模块构建知识网络: 1.线性代数及其应用:从矩阵运算本质出发,深入剖析奇异值分解(SVD)、核方法、图谱理论等工具,通过人脸识别、推荐系统等案例,展现线性代数在特征提取、降维 ... |
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构建数据和机器学习平台
『简体书』 作者:[意]马尔科·特兰克维林[Marco Tranquillin 出版:中国电力出版社 日期:2025-06-01 本书的主要内容有:设计现代化和安全的云原生或混合式数据分析和机器学习平台。整合数据到妥善治理、可扩展和有弹性的数据平台,以数据加速创新。实现企业数据访问的民主化,治理业务团队抽取洞察力的方式,并构建AIML能力。赋予业务团队用流处理流水线实时决策的能力。构建MLOps平台,采用预测分析和规范性分析 ... |
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