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学习力概论
『简体书』 作者:王友强 出版:西南交通大学出版社 日期:2024-09-01 学习力属于学习科学的范畴,《学习力概论》从教育学的视角出发,未考虑动物和机器(人工智能)的学习方式,只研究人的学习,把学习力分解为四个一级指标,十一个二级指标以及三十个三级指标进行论述。第一章讨论学习力的概念,第二章讨论学习力动力系统,第三章讨论学习力能力系统,第四章讨论学习力方法系统,第五章讨论学 ... |
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江南女性别集七编
『简体书』 作者:胡晓明、彭国忠 出版:黄山书社 日期:2024-08-01 《江南女性别集丛编》共计12编,每编含近40种明清时期江南女性别集。本项目在海内外进行广泛搜求,主要取资于国内外各大图书馆,如哈佛燕京图书馆、国家图书馆等,有些来源于个人收藏稿本、抄本,规模宏富,所收善本众多,具有极高的版本价值和文献资料价值。 本书稿为《江南女性别集丛编》之第七编,集中收录明清时期 ... |
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教师学习论
『简体书』 作者:汤丰林 出版:北京师范大学出版社 日期:2024-08-01 本书基于我国基础教育高质量发展和深化精准培训改革的时代背景,探寻教师学习视域的中国特色教师发展路径。本书基于教师学习的理论视角,对教师学习的内容、方式、情境等核心议题进行深入分析,关注教师的学习动机与学习转化,重点探讨教师学习共同体与学习生态系统建构,并在教师学习现状分析的基础上提出促进教师学习与发 ... |
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学习科学与技术
『简体书』 作者:李艳,陈娟娟 出版:浙江大学出版社 日期:2024-11-01 本书主要介绍国内外学习科学与技术领域的经典研究成果,重点介绍当前国际学习科学领域的核心概念及重要研究发现、多媒体学习理论、有代表性的学习技术、学习科学研究方法和国内外主要研究组织、学习评估以及未来的学习等主题。本书将主要包括八章节的内容:学习科学的基础、学习技术概述、多媒体学习理论、学习科学研究方法 ... |
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美丽绽放的时令花卉钩编
『简体书』 作者:日本E G创意 出版:中国纺织出版社 日期:2024-09-01 《美丽绽放的时令花卉钩编》介绍了丰富多彩的花卉钩编作品,栩栩如生的钩编花卉与实物一般大小。从大众喜欢的花卉到小周的新奇花卉,从编织过程到装饰,希望大家都能乐在其中。作品设计:远藤裕美 冈本启子 河合真弓 曾根静夏 能岛裕子 松本薰 ... |
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童话王国钩编玩偶
『简体书』 作者:[韩]黄富年 出版:中国纺织出版社 日期:2025-08-01 《童话王国钩编玩偶》以六部大众喜爱的经典童话故事(——《小红帽与大灰狼》《胡桃夹子》《匹诺曹》《爱丽丝梦游仙境》《红头发的安妮》《亨塞尔和格蕾特尔》)中的14位主人公形象为原型创作的钩针玩偶作品。为初学者提供了非常详细的实拍教程以及重点的钩编基础。 ... |
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大学学习论
『简体书』 作者:刘世玉 出版:中国海洋大学出版社 日期:2025-07-01 本书是一本面向高等院校本科生的通识教育类课程教材,也可以作为准大学生了解大学学习的科普类读物。本书围绕大学阶段所要面对的各种学习任务、学习情境和学习心理,结合“00后”大学生的学习特点,深入探讨如何适应大学学习,指导学生明确个人发展目标、掌握科学的学习方法、养成良好的学习习惯、学会与他人相处和合作, ... |
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民法典实务手册·合同编
『简体书』 作者:严立 著 出版:中国法治出版社 日期:2024-10-01 本书以《民法典》合同编法条为主干逐条拆解,将全国人大法工委和最高人民法院等立法、司法部门对法条的权威解读、相关法律规范、最高人民法院和最高人民检察院的指导案例及司法裁判观点、法律文书范本等内容梳理整合之后附于《民法典》合同编相关主法条之下,将纷繁复杂的内容层层筛选、条分缕析梳理成一个有机整体,方便读 ... |
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民法典人格权编一本通(第二版)
『简体书』 作者:程啸 出版:法律出版社 日期:2025-01-01 为更好地帮助法官、律师、教师及其他法律实务工作者和研究者研究学习《民法典》人格权编,掌握我国人格权法律规范体系,在司法实践中准确、快速、有效地查找相关法律规范,法律出版社特邀清华大学法学院程啸教授,依据《民法典》第四编“人格权”,全面归纳整理我国现行相关法律、行政法规、部门规章、司法解释、其他规范性 ... |
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史铁生作品全编(增订版 10卷)
『简体书』 作者:史铁生 出版:人民文学出版社 日期:2025-05-01 《史铁生作品全编(增订版)》共十卷,在2018年初版本的基础上增加了近年发现的史铁生写于上世纪七十年代的小说、所做的访谈和写于八十年代的创作谈,并在广泛收集资料、爬梳甄核的基础上对史铁生生平和创作年表做了重要的订正和补充。史铁生离开我们十四年了,但是阅读他的人有增无已。《史铁生作品全编(增订版)》既 ... |
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大学语文精编(第三版)
『简体书』 作者:杨昱,孟成华,吕建军 主编 出版:北京大学出版社 日期:2025-08-01 《大学语文精编(第三版)》由上、下两编组成。上编 “ 经典阅读” ,下分 “ 儒学精义”“ 诗歌精品”\ 散文精华““小说精粹”四个单元,精选儒学经典著作《论语》《孟子》《大学》《中庸》《礼记》中的核心章节或片断,中外诗歌、散文、小说的传世名篇共50余篇;第一单元后附“儒学简介”,第二、三、四单元分 ... |
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西夏文献论稿三编
『简体书』 作者:聂鸿音著 出版:中国社会科学出版社 日期:2025-06-01 本书收录作者数十年来发表的有关西夏文献论文38篇(作为此前出版的“初编”和“二编”的补充),涉及中原经史著作和童蒙读物的西夏译本,以及党项人自己创作的诗歌和散文,目的是为西夏历史文献研究者提供尽可能翔实的资料。本书内容多以对西夏原典的翻译和考据为主,尤其关注西夏原典和中原汉文典籍的互证,以此展示少数 ... |
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可信机器学习
『简体书』 作者:[美]库什·R.瓦什尼[Kush R. Varshney]著 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 可信机器学习是机器学习的重要部分,是一门研究机器学习可信属性的学科。本书将可信机器学习的属性贯穿始终,全面系统地介绍可信机器学习的概念原则和技术方法。本书内容分六部分。第一部分详细阐述可信机器学习的框架、机器学习生命周期以及安全性相关概念;第二部分针对机器学习中的数据介绍数据偏差、数据隐私等相关概念 ... |
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学习认知计算
『简体书』 作者:黄涛 出版:科学出版社 日期:2024-06-01 《学习认知计算》从理论指导和数据驱动的视角出发,围绕如何量化学习认知,解决学习过程中的内隐与外显式的行为分析问题,紧随国际上心理测量学、认知心理学、学习分析和教育数据挖掘、教育人工智能几大学科和研究分支的发展趋势,对学习认知计算的理论体系、研究方法、研究场景及建模分析技术进行系统的分类梳理。《学习认 ... |
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特级教师的学习叙事
『简体书』 作者:汤丰林 出版:北京师范大学出版社 日期:2024-08-01 特级教师是“师德的表率、育人的模范、教学的专家”。作为基础教育系统的领军人物,特级教师在教育教学中发挥着示范引领作用,在广大教师的成长中发挥着表率作用,同时也是社会关注的焦点。本书基于教师学习研究的基本设计,运用叙事研究的方法,从14位特级教师的成长史出发,围绕学习动力、学习投入、学习阻碍、学习需求 ... |
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最优化与机器学习
『简体书』 作者:王祥丰、蔡邢菊、陈彩华 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 本书全面探讨了机器学习中的化理论、方法与实践,特别是在人工智能颠覆性发展的背景下,包括但不限于监督学习、无监督学习、深度学习及强化学习等的应用。本书详细介绍了性条件、KKT条件、拉格朗日对偶等核心化理论,探讨了梯度下降法、邻近梯度法、牛顿法、拟牛顿方法(BFGS方法)、块坐标下降法、随机梯度类方法、 ... |
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中国历史学习手册
『简体书』 作者:张传玺 著 出版:北京大学出版社 日期:2017-12-01 本书是原为广播电视大学中国古代史教材《简明中国古代史》的配套教学参考资料,选择中国古代具有代表性、典型意义的材料汇为一编,较为系统全面的囊括了中国古代史教学的重要知识点,不仅可供本专科高校、职业教育等各层次古代史教学参考之用,也可供普通历史爱好者阅读。其中收录的“中国历史大事年表”“中国历代纪元简表 ... |
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深度强化学习
『简体书』 作者:[印度]莫希特·塞瓦克[Mohit Sewak]著,尹大伟, 出版:国防工业出版社 日期:2024-06-01 本书从强化学习的基础入手,以非常直观易懂的例子和实际应用来解释其中的每个概念,接着介绍一些前沿的研究及进展,这些进展使得强化学习可以超过其他(人工)智能系统。本书的目的不仅在于为读者阐释多种前沿强化学习算法背后的数学原理,而且也希望读者们能在各自的应用领域中实际运用这些算法及类似的先进深度强化学习智 ... |
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《财务管理》学习指导
『简体书』 作者:姚永红 出版:经济科学出版社 日期:2025-01-01 本书是根据《财务管理》(主编:姚永红)编写的指导书,本书既可以作为财务管理课程教学的辅导教材也可以作为自学的配套用书。本书共9章,每章的框架结构包括学习指导、练习题、练习题参考答案三部分。其中,学习指导的内容包括有本章结构、学习目标和要求、本章重点难点,帮助学生了解学习目标,梳理重点难点,从整体上把 ... |
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MATLAB机器学习
『简体书』 作者:邓奋发 出版:清华大学出版社 日期:2025-05-01 《MATLAB机器学习》以实际应用为背景,采用理论 公式 经典应用相结合的形式,深入浅出地介绍 MATLAB 机器学习,重点介绍各种机器学习的经典应用。全书共12章,主要介绍了机器学习、MATLAB 软件、数学基础知识、线性回归分析、逻辑回归分析、K-均值聚类算法分析、决策树分析、主成分分析、支持向 ... |
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