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北京市科学技术协会 主编,北京图像图形学学会 编著
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图说北京建筑
『简体书』 作者:北京建筑大学等 出版:中国建筑工业出版社 日期:2019-09-01 本书是在丰富的文献资料基础上,经专家、学者共同整理研究而成的成果。图书采用青少年喜闻乐见的绘画形式展开建筑科普内容知识介绍。本书从题材和形式上均有所创新。本书采用图文结合的方式,将枯燥无味的专业内容转化为生动形象的图像内容,从根本上提升了青少年的接受能力,提高科普书籍的接受程度,拓宽了科普书籍的受众 ... |
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北京市级文物保护单位志(全2册)
『简体书』 作者:《北京市级文物保护单位志》编委会 编 出版:北京出版社 日期:2022-10-01 ... |
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党旗耀朝阳:建党百年北京市朝阳区党员先锋风采
『简体书』 作者:中共北京市朝阳区委组织部 中共北京市朝阳区委老干部局 北京市 出版:新华出版社 日期:2022-01-01 朝阳区从建区伊始到如今取得令人瞩目的发展成就,离不开朝阳人敢为 人先、争创一流、创新发展的努力,在各个不同时期,都涌现出许许多多优 秀的共产党员,他们把初心使命彰显在服务党和国家事业发展、服务人民幸 福生活的实践中,生动诠释了对党忠诚的铮铮誓言。本书从各领域选取30 位党员进行重点宣传,他们 ... |
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北京非物质文化遗产传承人口述史(全五册)
『简体书』 作者:北京文化艺术传承发展中心 出版:中国画报出版社 日期:2023-07-01 通过5五位传承人及周边人员进行采访,对被采访人的口述资料进行整理,完整讲述了传承人人生经历,包括学艺经历、传承人的家族或师承关系以及对传承人的从艺有重要影响的人物和事件。全面呈现了非遗项目的实践与传承,体现出非遗的精神内涵和传统文化的独特魅力,是进行相关历史研究的宝贵资料。 本套书采访的5位传承人 ... |
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新能源汽车车身与电气系统检修 北京新能源汽车营销有限公司
『简体书』 作者:北京新能源汽车营销有限公司 出版:机械工业出版社 日期:2024-04-01 《新能源汽车车身与电气系统检修》是面向高职高专及技工院校的理实一体化教材,包括理论学习模块、实训任务模块、考核评分模块;还设置了案例解析内容,通过汽车制造、维修企业的真实技术案例,使读者对所学内容有更进一步的理解。全书分为新能源汽车电气基础,新能源汽车车身与低压供电系统检修,新能源汽车灯光系统故障检 ... |
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北京史学论丛(2017)
『简体书』 作者:北京市社会科学院历史研究所 高福美 出版:社会科学文献出版社 日期:2018-05-01 该书是由北京市社会科学院历史研究所组织编写的会议论文集,涉及对北京历史的介绍,具体内容如下。 ... |
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北京古迹概览(中)
『简体书』 作者:北京市古代建筑研究所 出版:北京美术摄影出版社 日期:2019-01-01 本书分为上中下三本,分区介绍了北京市地上、地下文物古迹的概括,由北京古代建筑研究所专家经过多年研究考察撰述,是一部具有一定参考价值的工具书。 ... |
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革命与图像:法国大革命时代的图像与政治文化
『简体书』 作者:汤晓燕 著 出版:人民出版社 日期:2023-05-01 作者历时七年,收集整理了3000多张法国大革命时期的图像,通过与文字档案材料进行细致对比研究,对图像中呈现出来的法国大革命进行了全面的梳理与分析,力求从原始图像资料中探寻当时的政治斗争、民众心态与时代特色,刻画出“另一个大革命”或曰“图像中的大革命”。 ... |
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蝇王 图像小说(诺奖得主代表作,官方图像小说版,塑造人生观的不朽成长经典,Goodreads高分4.47!)
『简体书』 作者:[英]威廉·戈尔丁, [荷]艾梅·德琼 编绘 出版:上海文化出版社 日期:2024-12-01 本书是诺贝尔文学奖得主戈尔丁代表作《蝇王》的图像小说版。 故事讲述一群6至12岁的英国男孩因飞机失事困于一座荒岛,起先尚能分工协作、和睦相处,随着恶的本性萌发膨胀,他们互相猜忌攻击,将世外桃源变成争斗的战场。 图像版高度忠于原著,一字一句均出自原文。细腻生动的画面和极具冲击力、媲美电影质感的分镜 ... |
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北京日常防疫指引
『简体书』 作者:北京市疾病预防控制中心 编 出版:人民卫生出版社 日期:2020-09-01 疫情发生以来,北京市疾控中心在医疗保障组的指导下,根据疫情变化组织公共卫生领域专家,发挥专业优势,会同相关部门编制发布了针对市民大众、特定人群、不同场所等78个防控指引,为北京疫情防控提供了科学专业指导。为做好常态化疫情防控,做好全市应急响应由二级调整为三级后的防控工作,促进常态化防控措施落实,北京 ... |
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Photoshop 2024图像处理案例精讲课堂(微视频版)
『简体书』 作者:赵红波、林黎明、张娟 出版:清华大学出版社 日期:2025-05-01 《Photoshop 2024图像处理案例精讲课堂微视频版》以通俗易懂的语言、翔实生动的案例全面介绍了Photoshop 2024图像处理的操作方法和技巧。全书共分11章,内容涵盖了Photoshop的基础操作、图像处理基础操作、图像的选取与填色、数字绘画与图像修饰、图像影调调整、图像色彩调整、 ... |
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医学图像分割与校正--基于水平集方法与深度学习
『简体书』 作者:杨云云 出版:科学出版社 日期:2024-09-01 《医学图像分割与校正——基于水平集方法与深度学习》从图像分割与校正模型和水平集方法的基本概念出发,整理了若干基于水平集和深度学习的医学图像分割与校正模型。《医学图像分割与校正——基于水平集方法与深度学习》共11章,包括五部分内容:第一部分(第1章)介绍医学图像分割与校正的方法,包括医学图像分割与校正 ... |
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Photoshop图像处理基础教程(Photoshop CC 2019)(全彩微课版)
『简体书』 作者:石坤泉 汤双霞 出版:人民邮电出版社 日期:2025-04-01 本书全面、系统地介绍Photoshop CC 2019的基本操作方法和图形图像处理技巧,包括初识Photoshop CC 2019、图像处理基础知识、绘制和编辑选区、绘制和修饰图像、编辑图像、调整图像的色彩和色调、图层的应用、文字的使用、图形与路径、通道的应用、滤镜效果、动作的制作和商业应用实战等内 ... |
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Photoshop图像处理基础教程(Photoshop 2020)(全彩微课版)(第2版)
『简体书』 作者:石坤泉 汤双霞 出版:人民邮电出版社 日期:2025-08-01 本书全面、系统地介绍Photoshop 2020的基本操作方法和图形图像处理技巧,包括初识Photoshop 2020、图像处理基础知识、绘制和编辑选区、绘制和修饰图像、编辑图像、调整图像的色彩和色调、图层的应用、文字的使用、图形与路径、通道的应用、滤镜效果、动作的制作和商业应用实战等内容。 本书 ... |
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空间的格局??早期中世纪至21世纪欧洲建筑图像学
『简体书』 作者:马宁著 出版:人民美术出版社 日期:2024-06-01 本课题结合建筑学、图像学、社会学研究领域,是一种以艺术史为主轴的跨学科研究。本书的研究目标是在建筑学、图像学和社会学所搭建的跨学科构架中,以不同学科的认知角度挖掘欧洲建筑形态变化的内在成因,疏理建筑图像学的根系。 ... |
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轻松学数字图像处理——基于Python语言和NumPy库(微课视频版)
『简体书』 作者:侯伟、马燕芹 出版:清华大学出版社 日期:2024-08-01 本书是一本介绍数字图像处理入门与基础的图书。数字图像处理已经融入日常生活中,其重要性不言自明。本书以现代数字图像处理发展的最新理论为基础,以当前最流行的Python编程语言作为工具,借助NumPy、Pillow和Matplotlib等库,以理论和实践相结合,二者并重的形式介绍数字图像处理。 本书共 ... |
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图像的焦虑:中国现代美术的12个观察 启笛丛书
『简体书』 作者:吴雪杉 著 出版:北京大学出版社 日期:2024-10-01 20世纪中国美术以图像的方式传播并发生效力,比以往任何时期都承担了更多的社会功能,参与到现代民族国家建构的方方面面。《图像的焦虑:中国现代美术的12个观察》从图像史与文化史视角出发,通过对12组图像的细致观察,从齐白石《蛙声十里出山泉》的画外音、徐悲鸿《会师东京》塑造的国家形象、廖冰兄《筑起我们钢铁 ... |
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层析成像深度学习图像重建技术:电阻及电阻/超声双模态融合
『简体书』 作者:李峰 著 出版:化学工业出版社 日期:2025-08-01 本书围绕层析成像技术展开,重点聚焦于电阻及电阻超声双模态融合的深度学习图像重建方法。在介绍了层析成像技术的重要意义及电学、多模态层析成像技术现状后,深入剖析了深度学习在图像重建中的应用进展与面临的问题。书中详细阐述了多种创新图像重建方法,如V-Net与VD-Net图像重建方法,Landweber深 ... |
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数字图像处理(第二版)
『简体书』 作者:许录平 出版:科学出版社 日期:2017-01-01 《数字图像处理(第二版)》主要介绍了数字图像处理的基本概念、常用方法、实用技术和典型应用。《数字图像处理(第二版)》分三大部分共九章,第一部分是数字图像处理基础,包括绪论、数字图像处理基础和图像变换。第二部分介绍图像处理的基本方法和技术,包括图像增强、图像恢复和图像压缩编码。第三部分讲述数字图像分析 ... |
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数字图像处理与分析
『简体书』 作者:胡庆茂,郑海荣 出版:科学出版社 日期:2023-09-01 本书系统介绍数字图像处理和分析的基本原理、经典内容及近年来的重要进展和实例,加强现代数学方法与数字图像处理的融合,把深度学习方法作为数字图像处理的一种重要方法贯穿于相应内容中。全书共12章,内容包括图像增强、图像压缩、图像复原、数学形态学、图像分割的传统方法、图像分割的现代方法、图像分割的深度学习方 ... |
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