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东华大学概率统计教研组
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概率统计(第二版)
『简体书』 作者:高玉斌 出版:科学出版社 日期:2022-01-01 《概率统计(第二版)》介绍概率统计的基本知识及应用,共9章,包括随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、几类重要的概率分布、基本极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析,内容覆盖工科概率统计教学的基本要求. 每章章末均配有适量习题,书后附有部分习题答案.《概 ... |
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高考数学培优40讲:立体几何与概率统计
『简体书』 作者:张永辉 出版:清华大学出版社 日期:2023-05-01 《 高考数学培优4 0讲》 针对高考数学中的重难点内容, 分为四个分册: 函数与导数; 解析几何; 三角、 向量、 数列、 不等式与复数; 立 体几何与概率统计. 全套书用高观点的视角、 联系变化的眼光分析问题, 洞悉问题背后的本质, 达到“ 万理归一, 大道至简” 的境界. 本书为“立体几何与 ... |
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概率统计引论(第二版)习题解答及辅导
『简体书』 作者:魏立力,许昌林 出版:科学出版社 日期:2023-09-01 本书是《概率统计引论(第二版)》(魏立力等编著)的配套辅导书,共分9章47节,除5.1节外,每1节都包括了4部分内容:内容概要——主要概念与结论的图谱;有问有答——对有关内容可能会产生的疑问及解答;内容进阶——相关内容的注释、补充和引导;习题详解——原《引论》每一道习题的详细解答。 ... |
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概率统计的秘密
『简体书』 作者:彭海燕 出版:浙江大学出版社 日期:2021-11-01 作者深入研究了近十年概率统计命题特点和深度挖掘高考全国卷命题规律,发现伴随着“五育并举”以及通过真实情境加强数学应用等要求提升,高考对统计与概率的考查出现了新的趋势:更加注重基本概念的理解与应用,试题情境更加真实和复杂,模型更加精细和完善,数学建模与概率统计深度融合。为此,作者结合全国卷的命题理念, ... |
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线性代数与概率统计
『简体书』 作者:郑玫 杨梅 江明华 黄艳 出版:高等教育出版社 日期:2022-02-01 本套高职数学系列新形态教材是根据教育部颁发的《高等学校课程思政建设指导纲要》的要求,结合教学改革的精神编写的,包括《高等数学(上册)》《高等数学(下册)》《线性代数与概率统计》三本主教材及两本练习册,涵盖了高职所有专业所需的基本知识。《高等数学(上册)》包括预备知识,极限与连续,导数与微分,导数的应 ... |
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机器学习之数学基础:概率统计与算法应用
『简体书』 作者:朱宁 著 出版:水利水电出版社 日期:2024-06-01 本书先从概率论的基础讲起,然后逐步深入到概率论在机器学习中的应用,最后结合机器学习实战案例,重点介绍了概率论的概念及其在机器学习中的应用。通过本书读者不但可以系统地学习常见概率的相关知识,还能对机器学习开发有更为深入的理解。 本书共10章,涵盖的主要内容:机器学习简介;为什么机器学习需要概率论;概 ... |
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生物统计学:生物大数据的概率统计模型与机器学习方法
『简体书』 作者:宁康 出版:华中科技大学出版社 日期:2023-08-01 本书主要基于作者近年来教授本科生“生物统计学”和研究生“生物信息学”等课程资料,同时参考了国内外众多*教学和科研资料编写而成。本书共分为5章:第1章介绍生物统计学的基础概念和基本研究方法;第2章介绍传统生物统计学方法及其应用,包括试验资料的搜集与整理、生物统计量的计算和表征、假设检验及其应用等;第3 ... |
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奇妙数学史:从概率到统计
『简体书』 作者:迈克·戈德史密斯[Mike Goldsmith] 出版:人民邮电出版社 日期:2024-07-01 本书展示了我们如何利用数学的力量来理解周围的世界,并预测接下来可能会发生的事情。故事从3 位知名数学家的问题开始。布莱兹·帕斯卡、吉罗拉莫·卡尔达诺和皮埃尔·德·费马都问了一个简单的问题:可能性有多大?这使他们走上了创立概率论的道路,但是他们几乎不知道如何使用数字来表示可能发生和不可能发生的事情。对 ... |
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概率统计与数学模型(第二版)
『简体书』 作者:电子科技大学成才学院大学数学教研室 出版:科学出版社 日期:2017-08-01 本书内容包括概率论和数理统计两大部分,第1至5章介绍概率论的基本知识,包括*事件与概率,*变量及分布,*变量的数字特征,大数定律与中心极限定律等;第6至9章介绍数理统计的基本知识,包括数理统计基础知识,参数估计,假设检验,回归分析等。本书在概率统计的基础上加入了数学模型,重点强调基础知识如何应用于实 ... |
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奋进-追求卓越的东华大学研究生教育
『简体书』 作者:东华大学研究生院 出版:上海三联书店 日期:2022-09-01 本书从研究生教育组织机构变迁、研究生招生管理变化、研究生培养方案和课程建设的完善、专业学位研究生教育发展历程、研究生教育对外交流与合作、研究生学籍与学位管理、研究生教育创新和培养模式探索七个方面,全面且深入地论述了在学校在国家和上海市的领导下,贯彻落实与创新发展研究生教育的新进展、新成绩和新突破;重 ... |
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飞行器结构动态载荷识别的非概率集合理论
『简体书』 作者:王磊等 出版:科学出版社 日期:2025-06-01 《飞行器结构动态载荷识别的非概率集合理论》聚焦典型飞行器结构面临的多源不确定性因素,系统介绍并深入探讨了多特征动态载荷识别的非概率集合理论方法。内容涵盖空域集中与分布载荷的时域演化过程和频域统计特征识别,研究了识别过程中病态性抑制、不确定性分析与传感器布局优化等关键问题,最终构建了一套机理-数据驱动 ... |
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概率机器学习
『简体书』 作者:朱军 出版:清华大学出版社 日期:2023-07-01 随着深度学习、大规模预训练模型和生成式人工智能的进展,机器学习已成为解决很多工程和科学问题的**方案。《概率机器学习》一书从概率建模和统计推断的角度系统介绍机器学习的基本概念、经典算法及前沿进展。主要内容包括概率机器学习基础、学习理论、概率图模型、近似概率推断、高斯过程、深度生成模型、强化学习等。全 ... |
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航空发动机限寿件概率损伤容限评估概述
『简体书』 作者:陈传勇,宣海军,刘建新 出版:浙江大学出版社 日期:2024-10-01 航空发动机损伤容限系列丛书主要针对航空发动机的概率损伤容限问题,立足于国内在航空发动机概率损伤容限方面的研究开展工作相对较少和研究指导资料缺乏等问题,介绍国内外在发动机限寿件概率损伤容限研究方面的现状和研究方法,重点结合作者在近年国家“两机专项”工作的研究成果,撰写本书,为国内发动机的概率损伤容限相 ... |
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应用随机过程:概率模型导论(第12版)
『简体书』 作者:[美]谢尔登·罗斯[Sheldon Ross] 出版:人民邮电出版社 日期:2025-07-01 本书是概率模型和应用随机过程领域的一部经典著作。在详细介绍了随机变量、条件概率和期望等概率论基础知识之后,它全面涵盖了马尔可夫链、泊松过程、更新过程、排队模型、布朗运动等随机过程,以及其在工程学、物理学、生物学、运筹学、计算机科学、金融学、保险学、管理学和社会科学中的广泛应用。此外,本书还讨论了随机 ... |
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新高考数学你真的掌握了吗?i练习:立体几何与概率统计
『简体书』 作者:张杨文、兰师勇、王成江 出版:清华大学出版社 日期:2020-12-01 新高考数学你真的掌握了吗?i练习:立体几何与概率统计 ... |
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新东方 高效训练:初中数学 统计与概率 中考数学单项练习题
『简体书』 作者:新东方教研中心 出版:浙江教育出版社 日期:2023-07-01 《初中数学 统计与概率》是新东方教研中心编著的初中数学模块刷题产品,全书适用于统计与概率的专项练习,涵盖统计和概率两个知识模块,全书包括同步练习、专题练习和单元检测三部分。同步练习侧重基础知识的巩固训练,专题练习侧重模块重难点知识的综合训练,单元检测部分是对整个单元内容掌握情况的综合测试。题目来自于 ... |
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统计与概率基础(第2版)
『简体书』 作者:解顺强 出版:北京大学出版社 日期:2022-01-01 《统计与概率基础(第2版)》是作者长期在高等院校从事概率统计教学经验的总结和升华。《统计与概率基础(第2版)》紧密结合目前高职学生的数学基础现状,遵循学习概率统计的认识规律性,挖掘出本门课程对学生的基本要求,中等要求和高级要求,分别形成基础篇、中级篇和高级篇。《统计与概率基础(第2版)》将概率统计的 ... |
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概率与统计(第二版)(统计学分册)北京大学数学教学系列丛书 新版 郑忠国 陈家鼎
『简体书』 作者:郑忠国、陈家鼎 著 出版:北京大学出版社 日期:2017-07-01 本书系统论述概率和统计的概念、方法、理论及其应用,不仅提供了这个学科领域的基本内容,而且叙述了在日常生活、自然科学、技术科学、人文社会科学及经济管理等各方面的应用例子。本书恰当处理了逻辑严谨性与生动直觉的辩证关系,使学生既有严谨的抽象思维能力,又对随机现象具有直觉想象力;认真贯彻理论联系实际,应用举 ... |
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线性代数与概率统计练习册(第2版)
『简体书』 作者:天津农学院数学教研室 出版:清华大学出版社 日期:2020-05-01 本书是清华大学出版社“十三五”规划教材,是为普通高等院校非数学专业少学时的“线性代数”和“概率统计”课程编写的配套辅导用书,书中涉及线性代数和概率统计的基本内容,题目类型为填空题、选择题、判断题、计算题及证明题. 线性代数部分包括行列式、矩阵、线性方程组与向量、相似矩阵等内容. 概率统计部分包括随机 ... |
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应用概率统计(第三版)
『简体书』 作者:宋占杰等 出版:科学出版社 日期:2017-01-01 《应用概率统计:高层次类》共分两部分.部分是概率论,讲述随机数学的理论基础,主要包括随机事件及其概率,随机变量的数字特征,以及取极限情况下的变化趋势,即大数定律与中心极限定理;第二部分是数理统计,包括参数估计、假设检验、方差分析与回归分析,它是应用随机模型解决实际问题的有力工具.《应用概率统计: ... |
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