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Python数据分析与实战(微课版)
『简体书』 作者:赵男男,邹平辉 出版:人民邮电出版社 日期:2025-02-01 本书全面介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用,详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共10章,第1章介绍数据分析的概念等相关知识;第2~6章介绍Python数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数组计算基础,pandas统计分析基础,使用pandas进行数据预处理,Mat ... |
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R语言与地理数据分析
『简体书』 作者:李建国等 出版:科学出版社 日期:2025-01-01 《R语言与地理数据分析》主要包括10个章节。前4章主要阐述R语言的基本操作,包括R语言的演化发展、语言编译器(IDE)及其R核心计算模块的安装、R语言支持的主要数据类型与结构、R语言的数据操作与管理以及传统的统计分析工具和方法介绍。第5~10章分别阐述R语言在栅格(遥感)数据(第5章)、社会经济数据 ... |
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商业数据分析技术与应用
『简体书』 作者:尹楠 著 出版:武汉大学出版社 日期:2025-03-01 本书从商业数据分析的基础入手,详细介绍了商业数据分析的内涵、数据类型、数据来源及分析流程。介绍了Python数据分析的基础知识,Python在数学运算与统计、科学计算方面的应用;介绍了搜索算法、排序算法、图算法、动态规划算法、贪心算法、回溯算法、分治算法等常用算法;介绍Python在机器学习、人脸检 ... |
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巧用DeepSeek快速搞定数据分析
『简体书』 作者:朱宁 著 出版:北京大学出版社 日期:2025-05-01 《巧用DeepSeek快速搞定数据分析》是一本关于数据分析与DeepSeek应用的实用指南,旨在帮助读者了解数据分析的基础知识及如何利用DeepSeek进行高效的数据处理和分析。随着大数据时代的到来,数据分析已经成为现代企业和行业发展的关键驱动力,《巧用DeepSeek快速搞定数据分析》正是为了满足 ... |
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数据高效汇总与分析:Excel数据透视表应用大全 案例视频精华版 Excel数据分析 数据高效汇总 动态交互报表 Ex
『简体书』 作者:韩小良 出版:水利水电出版社 日期:2025-04-01 数据透视表是Excel最强大、最实用的工具之一。本书结合大量的实际案例,全面介绍了Excel数据透视表的各种实用操作技能技巧,以及数据分析的理念和思路。这些案例都是作者在培训中接触到的企业实际应用案例,具有典型性和可借鉴性。通过案例实操读者不仅能够学习到大量的数据透视表的实操技能,也能够为利用数据透 ... |
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数据中心虚拟化:原理与实践
『简体书』 作者:陈默 戚正伟 出版:清华大学出版社 日期:2025-05-01 本书以数据中心面临的各行业数字化转型需求和业务挑战为切入点,详细介绍了数据中心虚拟化架构全景和新一代虚拟化技术体系,帮助读者掌握理论知识和实践方法。首先,本书概述数据中心虚拟化的基本特征、发展历史、主要功能和认识误区,帮助读者快速地对数据中心虚拟化有一个初步的了解。随后,本书介绍数据中心虚拟化的总体 ... |
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Tableau数据可视化基础案例教程
『简体书』 作者:潘凌 出版:电子工业出版社 日期:2025-02-01 本书主要内容包括大数据时代及主要的数据可视化软件,数据可视化典型应用场景;数据源连接和数据整合。介绍了新型可视化图形,排序、分层、分组等基本数据操作。对条形图、线条图、饼图等基本可视化图形进行了介绍并辅以案例分析和操作。对数据的高级操作,比如表计算、创建参数,计算机字段、常用函数等进行了介绍。还介绍 ... |
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AI辅助数据质量监控
『简体书』 作者:[美]杰里米·斯坦利,[美]佩奇·施瓦茨 出版:机械工业出版社 日期:2025-05-01 本书主要介绍了如何确保企业所依赖的数据的质量。书中详细阐述了自动化数据质量监控的重要性,并提供了实用的方法,帮助企业高效地覆盖所有数据表,主动发现数据问题,并立即解决。作者们解释了如何构建无监督机器学习模型来检测数据问题,以及如何实施通知机制以减少警报疲劳,并迅速分类和解决这些问题。此外,本书还探讨 ... |
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Python数据分析与挖掘(微课视频版)
『简体书』 作者:魏伟一 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 ”本书从Python数据分析与挖掘的基础知识入手,结合大量案例,系统地阐述了数据分析与挖掘的相关概念、基本原理和典型算法,带领读者逐步掌握数据分析与挖掘的关键知识,提高解决实际问题的能力。本书主要内容包括绪论、Python编程基础、NumPy数值计算、Pandas数据分析、Python数据可视化、认 ... |
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零售数据分析与应用(第三版)
『简体书』 作者:中国连锁经营协会校企合作委员会 组织编写, 主编:李卫华 郭 出版:高等教育出版社 日期:2025-05-01 本书为国家职业教育连锁经营管理专业教学资源库配套教材。本书在内容设计上以连锁零售企业营运管理中的数据分析工作为出发点,结合高职教育改革的基本要求,科学设计了六个项目的学习内容,分别是:零售数据分析概述、顾客数据分析、商品数据分析、全渠道数据分析、零售财务分析、销售目标制定与追踪。。 在深度的把握上, ... |
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构建数据和机器学习平台
『简体书』 作者:[意]马尔科·特兰克维林[Marco Tranquillin 出版:中国电力出版社 日期:2025-06-01 本书的主要内容有:设计现代化和安全的云原生或混合式数据分析和机器学习平台。整合数据到妥善治理、可扩展和有弹性的数据平台,以数据加速创新。实现企业数据访问的民主化,治理业务团队抽取洞察力的方式,并构建AIML能力。赋予业务团队用流处理流水线实时决策的能力。构建MLOps平台,采用预测分析和规范性分析 ... |
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Python数据分析师成长之路
『简体书』 作者:熊松 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 《Python数据分析师成长之路》凝聚了作者在多个行业数据分析实战中的宝贵经验,旨在帮助读者从零基础入行到专家级数据分析师需掌握的全栈核心能力。书中提供了高效的成长方法和简洁的学习路径。 《Python数据分析师成长之路》共13章。第1~5章为基础部分,系统介绍Python学习的基本路径以及数据分 ... |
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金属材料选择实用数据手册
『简体书』 作者:张文华 出版:机械工业出版社 日期:2025-07-01 本手册主要提供了机械特别是通用机械产品常用金属材料的实用数据,包括材料标准规定的化学成分、性能数据、试验数据、生产实践积累的数据及为保证获得需要性能采用的主要加工工艺参数数据。本手册除了列出目前国家标准或部颁标准中可用于机械产品的金属材料,还提供了目前尚未列入标准但已经广泛应用的新材料,或在生产中仍 ... |
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人与数据:协同驱动业务变革
『简体书』 作者:[美]托马斯·C.雷德曼 出版:机械工业出版社 日期:2025-08-01 本书是一本创新性的探索之作,包括3部分10章内容,探讨了非数据专业人士与数据之间的关系,以及这种关系如何促进组织的成功。本书详细解释了企业如何通过将数据融入业务的各个方面,包括结构、文化和员工配置,来激活数据的力量。通过这种方式,组织内的所有层级员工都能够运用数据洞察力来改善业务表现。本书揭示了多数 ... |
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数据驱动流体力学基础与实践
『简体书』 作者:陈刚 出版:科学出版社 日期:2025-08-01 《数据驱动流体力学基础与实践》围绕高端装备设计与制造中面临的基础流体力学问题,应用人工智能和大数据时代的数据驱动研究新范式,从人工智能技术与流体力学深度交叉融合视角出发,介绍数据驱动流体力学的基本原理、基础方法和典型案例。《数据驱动流体力学基础与实践》第一部分(第1~4章)介绍数据驱动流体力学研究* ... |
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进化:做懂数据的营销人
『简体书』 作者:于勇毅 出版:电子工业出版社 日期:2025-04-01 本书是一本紧密围绕实战需求,旨在帮助读者快速入门营销数据领域的专业图书。本书系统梳理了营销数据的运营逻辑,从源头追溯到数据的管理与应用;为企业量身定制构建营销数据能力的实操指南,助力突破数据困境,抢占市场先机;搭配30个真实且典型的实战案例,将数据如何发挥效能直观呈现,让理论落地生根;更点明数据合规 ... |
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公共数据开放蓝皮书:中国公共数据开发利用报告(2024)
『简体书』 作者:郑磊,刘新萍,吕文增,张忻璐 出版:社会科学文献出版社 日期:2024-11-01 截至2023年8月,我国已上线了226个地级以上行政区的地方公共数据开放平台,基于公共数据的开发利用成果不断形成,公共数据资源为不断做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势提供坚实支撑。本书构建了一个系统、全面、可操作的公共数据开放评估指标体系,包括准备度、服务层、数据层、利用层四个维度及下属多级指 ... |
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传播数据挖掘案例分析
『简体书』 作者:徐涵 出版:华中科技大学出版社 日期:2024-07-01 本书主要介绍社交媒体传播数据挖掘的基本概念、技术和相关案例分析。作为一个多学科领域,数据挖掘从多个学科汲取营养。这些学科包括传播学、统计学、机器学习、模式识别、数据库技术、信息检索、网络科学、知识库系统、人工智能、高性能计算和数据可视化。本书旨在帮助读者发现隐藏在数据集中的模式的技术,关注可行性、有 ... |
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Python数据可视化:科技图表绘制
『简体书』 作者:芯智 出版:清华大学出版社 日期:2024-08-01 《Python数据可视化:科技图表绘制》结合编者多年的数据分析与科研绘图经验,详细讲解Python语言及包括Matplotlib在内的多种可视化包在数据分析与科研图表制作中的使用方法与技巧。《Python数据可视化:科技图表绘制》分为两部分,共11章,第1部分主要讲解Python语言的基础知识,包括 ... |
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多模态数据融合与挖掘技术
『简体书』 作者:薛哲 出版:北京邮电大学出版社有限公司 日期:2024-08-01 随着信息技术和各类互联网平台的快速发展,图像、视频、文本等多模态数据呈现爆发式的增长,多模态数据已经成为大数据的主要呈现形式,针对海量多模态数据进行分析和处理、从多个模态中获取知识和价值的现实需求越来越高。本书详细介绍一系列前沿的多模态数据融合与挖掘方法,从多模态聚类、多模态分类等层面对多模态融合与 ... |
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