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机器学习原理与Python实践
『简体书』 作者：卓泽滨 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 《机器学习原理与Python实践》结合大量实例详细介绍机器学习的相关算法原理并利用Python语言进行实践，内容涵盖机器学习的完整知识体系和深度学习的基础知识，如多层感知器和卷积神经网络等。《机器学习原理与Python实践》除了项目实战外的各章均提供大量习题并给出参考答案和解题代码。通过阅读《机器学 ... |
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概率机器学习：金融与投资实战
『简体书』 作者：[美]迪帕克·K. 卡农戈 出版：机械工业出版社 日期：2025-05-01 《概率机器学习：金融与投资实战》深入探讨了概率机器学习在金融与投资领域的前沿应用，揭示了这一技术如何成为下一代金融分析与投资决策的框架。本书详细阐述了概率机器学习如何从有噪声的金融数据集中持续学习，并实现概率推断、回溯预测、预测及反事实推理。同时，该技术还能将个人、实证及机构知识系统地编码进机器学习 ... |
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学习革命：教室与学校的未来形象
『简体书』 作者：[日]佐藤学 出版：华东师范大学出版社 日期：2025-06-01 作者依据其独创的学习共同体理论，总结其研究团队组织的日本学校支援经验以及世界各国访问得到的国际比较的事例，分析21世纪学校教育高质量发展应有的学习革命理论，并展望以后的未来学校教育的理想形态。全书分为三部分。第一部分回顾前期的学习变革。第二部分分析学习革新的相关理论与进一步学习改革的对策建议。第三部 ... |
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深度学习推荐方法及应用
『简体书』 作者：庞光垚 出版：电子工业出版社 日期：2025-06-01 《深度学习推荐方法及应用》是一本专注于深度学习技术在推荐系统中应用的权威指南。本书从推荐系统的基础理论出发，逐步深入到基于深度学习的创新方法，如“分-物”注意力机制、多模态数据融合、强化学习推荐等。作者通过丰富的案例和实验数据，展示了如何利用深度学习解决推荐系统中的数据稀疏性、冷启动、动态兴趣建模等 ... |
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可迁移的学习：为变化的世界设计课程
『简体书』 作者：盛群力 何珊云 出版：浙江科学技术出版社 日期：2023-07-01 本书是关于迁移学习的理论专著，原作者为Julie Stern， Krista Ferraro， Kayla Duncan， Trevor Aleo。全书分为八个章节。第一章：迁移学习的概念；第二章：在实践中的变化，为迁移学习打好基础；第三章：学科素养，释放所教授学科的力量；第四章：学生如何驾驭现代世 ... |
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大学计算机基础——基于混合式学习
『简体书』 作者：李瑛 张燕红 王凤芹 杨玫 刘瑜 韩秋枫 吕洁 出版：清华大学出版社 日期：2024-08-01 ”本书是基于混合式学习编写的具有航空军事特色的大学计算机基础教程。每章包括学习任务单、本章小结、习题、拓展提高和课外资料等部分。学习任务单主要用于指导课前自主学习。习题部分可扫码看答案，实时评估学习效果。拓展提高部分一般为复杂应用案例，用于提高分析问题和解决问题的能力。课外资料用于扩展知识领域。本书 ... |
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图分析与图机器学习：原理、算法与实践
『简体书』 作者：[美]维克多·李[Victor Lee]，[荷]阮福坚[Ph 出版：机械工业出版社 日期：2024-08-01 本书的目标是向你介绍图数据结构、图分析和图机器学习的概念、技术和工具。每章的开头都列出了目标，大致分为三个方面：学习图分析和机器学习的概念；用图分析解决特定问题；了解如何使用GSQL查询语言和TigerGraph图平台。首先介绍图数据的基本概念，然后通过连接、分析、学习三大部分深入讲解一些图算法和机 ... |
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机器学习——Python实战（微课版）
『简体书』 作者：夏林中 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2024-08-01 本书较为全面地介绍了机器学习的核心算法和理论。全书共10个模块，包括机器学习入门基础、机器学习数学基础、回归算法、朴素贝叶斯分类算法、决策树分类算法、逻辑回归、支持向量机、聚类、集成学习之随机森林算法与Ada Boost算法等，各模块均配有技能实训和拓展实训，可帮助读者强化所学内容。 本书可作为高 ... |
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可见的学习（K-12阅读与写作版）
『简体书』 作者：[美]道格拉斯?费希尔 [美]南希?弗雷 [新西兰]约翰? 出版：教育科学出版社有限公司 日期：2024-10-01 每个学生都值得拥有了不起的教师，不是靠偶遇，而是可以通过教学设计来实现。 《可见的学习（K—12阅读与写作版）》详细介绍了表层学习、深层学习、迁移学习的策略方法，关注教学效果问题，告诉教育工作者在实践阅读与写作教学效果不佳时该如何做；详细论述了如何在正确的时间使用正确的方法，可以更有意识地设计触 ... |
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深度学习在推荐系统中的应用
『简体书』 作者：邢星 出版：科学出版社 日期：2025-01-01 针对国内外推荐系统技术热点问题，作者在推荐系统、深度学习领域基础理论方面进行了深入探索研究，借鉴国内外已有资料和前人成果，经过分析论证，围绕基于内容和知识的推荐、混合推荐、深度学习、基于深度学习的推荐以及辅助学习的推荐等五个方面的基本概念、研究现状、主要研究问题、待解决的问题以及未来的发展趋势等，形 ... |
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让孩子受益一生的学习习惯
『简体书』 作者：付曙宸 出版：机械工业出版社 日期：2024-12-01 这本书旨在通过一系列具体的策略和方法，培养孩子良好的学习习惯和积极的学习态度，从而帮助孩子提升学习效率和效果。书中从点燃学习热情、制订学习目标与计划，到预习、听课、复习、写作业以及考试等环节，都提供了实用的指导和建议。这本书不仅教授了具体的学习方法，更重要的是，它强调了家长的陪伴、理解和支持在孩子学 ... |
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深度学习技术基础（微课版）
『简体书』 作者：田春伟、左旺孟 出版：清华大学出版社 日期：2024-12-01 随着人工智能和数字技术的飞速发展，深度学习已成为现代技术革新的核心驱动力之一。从语音识别到自动驾驶，深度学习的应用正在不断改变人们的生活方式。然而，深度学习技术的复杂性和广泛性，使得初学者和实践者在理解与应用这些技术时面临诸多挑战。因此，本书对深度学习的基本理论、核心技术及实际应用进行了系统梳理，旨 ... |
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Python机器学习与应用案例
『简体书』 作者：蔡静 出版：清华大学出版社 日期：2025-02-01 Python是目前比较热门的编程语言，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称，是实现机器学习算法的首选语言。《Python机器学习与应用案例》理论与实践相结合，基于Python 3.12.0版本介绍Python机器学习的相关内容。全书共10章，分别介绍了机器学习的基础知识、近邻法、数据降维、分类算法、 ... |
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跟我一起学深度学习
『简体书』 作者：王成、黄晓辉 出版：清华大学出版社 日期：2025-03-01 本书以深度学习入门内容为主线，通过数形结合的方式来渐进式引导读者进行学习，力争使各位读者对于每个算法原理不仅要做到知其然更要做到知其所以然。同时，本书采用了深度学习中较为流行且简单易学的PyTorch框架来进行示例，以便让各位读者在学习各个算法的原理过程中也能够掌握其实际的用法。 本书共10章， ... |
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研究生学习与科研方法导论
『简体书』 作者：张鹏 出版：科学出版社 日期：2025-03-01 《研究生学习与科研方法导论》聚焦新晋研究生在学习、科研及学术发展中的困惑，以及年轻导师在研究生培养过程中的误区，围绕入学、学习、开题、研究、答辩、毕业等研究生培养环节，从研究生培养的认知、培养目标的制定、学习方式的转变、科研能力的培养、文献阅读要领、学术研究关键要点、科研成果制图、学术写作方法技巧、 ... |
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积极学习：101种有效教学策略
『简体书』 作者：[美]M.希尔伯曼 出版：华东师范大学出版社 日期：2025-04-01 学习绝不是简单地将信息塞入学生的头脑，而是需要学生智力、情感、社交、身体等全方位的投入。传统的解释和示范永远不会导致真正的、持久的学习，只有积极的学习才能有此结果。 本书讲述多具体的、可操作的策略，几乎可以用于任一科目。有一些非常有趣，有一些则很严肃，目的都是为了深化学生的学习与记忆，调动学生 ... |
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上瘾式学习：科学的自学成才法
『简体书』 作者：[日]安川康介 出版：人民邮电出版社 日期：2025-04-01 你是否曾投入大量时间学习却收效甚微？是否厌倦了反复死记硬背却转眼即忘？日本医学博士安川康介结合心理学与脑科学，颠覆传统低效学习模式，带你掌握“上瘾式学习法”。 作者以自身经历为证：从日本庆应义塾大学医学部尖子生，到以全球前1%高分通过美国医生执照考试，他揭秘了科学验证的高效学习策略。书中直击四大学习 ... |
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世界历史学习指导与能力训练
『简体书』 作者：马丽 编 出版：北京大学出版社 日期：2025-02-01 书中设计了“单元史实概要”模块，帮助学生快速学习和理解知识要点，提高学生的学习能力；设计了“单元目标聚焦”模块，帮助学生明确学习目标与方向，激发其自主学习的动力；设计了“时间梳理”模块，帮助学生了解知识脉络，提高学校效率；设计了“史实意义”模块，帮助学生理解历史事件，树立大历史观；设计了“巩固练习” ... |
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跨学科主题学习：学校怎么做？
『简体书』 作者：王鹏飞 沈静 等 著 出版：教育科学出版社有限公司 日期：2025-03-01 如何帮助教师正确认识跨学科主题学习？如何推动不同学科的教师开展合作？如何在本校课程体系中整合跨学科主题学习?本书从这三个统领性问题出发，系统论述了学校在跨学科主题学习的研发、审议、实施和评价四个环节如何发挥统筹协调和管理作用，通过组织建设、制度建设、资源建设和文化建设为全校整体推进跨学科主题学习保驾 ... |
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强化学习基础、原理与应用
『简体书』 作者：张百珂 出版：清华大学出版社 日期：2025-05-01 《强化学习基础、原理与应用》循序渐进地讲解了使用Python语言实现强化学习的核心算法开发的知识，内容涵盖了数据处理、算法、大模型等知识，并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的使用方法和使用流程。《强化学习基础、原理与应用》共分为17章，主要内容包括强化学习基础、马尔可夫决策过程、蒙特卡洛方法、 ... |
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