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岭南文史拾贝(第三辑)广东省政协特约专栏文汇 岭南文史拾贝(第三辑)广东省协特约专栏文汇
『简体书』 作者:广东省协文化和文史资料委员会、羊城晚报社 编  出版:羊城晚报出版社  日期:2021-12-01
本书共分为“粤商探源”“名家与南粤”“南粤老字号”“南粤红色文艺”“新协 新中国”五个版块,共收录了22篇于2021年在《羊城晚报·岭南文史》上公开发表的文章,较好地表现了岭南的文化史地、风物习俗,对塑造和宣传岭南文化形象有着积极的意义。 ...
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售價:HK$ 66.7

三全育人视域下中职教师课程思政能力提升研究 育人视域下中职教师课程思能力提升研究
『简体书』 作者:  出版:西南财经大学出版社  日期:
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售價:HK$ 85.8

三全育人理念下的高校思政教学与学生管理工作创新路径研究 育人理念下的高校思教学与学生管理工作创新路径研究
『简体书』 作者:  出版:线装书局  日期:
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售價:HK$ 74.8

唐城考古·丝路玻璃(中央文史研究馆馆员文丛) 唐城考古·丝路玻璃(中央文史研究馆馆员文丛)
『简体书』 作者:安家瑶 著  出版:中华书局  日期:2024-09-01
本书收录了作者主要的学术论文21篇,分为“考古篇”和“古代玻璃篇”,末附作者担任委员的时候涉及文化遗产保护的提案若干篇。“考古篇”收录论文凡6篇,多为作者参加唐长安城西明寺、圜丘、大明宫、太液池等考古发掘的研究心得,涉及了隋唐长安城研究中有关宗教寺庙、礼制建筑、宫殿建筑等方面的重大问题。“古 ...
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售價:HK$ 112.7

让学习看得见:指向语文要素的大单元学习设计:全4册(三年级/四年级/五年级/六年级) 学习看得见:指向语文要素的大单元学习设计:4册(三年级/四年级/五年级/六年级)
『简体书』 作者:张惠平、林晓兰、黄文琳  出版:西南交通大学出版社  日期:2023-08-01
学习看得见:指向语文要素的大单元学习设计:4册(三年级四年级五年级六年级) ...
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售價:HK$ 190.9

让学习看得见:指向语文要素的大单元学习设计:全4册(三至六年级) 学习看得见:指向语文要素的大单元学习设计:4册(三至六年级)
『简体书』 作者:张惠平、林晓兰、黄文琳  出版:西南交通大学出版社  日期:2023-08-01
《让学习看得见:指向语文要素的大单元学习设计:套装4册(三年级四年级五年级六年级)》一套四本,是统编小学语文三至六年级的语文教学设计合集。 该书含三到六年级语文要素分析、教学建议与学习设计三个板块内容,以“语文要素”的教学为核心,通过通俗易懂的语言与形象直观的图示将小学三到六年级每个单 ...
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售價:HK$ 207.0

清末法国汉学家沃德斯卡尔《汉语基础学习》整理与研究 清末法国汉学家沃德斯卡尔《汉语基础学习》整理与研究
『简体书』 作者:《汉语基础学习》整理与研究  出版:河北大学出版社  日期:2023-10-01
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售價:HK$ 98.9

深度学习 深度学习
『简体书』 作者:方勇纯 等  出版:机械工业出版社  日期:2025-03-01
本书主要介绍深度学习方面的基本理论和方法,具体包括基础内容、提高性内容和应用三个部分。其中,基础性内容是深度学习最核心部分,具体包括:机器学习基本概念及数学知识、连接网络、卷积网络、循环网络、以及优化算法。第二部分是提高性内容,主要是阐述最新发展的一些技术,可供课时充足的专业进行学习。这部分主要包 ...
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售價:HK$ 65.8

小学生自主学习训练(全3册):21天成为学习高手 小学生自主学习训练(3册):21天成为学习高手
『简体书』 作者:刘乙了 著  出版:天津科学技术出版社  日期:2023-09-01
这是一套教孩子自主、高效学习的书。孩子进入小学后,学习一下子成为重中之重。小学阶段孩子的学习习惯、学习方法、学习能力,不仅决定着孩子小学、中学的成绩,还将深深影响孩子未来的发展。为此,本书分成三册,从学习习惯、学习方法、学习能力三方面来帮助孩子提高学习水平,让孩子学得快、学得好,各个学科均衡发展,让 ...
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售價:HK$ 144.9

AI时代的学习力:用模型看世界(全4册),少年学模型思维AI搜集数据整理数据,创建模型,人工智能学习从这里开始 AI时代的学习力:用模型看世界(4册),少年学模型思维AI搜集数据整理数据,创建模型,人工智能学习从这里开始
『简体书』 作者:真果果  出版:海豚出版社  日期:2025-08-01
分册介绍: 日常管理模型 ? 你家孩子是不是也有写作业拖延症?玩会儿橡皮,愣会儿神就是不下笔? ? 时间管理模型快快用起来:根据每个孩子的特点,有针对性地建模型 ? 孩子买东西没计划,家里一堆没用的玩具?试试金钱管理模型 ? 培养模型思维,从这些生活小事开始 高效学习模型 ? 孩 ...
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售價:HK$ 110.0

强化学习 强化学习
『简体书』 作者:余欣航  出版:电子工业出版社  日期:2024-04-01
本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。书共12章,包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰,内容简明通俗。除了侧重于理论推导,本书还提供 ...
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售價:HK$ 80.3

机器学习 机器学习
『简体书』 作者:主编:严晓东 副主编: 陈华 王  出版:高等教育出版社  日期:2024-10-01
本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法,包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导,还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时,提供R与Python两种语言的实现方法,方便读者实操练习。书中数学符号与公式详尽,文字解释直观,数学推导细致, ...
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售價:HK$ 59.4

高等数学习题全解与学习指导(下册 第2版) 高等数学习解与学习指导(下册 第2版)
『简体书』 作者:张弢 殷俊锋  出版:人民邮电出版社  日期:2024-01-01
《高等数学习解与学习指导》分上、下两册。下册内容为向量与空间解析几何,多元函数微分学,多元函数积分学,无穷级数配套习题讲解。书中各章节的主要内容都配有精心选取的例题和习题,着重训练读者对定义与概念的理解、对定理与方法的应变能力,培养读者解决问题的逻辑思维方法和创新能力。 ...
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售價:HK$ 48.3

高等数学习题全解与学习指导(上册  第2版 微课版) 高等数学习解与学习指导(上册 第2版 微课版)
『简体书』 作者:张弢 殷俊锋  出版:人民邮电出版社  日期:2024-01-01
本书是与同济大学数学系编写的《高等数学(上册)》(ISBN 978-7-115-42277-4,人民邮电出版社出版)配套的学习指导书.本书是按照大学数学教学指导委员会的基本要求,充分吸收当前优秀高等数学教材辅导书的精华,并结合数年来的教学实践经验,针对当今学生的知识结构和习惯特点编写的.套书分为《 ...
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售價:HK$ 48.3

机器学习 机器学习
『简体书』 作者:胡晓  出版:机械工业出版社  日期:2024-11-01
本书系统阐述了机器学习的基本理论、算法和实现。书共11章:第1章着重介绍了机器学习的基本知识;第2章介绍了样本数据预处理和提取的传统算法(如PCA和LDA),并增加了流形学习和稀疏表征等理论;第3~8章系统介绍了传统机器学习算法,如监督学习(贝叶斯、近邻、线性模型、非线性模型和集成学习)和非监督学 ...
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售價:HK$ 75.9

深度学习 深度学习
『简体书』 作者:李侃 孙新  出版:机械工业出版社  日期:2025-02-01
本书是一本体系完整、算法和案例丰富的人工智能类教材。本书系统地讲解深度学习的理论与方法,主要内容包括绪论、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实例讲解方法的应用;强调深度学习的系统性、 ...
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售價:HK$ 64.9

学习的本质 学习的本质
『简体书』 作者:[法]安德烈·焦尔当[André Giordan]  出版:华东师范大学出版社  日期:2015-07-01
我们是如何学习的?记忆、动机、愿望和情绪在学习中占据着怎样的地位?我们对于人脑惊人的能力又知道多少?为什么有些孩子和成人在学习时困难重重?作为曾经的差生,《学习的本质》作者安德烈·焦尔当提出了一种新的学习方法。他让我们看到学习是一个复杂过程,常常充满冲突,需要打破我们头脑中固有的概念。 安德 ...
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机器学习 机器学习
『简体书』 作者:张旭东  出版:清华大学出版社  日期:2024-11-01
”本书对机器学习的基础知识和基本算法进行了详细的介绍,对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、 朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等进行了深入的分析,并讨论了无监督学习的基本方法。用6章对 深度学习和深度强化学习进行了相当面的叙述,不仅深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、卷积神经网络 ...
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售價:HK$ 86.9

联邦学习 联邦学习
『简体书』 作者:[美]海科·路德维希[Heiko Ludwig]娜塔莉·巴拉  出版:清华大学出版社  日期:2025-03-01
《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。 联邦学习Federated Learning,FL是一种机器学习方法,其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留,不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行的机器学习解决方案,适用于因隐私、监管或 ...
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售價:HK$ 140.8

机器学习 机器学习
『简体书』 作者:李侃  出版:机械工业出版社  日期:2024-12-01
本书系统地讲解了机器学习的理论与方法,内容主要包括EM算法和高斯混合模型、主题模型、采样与非参数贝叶斯方法、聚类分析、支持向量机、概率无向图模型、概率有向图模型、矩阵与张量分解、多层感知机与卷积神经网络、序列神经网络,以及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展过程,理解和掌握机器学习的基本原理、 ...
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售價:HK$ 64.9

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