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Berthold Laufer
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深度学习在自然语言处理中的应用 从词表征到ChatGPT
『简体书』 作者:张镭 出版:人民邮电出版社 日期:2023-05-01 本书针对当前火热且应用前景广阔的自然语言处理(NLP),介绍了深度学习的技术原理及其在自然语言处理中的应用;简要分析了该领域各个应用方向上的相关模型和关键技术,包括Transformer、BERT、GPT,等等;汇集了众多论文中的重要思想和研究成果;系统梳理了技术发展脉络。此外,本书还介绍了如何使用 ... |
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O'Reilly:基于AWS的数据科学实践
『简体书』 作者:[美]克里斯·弗雷格利[Chris Fregly],[美]安 出版:中国电力出版社 日期:2022-10-01 将Amazon AI和ML服务栈应用到真实世界的应用场景,如自然语言处理、计算机视觉、欺诈检测、对话式设备等。使用Amazon SageMaker Autopilot,通过自动化机器学习(AutoML)实现特定应用场景的子集。深入理解一个基于BERT的自然语言处理场景的模型开发的完整生命周期,包括数 ... |
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深度学习详解
『简体书』 作者:王琦 杨毅远 江季 出版:人民邮电出版社 日期:2024-09-01 本书根据李宏毅老师“机器学习”公开课中与深度学习相关的内容编写而成,介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习(包括 BERT 和 GPT)等深度学习常见算法,并讲解了对抗攻击、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习、网络压缩等深度学习相关的进阶算法. 在理论严谨的基础上,本书 ... |
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速通机器学习
『简体书』 作者:卢菁 出版:电子工业出版社 日期:2021-06-01 本书从传统的机器学习,如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习,到前沿的深度学习和神经网络,如DNN、CNN、BERT、ResNet等,对人工智能技术进行零基础讲解,内容涵盖数学原理、公式推导、图表展示、企业应用案例。本书面向初中级读者,能帮助读者迅速掌握机器学习技术的相关概念及原理。 ... |
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深度学习私房菜:跟着案例学TensorFlow
『简体书』 作者:程世东 出版:电子工业出版社 日期:2019-07-01 本书通过案例讲解如何使用TensorFlow 解决深度学习的实际任务, 每章都包含TensorFlow 1.x 和2.0 的代码实现。全书共分10 章,主要讲解卷积神经网络、LSTM、Seq2Seq、Transformer、BERT、文本卷积、GBDT、FM、FFM、Dlib、MTCNN、VGG、A ... |
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顿悟时刻 设计大师访谈录
『简体书』 作者:[美]劳弗 著,杨煜泳,朱红云 译 出版:人民邮电出版社 日期:2015-03-01 David Laufer是一位资深设计师,在其二十余年的职业生涯中,曾与众多创意领袖共事,与他们面对面地深入交流,并从他们那里获得了极具价值的观点与见解。 在本书中,我们将站在这些创意传奇人物的肩膀上,来审视许多问题的根源,比如,“当代设计实践者以及商业同行身上有哪些东西值得学习?”“是什么因素维 ... |
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