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猴子·数据分析学院
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SQL数据分析
『简体书』 作者:[美]乌普姆·马利克 等 著,李安然,张迎 译 出版:清华大学出版社 日期:2020-06-01 本书详细阐述了与SQL数据分析相关的基本解决方案,主要包括理解和描述数据、数据分析与SQL基础知识、SQL数据准备、数据分析的聚合函数、数据分析的窗口函数、导入和导出数据、利用复杂数据类型进行分析、高性能SQL、利用SQL获取洞察结果等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相 ... |
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商务数据分析
『简体书』 作者:贾树生,刘琪 出版:中国铁道出版社 日期:2022-04-01 本书是立足“数字经济”这一新时代背景,面向商务数据分析师岗位,依据国家职业技能 标准开发的新商科“岗课赛证”新形态一体化教材。 本书基于商务数据分析师岗位典型工作任务,以企业的真实数据分析项目为载体,从商务 数据分析认知、商务数据采集、商务数据处理、市场数据分析、店铺运营数据分析、产品数据分析、 数 ... |
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数据分析与可视化(职业教育计算机系列教材)
『简体书』 作者:周士凯、徐晨、李彦儒 出版:同济大学出版社 日期:2023-04-01 本书为基于职业院校课程要求编写而成的活页式教材,以理论与实践相结合的形式,系统讲解了Excel、Tableau和ECharts等数据可视化工具的实际应用。本书共有5个学习情境,包括Excel处理全国主要城市年降水量,用Tableau分析国内用电量情况、对客服座席接听数据和家具电商数据进行可视化分析, ... |
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量化研究与统计分析——SPSS与R数据分析范例解析
『简体书』 作者:邱皓政 出版:重庆大学出版社 日期:2024-04-01 本书从量化研究的基本概念、数据处理与数据查核、统计分析的原理与技术三部分着手进行材料的组织,并将三部分内容有机地结合了起来。相较于上一版的最大改动便是纳入了R语言的软件操作,以SPSS为主、以R为辅,始终强调实例分析,非常适合作为统计学、研究方法与数据分析的基础教程。 ... |
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Matlab数据分析
『简体书』 作者:康海刚,段班祥 主编 出版:机械工业出版社 日期:2020-02-01 机械工业出版社本教材首先介绍了数据分析的基本概念和方法,然后通过大量实例介绍了如何使用Matlab实现数据分析,并深入浅出地介绍了数据建模过程中的有关方法。本教材共分8章,主要内容包括:数据的基本概念及其应用、Matlab基础、随机模拟、数据预处理、数据探索与分析、多元线性回归模型、聚类分析和分类。 ... |
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R语言数据分析从入门到精通
『简体书』 作者:明日科技 出版:清华大学出版社 日期:2024-03-01 《R语言数据分析从入门到精通》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了R语言基础知识、核心技术与高级应用。全书分为3篇,共16章,包括初识R语言、集成开发环境RStudio、R语言入门、数据结构、流程控制语句、日期和时间序列、获取数据、数据处理与清洗、数据计算与分组统计、基本 ... |
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数据分析与预测算法:基于R语言
『简体书』 作者:[美]拉斐尔·A. 伊里萨里 出版:机械工业出版社 日期:2024-04-01 本书介绍可以帮助读者处理真实数据分析挑战的概念和技能。它涵盖了概率论、统计推断、线性回归和机器学习等概念。它还帮助读者提升如下技能:R编程、数据清洗、数据可视化、预测算法构建、使用UNIXLinux shell组织文件、使用Git和GitHub进行版本控制以及可复制的文档准备。全书分为六个部分,分 ... |
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价值驱动:数据分析价值逻辑与实战方法
『简体书』 作者:黄小伟 赵力 邵俊杰 著 出版:电子工业出版社 日期:2023-06-01 《价值驱动:数据分析价值逻辑与实战方法》以分析从业者的职业发展为主题,以可持续的价值创造为主线,呈现了一套清晰的认知逻辑与实战方法论。全书分为3篇,第1篇是起始:企业价值,主要介绍企业的使命、愿景、战略目标与解码的基本逻辑,以及如何通过经营管理和分析型企业建设来保障年度经营规划的达成;第2篇是终局: ... |
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Python数据分析
『简体书』 作者:曹洁,崔霄 等 出版:清华大学出版社 日期:2020-06-01 Python作为一种程序设计语言,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时,Python语言的数据分析功能也逐渐为大众认可。本书基于Python 3.6构建Python开发平台,全面涵盖Python基础编程知识;详解数据分析的数据特征、数据清洗、数据集成、数据规范化、数据归 ... |
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Python数据分析
『简体书』 作者:主编 宿莉 程书红 出版:机械工业出版社 日期:2022-07-01 数据分析为各行各业的科学判断和决策提供支撑。在众多的数据分析工具中,Python 是强有力的一个。本书介绍了数据分析的基本概述、Python 语言基础,以及如何利用Python 的高性能科学计算类库NumPy、高级数据分析类库Pandas 和出版质量级绘图类库Matplotlib 来实现数据的清洗、 ... |
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会计数据分析
『简体书』 作者:[美]弗农·J.理查森,[中]山雨鑫,[美]瑞安·A. 蒂特 出版:机械工业出版社 日期:2021-08-01 本书从会计和商业数据分析、建模与评估、可视化、审计数据分析、财务报表数据等角度分析信息技术和大数据在会计、审计中的应用。全书着重强调实践操作,每章主体内容以及每章末尾的实践案例,为学生提供了数据库的使用方法,帮助学生提出问题、下载数据、执行测试,然后交流测试结果。全书还关注数据分析工具,重点介绍了如 ... |
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电子商务数据分析
『简体书』 作者:孙林 出版:科学出版社 日期:2021-06-01 《电子商务数据分析》为作者总结近年来指导高职大学生电商与物流大赛的案例与部分科研成果,节选大数据、数据挖掘及人工智能等背景下MRO企业电商供应链主要节点数据现象,在使用方法、思路和用例方面做出的数据分析,使读者了解MRO企业电商运营过程数据发生的嬗变与漂移,深度体验数据分析在企业电商行业中的应用效果 ... |
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数据统计与分析
『简体书』 作者:岳晓宁 出版:机械工业出版社 日期:2022-02-01 本书共10章,对数据统计与分析理论进行了较为全面的介绍。具体内容包括:数据统计基础、常用描述性统计分析、参数估计、假设检验、多元正态分布统计基础、方差分析、相关分析与回归分析、主成分分析与因子分析、聚类分析与判别分析、时间序列分析。全书论述严谨,行文深入浅出,注重实用性。本书可作为数据科学与大数据技 ... |
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基于粒计算的数据分析与系统建模
『简体书』 作者:朱修彬 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2024-04-01 本书建立了统一的基于粒计算的概念和算法框架, 并将这些概念和算法用于数据分析和系统建模; 讨论了粒计算的前沿和热点问题, 如信息粒的编码与解码、信息粒的表示和构建、基于信息粒度最优分配的粒度模糊模型的建立、基于粒度模型的异常值检测、基于信息粒的预测模型设计、模型可解释性的研究等。本书内容涵盖了数据挖 ... |
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时间序列分析——方法、数据与R的应用
『简体书』 作者:刘超 出版:高等教育出版社 日期:2023-05-01 基于实际数据的特点和归纳演绎的认知规律本书精心挑选了丰富的实例 以问题的形式将教学内容呈现在学生的面前, 辅以启发式的分析和直 观的图形方法 形象生动而又系统详尽地阐述了 时间序列 分析的基本理论和应用 方法 也 补充介绍了伴随着大数据而产生的 循环神经网络等 前沿 模型和 方法。同时 基于 实际 ... |
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上市公司财报分析 看懂数据背后的公司价值
『简体书』 作者:常亚波 出版:人民邮电出版社 日期:2023-05-01 财报作为公司经营的成绩单,已成为公司利益相关者及信息使用者重点关注的对象。对财报进行认真分析,是快速判断一家公司财务健康状况的有效途径。 本书围绕新的《企业会计准则》,以上市公司公开的财务数据和报表为蓝本,详细介绍了公司财报的项目特点及其重要内容,并对四大财务报表逐一进行了分析,以说明企业的财务 ... |
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Python数据分析
『简体书』 作者:江雪松,邹静 出版:清华大学出版社 日期:2020-07-01 这是一个数据驱动的时代,如何解读数据,将数据转变为知识、利用知识做出决策将是所有企业必不可少的能力。在数据分析过程中我们清洗数据,探索数据,利用数据进行决策。本书将以当前*流行数据科学分析工具Python为基础介绍如何构建基于Python的数据科学环境,利用Pandas处理与分析数据,如何利用Mat ... |
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电子商务数据分析
『简体书』 作者:韩雪 出版:武汉大学出版社 日期:2022-02-01 本教材以电商数据分析岗位为学习角色,以真实电商数据分析业务作为课程教学项目,通过9个项目的学习,让学生理解电商数据分析岗位典型业务内容,掌握数据分析知识与方法,具备数据分析岗位职业素养,培养学生用数据分析处理实际业务的能力。 ... |
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商务数据分析
『简体书』 作者:杨子武 出版:高等教育出版社 日期:2021-03-01 本书是国家职业教育电子商务教学资源库升级改进配套教材。 本书在对行业进行充分调研的前提下,设计了商务数据分析概述、商务数据分析基本流程、电子商务基础指标体系、网店数据分析及应用四个部分,创新性地将数据运营和数据分析两大内容体系进行了整合,让学习者置身一线服务情境,做到“学训结合”。 本书可作为高 ... |
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数据分析与可视化
『简体书』 作者:张玉宏 出版:电子工业出版社 日期:2023-02-01 数据分析与可视化在大数据时代扮演着重要角色。数据分析用于将原始数据转化为可行的见解,可视化能将关键数据和特征直观地表达出来。本书深入浅出地介绍了数据分析与可视化的相关理论和实践,全书共7章。第1章阐明NumPy的基础操作。第2章详细介绍NumPy的高级应用,内容包括数组的高级索引方式、张量的合并与分 ... |
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