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Web数据可视化教程(基于ECharts)
『简体书』 作者:孙道远 陈承欢 王德兵 出版:人民邮电出版社 日期:2025-08-01 在大数据时代,数据可视化已成为数据分析结果的重要呈现方式。本书以开源可视化库ECharts为核心教学工具,以ECharts典型图表绘制为主要教学内容,详细讲解ECharts 5.x的图表类型、基础图表绘制和高级应用,以及相关的交互操作。全书共9个模块,分别是初识数据可视化与ECharts,熟知ECh ... |
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数据素养
『简体书』 作者:[美]彼得·艾肯[Peter Aiken][美]托德·哈伯[ 出版:人民邮电出版社 日期:2023-12-01 本书旨在帮助读者进一步理解数据在社会中的角色和作用,并帮助个人和组织提高他们的数据素养。 本书分为三大部分。第一部分首先讲解什么是数据和数据素养,随后概述大众数据素养的现状,表达了对于数据素养缺失的担忧,并给出提高大众数据素养的具体需求内容。第二部分介绍一个数字公民框架,针对移动数据传播者、成人数 ... |
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基于PySpark的高级数据分析
『简体书』 作者:Akash Tandon,Sandy Ryza,Uri La 出版:中国电力出版社 日期:2024-10-01 本书的主要内容有:熟悉Spark的编程模型和生态系统。学习数据科学的一般方法。检查分析大型公共数据集执行步骤的完整性。发现哪些机器学习工具对特定问题有帮助。探索可适应多种用途的代码。 ... |
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空气质量监测与数据科学(英文)
『简体书』 作者:刘辉,李燕飞,段铸 出版:科学出版社 日期:2025-06-01 空气质量问题一直是交通系统、工业生产、民用建筑等各个工程领域的科学家和工程师们关注的焦点。空气质量监测是大气污染控制和预警的基础。《Data Science in Air Quality Monitoring(空气质量监测与数据科学)》从数据科学的角度介绍了各种工程环境中空气质量监测的一系列最新方法 ... |
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张量数据补全理论与方法
『简体书』 作者:赵永梅 出版:西安电子科技大学出版社 日期:2024-08-01 本书主要介绍张量补全理论与方法以及其在数据缺失问题中的应用,内容包括向量、矩阵分解和张量分解等数据补全中的基本运算以及数据补全的基本方法。全书共9章, 探讨了数据缺失机制; 重点介绍了基于张量核范数、张量截断核范数以及p范数的低秩张量补全模型, 并探讨了块状坐标下降法和交替方向乘子法的求解过程及精度 ... |
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边缘数据中心光网络
『简体书』 作者:杨辉 姚秋彦 张杰 出版:人民邮电出版社 日期:2024-08-01 本书针对当前边缘数据中心光网络多域协作、异质资源分配、服务能力可靠性的需求,从多域可信控制、资源高 效分配、可靠性提升等方面提出相应的解决方案。 本书介绍边缘数据中心光网络可信控制技术,以及分布式软件定义边缘数据中心光网络的可信控制架构与跨域交互机制。然后,依次介绍边缘数据中心内突发流量预测与调度 ... |
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数据正义
『简体书』 作者:彭诚信主编,[英]莉娜·丹席克、阿恩·欣茨、乔安娜·雷登、埃 出版:上海人民出版社 日期:2023-08-01 本书围绕“数据正义理论”展开。“数据化”并非仅是技术,实为一种“政治经济体制”,应优先考虑数据化带来的社会正义问题。数据正义要求找到应对资本主义危害的方式;数据化嵌入政府治理导致社会成员权力弱化,数据正义要求政府机构优先考虑以人为本、团结建设;数据正义概念必须是连接全球社会学,绝非仅是“西方”的;数 ... |
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数据简史
『简体书』 作者:刘士军 出版:机械工业出版社 日期:2023-11-01 数据是自然和生命的一种表现形式。古人结绳计数、勒石记事,客观地记录了人类的成长和社会的发展。今天,大数据时代,数据洪流激荡着时代的发展。 本书穿越数据的前世今生,回顾了数字和数据的基本演进过程,从数学家借助概率发现数据分布的秘密到量化看世界引领大数据思维;从虚拟现实、数据孪生、数据世界的规则深入探 ... |
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ChatGPT+Excel高效数据计算与处理
『简体书』 作者:裴鹏飞、黄学余 出版:清华大学出版社 日期:2024-06-01 AI时代,ChatGPT作为一款基于人工智能技术的聊天机器人,具有极广泛的应用场景。《ChatGPT Excel高效数据计算与处理:视频教学版》旨在带领读者学习如何使用ChatGPT来简化Excel的数据处理、分析及计算工作。 《ChatGPT Excel高效数据计算与处理:视频教学版》共分 6章 ... |
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Python程序设计、仿真与数据可视化基础
『简体书』 作者:平安编著 出版:经济科学出版社 日期:2024-03-01 本书涵盖Python的环境配置、基础语法和数据类型、函数、面向对象编程、模块化开发、文件IO操作、引用传递原理、正则表达式、三方包的下载安装、开发工具的使用、Numpy科学计算包的基本使用和文档查阅方法、常用数据图表及Matplotlib和Seaborn绘图包的基本使用。书中具有大量编程案例,对于晦 ... |
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Python商务数据分析(微课版)
『简体书』 作者:高广尚 出版:人民邮电出版社 日期:2024-06-01 本书分为Python基础知识、数据分析基础知识和综合案例三个部分共10章。Python基础知识部分系统讲解Python语法、开发工具、编程方式、函数、模块等基础知识。数据分析基础知识部分重点介绍NumPy、Pandas、Matplotlib和Seaborn中的数据处理与可视化方法。综合案例部分通过案 ... |
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数据可视化原理与实例(第二版)
『简体书』 作者:李春芳、石卓奇、沈寓实 出版:中国传媒大学出版社 日期:2024-07-01 本书面向计算机大类17个专业和计算传播学等专业,以最流行的交互数据可视化D3.JS为主要API,在阐明原理的基础上,通过实例分析,讲述软件开发中的数据可视化。 全书分为15章,布局实例包括直方图、饼图、层次树图、力导向图、词云图、地图、等高线;外延实例包括交互与动、音乐可视化、简单图像处理、色彩提 ... |
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数据驱动的公共安全风险治理
『简体书』 作者:沙勇忠等 出版:经济科学出版社 日期:2023-02-01 本书致力于提供该领域基础性的知识框架,从公共安全数据治理和风险治理双重耦合视角,探析数据驱动公共安全风险治理的理论内涵、研究范式、技术方法、最佳实践、生成路径等,力图呈现出新的视野、新的综合和新的发现。基于上述学术思考和目标追求,在教育*哲学社会科学研究重大课题攻关项目“大数据驱动的城市公共安全风险 ... |
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轨迹数据分析方法及应用
『简体书』 作者:杨雨晴 出版:电子工业出版社 日期:2024-08-01 随着信息、互联网、社交媒体、卫星定位、基于位置的服务(Location Based Services,LBS)等技术的发展,轨迹数据领域迎来了大数据时代。在轨迹大数据背景下,轨迹数据分析的关注度得到持续攀升,它能够借助移动对象的时空特征和移动行为信息发现新知识和模式,从而为智慧城市计算与服务、交通管 ... |
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数据科学与工程数学基础
『简体书』 作者:黄定江 出版:华东师范大学出版社 日期:2024-09-01 《数据科学与工程数学基础》主要介绍数据驱动的机器学习和人工智能建模与计算所依赖的数学基础,包括: 数值线性代数、概率论、信息论基础及概率模型估计、最优化方法等。本书可以作为数值线性代数、概率论与信息论、最优化方法等基础的参考读物。此外,对于像数学系更关注理论的课程,本书可以作为辅助教材,它提供了一 ... |
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数据驱动的工业过程监控与故障诊断
『简体书』 作者:王晶,周靖林,陈晓露 出版:科学出版社 日期:2024-10-01 《数据驱动的工业过程监控与故障诊断》阐述数据驱动的工业过程监控与故障诊断的理论与应用方法,主要内容包括:过程监控必要的基础知识、常见测量方法、检测指标、控制限设计和仿真平台;面向间歇过程的故障检测方法,包括软过渡PCA监控、基于核费希尔包络分析的故障识别、基于局部特征相关性的故障诊断;面向质量监控的 ... |
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数据安全法律速查手册
『简体书』 作者:陈聪 出版:华中科技大学出版社 日期:2024-11-01 本书收录现行有效的与数据安全相关的法律、行政法规、部门规章及地方性法规等,全面覆盖数据安全的方方面面。法规编排注重其相互间的关联性、逻辑性,体例清晰、查询方便。全书对重点法律附加解读,可指引读者迅速找到自己需要的条文;分类细致,对内容较多的领域进一步细分,便于读者按需查找。读者可通过查阅本书目录,了 ... |
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营养流行病学数据统计分析方法与应用
『简体书』 作者:何宇纳,王惠君 出版:人民卫生出版社 日期:2024-11-01 营养流行病学是流行病学一个新的分支学科,最关键的研究内容是膳食摄入的测量与评价。由于膳食因素的复杂性,需要根据研究目的的不同,采用不同的数据采集方法,统计分析方法的应用也具有特殊性和差异性,本书以营养流行病学研究所涉及的主要指标体系为主线,注重基础统计理论方法在不同专业调查内容上的应用,包括数据采集 ... |
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Origin科学绘图与数据分析(2024版)
『简体书』 作者:海滨 出版:机械工业出版社 日期:2024-11-01 Origin是美国Originlab公司推出的数据分析与科技作图软件,广泛应用科技论文的出版。既能进行简单的图形处理,亦可进行负责的数据分析。 本书以Origin 2024中文版为基础,深入浅出的讲解了Origin的基础操作及应用。全书分为13章,内容涵盖了Origin的基础知识及基本操作、表格及数 ... |
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生态学数据分析和生态学模型
『简体书』 作者:雷光春,王玉玉 出版:科学出版社 日期:2025-01-01 本书主要介绍生态学数据分析及模型选择与建模等内容,涉及现代生态学研究的热点领域,包括进化生物学、种群生态学、群落生态学、生物多样性、生产力和生态系统稳定性、生态系统时空动态过程等内容。在介绍了生态学模型原理与逻辑框架、生态学数据分析方法与建模过程后,针对上述热点问题,相关章节提供了翔实的案例分析,为 ... |
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