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新时代党员学习记录手册
『简体书』 作者:新时代党员学习记录手册 编写组 出版:人民日报出版社 日期:2020-06-01 本书以学懂弄通做实新时代中国特色社会主义思想为出发点,收录了入党誓词、*的《中国共产党章程》等基本知识,以及反映新时代特色、体现新时代精神的50余个极具代表性的热词和金句,有助于广大党员干部深刻领会新时代中国特色社会主义思想的精神实质和丰富内涵。 ... |
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全民工程素质学习大纲
『简体书』 作者:全民工程素质学习大纲课题组 出版:社会科学文献出版社 日期:2021-04-01 本书系统、全面地架构了各学科领域的工程知识框架,对各工程的定义、原理和结构、历史、现状和趋势、评估等方面进行阐述。工程大纲是提升全民工程素质的抓手,它将推动我国工程素质标准的研究,是促进我国工程教育发展、公众理解工程及参与工程决策的一项有效举措,也将为我国经济社会的发展提供不可或缺的软实力保障。 ... |
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你的孩子学习可以更好的
『简体书』 作者:肖晶 著 出版:机械工业出版社 日期:2025-09-01 孩子厌学,基础薄弱,学习时容易走神,学习效率低,成绩提不上去,学习压力大......家长该怎么做?这是一本旨在帮助家长提升孩子的学习能力,进而帮助孩子提高学习成绩的实用指南。全书共分为四个部分:第一部分介绍如何通过外部激励和环境支持点燃孩子的学习动力,帮助孩子克服学习中的障碍,让孩子爱上学习。第二部分帮助孩子打好学习基 ... |
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可见的学习(K-12阅读与写作版)
『简体书』 作者:[美]道格拉斯?费希尔 [美]南希?弗雷 [新西兰]约翰? 出版:教育科学出版社有限公司 日期:2024-10-01 每个学生都值得拥有了不起的教师,不是靠偶遇,而是可以通过教学设计来实现。 《可见的学习(K—12阅读与写作版)》详细介绍了表层学习、深层学习、迁移学习的策略方法,关注教学效果问题,告诉教育工作者在实践阅读与写作教学效果不佳时该如何做;详细论述了如何在正确的时间使用正确的方法,可以更有意识地设计触及表层学习、深层学习 ... |
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深度学习基础与案例教程
『简体书』 作者:迟殿委 贾泽豪 出版:机械工业出版社 日期:2025-08-01 《深度学习基础与案例教程》主要介绍深度学习基础理论及案例实战,共11章内容,从人工智能基础,到深度学习算法原理,再到深度学习项目实战,逻辑清晰,由浅入深,内容层次分明,从简单的线性模型引出非线性的深度学习模型。深度学习模型部分主要讲解卷积神经网络、循环神经网络、Transformer模型、生成对抗网络、迁移学习等。《深 ... |
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深度学习精粹与PyTorch实践
『简体书』 作者:[美]爱德华·拉夫[Edward Raff]著 郭涛 译 出版:清华大学出版社 日期:2024-08-01 深度学习绝非不可窥探的黑箱!深入理解其模型和算法的实际运作机制,是驾驭并优化结果的关键。你无需成为数学专家或资深数据科学家,同样能够掌握深度学习系统内部的工作原理。本书旨在通过深入浅出的方式,为你揭示这些原理,让你在理解和解释自己的工作时更加自信与从容。 《深度学习精粹与PyTorch实践》以浅显易懂的方式揭示了深度 ... |
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深度学习技术基础(微课版)
『简体书』 作者:田春伟、左旺孟 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 随着人工智能和数字技术的飞速发展,深度学习已成为现代技术革新的核心驱动力之一。从语音识别到自动驾驶,深度学习的应用正在不断改变人们的生活方式。然而,深度学习技术的复杂性和广泛性,使得初学者和实践者在理解与应用这些技术时面临诸多挑战。因此,本书对深度学习的基本理论、核心技术及实际应用进行了系统梳理,旨在帮助读者全面掌握这 ... |
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费曼思考法:5步成为学习高手
『简体书』 作者:[美]彼得·霍林斯[Peter Hollins] 出版:人民邮电出版社 日期:2025-01-01 作为20世纪最伟大的物理学家之一,理查德?费曼的科学思想对人类社会产生了深刻的影响,是留给后世的宝贵遗产。除此之外,他还是出了名的“多面手”:教育家、鼓手、开锁大师……他对世界充满热情,总有新点子解决任何问题。费曼是怎么观察和理解世界的?是什么让他取得如此之多的成就? 本书深度剖析了费曼在学习、任教、做科研时所使用的 ... |
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习近平文化思想学习纲要(大开本)
『简体书』 作者:中共中央宣传部 著 出版:学习出版社 日期:2024-12-01 习近平文化思想学习纲要 ... |
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深度学习:走向语文核心素养
『简体书』 作者:袁婷 出版:光明日报出版社 日期:2024-08-01 本书是在当前“深度学习”教学实践研究基础上,结合语文课程教学实际和学生学习现状而撰写的一本以“走向深度学习”为主题的专著。第一章的内容主要为“高中语文深度学习的内涵和意义”。深入解读深度学习的定义、内涵以及在高中语文中的具体应用,探讨与渐层学习的区别。详细剖析深度学习的主要特征,包含学习动机、整合性的学习框架、批判性的 ... |
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机器学习应用案例与设计
『简体书』 作者:罗光圣、方志军 出版:清华大学出版社 日期:2024-09-01 机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书内容涵盖了机器学习的基础知识,主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识,也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高等级内容。此外,还介绍了机器学习的热 ... |
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网络学习空间的设计与应用
『简体书』 作者:张立新,来钇汝 出版:科学出版社 日期:2025-03-01 网络学习空间是由国家主导推动,并在实践过程中不断发展以支持学习者发展的在线教育实践。《网络学习空间的设计与应用》将国家“网络学习空间人人通”工程中的网络学习空间作为核心研究对象,遵循“文献研究?理论研究?实践研究”的整体设计思路,探索学习者利用个人网络学习空间进行学习的活动类型、基本过程和方法。在理论层面,《网络学习空 ... |
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机器学习原理与Python实践
『简体书』 作者:卓泽滨 出版:清华大学出版社 日期:2025-03-01 《机器学习原理与Python实践》结合大量实例详细介绍机器学习的相关算法原理并利用Python语言进行实践,内容涵盖机器学习的完整知识体系和深度学习的基础知识,如多层感知器和卷积神经网络等。《机器学习原理与Python实践》除了项目实战外的各章均提供大量习题并给出参考答案和解题代码。通过阅读《机器学习原理与Python ... |
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跨学科主题学习设计与实践
『简体书』 作者:李庆合 出版:上海交通大学出版社 日期:2024-07-01 本书全面且深入地探讨了跨学科主题学习的各个方面。该书首先对跨学科学习的理论进行了系统梳理,详细阐述了跨学科学习的概念、发展轨迹以及相关理论在学习中的运用和挑战。接着,书中详细剖析了跨学科主题学习的设计原则与方法,以及目标制定与实施策略,并深入探讨了学习评价任务的设计与实施要点。该书还聚焦于跨学科主题学习中的关键要素,如 ... |
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协作学习的多元分析与设计研究
『简体书』 作者:何文涛 出版:上海交通大学出版社 日期:2024-08-01 《协作学习的多元分析与设计研究》研究了智慧教室环境下协作学习在常态教学实践中的相关特征,并据此构建了协作学习活动设计技术。 《协作学习的多元分析与设计研究》具体包括智慧教室环境下协作学习行为的特征分析、媒体技术产品功能的适用性研究、协作学习运行机制研究和协作学习活动设计等内容。 《协作学习的多元分析与设计研究》对智 ... |
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利用Python调试机器学习模型
『简体书』 作者:[美]阿里·马达尼 著 李庆良 译 出版:清华大学出版社 日期:2024-08-01 《利用Python调试机器学习模型》详细阐述了利用Python调试机器学习模型的基本解决方案,主要包括超越代码调试、机器学习生命周期、为实现负责任的人工智能而进行调试、检测机器学习模型中的性能和效率问题、提高机器学习模型的性能、机器学习建模中的可解释性和可理解性、减少偏差并实现公平性、使用测试驱动开发以控制风险、生产测 ... |
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构建教师智慧学习新生态
『简体书』 作者:汤丰林 出版:北京师范大学出版社 日期:2024-08-01 新一代信息技术的发展重塑着教师的学习环境、工具与活动,混合式学习已成为新时代教师学习的必然样态。如何为教师构建高质量的学习生态,助力教师在物理空间与数字空间中实现群智协同、人机协同下的深度学习?如何充分利用技术优势为教师学习赋能,规避技术可能带来的负面影响?围绕这两个问题,本书从生态学、脑科学、心理学及教育学中寻找证据 ... |
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基于深度学习的装配监测
『简体书』 作者:陈成军 出版:科学出版社 日期:2024-12-01 《基于深度学习的装配监测》以深度学习技术在机械产品装配过程监测中的应用为主线,分别从装配动作识别、机械装配体多视角变化检测与位姿估计、RV减速器装配监测与深度学习网络模型部署等方面开展研究,建立了数据集,改进或提出了深度学习模型,对深度学习模型进行了训练,并与已有的方法进行了对比。《基于深度学习的装配监测》共7章,主要 ... |
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多目标学习算法及其应用
『简体书』 作者:赵佳琦 出版:科学出版社 日期:2019-06-01 很多机器学习任务中有多个冲突的目标需要同时被优化,基于群搜索策略的进化算法在求解多目标优化问题领域得到了广泛的应用。多目标机器学习在近几年引起了广泛的关注,并且得到快速的发展。但是多目标机器学习在模型建立和优化学习方面仍然存在很多瓶颈问题。《多目标学习算法及其应用》内容围绕多目标机器学习新模型探索和多目标学习算法设计展 ... |
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定制版--强化学习(第2版)
『简体书』 作者:俞凯 等,[加]Richard S. Sutton[理查德· 出版:电子工业出版社 日期:2025-02-01 《强化学习(第2版)》作为强化学习思想的深度解剖之作,被业内公认为是一本强化学习基础理论的经典著作。它从强化学习的基本思想出发,深入浅出又严谨细致地介绍了马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、时序差分方法、同轨离轨策略等强化学习的基本概念和方法,并以大量的实例帮助读者理解强化学习的问题建模过程以及核心的算法细节。《强化学习( ... |
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