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小波变换与深度学习图像处理
『简体书』 作者:李朝荣 出版:科学出版社 日期:2024-10-01 《小波变换与深度学习图像处理》结合小波变换和深度学习这两种先进的技术手段,系统地设计多种小波域上的依赖关系,对小波变换域联合建模进行深入的研究,从而显著地提高小波对图像特征的表示能力,并推动小波分析在理论和应用方面的发展。《小波变换与深度学习图像处理》*先介绍小波变换的基本原理和相关的数学知识,以及小波变换在图像处理中 ... |
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学校的挑战:创建学习共同体
『简体书』 作者:佐藤学 出版:华东师范大学出版社 日期:2010-08-01 学校教育的改革是从日常的课堂教学实践开始的。《学校的挑战:创建学习共同体》描述了21世纪“课堂革命”的全球图景,并以大量日本中小学的“案例报告”阐明了创建“学习共同体”的学校改革哲学。该书从理论与实践上阐明了“课堂革命”是一场保障每一位儿童的“学习权”,真正实现“教育公平”的“宁静的革命”、“永远的革命”。在我国中小学 ... |
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我国高校本科生在线学习研究
『简体书』 作者:胡小平 出版:中国科学技术大学出版社 日期:2024-07-01 以“探究社区理论”和“前提-过程-结果”模型为理论基础,采用混合研究方法中的解释性时序方法,对东、中、西部15所不同类型高校的本科学生开展在线学习调研,并开展半结构化访谈。通过量化分析,探讨我国高校本科学生在线学习的现状和差异性、在线学习的影响因素及作用机制,并通过质性分析,解释和补充量化研究结果,提出我国高校本科学生 ... |
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医用化学学习指导(第二版)
『简体书』 作者:主编 杨峰 孙体健副主编 杨旭 出版:高等教育出版社 日期:2024-12-01 本书为杨峰、孙体健主编《医用化学》(第二版)的配套学习指导书。针对医学类专业一年级学生的学习需求和主教材的编写特点,本书将基础化学部分和有机化学部分各章节进行基本内容和要点的归纳总结,并用丰富的习题帮助学生复习消化理论知识。全书按照教材章节顺序编排, 各章学习指导、综合测试题、主教材习题答案三部分,各章学习指导包括本章 ... |
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保险问道之机器学习模型应用
『简体书』 作者:中国保险资产管理业协会 出版:中国财政经济出版社 日期:2024-12-01 机器学习与大模型技术凭借其在技术数据处理与分析上的优势,成为优化投资策略、推动保险资管行业转型升级的重要支撑,本书介绍了业内外机构在机器学习与大模型技术方面的研究成果,涵盖了技术的基本原理和应用的实践经验。本书共分六大专题,各专题主要内容如下:专题一 机器学习在违约前风险企业信用利差分析及风险预警中的应用研究,详细介绍 ... |
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深度学习:基础理论及其应用
『简体书』 作者:张鑫 出版:哈尔滨工业大学出版社 日期:2025-01-01 本书针对深度学习技术,描述了深度学习的基本理论,以及在相关领域中的应用和最新成果。本书主要介绍了隐藏变量的深度密度模型和基于循环神经网络的深度学习模型,并对其在汉字手写体识别和中文文本手写体识别、自然语言处理、海洋数据分析等领域的应用进行介绍。 本书适合计算机科学与技术、统计学、电子信息工程等专业的高年级学生和对深度 ... |
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大学物理(第五版)学习指导与题解
『简体书』 作者:康颖 出版:科学出版社 日期:2025-02-01 《《大学物理(第五版)》学习指导与题解》是与康颖教授主编的“十二五”普通髙等教育本科***规划教材《大学物理第五版)》配套的学习辅导书,包括力学、热学、电磁学、振动、波动、光学、相对论、量子物理基础等内容。为了便于学习,各章按基本要求、主要内容、典型例题、习题分析与解答四部分编写。其中,例题具有一定的代表性和示范性,注 ... |
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自制深度学习推理框架
『简体书』 作者:傅莘莘 出版:人民邮电出版社 日期:2025-03-01 本书带领读者手把手实现深度学习推理框架,并支持大语言模型的推理。 全书共 9 章,以实现开源深度学习推理框架 KuiperInfer 为例,从基础的张量设计入手,逐步深入讲 解计算图、核心算子等关键模块的设计与实现。最后,书中还涵盖了如何支持深度学习模型如 ResNet、 YOLOv5,以及大语言模型 Llama 2 ... |
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研究生学习与科研方法导论
『简体书』 作者:张鹏 出版:科学出版社 日期:2025-03-01 《研究生学习与科研方法导论》聚焦新晋研究生在学习、科研及学术发展中的困惑,以及年轻导师在研究生培养过程中的误区,围绕入学、学习、开题、研究、答辩、毕业等研究生培养环节,从研究生培养的认知、培养目标的制定、学习方式的转变、科研能力的培养、文献阅读要领、学术研究关键要点、科研成果制图、学术写作方法技巧、学术道德的规范等主题 ... |
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Joy RL:强化学习实践教程
『简体书』 作者:江季、王琦、杨毅远 出版:人民邮电出版社 日期:2025-04-01 本书是继《Easy RL:强化学习教程》(俗称“蘑菇书”)之后,为强化学习的读者专门打造的一本深入实践的全新教程。全书大部分内容基于3位作者的实践经验,涵盖马尔可夫决策过程、动态规划、免模型预测、免模型控制、深度学习基础、DQN算法、DQN算法进阶、策略梯度、Actor-Critic算法、DDPG与TD3算法、PPO算 ... |
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机器学习与航空航天中的结构动力学
『简体书』 作者:杨智春,王乐 出版:科学出版社 日期:2024-12-01 《机器学习与航空航天中的结构动力学》内容涉及航空航天结构动力学的基础理论——单自由度系统的振动、多自由度系统的振动,以及航空航天结构动力学建模与分析的基本原理与方法,着重介绍结构动力学有限元模型修正、结构动载荷识别、基于振动的结构损伤检测等航空航天结构动力学分析及应用的高阶问题的基本原理与方法,突出以深度学习为代表的机 ... |
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世界历史学习指导与能力训练
『简体书』 作者:马丽 编 出版:北京大学出版社 日期:2025-02-01 书中设计了“单元史实概要”模块,帮助学生快速学习和理解知识要点,提高学生的学习能力;设计了“单元目标聚焦”模块,帮助学生明确学习目标与方向,激发其自主学习的动力;设计了“时间梳理”模块,帮助学生了解知识脉络,提高学校效率;设计了“史实意义”模块,帮助学生理解历史事件,树立大历史观;设计了“巩固练习”模块,紧扣教材知识点 ... |
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机器学习中的线性与非线性思维
『简体书』 作者:翟中华 出版:电子工业出版社 日期:2024-12-01 本书深入剖析机器学习中的线性思维和非线性思维,从基础理论出发,结合经典例子,阐述如何将线性思维和非线性思维巧妙应用于机器学习算法,帮助读者理解数据背后的规律与不确定性。除引言外,全书内容分为7章,包括线性回归中的线性思维、感知机分类中的线性思维、逻辑回归中的线性思维、支持向量机中的线性思维、核方法、高斯核函数的非线性映 ... |
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“思想道德与法治”学习辅导
『简体书』 作者:丛书总主编:沈壮海 ,本册主编:刘水静、程凌 出版:高等教育出版社 日期:2025-03-01 《“思想道德与法治”学习辅导》是“思想道德与法治”课程的配套学习辅导教材。教材与2023年版《思想道德与法治》教材篇章结构对应,各章统一设“学习目标”“问题引入”“重点提要”“解疑释惑”“素质拓展”“习题精选”六个栏目,内容丰富、逻辑清晰、文字简练,突出辅学功能,注重引入生动鲜活的案例,对教材内容进行总结、凝练,增加适 ... |
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Spark机器学习技术及应用
『简体书』 作者:迟殿委,侯爱玲 出版:清华大学出版社 日期:2025-05-01 本书是基于Spark ML和Scala语言编写的机器学习实战书籍,基于目前新版本的Spark框架展开,内容包括机器学习准备、机器学习核心应用、综合项目提升三部分。首先是机器学习准备部分,包括第1~4章,分别介绍了大数据与Spark的基础知识、Spark安装和开发环境配置、Scala编程基础、Spark数据结构基础。然后 ... |
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机器学习原理、算法与应用
『简体书』 作者:张晓等 出版:电子工业出版社 日期:2025-07-01 本书将帮助读者理解机器学习的基本原理、核心算法及实际应用。全书共12章,内容涵盖基础理论、算法、模型评估、编程实践等多个方面,大体上可以分为以下3个部分。第1部分(包括第1、2章):介绍了机器学习的背景与基础知识;第2部分(包括第3~8章):详细讨论了几种常用的传统机器学习算法,包括回归算法、决策树算法、支持向量机算法 ... |
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食品大数据机器学习基础及应用
『简体书』 作者:朱金林、闫博文、张灏 主编 出版:化学工业出版社 日期:2025-08-01 《食品大数据机器学习基础及应用》是为食品科学与技术领域中的数据分析和机器学习应用而编写的基础教材。本书以食品行业的大数据分析为核心,系统地介绍了机器学习的基础理论、关键技术及其在食品行业的具体应用案例,旨在培养学生和专业人士在食品数据分析领域的实际操作能力和创新思维。本书共分为9章,主要内容包括:绪论、Python数据 ... |
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机器学习与水声目标识别
『简体书』 作者:杨宏晖 出版:电子工业出版社 日期:2025-08-01 本书系统深入地论述了机器学习与水声目标识别的理论和方法,内容从基础理论到实际应用,涵盖了复杂海洋环境下水声目标特性、机器学习与水声目标识别的基本理论、经典机器学习算法在水声目标识别中的应用、专用深度学习水声目标识别方法、类脑听觉深度学习水声目标识别方法及水声目标深度识别网络的可视化与可解释;并详细论述了面向边缘设备的水 ... |
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机器学习及智慧交通应用
『简体书』 作者:徐国艳 出版:机械工业出版社 日期:2025-08-01 本书从机器学习的基本概念出发,逐步深入讲解经典机器学习方法、深度学习、卷积神经网络、循环神经网络以及大模型技术,及它们在智慧交通中的应用,包括车辆追尾预警、交通事故严重程度判断、自动驾驶技术等丰富的案例。本书主要内容有绪论、回归分析、逻辑回归、K近邻算法、决策树、支持向量机、集成学习、贝叶斯分析、聚类分析、深度学习基础 ... |
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正确学习
『简体书』 作者:祁子凯 著 出版:湖南文艺出版社 日期:2023-11-01 这是一本通过原创金字塔高效学习模型,提升学习效率,教孩子正确学习的书。 本书是高分逆袭学霸、高效学习法研究者,青年作家“九三学长”全新力作。作者基于本人咨询课程真实反馈,原创了金字塔高效学习能力模型,3大核心模块包含学习的底层逻辑、认知思维、实战技巧;30个父母高频关注的孩子学习痛点;超50条作者亲测或作者训练营社 ... |
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