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深度学习技术及应用国家工程研究中心 百度技术培训中心 组编
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人工智能技术及应用(面向汽车类专业) 高等院校汽车专业
『简体书』 作者:崔胜民,张冠哲 编著 出版:北京大学出版社 日期:2025-04-01 本书以实际工程为背景,系统阐述了人工智能技术及其应用,尤其是在汽车领域的应用。 本书内容涵盖人工智能的多方面知识,其中包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理及生成式人工智能等关键技术,同时详细介绍了这些技术在汽车设计、汽车制造、汽车产品及汽车后市场等领域的应用。本书特色鲜明,案例丰富且翔实。 通过这些实际案例 ... |
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深度学习的理论基础与核心算法
『简体书』 作者:焦李成,杨淑媛,刘芳,刘旭,田晨曦,侯彪,马文萍,尚荣华 出版:清华大学出版社 日期:2023-12-01 本书聚焦深度学习算法的基础理论和核心算法,全面系统地论述深度学习的基础理论,兼顾人工智能数学基础知识与领域**原创基础理论,构建脉络清晰的人工智能理论体系。本书首先介绍了深度学习的相关数学基础,主要包括线性代数、概率论、信息论三部分;紧接着系统地介绍了深度学习的重点内容,主要分为五方面,即深度学习的逼近理论,深度学习的 ... |
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深度学习
『简体书』 作者:[美]Ian Goodfellow[伊恩·古德费洛]、[加] 出版:人民邮电出版社 日期:2017-08-01 《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3部分讨论 ... |
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深度学习模型与算法基础
『简体书』 作者:许庆阳、宋勇、张承进 出版:清华大学出版社 日期:2023-12-01 深度学习技术作为人工智能领域的一门新兴技术,已成为人工智能科研领域、企业应用领域中常用的一门技术。本教材由神经网络基本训练规则、感知器、BP网络作为基础,讲述神经网络基础训练方法。并通过自编码器网络,将浅层网络过度到深度神经网络部分,详细讲解卷积神经网络原理及训练方法、卷积神经网络的发展以及基于卷积神经网络的目标检测算 ... |
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深度学习:理论、实践与研究方法
『简体书』 作者:胡航 出版:西南师范大学出版社 日期:2022-12-01 本书是国内深度学习较前沿的理论与实践研究的专著,可以指导学习科学的理论研究,可以指导基础教育、学前教育和职业教育等方面的学校与课堂变革,构建了跨脑科学、心理学、教育学和信息技术融合的教育研究新方法体系。全书分为四个部分,第一部分深度学习理论,包含两章:第1章深度学习的理论基础,第2章深度学习的内涵与发生机制。第二部分深 ... |
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深度学习的数学——使用Python语言
『简体书』 作者:[美]罗纳德·T.纽塞尔[Ronald T. Kneusel 出版:人民邮电出版社 日期:2024-02-01 深度学习是一门注重应用的学科。了解深度学习背后的数学原理的人,可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识,包括概率论、统计学、线性代数、微分等,并进一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。本书适合有一定深度学习基础、了解Pyho如 ... |
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Python深度学习原理、算法与案例
『简体书』 作者:邓立国、李剑锋、林庆发、邓淇文 出版:清华大学出版社 日期:2023-04-01 本书涵盖深度学习的专业基础理论知识,包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化,以及比较流行的应用场景实践。本书配套70个示例源码及PPT课件。 本书共11章外加3个附录,系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础 ... |
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深度学习
『简体书』 作者:[美]特伦斯·谢诺夫斯基[Terrence,Sejnowsk 出版:中信出版社 日期:2019-02-01 全球科技巨头纷纷拥抱深度学习,自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的AlphaGo,背后都是深度学习在发挥神奇的作用。深度学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。经过深度学习训练的计算机,不再被动按照指令运转,而是像自然进化的生命那样,开始自主地从经验中学习。 本书作者特伦斯·谢诺夫斯基 ... |
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PyTorch深度学习与企业级项目实战
『简体书』 作者:宋立桓 宋立林 出版:清华大学出版社 日期:2024-03-01 《PyTorch深度学习与企业级项目实战》立足于具体的企业级项目开发实践,以通俗易懂的方式详细介绍PyTorch深度学习的基础理论以及相关的必要知识,同时以实际动手操作的方式来引导读者入门人工智能深度学习。本书配套示例项目源代码、数据集、PPT课件与作者微信群答疑服务。 《PyTorch深度学习与企业级项目实战》共分 ... |
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深度学习应用与实战(全彩)
『简体书』 作者:韩少云 等 出版:电子工业出版社 日期:2023-05-01 本书系统介绍了神经网络和深度学习,并结合实际应用场景和综合案例,让读者深入了解深度学习。 全书共16章,分为4个部分。第1部分介绍了深度学习基础算法与应用,主要包括神经网络和深度学习的相关概念、多层神经网络的基本原理和具体应用、卷积神经网络的原理及项目案例实现、优化算法与模型管理。第2部分介绍了深度学习进阶算法与应用 ... |
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深度学习
『简体书』 作者:陈蔼祥 出版:清华大学出版社 日期:2020-08-01 本书初定五个章节,*章浅层模型部分介绍线性回归、Logistics 回归、Softmax 回归、广义线性回归模型以及机器学习基本概念。第二章介绍深度学习模型以及相应的正则化技术。第三章介绍卷积的物理意义、卷积神经网络及其各种改进。第四章介绍反馈神经网络及其改进的长短期记忆单元。第五章介绍深度强化学习,展示深度卷积网络如 ... |
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深度学习
『简体书』 作者:杜金柱,王志刚 出版:科学出版社 日期:2022-06-01 《深度学习》兼顾统计知识的基础性和系统性,系统介绍深度学习基础知识和建模技术。《深度学习》共包括7章,第1章介绍机器学习、人工智能和深度学习发展历程及相关概念;第2章介绍深度学习的理论知识,如张量、梯度、损失函数、激活函数、反向传播等;第3章介绍基础神经网络在二分类数据、多分类数据和连续数据上的实例构建;第4章介绍神经 ... |
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PyTorch 2.0深度学习从零开始学
『简体书』 作者:王晓华 出版:清华大学出版社 日期:2023-08-01 PyTorch是一个开源的机器学习框架,它提供了动态计算图的支持,让用户能够自定义和训练自己的神经网络,目前是机器学习领域中非常流行的框架之一。本书基于PyTorch 2.0,详细介绍深度学习的基本理论、算法和应用案例,配套示例源代码、PPT课件。 《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》共分15章,内容包括Py ... |
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深度学习在建筑工程中的应用
『简体书』 作者:齐宏拓 出版:中国建筑工业出版社 日期:2023-05-01 本书以易于理解的语言和方式向读者讲述了深度学习中的常用概念和方法,结合建筑工程领域的专业背景和应用场景,通过对具体的问题的分析及详细代码示例,介绍深度学习在建筑工程中的应用方法。这意味着,土木工程领域的读者可以从熟悉的知识领域出发,循序渐进地采用简单的步骤与模块化的程序,逐步构建深度学习的知识体系,领略深度学习思想给建 ... |
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PyTorch深度学习应用实战
『简体书』 作者:陈昭明、洪锦魁 出版:清华大学出版社 日期:2023-11-01 《PyTorch深度学习应用实战》以统计学数学为出发点,介绍深度学习的数理基础,讲解PyTorch的主体架构及最新的模块功能,包括常见算法与相关套件的使用方法,例如对象侦测、生成对抗网络、深度伪造、图像中的文字辨识、脸部辨识、BERTTransformer、聊天机器人、强化学习、自动语音识别、知识图谱等。本书配有大量案 ... |
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深度学习教程 杨小远 刘建伟著
『简体书』 作者:杨小远,刘建伟 出版:科学出版社 日期:2023-10-01 本书兼顾深度学习的理论和应用,特别强调大规模训练应用案例,引导学生进人深度学习的前沿领域.主要内容有深度学习的核心理论问题:网络拓扑结构设计、网络参数初始化方法. 大规模网络训练的优化方法、正则化方法、激活函数的研究方法. 书中引人深度学习在计算机视觉中的大型经典和前沿应用案例,包括图像分类任务. 目标检测与跟踪任务、 ... |
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基于深度学习的图像处理
『简体书』 作者:吴兰 出版:科学出版社 日期:2024-01-01 本书主要介绍作者近年来在深度学习与图像处理等方面的研究成果,包括图像去模糊、视频信息缺失补全、图像分类识别、图像领域自适应、多源跨域图像迁移学习相关理论和方法,用到的模型主要包括多尺度编解码深度卷积神经网络、多尺度特征金字塔网络、双判别器生成对抗网络、渐进增长生成对抗网络、贝叶斯正则化深度卷积神经网络、深度对抗域自适应 ... |
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深度学习
『简体书』 作者:钟启泉 出版:华东师范大学出版社 日期:2021-08-01 体例结构——引言拥抱“哥白尼式的变革”。1核心素养与深度学习。2深度学习的概念。3认知发展与深度学习。4深度学习的教学设计。5深度学习:超越传统教学的局限。6深度学习:对话指导与反思指导。7深度学习视域下的课外作业。8深度学习视域下的教育评价。9深度学习与学习责任转移模型。10深度学习与教师成长。共计十章。另设附录从“ ... |
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深度学习与医学图像处理
『简体书』 作者:梁隆恺 付鹤 陈峰蔚 刘亚欧 熊云云 出版:人民邮电出版社 日期:2023-06-01 这是一本介绍“如何使用深度学习方法解决医学图像处理问题”的入门图书。本书先介绍医学图像的基础知识,包括医学图像数据、数据标注、医学数字图像处理和医学图像分类;其次介绍解决医学图像处理中常见的机器视觉任务(语义分割、关键点检测和医学图像配准),并辅以实战案例,帮助读者深入理解相关技术原理,进而巩固所学知识;后介绍模型优化 ... |
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微电网优化配置关键技术及应用
『简体书』 作者:赵波 出版:科学出版社 日期:2015-01-01 《微电网优化配置关键技术及应用》较为全面地介绍了微电网优化配置所涉及的内容,阐述了相关理论、模型和方法,并依托实际工程,对优化配置问题进行了详细讨论。《微电网优化配置关键技术及应用》共8章,第1章介绍可再生能源以及微电网基本概念;第2章介绍微电网优化配置技术体系和相关优化配置软件;第3章讨论微电网发电模型、经济模型,以 ... |
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