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网络数据安全管理条例
『简体书』 作者：法律出版社 出版：法律出版社 日期：2024-10-01 《网络数据安全管理条例》包括总则、一般规定、个人信息保护、重要数据安全、数据跨境安全管理、互联网平台运营者义务、监督管理、法律责任和附则等内容。该条例是为了规范网络数据处理活动，保障数据安全，保护个人、组织在网络空间的合法权益，维护国家安全、公共利益，根据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国 ... |
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数据流通：基础知识及实践
『简体书』 作者：李晔、刘阳荷、刘心田、张华庆 出版：清华大学出版社 日期：2024-10-01 本书从数据流通的背景、基础、场景应用、市场生态体系、机制体制、趋势展望六个方面对数据流通的基础知识与实际应用进行介绍。 综合本书内容可见，第一，本书是理论与实践的结合。以数据和数字经济的基础理论为出发点，再论述数据发挥作用的途径以及具体的实践应用，有助于对数据流通问题的理解。第二，内容覆盖了数据 ... |
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数据科学导论（第4版）
『简体书』 作者：杨旭，薛静锋，丁刚毅 编 出版：北京理工大学出版社 日期：2024-05-01 数据科学导论（第4版）主要介绍数据科学相关领域知识，在前序版本的基础上，重点阐述增加智能有关内容，聚焦数据和智能的交叉融合，体现“数智赋能”这一未来重大导向。 本书围绕建设“制造强国”和“网络强国”的需求，重点强调对学生技术能力和创新思维的培养，重点围绕“数据智能，赋能未来”这个核心思想，将整本 ... |
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Python数据分析及应用
『简体书』 作者：徐娟 何锋 尹传娟 出版：人民邮电出版社 日期：2025-01-01 本书注重零基础商科类专业读者实现Python数据分析的学习，加强读者基于数据分析而非常用的编程基础。全书共11章，包括Python基础应用、基本数据类型、程序的控制结构、函数、组合数据类型、文件操作、pandas库的使用、Python时间序列分析、Python可视化分析、Python科学计算Nump ... |
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数据挖掘算法与应用
『简体书』 作者：朱小栋 编著 出版：安徽大学出版社 日期：2025-03-01 本书是2021年度上海理工大学一流本科教材建设项目的研究成果，讲解数据挖掘的算法及其应用，主要内容包括数据仓库（基于Python）、关联分析、 分类分析和聚类分析（基于SPSS），以及对应的应用实例，内容偏基础，案例丰富、实践性强，适合高年级数据挖掘类本科生选作教材，也适合对数据挖 ... |
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商务智能与数据分析
『简体书』 作者：申贵成 出版：北京交通大学出版社 日期：2024-12-01 ”近年来，企业经营的数字化转型已经成为研究热点，而商务智能是企业数字化转型的关键。《商务智能与数据分析》结合商务智能的发展趋势，对商务智能的基础知识及其应用进行了详尽的阐述。《商务智能与数据分析》首先介绍商务智能的概念、发展历史等，然后介绍数据仓库、监控与运营、数据挖掘、文本挖掘与Web挖掘、大数据 ... |
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Excel数据管理与数据透视
『简体书』 作者：李锐 出版：机械工业出版社 日期：2025-07-01 本书由畅销书作者、微软MVP李锐撰写，融合其23年实战与16年教学经验；旨在通过实际案例与实用技巧，帮助读者一次性掌握Excel数据工具、函数公式和数据透视技术，从而高效处理海量数据，优化工作流程，突破职场效率瓶颈，为未来基于AI的数据管理与应用奠定基础。 本书共16章，分为三部分。第一部分为数据工 ... |
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大数据与数据科学基础
『简体书』 作者：宋晏、段世红 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 ”本书旨在为人工智能通识教育奠定基础，采用Python语言展开数据科学的实践。全书共9章，主要内容包括大数据与数据科学导论、Python语言基础、NumPy科学计算、Pandas数据处理与分析、数据可视化、机器学习基础、回归分析、分类分析、集成学习。本书聚焦结构化数据分析，利用机器学习作为核心研究方 ... |
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区块链与数据共享
『简体书』 作者：闾海荣 等 出版：电子工业出版社 日期：2023-05-01 区块链是计算机科学领域近年来热门的研究方向，数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，数据共享则是数字中国建设的重要支撑。本书既有区块链与数据共享方面的理论介绍，也有实验方法、应用系统架构与实践方面的经验分享，在强调理论的同时，注重实践与应用。第1～2章为概述，主要介绍数据和数据共享的相关背景； ... |
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商务数据分析与应用
『简体书』 作者：胡创业、孙晶晶 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 《商务数据分析与应用》对接岗位需求，依托企业真实项目，以企业数据分析的真实工作过程为逻辑展开，从数字经济角度对企业经营各环节进行分析解读，用数字经济为企业赋能。本书共设置了六个项目：项目一为走进数据分析，主要介绍数据分析的工作流程、数据分析的思路与方法；项目二为销售目标制定与跟踪管理，主要包括目标制 ... |
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商务智能与数据科学
『简体书』 作者：胡涵清 出版：中国城市出版社 日期：2024-06-01 商务智能（Business Intelligence，BI）作为信息技术和数据科学领域的关键分支，正在迅速成为企业决策和战略制定的核心。随着信息技术的蓬勃发展，企业面临着愈发庞大和复杂的数据挑战。《商务智能与数据科学》旨在为读者提供深入了解商务智能及数据科学领域的全面指南。我们希望读者通过学习本书， ... |
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室内设计尺度与数据手册
『简体书』 作者：理想·宅 出版：北京希望电子出版社 日期：2024-08-01 本书分为 4 章，各章分别从不同角度介绍室内设计常用到的尺寸和数据，其中包括人体尺度、布局尺寸、照明参数、建材规格、定制家具尺寸等。本书内容贴近室内空间设计实际需求，力求避免复杂数据的堆积和大段文字赘述，将各种尺寸数据放在立体化场景图或实景图中进行讲解，方便读者快速理解。 ... |
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交通数据分析基础
『简体书』 作者：胡郁葱 出版：电子工业出版社 日期：2024-08-01 本书全面而系统地介绍了从数据收集、预处理到深入分析的全流程，结合现代技术和实用工具，特别强调了R语言在数据处理和分析中的应用。读者将从本书中学习到交通数据的基本概念、类型、特征，以及它与概率论的关系。同时，本书还涵盖了数据描述、抽样分布、统计推断、方差分析、线性回归与Logit回归等核心分析技巧，并 ... |
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Python数据分析 王俊
『简体书』 作者：王俊 出版：机械工业出版社 日期：2025-01-01 本书系统介绍了使用Python进行数据分析需要掌握的各项知识，涵盖了Python基础知识、网络爬虫技术、正则表达式、BeautifulSoup和JSON、词语切分、自然语言处理、使用NumPy与Pandas处理数据、数据可视化技术、MySQL、机器学习、朴素贝叶斯模型、支持向量机、随机森林、深度学习 ... |
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数据百案分析
『简体书』 作者：中国数安港 编著 出版：法律出版社 日期：2025-02-01 在数字化时代，数据合规已成为企业运营的核心议题。《数据百案分析》由中国数安港组织法律专家、企业家、信息技术专家等编写，精选了刑事、民事及行政领域的100件数据合规案例展开剖析，为企业提供了一本不可多得的实践手册。本书以企业实际需求为出发点，全面解析了各个领域的典型案件，旨在帮助企业明确法律风险，构建 ... |
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数据宝藏岛：进阶寻宝
『简体书』 作者：方海光 郑志宏 出版：人民邮电出版社 日期：2025-03-01 《数据宝藏岛：进阶寻宝》是一本专为小学低年级学生设计的人工智能进阶科普图书，旨在通过图形化的方式深入探索数据世界的奥秘，培养学生们的数据处理和分析能力。本书结合生动的实践活动和趣味性的案例，引导学生们逐步掌握数据编码、文件处理、人工智能中的数据应用等进阶知识。同时，本书也注重培养学生的创新思维和实践 ... |
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中文书目数据制作
『简体书』 作者：全国图书馆联合编目中心 国家图书馆中文采编部 编 出版：国家图书馆出版社 日期：2013-08-01 《中文书目数据制作》是由全国图书馆联合编目中心和国家图书馆中文采编部共同编写的图书馆学专业书籍，旨在为图书馆编目工作提供系统、规范的操作指南。本书内容分为三篇：第一篇为“中文书目数据制作总则”，介绍了编目工作的标准、规则及CNMARC格式；第二篇为“中文普通图书书目数据编制细则”，详细阐述了普通图书 ... |
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Stata数据分析与建模
『简体书』 作者：曹启龙、佟金萍 出版：清华大学出版社 日期：2025-04-01 本书以数据分析特别是大数据的整理、清洗、分析以及建模为主线，从基础入门到进阶分析再到实践应用，层层递进。主要内容包括软件介绍、数据重整、数据可视化、Stata软件编程基础以及不同场景下的应用。本书的特色在于软件介绍详细全面、结合教学和科研一线实际需求，教材案例内容丰富，理论与实践性较强。本书的读者以 ... |
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Python数据分析入门
『简体书』 作者：[英]何塞·安平科 出版：机械工业出版社 日期：2025-06-01 本书系统性地总结了Python 在数据分析中的应用方法，围绕数据分析所需的编程技能进行了详细的讲解与实践指导。本书从基本编程出发，逐步深入到面向对象编程、使用模块、数组操作、数据处理以及可视化数据等关键领域，幵通过丰富的示例展示了如何将Python 的核心工具高效地应用于复杂的数据分析场景。本书注重 ... |
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海量数据采集与处理
『简体书』 作者：江成、叶堂林、张京 出版：首都经济贸易大学出版社 日期：2025-04-01 本书以Python作为主要工具，着重讲解海量数据采集与处理相关内容。力求通过由浅入深、先理论基础后实践应用的思路，培养学生应用Python解决实际问题的能力。全书内容分为上、下篇共9章。上篇主要介绍数据采集的基本概念、Python开发环境、数据采集常用的两种框架Numpy和Pandas的使用；下篇对 ... |
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