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[美]Reed K Holden [瑞德·K 霍尔顿],J
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心
『简体书』 作者:[日]夏目漱石 著; 希年 译 出版:北方文艺出版社 日期:2018-11-01 《心》讲述的是先生结识并爱上了房东家的小姐,同时也赢得了房东太太的好感,但却因年少时隐痛,迟迟不能表白自己的心意。后来,先生的好友K住进了房东家里,也爱上了小姐,直率的K向好友先生表白了自己的心事,先生得知后背地里却偷偷地向房东太太提出要和小姐结婚。知道了这一切真相之后的K在绝望中自杀了,同时K的死 ... |
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楼王之谜(矫健天局三部曲)
『简体书』 作者:矫健 出版:作家出版社 日期:2020-09-01 《天局》作者矫健长篇小说力作。房地产界叱咤风云的楼王突发疾病,家族企业危机步步显露。神秘人物老K频频出场,引发一个个神秘事件,而谜底后面,还潜藏着一个更大的谜面 ... |
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审判(卡夫卡作品选)
『简体书』 作者:[奥地利]弗兰茨·卡夫卡 著,韩瑞祥 译. 出版:人民文学出版社 日期:2021-10-01 长篇小说《审判》是“卡夫卡作品选”系列之一,为作者未竟之作,写于1914至1918年间,1925年出版。银行高级职员约瑟夫·K一天早晨莫名其妙地被捕,随后陷入漫长而荒谬的审判进程…… ... |
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唐研究(第二十八卷)
『简体书』 作者:叶炜 出版:北京大学出版社 日期:2023-03-01 《唐研究》創?k多年來一直是國內隋唐史、中古史研究?I域的重要?W?g期刊,主題涉及中古?r代的政治、經濟、軍事、文化等各個方面。本卷為第二十八卷,重?c討論中古?r期的文本著作?c書籍文化,涵盖中国古代書籍的?b幀、重要史籍的史源、版本形?B、傳播特徵等問題,收錄專題論文10篇;其他論文12篇,涉 ... |
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炒股就炒强势股③——强势量价关系操盘跟庄实战技法
『简体书』 作者:明发 著 出版:中国经济出版社 日期:2023-06-01 本书以强势量价关系操盘跟庄实战运用为核心,侧重短线操盘(交易),从分析成交量入手,对分时(K线)走势与量价关系、典型的量价关系、常见的量价关系陷阱进行了详细阐述,并从量价关系的角度,对主力机构是否展开建仓、洗盘、拉升、出货等环节进行了充分论述,重点对筑底末期强势量价关系、上涨初期强势量价关系、拉升环 ... |
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擒住龙头:龙头股投资分析与实战技法
『简体书』 作者:刘文杰 出版:中国铁道出版社 日期:2023-12-01 本书先介绍了龙头股的概述内容,让读者对龙头股和龙头股投资有一定的了解。接着对操盘紧盯龙头股、龙头股价值分析、龙头股题材分析、龙头股相关政策分析等龙头股投资分析进行了讲解,最后龙头股K线技术分析、龙头股成交量分析、龙头股均线技术分析、龙头股涨停技术分析、龙头股指标技术分析、资金管理法则实战技法等内容进 ... |
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古代汉语(第二版)上
『简体书』 作者:王宁 出版:高等教育出版社 日期:2024-01-01 本書第一版曾獲首屆全國教材建?O獎全國優秀教材二等獎。 本書爲?h?Z言文?W專?I基?A理論?n兼工具?n的“古代?h?Z”教材,分上下兩册。本册是上册,爲古代?h?Z基?A理論,包括?h字、詞彙、音韻等基本知?R,?K?O有古書注釋和閱?x常?R來指導閱?x。本次基?A理論部分的修訂,著重啟?l ... |
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技术破位:精准捕捉短线止损卖点
『简体书』 作者:郑葭 出版:中国铁道出版社 日期:2024-03-01 本书内容精选,按由浅入深、循序渐进的方式介绍了技术破位的止损卖点分析方法,其具体内容包括破位知识概述、K线破位卖点、均线破位卖点、形态破位卖点、技术指标破位卖点、分时破位卖点、破位技术的综合条件、突破综合应用剖析等。 本书立足于初中级读者,以实战应用为主要写作目标。为了强化读者理解,所有案例均结合新 ... |
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波段操作:高抛低吸操盘技法一本通
『简体书』 作者:刘文杰 出版:中国铁道出版社 日期:2024-06-01 本书先介绍了波段操作概述,让投资者对波段操作有基本的认识,接着详细介绍了波浪理论的应用、用K线形态判断波段买卖点、用均线判断波段买卖点、用趋势线进行波段操作、布林线与波段操作、用技指标判断波段买卖点、波段操作中的选股法、波段操作力擒涨停板、用炒股软件判断波段买卖点等实战应用知识,最后介绍了波段操作的 ... |
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定本酒田战法(林辉太郎,日本交易界魁首,日本蜡烛图技术的起源
『简体书』 作者:[日本]林辉太郎 著 靳明媛 译 出版:山西人民出版社发行部 日期:2016-12-01 早在几百年前,意大利的赌徒们世代相传的口诀就已经区分出不同骰子结果之间几百分之一的概率差异,之后古典概论论终于在16世界的意大利发展起来。而我们今天在网络上搜索酒田战法,只能得到几十个K线组合,简单标记买卖信号。难道日本人百年来建立的知识体系,就只是一点点经验之谈么? 史蒂夫尼森说过,他的K线知 ... |
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机器学习与R语言(原书第2版)
『简体书』 作者:[美]布雷特·兰茨[Brett Lantz] 出版:机械工业出版社 日期:2017-03-01 本书共12章:第1章介绍机器学习的基本概念和理论,并介绍用于机器学习的R软件环境的准备;第2章介绍如何应用R来管理数据,进行数据的探索分析和数据可视化;第3~9章介绍典型的机器学习算法,包括k近邻分类算法、朴素贝叶斯算法、决策树和规则树、回归预测、黑盒算法神经网络和支持向量机、关联分析、k均值聚类, ... |
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心
『简体书』 作者:[日] 夏目漱石 出版:北京联合出版有限公司 日期:2019-04-01 " 我无意中与一位气质高贵、学养深厚的先生结识,交往过程中,先生的孤高性格与他背后的神秘往事深深吸引着我。后来,我接到了先生一封长信。信中,先生自叙了一段往事:大学时代,先生和最好的朋友K同时爱上房东的女儿。在二人同时追求房东女儿的过程中,先生间接迫使K自杀,虽最终抱得美人归,多年来却始终遭受着良心 ... |
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黄金战法
『简体书』 作者:黄康烺 著 出版:经济管理出版社 日期:2019-04-01 技术分析是《黄金战法》的精髓,对K线、形态、支撑压力、趋势线等技术理论的分析,能够帮助投资者更好地判断行情走势。此外,对资金管理、心态分析、K线组合与成交量运用的实战详解,可进一步提升投资者的实战能力。 《黄金战法》内容博大精深、通俗易懂、逻辑缜密,精读此书者可纵横金市,达到战无不胜,攻无不克的技 ... |
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艾略特波浪理论实战精解:看透股市运动规律
『简体书』 作者:桂阳 出版:中国铁道出版社 日期:2020-08-01 本书是一本介绍股市波浪理论的实战应用工具书,全书共8章,主要包括艾略特波浪理论快速入门,八浪循环的数学基础和各浪特征,上升五浪的实战分析,下跌三浪的实战分析,波浪理论的实战应用进阶,以及波浪理论与K线组合、K线形态以及其他技术指标的结合使用。本书内容丰富,采用理论知识与案例相结合的方式进行讲解,对于 ... |
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KDJ随机指标入门与实战
『简体书』 作者:桂阳,刘晓彤 出版:中国铁道出版社 日期:2020-09-01 本书是一本介绍KDJ指标基础知识与实战运用方法的工具书。全书共9章,主要内容包括KDJ指标应用入门基础、KDJ指标运行曲线详解、KDJ指标买卖形态分析、KDJ指标与K线的综合运用、KDJ指标与成交量的结合、KDJ指标与其他指标的结合、KDJ指标与时间周期的结合、KDJ指标在实战中的研判策略以及运用K ... |
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天堑通途:长江桥梁建设70年
『简体书』 作者:刘建华,唐浩 出版:长江出版社 日期:2019-12-01 什么是K的游戏? 角色扮演 多人互动 搜证推理=K的游戏 玩家根据剧本扮演不同角色,其中 人将扮演凶手并隐藏在玩家之中,大家通过搜证和推理找出真凶,完成任务,共同演绎 个完整的故事。 故事背景 民国年间,梁溪*望族林氏家主林宗德客死异乡。其妻林夫人接替体弱多病的长子林凤清掌管了林家。然而,近 ... |
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三年十一班(全2册)
『简体书』 作者:夏茗悠 著 出版:江苏凤凰文艺出版社 日期:2020-10-01 十一班,俗称K班,集结了一群超越人类经验的垫底废柴。 却在一次高三分班考后,空降了来自A班的才女京芷卉和学神谢井原。 尖子生误入差生天团,一个实属意外,一个另有隐情。 但对芷卉而言,比重回A班更艰难的,似乎是在处处踩雷的K班极限突围: 唯我独尊的女魔头班主任,叛逆倔强的校花转学生,针尖对麦芒 ... |
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城堡(译文名著精选)
『简体书』 作者:【奥地利】卡夫卡 著,张荣昌 译 出版:上海译文出版社 日期:2021-01-01 《城堡》是卡夫卡三部长篇小说中的*后一部,始写于1922年,也是卡夫卡*特色、*重要的长篇小说。它描述了这样一个故事:土地测量员K受命赴某城上任,不料却受阻于城堡大门外,于是K同城堡当局围绕能否进入城堡之事展开了持久烦琐的交涉。城堡就位于眼前的一座小山上,可它可望而不可即;它是那样冷漠、威严,像一头 ... |
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量价时空:波段操作精解
『简体书』 作者:凌波 著 出版:天津人民出版社 日期:2021-01-01 量价分析是一切技术分析的基础,而波段操作一直是我们推崇的交易方式。 作者从关键词量价时空和波段操作出发,精解了大量的技术分析方法,既有助于短线交易者清楚进场与出场位置,也有助于长线交易者积累更多利润。 从K线形态到量价关系,从K线与均线的配合运用到量价形态与多种指标的配合运用,从利弗莫尔的交易原 ... |
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机器学习与R语言(原书第3版)
『简体书』 作者:[美]布雷特·兰茨[Brett Lantz] 出版:机械工业出版社 日期:2021-06-01 本书共12章:第1章介绍机器学习的基本概念和理论,并介绍用于机器学习的R软件环境的准备;第2章介绍如何应用R来管理数据,进行数据的探索分析和数据可视化;第3~9章介绍典型的机器学习算法,包括k近邻分类算法、朴素贝叶斯算法、决策树和规则树、回归预测、黑盒算法——神经网络和支持向量机、关联分析、k均值聚 ... |
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