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低代码打造RPA——Power Automate Desktop基础实战
『简体书』 作者:雷元 出版:人民邮电出版社 日期:2023-07-01 RPA 全称为Robotic Process Automation(机器人流程自动化),是一种将重复流程进行自动化处理,高效、低代码连接不同业务系统和行业,实现办公流程自动化的解决方案。本书主要围绕使用RPA 设计器——Power Automate Desktop 创建桌面流的基础操作展开,从而帮助 ... |
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Power Query数据智能清洗应用实操
『简体书』 作者:王晓均 出版:中国铁道出版社 日期:2023-09-01 内容简介本书按照“基本入门→数据清洗实操→技能提升”的顺序安排内容,首先介绍新手入门要掌握的基本操作,然后讲解利用PowerQuery对数据进行清洗的实战技能,以及查询表的结构化与分组合并操作,最后讲解认识M语言并学会使用M语言对查询表及表数据进行处理的实用操作。全书内容实用,实战性强,特别适合有一 ... |
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大数据技术在财务中的应用(Power BI版)
『简体书』 作者:高翠莲 乔冰琴 谢计生 出版:高等教育出版社 日期:2023-09-01 本书是高等职业教育财经类专业群数智化财经系列教材之一,也是高等职业教育在线开放课程新形态一体化教材。 全书共分为知识技能融合讲练篇和业务财务融合综合实训篇。知识技能融合讲练篇包括六个讲练类项目:Power BI认知、Power BI数据获取、Power Query数据清洗、Power BI数据建模、 ... |
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从零开始学Power BI商业数据分析(视频教学版)
『简体书』 作者:刘鑫 出版:北京理工大学出版社 日期:2023-11-01 《从零开始学Power BI商业数据分析(视频教学版)》从Power BI的基础知识讲起,然后逐步深入Power BI的进阶提升知识,最后配合项目实战案例,展示如何使用Power BI进行数据清洗、数据统计和数据可视化等相关操作,从而帮助零基础的数据分析人员快速上手。 《从零开始学Power BI ... |
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从零开始学Power BI商业数据分析(视频教学版)
『简体书』 作者:刘鑫 著 出版:北京理工大学出版社 日期:2023-11-01 《从零开始学Power BI商业数据分析(视频教学版)》从Power BI的基础知识讲起,然后逐步深入Power BI的进阶提升知识,最后配合项目实战案例,展示如何使用Power BI进行数据清洗、数据统计和数据可视化等相关操作,从而帮助零基础的数据分析人员快速上手。 《从零开始学Power BI ... |
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财务大数据可视化智能分析——基于Power BI
『简体书』 作者:苏秀花、王新玲 出版:清华大学出版社 日期:2024-01-01 《财务大数据可视化智能分析:基于Power BI》选用微软Power BI为数据分析工具,基于经济管理类专业学员的学情,将学习过程划分为入门、详解和应用3个阶段,具体分为9章内容。入门包括大数据与大数据分析、Power BI简介和快速应用Power BI;详解包括数据获取、数据整理、数据建模与DAX ... |
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财务大数据分析与可视化(基于Power BI )(黄祺)
『简体书』 作者:黄祺 卢洁 出版:立信会计出版社 日期:2024-01-01 ... |
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财务数据可视化——基于Power BI(蔡素兰)
『简体书』 作者: 出版:立信会计出版社 日期: ... |
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Power Query M函数应用技巧与实战
『简体书』 作者:邹慧 出版:清华大学出版社 日期:2024-04-01 本书以实战案例为主线,以函数理论基础为核心,引导读者从整体上理解Power Query的灵活应用,从实例中获得解决问题的思路和灵感。 本书共24章,分为原理篇、实战篇、函数篇、扩展篇,详细讲解了PQ的原理和函数应用。原理篇详细讲述三大数据结构(简称为三大容器)的原理和M函数的传参,实战篇通过案例讲函 ... |
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核电专业英语(English for Nuclear Power Engineering)
『简体书』 作者:邓天姣 王二超 出版:西南交通大学出版社 日期:2023-12-01 本书按照高职高专核电专业教学大纲编写。编者在多年教学实践经验的基础上,根据该类专业的要求、经济全球化大背景带来的就业方式多样化的形势需要,力求向学生提供未来工作岗位所需的专业英语知识和技能,为培养学生更好地使用涉外业务英语而编写了本书。本书具有良好的通用性,此外,本书遵照高等技术教育的应用性特征,使 ... |
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智能化数据清洗与建模:从Excel数据到Power Query自动化分析模型 案例视频精华版 Excel数据清洗 Pow
『简体书』 作者:韩小良 出版:水利水电出版社 日期:2025-04-01 不论是从系统导出的数据,还是手工制作的表单,往往需要进行烦琐的二次整理加工,而这种整理加工又特别耗时耗精力,甚至有些问题使用普通的Excel工具非常麻烦,更谈不上构建个高效自动化的数据分析模型了。 《智能化数据清洗与建模:从Excel数据到PowerQuery自动化分析模型案例视频精华版》共分 ... |
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数据自动化分析:Power Query之M函数入门与实战应用(案例视频精华版)Excel百科 数据自动化 M函数入门 E
『简体书』 作者:韩小良 出版:水利水电出版社 日期:2025-05-01 除了通过可视化操作界面来使用Power Query解决数据整理和汇总统计分析问题,PowerQuery还有一个更加强大的技术:M函数公式。基于实用性第一的原则,本书从常见的数据处理角度出发,介绍在数据处理和基本统计分析中常用的M函数及其应用。本书共分10章,以Power Query的M函数类别为主线 ... |
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Power BI权威指南
『简体书』 作者:[意大利]【意】Alberto,Ferrari,Marco 出版:电子工业出版社 日期:2019-08-01 这是一本 Power BI 的入门指南,涵盖了该工具的基础知识,同时展示了Power BI的主要功能。《Power BI权威指南》主要包含8章内容,分别为Power BI简介、分享仪表板、理解数据刷新、使用Power BI Desktop、从服务和内容包中获取数据、建立数据模型、改进 Power ... |
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Power BI数据分析与可视化
『简体书』 作者:潘强,张良均 出版:人民邮电出版社 日期:2019-11-01 本书以任务为导向,全面地介绍了数据分析的流程和Power BI数据分析的应用,详细讲解了使用Power BI解决企业实际问题的方法。全书共8章,包括数据分析与可视化概述、数据获取、M语言数据预处理、DAX语言数据建模、数据分析与可视化、Power BI数据分析报表、数据部署、自动售货机综合案列。本书 ... |
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Power Query数据清洗实战
『简体书』 作者:Excel,Home 出版:北京大学出版社 日期:2020-11-01 本书通过对多个实例的演示与讲解,详细介绍了Excel的*功能组件Power Query在数据查询与数据转换方面的主要功能。全书共分为8章,主要包括Power Query编辑器的基本功能,常见数据类型的查询与导入,对原始数据进行合并、拆分、计算、转换等数据整理操作,Power Query中M公式的编写 ... |
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Power BI建模权威指南
『简体书』 作者:[意]Alberto,Ferrari[阿尔贝托·费拉里]Ma 出版:电子工业出版社 日期:2020-12-01 如何使用Excel和Power BI高效发现数字背后的信息?在数据分析时如何准确写出所需的公式?如何快速响应各方需求,提升自己的价值答案是使用数据模型。在本书中,著名的Excel、Power BI专家Alberto Ferrari和Marco Russo将会告诉你关于数据模型的基础知识,并通过多个实 ... |
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Power BI企业级分析与应用
『简体书』 作者:雷元 出版:电子工业出版社 日期:2021-01-01 本书立足于企业应用场景,从赋能商业价值、培养员工数据分析能力和引领企业数字变革这三大角度勾勒出一套敏捷BI实践指南。除提供丰富的理论指南和Power BI 实践内容外,本书还涉及Power BI Service治理方面的内容。只有在一个治理完善的Power BI Service架构上,Power B ... |
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Power BI商业数据分析
『简体书』 作者:胡永胜 出版:人民邮电出版社 日期:2021-03-01 Power BI是微软推出的商业智能分析工具,它融合了数据准备、数据分析、数据可视化到报告协作分享的整个数据处理流程,帮助用户上手数据分析。 本书从实用的角度出发,结合作者本人的学习经验,从*基础的Power BI架构和操作界面开始,先通过一个小示例体验Power BI的强大和便捷,然后按照数据处 ... |
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Power BI数据分析与应用
『简体书』 作者:孙浩 出版:电子工业出版社 日期:2022-05-01 本书通过对商务知识和 Power BI 的讲解,帮助零基础读者学会使用微软公司开发的数据分析工具 Power BI 进行商务数据的分析。本书从职场实战出发,选择商务运营中实际发生的数据,利用商务理论知 识进行分析。 全书共七个项目,从帮助读者掌握商务数据分析的全过程出发,分别讲解 Power BI ... |
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深入浅出Power Query M语言
『简体书』 作者:黄福星 出版:清华大学出版社 日期:2022-07-01 本书系统阐述Power Query M语言从基础到进阶的应用,包括应用流程、应用技巧等。本书通过一种易于理解的方式,旨在让读者用一个月的时间,系统、全面地掌握M语言。全书共分为5篇:第一篇为入门篇(第1和2章),第二篇为基础篇(第3~5章),第三篇为强化篇(第6~8章),第四篇为进阶篇(第9~11章 ... |
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