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《思想道德与法治》实践学习导读
『简体书』 作者:杨瑞萍 任建东 仪建红 出版:当代中国出版社 日期:2024-08-01 实践教学是思想政治理论课立德树人的重要抓手。习近平总书记在主持召开学校思想政治理论课教师座谈会时指出,推动思想政治理论课改革创新,要坚持理论性和实践性相统一,用科学理论培养人,重视思政课的实践性,把思政小课堂同社会大课堂结合起来,教育引导学生立鸿鹄志,做奋斗者。JY部等十部门印发的《全面推进“大思政 ... |
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大学生学习成果评价研究
『简体书』 作者:陈凡 出版:浙江大学出版社 日期:2024-09-01 本书研究了学习成果评价的理念、内涵、标准、方法、组织实施过程和成效;从国家、高校和专业三个层面梳理了OECD、美国、澳大利亚和加拿大等国外大学生学习成果评价实践经验;对当前我国大学生学习成果整体质量和专业学习成果表现进行了实证分析;阐述了构建大学生学习成果评价体系的意义、方法和路径;通过对国内外学习 ... |
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日语课堂合作学习研究
『简体书』 作者:赵冬茜 出版:外语教学与研究出版社 日期:2024-09-01 作者基于大学本科日语专业“基础日语”课堂实际,设计实施了“互助 创造”型的合作学习活动,采用定量研究与定性研究相结合的方法,从关注度不高的社会层面和心理层面对日语学习者的合作学习进行了系统的考察研究,并对教育实践的设计和反思提出了建议。本书的研究成果对更新教育理念具有一定的促进作用,对丰富和发展合作 ... |
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深度学习之图像目标检测与识别方法
『简体书』 作者:史朋飞 等 出版:电子工业出版社 日期:2024-09-01 本书介绍了深度学习在图像目标检测与识别领域的应用,主要包括基于UNet的图像去雾算法、基于特征融合GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的图像分割算法、基于对抗迁移学习的水下大坝裂缝图像分割算法、基于改进Faster-RCNN的海洋生物检测算法、基于YOLOv ... |
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成就学习高手的37种自学方法
『简体书』 作者:朴学万卷 出版:人民邮电出版社 日期:2024-09-01 你还在困于希望进步,但找不到好的学习方式,或是无法进入高效学习状态,或是学习后实践效果不佳等苦恼吗?本书是一本致力于提升学习者综合能力与效率的实用手册,旨在帮助读者在纷繁复杂的学习环境中找寻最适合自己的高效学习路径。 本书共分为八个章节,囊括了37种学习方法。第一章,帮助读者塑造高效学习节奏, ... |
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分子诊断学学习指导及习题集
『简体书』 作者:龚波、曾菊梅 出版:清华大学出版社 日期:2024-09-01 主要内容:本书一共分为十四章,具体包含了以下五部分的习题内容:(1) 分子生物学基础:介绍DNA、RNA、蛋白质等生物大分子的结构、功能及其相互作用,掌握基因表达调控机制和遗传信息传递的过程。(2) 分子诊断技术:PCR(聚合酶链反应)、基因测序、原位杂交、质谱等分子诊断技术的原理、操作步骤和应用范 ... |
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漫画小学生心理:学习力
『简体书』 作者:一介 出版:山东人民出版社 日期:2024-09-01 这是一套针对5一14岁儿童的心理认知漫画读物。《漫画小学生心理》一共6本,《社交力》《专注力》《学习力》《自控力》《自信力》《抗挫力》,从社交、自信、情绪自控、积极引导孩子了解自己的心理,,指引孩子改变思维方式,提升社交能力,管理自己的情绪,培养良好性格,变被动学习为主动学习。不同的人面对不同的事情 ... |
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国防安全法律法规学习汇编
『简体书』 作者:中国法制出版社 编 出版:中国法治出版社 日期:2024-09-01 2024年9月13日,第十四届全国人民代表大会常务委员会第十一次会议表决通过新修订的《国防教育法》,自2024年9月21日起施行。为了帮助广大干部群众提升国防意识和国防素养,我们特别编写本书,以总体国家安全观为指导,以《国家安全法》《国防法》和《国防教育法》为基础,系统汇编与国防有关的法律和行政法规 ... |
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微生物学与免疫学学习指导与习题集(第2版)
『简体书』 作者:强华,苏昕 出版:人民卫生出版社 日期:2024-09-01 全国高等学校药学类专业规划教材是我国历史最悠久、影响力最广、发行量最大的药学类专业高等教育教材,为我国药学类专业的发展与人才培养做出了重要贡献。为指导学生复习与应试,培养学生的实验技能,本套教材配有《学习指导与习题集》《实验指导》等配套教材,以构建立体化的教材体系,打造出老师好教、学生好学,适应当前 ... |
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第二语言学习研究(第十八辑)
『简体书』 作者:蔡金亭 出版:外语教学与研究出版社 日期:2024-09-01 《第二语言学习研究第十八辑》包括研究论文、研究综述和书评。研究论文部分探讨了高校外语学习者的学习投入、英语教材中的价值观融入、非英语专业大学生视觉和听觉词汇正确性与自动性能力、二语学习者与英语母语者词汇复杂度对比、英语专业研究生交际意愿与外语愉悦的历时关系等话题;研究综述部分探讨了研究范式嬗变下的外 ... |
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机器学习应用案例与设计
『简体书』 作者:罗光圣、方志军 出版:清华大学出版社 日期:2024-09-01 机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书内容涵盖了机器学习的基础知识,主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识,也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高等级内容。此外, ... |
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电路理论基础学习指导(第二版)
『简体书』 作者:梁贵书 出版:中国电力出版社 日期:2024-09-01 本书为全国电力行业 “十四五”规划教材。 本书是华北电力大学梁贵书、董华英和王涛编写的 《电路理论基础 第四版》的配套学习指导 书。书中各章体系与主教材相同,每章包含五部分:本章知识点思维导图、知识点归纳与学习指导、 重点与难点、本章习题选解、拓展阅读。本书简明扼要地归纳总结了各章要点,并提出 ... |
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C语言程序设计学习指导(第5版)
『简体书』 作者:苏小红 王甜甜 赵玲玲 张羽 李东 出版:高等教育出版社 日期:2024-09-01 本书是国家精品在线开放课程、中国大学MOOC课程主讲教材《C语言程序设计(第5版)》的配套参考书。全书共3章,第1章为习题解答,包括主教材中的全部习题及解答;第2章为实验指导,主要介绍Visual Studio 2022和Code::Blocks+gcc+gbd(简称为Code::Blocks以及V ... |
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深度学习系统设计:理论与实践
『简体书』 作者:人工智能系统小组 出版:机械工业出版社 日期:2024-10-01 近年来人工智能特别是深度学习技术得到了飞速发展,这背后离不开计算机硬件和软件系统的不断进步。在可见的未来,人工智能技术的发展仍将依赖于计算机系统和人工智能相结合的共同创新模式。本书介绍了前沿的系统和人工智能相结合的研究工作,包括AI for Systems和Systems for AI,以帮助读者更 ... |
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数理统计教程(第二版)学习指导
『简体书』 作者:王震宇 张波睿 出版:高等教育出版社 日期:2024-10-01 本书主要讲述数理统计的一些基本概念与方法,如几个常用的抽样分布,矩估计、最小方差无偏估计、最大似然估计、最小二乘估计等点估计方法和基于枢轴量法的区间估计,单样本与两样本的显著性检验、最大功效检验、似然比检验、序贯概率比检验及一些拟合优度检验方法。另外,本书还简单介绍了某些统计模拟方法以及现在非常流行 ... |
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机器学习项目案例开发
『简体书』 作者:张明 出版:西南交通大学出版社 日期:2024-08-01 ... |
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大学物理学习与解题指导(第三版)
『简体书』 作者:谢柏林 出版:科学出版社 日期:2024-09-01 《大学物理学习与解题指导(第三版)》是谢柏林等所编《大学物理教程(第三版)》(科学出版社出版)教材的配套用书,内容涵盖了教材上、下册的全部20章,编排顺序不变。《大学物理学习与解题指导(第三版)》每章都包含四部分内容:教学基本要求与重难点、知识网络结构图、基本内容提示与剖析、解题指导与典型例题。在教 ... |
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PyTorch深度学习项目教程
『简体书』 作者:宋桂岭 刘军伟 李克新 出版:机械工业出版社 日期:2024-10-01 《PyTorch深度学习项目教程》根据初学者的学习曲线和职业生涯成长规律,由浅入深设计了5个基础项目和3个综合项目。 基础项目包括手写数字识别、二维曲线拟合、猫狗图像分类、提升猫狗图像分类的准确率和文本翻译,引导读者使用PyTorch构建神经网络算法框架,深入探讨了深度学习数据集构建、神经网络模型原 ... |
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深度学习与图像处理(PaddlePaddle版)
『简体书』 作者:钱彬 朱会杰 晋军伟 出版:清华大学出版社 日期:2024-10-01 本书基于国产开源深度学习框架PaddlePaddle进行编写,全面、系统地介绍了PaddlePaddle在数字图像处理中的各种技术及应用,书中项目实例全部采用动态图版本实现。全书共8章,分别介绍了基于深度学习的图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、关键点检测、风格迁移等内容,所有知识点均通过实际项 ... |
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Python深度学习实用案例
『简体书』 作者:丁伟雄 出版:清华大学出版社 日期:2024-10-01 本书以Python 3.11.0为平台,以实际应用为背景,通过“概念 公式 经典应用”相结合的形式,深入浅出地介绍Python深度学习实用案例。全书共10章,主要内容包括掀开深度学习的面纱、神经网络的数学基础、机器学习的基础、神经网络分析与应用、计算视觉分析与应用、文本和序列分析与应用、目标检测分析 ... |
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