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[美]丹尼尔·R 德尼科拉 著，潘涛 译
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统计计算与R软件应用
『简体书』 作者：李会琼 出版：科学出版社 日期：2024-06-01 R软件的基本介绍、R软件的数据结构和图形功能、R软件实现数据的处理及清洗方法，R软件进行数据描述性分析，利用R软件进行参数估计，R软件进行假设检验，对应分析案例与R实现、典型相关分析案例与R实现。 ... |
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统计分析软件：使用R与Python 王洪
『简体书』 作者：王洪 出版：机械工业出版社 日期：2024-08-01 本书选用统计学和数据科学中常见的 R 语言和Python语言“双语”编 写，主要内容包括:引言、R 语言编程基础、R 语言数据处理、R 语言可 视化、R 语言随机抽样和随机数、R 语言基本统计推断、R 语言回归分析、 R 语言大数据分析、Python 语言基础、Python 数据处理等内容。此 ... |
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R语言与地理数据分析
『简体书』 作者：李建国等 出版：科学出版社 日期：2025-01-01 《R语言与地理数据分析》主要包括10个章节。前4章主要阐述R语言的基本操作，包括R语言的演化发展、语言编译器（IDE）及其R核心计算模块的安装、R语言支持的主要数据类型与结构、R语言的数据操作与管理以及传统的统计分析工具和方法介绍。第5～10章分别阐述R语言在栅格（遥感）数据（第5章）、社会经济数据 ... |
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R语言在多元统计分析中的应用
『简体书』 作者：周防震，周志 出版：华中科技大学出版社 日期：2025-04-01 本书分上、下两篇，各包括5个章节，共计10章。上篇为R语言基础，目的是介绍R语言在传统低元数据中的统计分析和可视化应用。下篇着重介绍R语言在多元统计中的应用。本书以统计学的惯用逻辑顺序，系统而全面地介绍R语言的使用方法。无论是对于R语言初学者还是具有一定编程经验的读者，本书都能提供深入浅出的指引和详 ... |
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数据科学实践基础——基于R
『简体书』 作者：严晓东 出版：高等教育出版社 日期：2024-10-01 本书从初学者的角度，介绍如何运用R语言进行基本的数据处理和分析，以及一些数据科学技术。通过学习，读者可了解数据输入、数据清洗、数据可视化、数据分析、数据分析报告等大数据分析的一般流程与相应的R语言操作。全书除了提供大量的实际数据，还提供了每一步分析的R语言代码，可作为数据分析的R语言参考书。本书适合 ... |
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R语言医学数据分析实践
『简体书』 作者：李丹 宋立桓 蔡伟祺 出版：清华大学出版社 日期：2024-10-01 公共医学数据库的应用越来越广泛，利用这些数据库进行论文写作可以显著减少研究成本和时间。《R语言医学数据分析实践》以公共医学数据为例，讲解如何使用R语言进行数据挖掘和统计分析。《R语言医学数据分析实践》通过大量精选的实例，对统计分析方法进行了深入浅出的介绍，旨在帮助读者解决医学数据分析中遇到的实际问题 ... |
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应用回归分析（R语言版）（第2版）
『简体书』 作者：何晓群 出版：电子工业出版社 日期：2023-09-01 回归分析是统计学中一个非常重要的分支，在自然科学、管理及社会经济等领域有着非常广泛的应用。本书是针对统计学专业和财经管理类专业教学的需要而编写的。本书写作的指导思想是在不失严谨的前提下，明显不同于纯数理类教材，努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透。由于R语言已风靡全球，在统计方法的应用中运用R语言 ... |
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R语言入门与医学统计实践
『简体书』 作者：俞斌，马贞玉 编 出版：人民卫生出版社 日期：2025-06-01 本书共15个章，对14个公共卫生领域最常使用的数据视像化方法与统计方法展开介绍，我们首先对R语言做了详细介绍，从背景，软件下载安装方法到工作界面及相应功能的讲解等，让读者在使用R语言之前先对其产生感性的认识。而后分别就连续变量、离变量以及文字的视像化方法展开介绍，读者通过数据的视像化，能够更直观地认 ... |
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概率论与数理统计（基于R语言）
『简体书』 作者：杨宏，孙晋易 主编 出版：北京大学出版社 日期：2025-01-01 《概率论与数理统计（基于R语言）》依据非数学类专业概率论与数理统计教学基本要求和教学大纲，参照近年来概率论与数理统计课程及教材建设的经验和成果编写完成。在概念的引入以及方法的应用上注重“追本溯源、探新求实”在知识点的讲解中采用一点多例对重难点知识进行由浅入深多角度刨析；用来培养学生的创新思维和实践动 ... |
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空间数据科学R语言实践
『简体书』 作者：卢宾宾等 出版：科学出版社 日期：2025-05-01 《空间数据科学R语言实践》系统构建了从空间数据管理到建模分析的全流程技术框架。在数据处理方面，涵盖数据读写及管道操作，重点解析了Spatial到sf空间对象的技术转型；在可视化方面，系统性介绍了利用多元函数包实现基础统计与地图可视化；在空间统计分析方面，聚焦空间回归分析、空间自相关分析、空间插值等* ... |
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多元统计分析——基于R（第3版）（基于R应用的统计学丛书）
『简体书』 作者：费宇 鲁筠 出版：中国人民大学出版社 日期：2024-07-01 本书的编写具有以下特点：（1）言简意赅，省略了一些烦琐的理论证明和公式推导；（2）强调应用，采用生动具体的例子来讲解多元统计分析方法，便于读者学习；（3）与R密切结合，采用R软件来实现多元统计的计算和分析，并解读R软件的分析结果；（4）使用方便，本书所有例题、案例和习题的数据文件以及相应的R代码都放 ... |
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河南省农村集体经营性建设用地入市研究
『简体书』 作者：潘涛 出版：经济管理出版社 日期：2023-05-01 ... |
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竺可桢年谱长编（第一卷：1890—1927）
『简体书』 作者：李玉海，樊洪业，潘涛 出版：浙江大学出版社 日期：2024-12-01 竺可桢，字藕舫，我国卓越的科学家、教育家、 科学史家。1890 年 3 月 7日出生于浙江绍兴东关镇（今属绍兴市上虞区），1974 年 2 月 7 日病逝于北京。哈佛大学博士。曾任中央研究院气象研究所所长，浙江大学校长。新中国成立后，任中国科学院副院长，中国科学院学部委员。在建立和发展中国现代气象科 ... |
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鲁滨孙历险记（译文学生文库）一套可读可听可学的文学名著
『简体书』 作者：丹尼尔·笛福 出版：上海译文出版社 日期：2025-03-01 《鲁滨孙历险记》是英国著名小说家丹尼尔·笛福的代表作，出版至今，风行世界。鲁滨孙出身于中产阶级，他父亲常用知足常乐的哲学教育他，要他满足现状。但他还是抵挡不住海外新世界的诱惑，几次三番地出海闯荡，终于有一次被困在了一个荒岛上。28年的孤岛生活仍然未能阻止他的冒险精神，他凭着坚韧的毅力，在荒岛上造房子 ... |
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我的牙，你的牙
『简体书』 作者：[澳大利亚]丹尼·斯内尔 出版：电子工业出版社 日期：2023-10-01 这是一本关于牙齿的科普书，通过书中小女孩的牙齿和各类动物牙齿的比较，旨在帮助孩子们了解自己牙齿的构造、明白牙齿的作用和重要性，以及如何保护自己的牙齿。书中充满了各种有趣的科普知识，如霸王龙有60颗牙齿，蜗牛竟有14000多颗牙齿，而“我”现在只有20颗牙齿，但长大后会有至多32颗牙齿。长颈鹿没有上门 ... |
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PB马拉松2册 太极跑+姿势跑法
『简体书』 作者：[美]丹尼·德雷尔 [美]凯瑟琳·德雷尔 著，吴洪涛 译 出版：浙江科学技术出版社 日期：2024-09-01 《太极跑》 跑步伤病是否仍不时来袭，让你不得不放弃跑步？你是否仍在尝试用大运动量的训练来强健自己的身体，却最终陷入了“大量训练—伤病—休息—大量训练—伤病”的“怪圈循环”？ l丹尼将太极的精粹融汇到跑步当中，开创了这种不费力、无伤害的革命性跑步法，让你告别“无疼痛，不收获”的肌肉跑，掌握“不要疼 ... |
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贝叶斯数据分析——基于R与Python的实现（第2版）（基于R应用的统计学丛书）
『简体书』 作者：吴喜之 张敏 出版：中国人民大学出版社 日期：2025-06-01 《贝叶斯数据分析——基于R与Python的实现（第2版）》特色内容： 双软件驱动，掌握前沿工具：平行使用两大主流贝叶斯编程框架——基于R平台的Stan和基于Python平台的PyMC。这种设计可以使读者根据自身编程偏好或项目环境灵活选择工具，深入理解并实践基于MCMC和高效C 编译器的现代贝叶斯计 ... |
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零基础学R语言：数据分析入门与实战
『简体书』 作者：明日科技编著 出版：化学工业出版社 日期：2024-10-01 本书全面且细致地介绍了R语言数据分析所需的各项知识，即使是零基础也可以轻松入门，并将R语言数据分析应用到实际工作中。全书共17章，分三篇，即基础篇、提高篇和统计分析篇：基础篇包括初识R语言、集成开发环境RStudio、R语言快速入门、流程控制语句、R语言的数据结构、字符串及正则表达式、文件及目录操作 ... |
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基于流行病学研究设计的R语言实践
『简体书』 作者：林华亮 出版：人民卫生出版社 日期：2024-07-01 《基于流行病学研究设计的R语言实践》一书分为十四章，以流行病学研究设计为主线展开，在R语言基本介绍的基础上，详细描述了横断面研究、病例对照研究、病例交叉研究、队列研究、随机对照试验研究、时间序列分析、Meta分析、倍差法、孟德尔随机化研究等常用的流行病学研究设计，同时描述了其中涉及的统计方法R语言代 ... |
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R语言统计分析与可视化从入门到精通
『简体书』 作者：张良康 著 出版：北京大学出版社 日期：2024-10-01 本书循序渐进、深入讲解了R语言数据统计分析与应用的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了知识点的用法和流程。全书共16章，分别讲解了R语言基础、R语言数据统计语法基础、数据获取和处理、绘制可视化统计图、描述性统计分析、探索性数据分析、推论统计、回归分析、方差分析、非参数统计分析、主成分分析、聚类分 ... |
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