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Power BI数据分析与可视化(第2版)(微课版)
『简体书』 作者:陈翠松 张良均 出版:人民邮电出版社 日期:2024-08-01 本书以项目为导向,以任务为驱动,全面地介绍数据分析与可视化的流程,以及Power BI数据分析与可视化的应用,并详细讲解利用Power BI解决企业实际问题的方法。全书共7个项目,项目1为初识数据分析与可视化,项目2~项目6分别介绍体育商品销售数据分析案例的数据获取、数据预处理、数据建模、数据可视化 ... |
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铸剑:电力行业数据安全保障之路
『简体书』 作者:周文婷 出版:电子工业出版社 日期:2024-01-01 作为当前国内讲述电力行业数据安全实践的著作,本书以铸造电力行业数据安全防御之剑,提高电力行业从业人员数据安全能力为目的,讲述了塑模、铸范、锻造、淬火、抛光、出鞘、剑舞七个步骤的内容,从基本概念到具体实践,主要涵盖了电力行业数据安全概述、数据安全政策法规、数据安全保护体系、数据安全防护技术、数据全生命 ... |
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引领数据科学之道 How to Lead in Data Science
『简体书』 作者:[美]Jike Chong [美]Yue Cathy Cha 出版:北京航空航天大学出版社 日期:2025-01-01 《引领数据科学之道》是一本专为数据科学领域人士打造的实用指南,无论是数据科学家、数据分析师、数据工程师等一线从业者,还是数据策略师、数据产品经理、机器学习工程师、AI 开发人员等相关专业人员,亦或是各级管理人员、董事和高管,都能从中获益匪浅。 本书立足实践,旨在切实助力读者在数据科学职业生涯中稳步 ... |
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Power BI商业智能数据分析与可视化
『简体书』 作者:刘必麟 著 出版:北京大学出版社 日期:2025-02-01 《Power BI商业智能数据分析与可视化》以DAX为核心线索,围绕数据分析和数据可视化,系统全面地介绍了Power BI的核心知识体系。 《Power BI商业智能数据分析与可视化》的主要内容包括数据分析和数据可视化基础知识,Power Query数据获取、转换与加载,Power BI数据模型 ... |
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数据治理:工业企业数字化转型之道(第3版)(上下册)
『简体书』 作者:祝守宇 出版:电子工业出版社 日期:2024-12-01 本书是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书,上册主要包括趋势篇、体系篇,下册主要包括工具篇、实施篇及案例篇。其中趋势篇主要介绍工业企业数据治理的基本概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等;体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系;工具篇主要介绍数据 ... |
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数据权利保护实践与理论(数字中国出版工程)
『简体书』 作者:许春明、杨欢欢、张厚灿 出版:上海科学技术出版社 日期:2025-09-01 《数据权利保护实践与理论》主要内容包括:针对数据赋权争议问题,论述数据赋权的背景、争议、理论及现实必要性;针对数据权利保护的立法零散、缺位和司法不统一、不协调的问题,全面梳理国内外立法、司法实践,总结分析数据权利保护立法、司法现状,厘清数据权利保护的司法政策和司法规则;针对数据权立法缺乏共识、数据确 ... |
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金融数据分析
『简体书』 作者:欧阳资生 阳?D 马倚虹 出版:中国人民大学出版社 日期:2024-05-01 金融数据分析 ... |
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数据赋能中小企业创新:理论机理与效应测度
『简体书』 作者:刘德胜 李拯非 著 出版:中国经济出版社 日期:2024-06-01 党的十九届四中全会首次提出将数据作为生产要素参与收益分配,这标志着中国的实体经济开始步入数据赋能时期。数据赋能的本质是通过创新数据应用来实现价值创造的过程,中小企业具备将数据转化为创新要素的能力是参与竞争和实现成长的关键。因此,在数字经济时代,帮助中小企业唤醒沉睡的内部数据、整合多维度外部数据的作用 ... |
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基于R语言的农业数据统计分析实训
『简体书』 作者:马韫韬,于合龙,王瑞利 编 出版:中国农业大学出版社 日期:2024-08-01 R语言是一门用于统计分析、数据挖掘和数据可视化的语言,在大数据时代其应用领域非常广泛,适用于复杂数据、大数据的统计分析和可视化,现已成为国际学术界和其他领域的主流工具。《基于R语言的农业数据统计分析实训》结合农业数据的特点,从数据挖掘角度和农业案例应用讲解两个主要方面,讲述了R语言特性、数据对象和管 ... |
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分类属性数据深度无监督学习理论及决策应用
『简体书』 作者:武森,高晓楠,单志广 出版:科学出版社 日期:2024-11-01 本书针对分类属性数据无监督数据挖掘任务中的三个关键问题?特征学习、分析过程和结果评价,阐述分类属性数据深度无监督学习理论及决策应用。全书共7章,第1章概述数据驱动决策支持的技术基础、有监督学习和无监督学习两类数据挖掘方法及分类属性数据无监督学习问题;第2章介绍分类属性数据的无监督特征学习、聚类分析和 ... |
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Python数据分析和可视化基础开发教程(微课视频版)
『简体书』 作者:夏敏捷、宋宝卫 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 本书以Python 3.9为编程环境,从Python基础到扩展库,从编程到数据分析,逐步展开Python数据分析内容。本书首先简要介绍数据分析和可视化相关概念,并讲解Python基础知识; 然后按照数据分析的主要步骤,重点介绍数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化及机器学习建模过程相关的扩展库,包 ... |
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数据要素参与收入分配的机制与策略研究
『简体书』 作者:卢福财 著 出版:人民出版社 日期:2025-04-01 随着数据日渐融入经济生产活动,数据市场交易蓬勃兴起,数据对收入分配结构和途径也产生了重大影响。数据使要素分配结构发生变化,参加收入分配的生产要素在传统生产要素的基础上增加了具有时代特征的新生产要素“数据”,数据又通过数字劳动,数据资产物化在劳动和资本当中,使得个人收入分配、企业收入分配、政府收入分配 ... |
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一本书讲透数据体系建设:方法与实践
『简体书』 作者:王晓华 出版:机械工业出版社 日期:2025-05-01 内容简介 这是一本指导各类型组织科学构建数据体系,并通过对数据体系的管理和运营让数据实现价值转化的实战性著作,是作者在数字化领域近20年工作经验的总结。 本书深度剖析了数字化时代数据体系建设的关键要素与实施路径,系统而全面地介绍了数据体系建设的方法论、框架与实战案例。从全面认识数据与数据要素的价值出 ... |
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数据挖掘:概念与技术(原书第4版)
『简体书』 作者:[美]韩家炜[加]裴健童行行 出版:机械工业出版社 日期:2025-07-01 本书是介绍数据挖掘的经典书籍之一,将挖掘理论系统化整理,搭建起理论框架,涵盖了该领域的核心内容,有足够的广度和深度。本书首先介绍了数据挖掘的概念,阐述了数据预处理、数据表征以及数据仓储的方法。然后,将数据挖掘方法分为几个主要任务,介绍了挖掘频繁模式、关联和大数据集的相关性的概念和方法,数据分类和模型 ... |
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供应链数据分析实战:Excel+Power BI
『简体书』 作者:尚西 出版:机械工业出版社 日期:2025-08-01 本书基于Excel和Power BI两大工具,从基础功能讲起,通过丰富的案例详细讲解供应链数据分析常用的技术和方法,帮助读者快速入门。全书共9章:供应链数据分析概述、供应链数据分析常用的方法与工具、数据分析利器—Excel、数据分析利器—Power BI、供应链预测分析、生产数据分析、采购数据分析、 ... |
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面向电网基层的数据资源共享与应用实践
『简体书』 作者:钟晖 出版:电子工业出版社 日期:2024-12-01 本书深入剖析了电力大数据发展现状和基层电力大数据应用现状,在已有数据管理、数据运营理论研究的基础上,创新性地提出了面向基层用数的数据资源共享机制与实用策略,运用“服务体系构建?D实施路径确定?D运营效果评估”的基层数据资源共享与应用实践方法,构建了涵盖数据运营、数据资源管理、数据应用服务和数据运营支 ... |
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中国数据治理政策与法治一体化建设研究
『简体书』 作者:赵卓凡 出版:光明日报出版社 日期:2025-04-01 本书在解读了中国数据及其数据治理的涵义、类型、价值、原则等基本理论及其实践基础上,借鉴性地介绍了国外数据及其治理方面的基本情况。在全面性地理了中国数据治理政策的基础上,分析性地检视了我国党和国家关于数据要素资产化、数字资源体系以及数据产权、交易、定价、收益、安全、保护、规范和违规防范等数据治理方面的 ... |
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数据同化创新与实践:NLS-4DVar理论与应用
『简体书』 作者:田向军 出版:科学出版社 日期:2024-06-01 《数据同化创新与实践——NLS-4DVar理论与应用》系统介绍NLS-4DVar混合数据同化方法,该方法实现了数据同化领域两大主流方法(即四维变分同化与集合卡尔曼滤波方法)的优劣互补。《数据同化创新与实践——NLS-4DVar理论与应用》内容主要包括数据同化的基本概念与历史上多种数据同化方法的发展历 ... |
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工业互联网数据采集技术与应用(微课版)
『简体书』 作者:周连兵,张云鹏,王莲莲 出版:人民邮电出版社 日期:2024-06-01 本书较为全面地介绍了工业互联网数据采集的重要性、数据采集的架构、常见的数据源和采集方法等。本书共5 个项目,项目1 为工业互联网数据采集概述,介绍了数据采集的架构以及数据的类型和采集方式等;项目2 为工业互联网数据源,介绍了常见工业设备、控制系统和信息系统中数据的采集方法等;项目3 为工业互联网网络 ... |
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Python数据分析与可视化典型项目实战(微课版)
『简体书』 作者:高海英 陈承欢 出版:人民邮电出版社 日期:2024-07-01 在数字化趋势背景下,数据分析几乎应用到了各行各业。数据已经成为企业的核心生产要素,而数据分析技术也成为企业的核心竞争力。 本书注重教学内容的思想性,“因势利导、顺势而为”,将知识传授、技能训练、能力培养和价值塑造有机结合;注重案例的典型性,优选人口与生产总值数据分析、天气与空气质量数据分析、房源数据 ... |
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