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数据分析入门
『简体书』 作者:赵宏、闫晓玉、高裴裴、李妍 出版:清华大学出版社 日期:2024-10-01 智能化时代背景下,教育重心已由“知识 能力”偏移到“能力 认知”,本书以智能化时代下人类的数字素养和能力——“数据分析”为媒介,帮助读者构建“问题逻辑认知模式”,并在AI陪伴下提升读者解决问题和创新的能力。全书要完成两个任务: 一是描述性数据分析案例——数据分析师岗位情况分析;二是综合数据分析案例— ... |
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数据新闻报道概论
『简体书』 作者:刘旭 郭晓歌 著 出版:中国传媒大学出版社 日期:2025-02-01 ·新闻报道的核心价值在于客观性与准确性,而大数据时代的到来为新闻报道带来了新的机遇。数据新闻报道逐渐崭露头角,成为新闻传播领域的重要一环,为新闻学理论注入了新活力。《数据新闻报道概论》源自中国传媒大学数据新闻报道专业的核心课程教学实践,系统梳理了数据新闻报道的演变历程、理论根基、生产逻辑及实践挑战。 ... |
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数据资产评估
『简体书』 作者:索传军 出版:知识产权出版社 日期:2025-04-01 本书从数据资产的基本概念入手,分析和论述了数据价值的产生机制、实现路径与方法;同时对传统的资产评估方法(成本法、收益法和市场法)进行丰富和发展,特别是对市场法的发展进行了深入探讨,并结合企业数据资产评估案例进行分析,对于从事数据资产评估实务的相关专业技术人员具有重要的参考价值。 ... |
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华为数据之道
『简体书』 作者:华为公司数据管理部 出版:机械工业出版社 日期:2025-07-01 内容简介 这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业,华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例,不仅能让读 ... |
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Python数据可视化
『简体书』 作者:钟雪灵 郑桂荣 出版:高等教育出版社 日期:2024-07-01 本书依托经管领域,采用基本原理讲授和大量实例操作相结合的形式,详细介绍了Python数据可视化的基础知识,力图帮助读者在数据分析的整体框架下建立初步的数据可视化能力。全书共11章教学内容。第1-2章主要介绍数据可视化的基础理论以及概述常用的第三方Python可视化程序包。第3-7章详细介绍Pytho ... |
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数据科学讲义
『简体书』 作者:杨志坚,焦雨领,吕锡亮 出版:科学出版社 日期:2025-01-01 《数据科学讲义》系统地介绍了数据科学中的核心理论与实践方法,为读者理解和应用这些技术提供了坚实的基础。《数据科学讲义》涵盖了监督学习、无监督学习和强化学习的内容。其中,监督学习包括理论框架、线性模型、核方法、神经网络以及一阶优化方法。无监督学习涉及聚类分析、主成分分析和生成学习方法。强化学习提供对相 ... |
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数据法学导论
『简体书』 作者:饶传平 出版:华中科技大学出版社 日期:2025-06-01 数据法学作为一门新兴学科,是对传统物理世界与虚拟数字世界法律挑战的系统性回应。它通过整合法学、伦理学、统计学、数字科技等多学科知识,建立一个以数据为核心的法学研究范式,从宪法原则到具体法规,从技术原理到法律实践,探讨如何调整和创新法律概念、原则、规则以适应数据驱动的社会变革。本书具有系统性、前瞻性和 ... |
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在线健康平台价值创造研究
『简体书』 作者:邓朝华,樊国睿 出版:科学出版社 日期:2025-05-01 《在线健康平台价值创造研究》定位于全面而系统地阐述在线健康平台中多主体价值共创的相关理论和实证分析。《在线健康平台价值创造研究》突出研究方法的规范性,对在线健康平台多主体价值创造中涉及的理论基础、模型构建、变量测量、数据分析及处理等多个环节进行系统的分析、归纳和总结。《在线健康平台价值创造研究》聚焦 ... |
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数据法学(第六卷)
『简体书』 作者:李玉华 出版:中国人民公安大学出版社 日期:2024-12-01 本书收录了来自中国人民大学、中国政法大学、中央财经大学、吉林大学、湖南大学、中国科学技术大学等科研院校和律师事务所、金融机构等实务部门作者的9篇文章,设有特稿、“数据犯罪的刑法规制”专题、“智慧司法与法律监督”专题、专论4个板块,从数据本地化机制、侵犯个人信息行为的刑法规制、非法获取计算机信息系统数 ... |
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人工智能数据安全
『简体书』 作者:任奎、秦湛、王志波、巴钟杰、李一鸣 出版:清华大学出版社 日期:2025-02-01 随着人工智能技术的不断发展,其相关算法已经广泛应用于工业、金融、医疗等重要领域。数据作为人工智能技术的核心要素,其安全性直接影响人工智能技术是否可以在现实场景中大规模部署和应用。本书基于此背景,延伸人工智能技术的前沿理论与实践基础,深入剖析了人工智能在数据安全层面所面临的重要挑战。通过阅读本书,读者 ... |
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Python数据挖掘
『简体书』 作者:洪金珠,徐蔼婷,陈宜治,张子天,蒋献,汪盈,诸葛斌 出版:清华大学出版社 日期:2025-06-01 ”本书力求为读者呈现一部兼具理论深度和实践指导性的数据挖掘教材,在内容安排上既注重基础知识的讲解,又强调实际应用能力的培养。每章都包括理论阐述、算法原理、实践案例和基于Python的代码实现等诸多内容,旨在帮助读者全面理解和掌握相关知识和技能。此外,本书还关注数据挖掘领域的**发展和前沿技术,将AI ... |
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数据法学(第七卷)
『简体书』 作者:李玉华 出版:中国人民公安大学出版社 日期:2025-07-01 本卷收录了来自中国政法大学、中央民族大学、西南政法大学、中山大学、大连海事大学、东北林业大学、大成律师事务所、云南省昆明市五华区人民法院等科研院校、法院、律师事务所等实务部门作者的8篇文章,设有“个人信息保护与权利实现”“数据确权与公共数据授权”“人工智能与法治”“数字时代刑事证据与证明”4个板块, ... |
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数据资源规划
『简体书』 作者:朱岩、韩爱生 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 本书提出了DRPDataResourcePlanning的概念,即一整套能够体现数字生产关系的数据资源规划思想及工具,并尝试设计出基本框架,给出技术路径。本书通过分析数字经济时代生产力与生产关系的深刻变化,梳理出数据作为新型生产要素对企业带来的全新管理需求,也描述了不同规模企业部署DRP的准备工 ... |
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Python+Superset:商业智能数据分析与实战
『简体书』 作者:王国平 出版:电子工业出版社 日期:2022-02-01 本书通过实际案例深入介绍了基于Python的开源商业智能工具Apache Superset。本书立足于为企业建立一套开源免费的BI(商业智能)数据分析平台,实现自助数据处理、数据分析、数据可视化,概述了该系统的基本情况、总体需求、解决方案和业务理解等。本书从企业BI系统建设的实际需求出发,详细阐述了 ... |
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商务智能(第六版)
『简体书』 作者:赵卫东 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 商务智能是近年来企业信息化的热点,有着广阔的应用前景。本书首先系统地介绍商务智能的基本概念、商务智能系统的架构以及数据仓库、在线分析处理和数据挖掘等核心技术。在此基础上,讨论商务智能在电子商务、移动商务、企业绩效管理等领域的应用,并分析大数据分析、大模型技术在商务智能领域的应用。此外,通过八爪鱼、T ... |
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数据安全与治理
『简体书』 作者:陈媛 出版:电子工业出版社 日期:2024-12-01 在移动互联网广泛应用的推动下,\新媒体+电商”成为电子商务创新发展的新趋势。本教材将对基于短视频、直播、微信、微博、社群等新媒体平台构建的电子商务运营模式、方法、管理理论进行介绍,并结合最新前沿案例讨论新媒体电商运营及实施策略;同时讨论新媒体电商发展过程中对出现的相关问题如何进行规范与监管。本课程的 ... |
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智能运维实践
『简体书』 作者:苏娜 孙琳 王鸽 出版:清华大学出版社 日期:2024-12-01 ”智能运维的核心目标包括故障预测、自动化修复、效能优化,最终推动运维从“经验驱动”向“数据驱动”转型,降低非计划停机损失并提升系统可靠性。《智能运维实践》从智能运维基本理论入手,详细讲解智能运维方法和应用案例,帮助读者掌握智能运维的核心技术本书配套示例源码、PPT课件与教学大纲。 《智能运维实践》共 ... |
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ECharts数据可视化
『简体书』 作者:黑马程序员 出版:人民邮电出版社 日期:2024-12-01 本书是一本采用任务驱动式体例编写的基础教材,详细讲解ECharts数据可视化的相关知识和技术,以通俗易懂的语言和丰富实用的任务,帮助读者全面掌握ECharts的使用技巧。通过学习本书,读者能够根据实际需求完成图表的绘制。 全书共8章。第1章讲解ECharts的基本概念和Visual Studio ... |
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智能财务应用
『简体书』 作者:李晟璐 出版:经济科学出版社 日期:2025-01-01 本教材作为智能财务领域的理论与实训相结合的应用型教材,旨在全面介绍智能财务的基本概念、核心原理以及实际应用场景,以金蝶EAS智能财务软件为平台,最大限度还原企业真实业务场景,使读者能够深入了解智能财务的内涵与外延,掌握其在企业财务管理中的具体应用方法。本教材力求通过真实、具体的案例分析,将复杂的智能 ... |
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智能计算技术与应用
『简体书』 作者:李敏 赵宏 李兴娟 出版:机械工业出版社 日期:2024-07-01 本书面向初学者介绍智能计算的相关概念、典型应用,采用研究性学习方法和P-MASE模型,按照引入问题、寻找方法、问题分析、问题求解、效果评价的模式,讲授智能计算编程、数据获取和预处理、数据可视化、预测数据的值、分类问题、聚类分析、神经网络、智能图像识别、时间序列数据的处理等知识,并给出了两个综合案例。 ... |
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