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中国文学研究（第四十一辑）
『简体书』 作者：人文社会科学重点研究基地复旦大学中国古代文学研究中心 主办 出版：上海人民出版社 日期：2025-06-01 本辑共收录14篇文章，内容涵盖多领域古典文学研究相关内容，包含对古钞本《文选集注?东方朔画赞》注的价值探讨、《唐五代诗全编》的研读感悟，还有宋代经筵师道观念及制度演变研究、南宋诗人刘过生卒年再议等。此外，涉及新世纪元代文学研究特点、从徐氏复仇故事看《三国志演义》叙事主题与技巧、夏言文学书写表现反差、 ... |
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中国文学研究（第三十九辑）
『简体书』 作者：教育部人文社会科学重点研究基地复旦大学中国古代文学研究中心 出版：上海人民出版社 日期：2024-09-01 本稿为人文社会科学重点基地复旦大学中国古代文学研究中心主办的系列出版物，研究范围涵盖中国古代文学的各个领域，及时反映当今学界的前沿问题和最新学术进展，为海内外学术研究提供学术平台。主编为陈尚君，陈尚君，浙江慈溪人，1952年6月15日生于江苏南通，中共党员，复旦大学中国语言文学系教授、博士生导师，文 ... |
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数据之治：未成年人数据的法律保护
『简体书』 作者：付新华 出版：中国政法大学出版社 日期：2024-10-01 大数据时代如何保护未成年人数据权是亟需解决的理论和实践课题，而国内对大数据时代未成年人数据权法律保护的相关研究相对比较缺乏。本书从保护未成年人数据权益出发，探析大数据时代未成年人数据权的法律保护困境及其破解之道。在厘清儿童、学生、未成年人以及数据权、隐私权等法学常用范畴概念的基础上，对欧盟和美国未成 ... |
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数据仓库与数据挖掘教程（第4版）
『简体书』 作者：陈文伟 出版：清华大学出版社 日期：2024-08-01 ”数据仓库是商务智能的基础，数据仓库中的数据是大企业和大单位所需的大数据。数据挖掘是指从数据中获取知识，它是人工智能的核心。首先，本书系统介绍了数据仓库原理、联机分析处理、数据仓库的决策支持，以及数据挖掘原理和方法，包括决策树、粗糙集、关联规则挖掘、神经网络、遗传算法、公式发现、知识挖掘等。其次，本 ... |
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Python数据分析与数据可视化
『简体书』 作者：井超 张晓华 乔钢柱 出版：机械工业出版社 日期：2025-08-01 本书以Python为工具，除了系统介绍Python程序开发之外，还重点介绍了基于Python的数据分析与数据可视化。全书共8章，内容包括：数据分析与数据可视化，Python与数据分析、数据可视化，Python程序设计基础，Python程序设计进阶，用NumPy生成和处理数据，用Pandas分析数据， ... |
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数据仓库与数据挖掘教程
『简体书』 作者：黄德才 著 出版：清华大学出版社 日期：2016-08-01 `本书较详细地介绍了数据仓库和数据挖掘的原理、方法及应用技术。全书共有14章，分为4篇。第1章为绪论篇，介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念及其相互关系；第2～6章为数据仓库原理及应用篇，主要介绍数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型，以及数据仓库的规划、设计、实施和OLAP应用等；第7～10章为传统数 ... |
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数据科学导论
『简体书』 作者：黄晓林 主编，刘斌 副主编，刘钦、陈颖、葛云 编著 出版：清华大学出版社 日期：2025-07-01 本书是对数据科学的导论性介绍，力求简洁、易懂，包含了丰富的案例。本书可作为 高等院从数据科学的“科学”性出发，着重介绍数据科学项目的规范化流程以及各步骤所涉及的数据科学基本概念与原理。全书共包含六大部分:问题与目标、数据获取、Python基础、探索性数据分析、建模与性能评估、结果展示。 本书 ... |
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数据归人：个体数据交换价值分析
『简体书』 作者：吕雯 出版：中国发展出版社 日期：2024-09-01 “数据归人”是指将数据的所有权归属于产生数据的主体，即个人、企业法人等，这是人工智能语言交互模型、区块链等新兴技术交互融合驱动的过程。 “数据归人”是否是社会发展的必然趋势？它又是如何实现的？这种转变会带来哪些益处？个体间的数据交易如何融入社会发展的决策过程中？这些变化又会对社会进步产生怎样的影响 ... |
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数据要素化时代的数据治理
『简体书』 作者：上海市静安区国际数据管理协会 出版：人民邮电出版社 日期：2024-10-01 随着数字化的发展，数据逐渐融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节，为数据的拥有者或使用者带来经济效益，成为一种新型的生产要素，给生产方式、生活方式和社会治理方式带来了深刻的变革。 本书主要介绍数据要素化时代的数据治理。本书分为5篇。第一篇“数据治理新趋势”介绍DataOps的发展及实践，产 ... |
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数据法学教程
『简体书』 作者：国瀚文 出版：法律出版社 日期：2025-07-01 数据法学是数据法律制度框架和体系的集中体现。数据法学有其独立的研究对象、研究方法和研究内容，是法学研究创新发展的新方向，同时也是一门独立的法学新学科。 本书是对数据法学的基本概念、原理和制度进行讲授的法学教材。书中分为总则、分则、数据法实务三部分，总则从数据法学的基本知识、数据法律关系、数据立 ... |
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数据知识产权导论
『简体书』 作者：上海市知识产权局 出版：知识产权出版社 日期：2025-08-01 本书通过对国内外数据与知识产权关系相关法律法规、政策的系统梳理，以及对国家知识产权局数据知识产权登记试点工作各地的实践研究，初步构建较为完善的数据知识产权理论体系，并提炼试点经验，分析问题不足，为深入推进数据知识产权试点工作提供有益借鉴，为关注数据知识产权工作的学者提供参考，为热爱知识产权工作的高校 ... |
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数据法学导论
『简体书』 作者：饶传平 出版：华中科技大学出版社 日期：2025-06-01 数据法学作为一门新兴学科，是对传统物理世界与虚拟数字世界法律挑战的系统性回应。它通过整合法学、伦理学、统计学、数字科技等多学科知识，建立一个以数据为核心的法学研究范式，从宪法原则到具体法规，从技术原理到法律实践，探讨如何调整和创新法律概念、原则、规则以适应数据驱动的社会变革。本书具有系统性、前瞻性和 ... |
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数据资产ABC
『简体书』 作者：周法兴 出版：经济科学出版社 日期：2024-10-01 本书围绕数据、数据资源、数据资产等基本概念展开详细介绍，帮助读者快速了解数据相关基础知识，树立数据观念、构建数据思维，为更好地理解后续内容打好基础。详细介绍“数据—数据资源—数据资产”的数据资产化路径，包括数据应用场景、数据加工、数据数据资产确权、数据资产价值衡量、数据资产价值实现，以及数据产业生 ... |
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推进农村人居环境整治研究 ： 以新疆为例
『简体书』 作者：＂推进农村人居环境整治研究＂课题组 编 出版：中国环境出版社 日期：2024-05-01 《推进农村人居环境整治研究:以新疆为例》由”推进农村人居环境整治研究”课题组编著 ... |
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数据经济讲义
『简体书』 作者：高富平 出版：人民日报出版社 日期：2024-08-01 数据经济是数字经济的内核和引擎。本书聚焦数据经济主题，分迈向数据经济、数据要素价值、数据要素基础理论、数据要素基础制度、数据经济运行体制和机制、 数据与数据经济6个单元，包括数据经济战略、数据经济的基本架构、数据生产要素的内涵、数据持有者权利配置、数据要素市场体系建设等20讲。图书架构完整、内容丰富 ... |
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农业遥感数据分析
『简体书』 作者：郭伟、岳继博 出版：清华大学出版社 日期：2024-09-01 本书对农业遥感和遥感数据分析的基础知识及其基本应用进行了详细的阐述。本书基于河南省重点研发专项：小麦赤霉病智能化监测平台与绿色防控技术体系研发与示范（241111110800），国家自然科学基金面上项目：花生白绢病多源数据时空动态预测方法研究（32271993）和国家自然科学基金青年基金：基于谱段间 ... |
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数据治理概论
『简体书』 作者：刘宏 林子雨 夏小云 出版：机械工业出版社 日期：2024-08-01 本书是一本面向在校大学生以及数据治理领域业务人员的实用教程。全书共四篇，前三篇（概念篇、体系篇、保障篇）包括11章：数据治理概述，数据治理框架，数据战略规划，数据采集，数据存储，数据管理，数据应用，数据治理价值评估，数据治理组织、制度与规范，数据治理文化，数据治理工具。第四篇为典型案例篇，详细介绍了 ... |
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数据资产（第2版）
『简体书』 作者：叶雅珍，朱扬勇 出版：人民邮电出版社 日期：2025-04-01 数据是数字经济的关键要素已经形成共识，数据资源入表成为数据资产正在探索推进中。数据资产不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，它是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模具备开发价值后就形成数据资源，数据资源在满足了数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可机读等基本条件后就可以 ... |
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流式数据网格
『简体书』 作者：[美]休伯特·杜莱[Hubert Dulay][美]斯蒂芬· 出版：中国电力出版社 日期：2025-06-01 数据湖和数据仓库随着数据量的增长和数据流动的加快，变得越来越脆弱、成本高昂且难以维护。数据网格可以帮助你的组织去中心化数据，将数据所有权归还给生产数据的工程师。本书提供了一个关于流式和实时数据服务的数据网格模式的简洁而全面的概述。 本书作者探讨了流式和批处理数据网格之间的巨大差异。数据工程师、架构 ... |
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数据科学导论
『简体书』 作者：李旭 出版：西安电子科技大学出版社 日期：2024-12-01 本书阐述了数据科学相关内容，旨在帮助读者了解数据科学知识，培养读者的数据科学意识。 全书共8章，内容包括数据科学概述、数据科学的数学基础、Python语言基础、数据处理概述、数据科学的模型、大数据处理技术、数据可视化、数据安全等。 通过学习，读者能够了解数据科学涉及的相关知识，并能运用相关工具来处 ... |
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