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Python元学习 通用人工智能的实现
『简体书』 作者:[印] 苏达桑·拉维尚迪兰 出版:人民邮电出版社 日期:2020-06-01 元学习是当今人工智能研究的热门领域之一,被视为实现通用人工智能的基础。本书介绍元学习及其原理,讲解各种单样本学习算法,例如孪生网络、原型网络、关系网络和记忆增强网络,并在基于Python的TensorFlow与Keras中实现它们。读者能够从本书中了解先进的元学习算法,如模型无关元学习、Reptil ... |
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简·爱(上、下册)(成长必读系列)
『简体书』 作者:[英]夏洛蒂·勃朗特 出版:四川文艺出版社 日期:2020-08-01 《简爱》是英国女作家夏洛蒂勃朗特创作的一部具有自传色彩的长篇小说。作品讲述了一位从小变成孤儿的英国女子在各种磨难中不断追求自由与尊严,坚持自我,最终获得幸福的故事。小说引人入胜地展示了男女主人公曲折起伏的爱情经历,歌颂了摆脱一切旧习俗和偏见,成功塑造了一个敢于反抗,敢于争取自由和平等地位的女性形象。 ... |
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人工智能应用基础(Python版)
『简体书』 作者:盛鸿宇,于京,詹晓东 出版:高等教育出版社 日期:2020-09-01 本书共9章,主要介绍了人工智能在监督学习、非监督学习、强化学习3个领域的10种常见算法,包括kNN、贝叶斯、决策树、支持向量机、集成学习、K-means、线性回归、神经网络、卷积网络、Q-learning等。全书采用Python作为实现语言,通过大量原创图表及实用案例让读者参与和体验人工智能的决策过 ... |
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写给青少年的编程书——Python版
『简体书』 作者:陈璟,夏金芳 出版:清华大学出版社 日期:2020-11-01 从编程语言都会接触的数据类型、数据运算、输入与输出;流程控制里的选择结构和循环结构;元祖、列表、字典三种基础且常用的存储方式;函数的使用;文件的操作。通过基础的学习,建立起扎实的编程基础。此外还可以进行数据库和扩展库等更多的研究。 本书的对象是高中生及以下,所以尽量多的图片来帮助学生理解,更形象的描 ... |
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CTF竞赛权威指南(Pwn篇)
『简体书』 作者:杨超 出版:电子工业出版社 日期:2020-12-01 本书专注于Linux二进制安全。全书包含12章,从二进制底层开始,结合源码详细分析了常见的二进制安全漏洞、缓解机制以及漏洞利用方法,并辅以分析工具和环境搭建的讲解。本书在素材的选择上较为连续、完整,每个知识点均配以经典例题,并花费了大量篇幅深入讲解,以*程度地还原分析思路和解题过程。读者完全可以依据 ... |
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线性代数与空间解析几何实验(Python版)
『简体书』 作者:廉春波,沈艳 出版:哈尔滨工程大学出版社 日期:2020-09-01 本书适合作为大学本科线性代数实验参考教材,且不需要读者具备Python语言基础。全书简单介绍了Python的基本概念以及Python科学计算中常用的扩展包:NumPy、SciPy、Matplotlib、SymPy. 针对线性代数部分,对于线性代数的主要知识点给出大量实例,利用NumPy,SciPy ... |
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简·爱(初中语文配套阅读·新版)
『简体书』 作者:[英国][英]夏洛蒂·勃朗特 著,宋兆霖 译 出版:长江文艺出版社 日期:2020-12-01 《简爱》是英国著名小说家夏洛蒂勃朗特的代表作,既是一部伟大的爱情小说,也是一部女性独立的启蒙书。本书讲述了一位从小变成孤儿的英国女子简爱在各种磨难中不断追求自由与尊严,坚持自我,最终获得幸福的故事。全书以浓郁抒情的笔法和深刻细腻的心理描写,引人入胜地展示了男女主人公曲折起伏的爱情经历,歌颂了摆脱一切 ... |
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机器学习原理与实践(Python版)
『简体书』 作者:左飞,补彬 出版:清华大学出版社 日期:2021-02-01 本书系统地介绍统计分析和机器学习领域中*为重要和流行的多种技术及其基本原理,本书在详解有关算法的基础上,结合大量Python语言实例演示了这些理论在实践中的使用方法。具体内容包括线性回归(包括岭回归和Lasso方法)、逻辑回归、支持向量机、感知机与神经网络、聚类分析(包括K均值算法、EM算法、密度聚 ... |
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程序设计竞赛入门(Python版)
『简体书』 作者:黄龙军 出版:清华大学出版社 日期:2021-04-01 本书主要以Python语言描述过程化程序设计,以问题求解为主线,并着重引入程序设计竞赛的基础知识。本书介绍程序设计基础知识、程序控制结构、列表与字典、函数、类与对象、链表和程序设计竞赛基础等内容,培养学生的计算思维,分析、解决具体问题的能力及创新能力。 本书可作为高等学校本、专科各类专业学生零基础学 ... |
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藏在科幻里的世界——N维记
『简体书』 作者:周忠和,王晋康 著 出版:北京理工大学出版社 日期:2020-09-01 “不识庐山真面目,只缘身在此山中”,用这句古诗来形容人类对时间和空间的认识,再合适不过了。在人类发展过程中,人们不断怀疑,不断修正认知,不断进步。 相对论的提出,改变了一直以来人们对时间和空间的认识。时间旅行、时间逆流、平行空间等种种猜想随即产生在科学家努力探求这些概念的可行性的同时,科幻文学也在极 ... |
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简·爱(中小学生阅读指导目录)
『简体书』 作者:[英]夏洛蒂·勃朗特 著 吴钧燮 译 出版:人民文学出版社 日期:2020-09-01 《简·爱》是一部思想内容与艺术形式都十分独特的小说,以抒情浪漫的笔法描写了女家庭教师简·爱与庄园男主人罗切斯特之间的深挚爱情,成功塑造了英国文学中*个对爱情、生活、社会以及宗教都采取独立自主、积极进取态度的女性形象,被视为“现代女性小说”的楷模。 ... |
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中国化工行业标准--硫化促进剂 N,N’-二甲基-N,N’-二苯基秋兰姆二硫化物(MPTD)、 双(O,O-二丁基二
『简体书』 作者:化学工业出版社 著 出版:化学工业出版社 日期:2021-05-01 ... |
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数据结构基础教程(python版)
『简体书』 作者:吴仁群 编著 出版:水利水电出版社 日期:2021-06-01 本书是针对数据结构初学者编写的基础教程,书中详细介绍了数据结构常用的基本理论知识,同时提供了大量的应用实例,有助于初学者对知识的理解和掌握。全书共分8章:绪论、线性表、栈和队列、字符串和数组、树和二叉树、图、查找、排序等。 本书内容实用,结构清晰,实例丰富,可操作性强,可作为高等学校数据结构的教材, ... |
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现代语音信号处理(Python版)
『简体书』 作者:梁瑞宇 出版:机械工业出版社 日期:2021-12-01 本书介绍了现代语音信号处理的基础、原理、方法和应用,并且给出一些相关算法的Python库和调用函数。全书共15章,第1章介绍了语音信号处理的发展历程、人工智能基础和相关研究方向;第2~4章介绍了语音信号处理的一些基础理论、方法和参数;第5章介绍了神经网络与深度学习的基础知识;第6~15章将语音信号处 ... |
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清华简《楚居》与楚国都城探研
『简体书』 作者:笪浩波 出版:武汉大学出版社 日期:2022-02-01 本书采用王国维二重证据法,对清华简《楚居》及出土文献中记载的楚人祖先祝融、季连等人的相关史实及其早期活动地域进行了溯源论证,并通过对楚王相关史实的梳理,以楚文化相关遗存进行佐证,对《楚居》记载的春秋时期楚国都城鄀、焚、宵、免、疆郢、湫郢、樊郢、为郢、鄢郢等的地望进行了探研,以全新的视角,按各个楚王时 ... |
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清华简《尚书》类文献笺释
『简体书』 作者:冯胜君 著 出版:上海古籍出版社 日期:2022-01-01 该书是作者对清华简《尚书》类文献的全新笺释。绪论部分结合新近研究成果,对《尚书》的今古文之别、《尚书》的真伪问题、先秦时期《书》类文献的样貌、清华简《书》类文献的价值和意义等做了重新探讨,厘清了《尚书》研究的一系列重大问题。正文部分,针对清华简壹(《尹至》《尹誥》《程寤》《保训》《金縢》《皇门》《祭 ... |
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植物王国里的N个为什么
『简体书』 作者:优可编写组 编 出版:朝华出版社 日期:2022-03-01 课堂上的学习是给孩子吃的“正餐精粮”,而“N个为什么” 系列图书是给孩子配制的“五谷杂粮”,为孩子延伸了百科知识。 本系列涵盖了中国传统文化、自然、艺术、生活等多方面内容,题材丰富。 《汉语里的N个为什么》为你揭开了汉语的秘密;《名画里的N个为什么》为你介绍了殿堂级的名画瑰宝;《植物王国里的N ... |
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关键时刻可以救命的N个为什么
『简体书』 作者:优可编写组 编 出版:朝华出版社 日期:2022-03-01 课堂上的学习是给孩子吃的“正餐精粮”,而“N个为什么” 系列图书是给孩子配制的“五谷杂粮”,为孩子延伸了百科知识。 本系列涵盖了中国传统文化、自然、艺术、生活等多方面内容,题材丰富。 《汉语里的N个为什么》为你揭开了汉语的秘密;《名画里的N个为什么》为你介绍了殿堂级的名画瑰宝;《植物王国里的N ... |
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机器学习算法与应用(Python版)
『简体书』 作者:李阳,许若波,阮文飞,张先玉 出版:清华大学出版社 日期:2022-03-01 本书主要讲解了机器学习算法的基础知识,以及业界常用算法的应用。其中,项目1 介绍了机器学习的定义、类型、环境搭建以及开发步骤;项目2 介绍了如何进行数据预处理,包含如何对获取的原始数据进行处理、数据集的划分、数据的归一化,以及如何使用主成分分析来提取数据的主要特征等内容;其他8个项目主要介绍了目前主 ... |
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机器学习Python版(英文版)
『简体书』 作者:Mark E. Fenner 出版:机械工业出版社 日期:2022-07-01 本书面向初学者,使用Python语言以及流行的scikit-learn机器学习库等资源,通过易于实践的项目,帮助读者掌握开发有效的机器学习系统所需的流程、模式和策略。本书首先介绍机器学习的基本概念和机器学习系统的评估技术;之后扩展工具库,引入另外几种分类和回归技术以及特征工程;最后介绍一些较为前沿的 ... |
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