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《爱国奋斗精神学习读本》 编写组
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中国共产党革命精神系列读本·八一精神
『简体书』 作者:叶桉,杨海贵,王炳林 编 出版:中共党史出版社 日期:2019-11-01 八一精神主要是指坚定信念、听党指挥,为民奋斗、百折不挠,敢为人先、勇于创新的革命精神。它是中国共产党革命精神谱系中不朽的丰碑和红色文化绚丽的篇章。 《八一精神中国共产党革命精神系列读本》坚持论从史出的原则,运用大量各类相关文献资料,对南昌起义作出全面深入的分析,将南昌起义产生的八一精神置于中国共产 ... |
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向邓小平学习
『简体书』 作者:张曙 出版:中共中央党校出版社 日期:2024-08-01 全书共分13个独立专题,共计45个历史场景,从向学习信念坚定、热爱人民、实事求是、开拓创新、斗争精神、战略思维、世界眼光、坦荡无私、大局观念、领导艺术、科学决策、调查研究、优良家风等方面,从大历史观的视角出发,结合翔实的史料,以党史故事的呈现形式真实还原了同志在中国的创立和发展壮大中所作出的历史贡献 ... |
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中国共产党革命精神系列读本·大庆精神
『简体书』 作者:李国俊 宋玉玲 出版:中共党史出版社 日期:2018-04-01 本书为中国共产党革命精神系列读本之一,用通俗化的语言,把讲故事和讲道理结合起来,准确阐释中国共产党革命精神之一大庆精神的科学内涵,深刻揭示大庆精神的形成条件和时代意义,是进一步加强中共党史、革命精神和红色文化的教育、宣传的有益读本。 ... |
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中国共产党革命精神系列读本·铁人精神
『简体书』 作者:徐克明,王炳林,教育部高等学校社会科学发展研究中心 等 编 出版:中共党史出版社 日期:2020-07-01 铁人精神是以爱国、创业、求实、奉献为基本内涵的大庆精神的人格化、具体化,主要是指为国分忧、为民族争气的爱国主义精神;宁肯少活20年,拼命也要拿下大油田的忘我拼搏精神;有条件要上,没有条件创造条件也要上的艰苦奋斗精神;干工作要经得起子孙万代检查为革命练一身硬功夫、真本事的科学求实精神;甘愿为党和人民当 ... |
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学习力概论
『简体书』 作者:王友强 出版:西南交通大学出版社 日期:2024-09-01 学习力属于学习科学的范畴,《学习力概论》从教育学的视角出发,未考虑动物和机器(人工智能)的学习方式,只研究人的学习,把学习力分解为四个一级指标,十一个二级指标以及三十个三级指标进行论述。第一章讨论学习力的概念,第二章讨论学习力动力系统,第三章讨论学习力能力系统,第四章讨论学习力方法系统,第五章讨论学 ... |
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中小学生健康卫生读本
『简体书』 作者:《中小学生健康卫生读本》 编委会 出版:光明日报出版社 日期:2019-02-01 花有重开日,人无再少年,重视中小学生的身心健康是现代教育发展的必然趋势。《中小学生健康卫生读本》是一本通俗易懂、简明实用的教育读本,包括健康的基本知识和理念、健康的生活方式与行为、健康的技能与技巧、医疗常识、体育锻炼与校外注意事项、生长发育常识、心理健康教育等内容,对加强中小学生的身心健康教育,普及 ... |
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教师学习论
『简体书』 作者:汤丰林 出版:北京师范大学出版社 日期:2024-08-01 本书基于我国基础教育高质量发展和深化精准培训改革的时代背景,探寻教师学习视域的中国特色教师发展路径。本书基于教师学习的理论视角,对教师学习的内容、方式、情境等核心议题进行深入分析,关注教师的学习动机与学习转化,重点探讨教师学习共同体与学习生态系统建构,并在教师学习现状分析的基础上提出促进教师学习与发 ... |
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学习科学与技术
『简体书』 作者:李艳,陈娟娟 出版:浙江大学出版社 日期:2024-11-01 本书主要介绍国内外学习科学与技术领域的经典研究成果,重点介绍当前国际学习科学领域的核心概念及重要研究发现、多媒体学习理论、有代表性的学习技术、学习科学研究方法和国内外主要研究组织、学习评估以及未来的学习等主题。本书将主要包括八章节的内容:学习科学的基础、学习技术概述、多媒体学习理论、学习科学研究方法 ... |
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中国共产党革命精神系列读本·特区精神
『简体书』 作者:陈金龙,蒋积伟,王炳林 编 出版:中共党史出版社 日期:2019-11-01 特区精神的主要内涵是敢闯敢试、敢为人先,埋头苦干、务实高效,奋发有为、改革创新,开放包容、海纳百川。它是中国共产党革命精神谱系的重要内容,是实现两个一百年奋斗目标、实现中华民族伟大复兴中国梦的宝贵精神力量。 《特区精神中国共产党革命精神系列读本》介绍了特区精神的形成,阐释了特区精神的主要内涵和基本 ... |
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大学学习论
『简体书』 作者:刘世玉 出版:中国海洋大学出版社 日期:2025-07-01 本书是一本面向高等院校本科生的通识教育类课程教材,也可以作为准大学生了解大学学习的科普类读物。本书围绕大学阶段所要面对的各种学习任务、学习情境和学习心理,结合“00后”大学生的学习特点,深入探讨如何适应大学学习,指导学生明确个人发展目标、掌握科学的学习方法、养成良好的学习习惯、学会与他人相处和合作, ... |
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中华人文精神读本(珍藏版)下
『简体书』 作者:汤一介 出版:北京大学出版社 日期:2019-07-01 汤一介先生说:“我们这个民族的人文精神到底是什么?孔子讲:‘德之不修,学之不讲,闻义不能徙,不善不能改,是吾忧也。’要讲道德、讲学问,使自己的行为符合道义,勇于改正自己的错误,这就是人文精神,一句话,学会‘做人’。” 《中华人文精神读本(珍藏版)下》围绕“博学”这一话题,精心挑选数千年来对中国产生 ... |
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中华人文精神读本(珍藏版)上
『简体书』 作者:汤一介 出版:北京大学出版社 日期:2019-07-01 汤一介先生说:“我们这个民族的人文精神到底是什么?孔子讲:‘德之不修,学之不讲,闻义不能徙,不善不能改,是吾忧也。’要讲道德、讲学问,使自己的行为符合道义,勇于改正自己的错误,这就是人文精神,一句话,学会‘做人’。” 《中华人文精神读本(珍藏版)上》围绕“修身”这一话题,精心挑选数千年来对中国产生 ... |
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中华人文精神读本(珍藏版)中
『简体书』 作者:汤一介 出版:北京大学出版社 日期:2019-07-01 汤一介先生说:“我们这个民族的人文精神到底是什么?孔子讲:‘德之不修,学之不讲,闻义不能徙,不善不能改,是吾忧也。’要讲道德、讲学问,使自己的行为符合道义,勇于改正自己的错误,这就是人文精神,一句话,学会‘做人’。” 《中华人文精神读本(珍藏版)中》围绕“处世”这一话题,精心挑选数千年来对中国产生 ... |
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可信机器学习
『简体书』 作者:[美]库什·R.瓦什尼[Kush R. Varshney]著 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 可信机器学习是机器学习的重要部分,是一门研究机器学习可信属性的学科。本书将可信机器学习的属性贯穿始终,全面系统地介绍可信机器学习的概念原则和技术方法。本书内容分六部分。第一部分详细阐述可信机器学习的框架、机器学习生命周期以及安全性相关概念;第二部分针对机器学习中的数据介绍数据偏差、数据隐私等相关概念 ... |
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学习认知计算
『简体书』 作者:黄涛 出版:科学出版社 日期:2024-06-01 《学习认知计算》从理论指导和数据驱动的视角出发,围绕如何量化学习认知,解决学习过程中的内隐与外显式的行为分析问题,紧随国际上心理测量学、认知心理学、学习分析和教育数据挖掘、教育人工智能几大学科和研究分支的发展趋势,对学习认知计算的理论体系、研究方法、研究场景及建模分析技术进行系统的分类梳理。《学习认 ... |
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特级教师的学习叙事
『简体书』 作者:汤丰林 出版:北京师范大学出版社 日期:2024-08-01 特级教师是“师德的表率、育人的模范、教学的专家”。作为基础教育系统的领军人物,特级教师在教育教学中发挥着示范引领作用,在广大教师的成长中发挥着表率作用,同时也是社会关注的焦点。本书基于教师学习研究的基本设计,运用叙事研究的方法,从14位特级教师的成长史出发,围绕学习动力、学习投入、学习阻碍、学习需求 ... |
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最优化与机器学习
『简体书』 作者:王祥丰、蔡邢菊、陈彩华 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 本书全面探讨了机器学习中的化理论、方法与实践,特别是在人工智能颠覆性发展的背景下,包括但不限于监督学习、无监督学习、深度学习及强化学习等的应用。本书详细介绍了性条件、KKT条件、拉格朗日对偶等核心化理论,探讨了梯度下降法、邻近梯度法、牛顿法、拟牛顿方法(BFGS方法)、块坐标下降法、随机梯度类方法、 ... |
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深度强化学习
『简体书』 作者:[印度]莫希特·塞瓦克[Mohit Sewak]著,尹大伟, 出版:国防工业出版社 日期:2024-06-01 本书从强化学习的基础入手,以非常直观易懂的例子和实际应用来解释其中的每个概念,接着介绍一些前沿的研究及进展,这些进展使得强化学习可以超过其他(人工)智能系统。本书的目的不仅在于为读者阐释多种前沿强化学习算法背后的数学原理,而且也希望读者们能在各自的应用领域中实际运用这些算法及类似的先进深度强化学习智 ... |
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《财务管理》学习指导
『简体书』 作者:姚永红 出版:经济科学出版社 日期:2025-01-01 本书是根据《财务管理》(主编:姚永红)编写的指导书,本书既可以作为财务管理课程教学的辅导教材也可以作为自学的配套用书。本书共9章,每章的框架结构包括学习指导、练习题、练习题参考答案三部分。其中,学习指导的内容包括有本章结构、学习目标和要求、本章重点难点,帮助学生了解学习目标,梳理重点难点,从整体上把 ... |
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MATLAB机器学习
『简体书』 作者:邓奋发 出版:清华大学出版社 日期:2025-05-01 《MATLAB机器学习》以实际应用为背景,采用理论 公式 经典应用相结合的形式,深入浅出地介绍 MATLAB 机器学习,重点介绍各种机器学习的经典应用。全书共12章,主要介绍了机器学习、MATLAB 软件、数学基础知识、线性回归分析、逻辑回归分析、K-均值聚类算法分析、决策树分析、主成分分析、支持向 ... |
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