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绿色市政基础设施技术指南(上、下册)
『简体书』 作者:中国建设科技集团 编著 郑兴灿 主编 出版:中国建筑工业出版社 日期:2023-12-01 面对全球气候变化的挑战,党中央作出了“碳达峰”“碳中和”的重大战略部署。党的二十大提出推动绿色发展,加快发展方式绿色转型。推动经济社会发展绿色化、低碳化是实现高质量发展的关键环节。城市基础设施是城市生命线和民生福祉的重要保障,其绿色低碳高质量发展,对全面提升设施功能与服务品质,满足人民美好生活需要,增加幸福感和获得感, ... |
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闽都法治文化初探
『简体书』 作者:中共福州市委全面依法治市委员会办公室 福州市司法局 出版:福建人民出版社 日期:2023-09-01 福州自古有“闽都”之称,在悠久的历史与深厚的文化积淀下,福州形成了特色鲜明的地域文化——闽都文化。法文化是文化现象的一部分,探求法文化及其变化,其实质上便是弘扬中华优秀传统文化。本书在丰富的历史文献资料基础上,通过人物、事件、法治教育三个方面,对福州市法治相关人物的人物生平和历史贡献进行阐述,对福州历史上的著名法治事件 ... |
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市政公用工程管理与实务高频考点精析
『简体书』 作者:市政公用工程管理与实务高频考点精析编委会 出版:中国建筑工业出版社 日期:2017-06-01 本系列图书以真题为基石,重在应考能力的提升 。辅导教材的编写体系遵循如下思路:【历年考点统计】**到每一节每一题,考试重 点清晰洞察。在每一章中,都用表格的形式清晰地展 现了本章的分值和每一节历年真题的题目序号,考生 可以直观看到历年考试的试题分布,加深对高频考点 的认识和有针对性地学习。 【高频考点总结】图表结合讲 ... |
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文化与旅游研究(2022)
『简体书』 作者:中国职业技术教育学会智慧旅游职业教育专业委员会 著 出版:中国旅游出版社 日期:2023-02-01 本书是浙江旅游职业学院近年来关于教学改革实践与探索论文精粹,共分为六部分21篇。其中,特约稿1篇、文化研究3篇、旅游研究5篇、数字文旅研究6篇、教育研究3篇;既有对旅游业、新型城镇化与经济增长的前沿研究,又有对在线评论效价、评论有用性和出游意向的关系的实用研究,还有对“双高计划”背景下高职教育的可行性研究。本书是浙江旅 ... |
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清末法国汉学家沃德斯卡尔《汉语基础学习》整理与研究
『简体书』 作者:《汉语基础学习》整理与研究 出版:河北大学出版社 日期:2023-10-01 ... |
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青龙镇:上海最早的对外贸易港(青浦文化丛书)
『简体书』 作者:上海市青浦区文化和旅游局 编 出版:上海人民出版社 日期:2025-06-01 本书稿是一本研究中国古代城镇史的专著。青龙镇是上海最早的贸易港、经济文化中心,也是海上丝绸之路的重要起点。本书依靠文献、考古和实地调查等资料,结合市镇史、港口贸易史、经济史、文化史对青龙镇进行研究,比较清晰地勾勒出了自唐宋以来这一名镇的历史沿革、风貌以及由盛而衰的轨迹,其研究角度、方法等也为我国其他区域的古代市镇史研究 ... |
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学习强国每日中华文化专词双译
『简体书』 作者:《中华思想文化术语》编委会 出版:外语教学与研究出版社 日期:2024-06-01 “中华思想文化术语传播工程”与“学习强国”学习平台合作,自2019年7月起推出“中华文化专词双译”专题,刊登“中华思想文化术语传播工程”已正式发布的术语词条。 本书选取已发布词条中阅读量居前365位的术语,包括大家耳熟能详的“天下为公、民惟邦本、为政以德、革故鼎新、任人唯贤、天人合一”等,为广大普通读者了解中华思想文 ... |
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文史趣思(叁)
『简体书』 作者:陈学斌 出版:复旦大学出版社 日期:2023-07-01 本书作者续作《文史趣思》《文史趣思(贰)》,依然在沃土上耕耘,在峰峦上求索,在史实中寻觅,在故迹中游览,汇成十一篇妙趣横生的文章。 溯其源,懂其礼,知其文,识其味,悟其法,明其道,是作者的目标。讲故事,是作者的方式。作者旁征博引,生动叙写趣闻趣事,使古往今来相关文史片段跃然纸上,一个个变得真实鲜活、有血有肉、亲切可感 ... |
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西域文史(第十七辑)
『简体书』 作者:朱玉麒 出版:科学出版社 日期:2023-10-01 《西域文史》是由北京大学中国古代史研究中心与新疆师范大学西域文史研究中心合出的学术论集,本辑发表与西域相关的学术论文18篇,内容涉及考古、语言、历史、文学、民族、学术史等方面。 ... |
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蒋天枢年谱(梁启超、陈寅恪及门弟子,复旦大学教授,著名文史学家)
『简体书』 作者:朱浩熙 著 出版:团结出版社 日期:2025-03-01 蒋天枢1903-1988,我国著名文史学家,梁启超、陈寅恪先生的及门弟子,曾任东北大学、西北大学和复旦大学中文系教授。全书约二十万字,共分四卷,以时间为序,展现了蒋天枢先生曲折的人生经历、卓越的才华成就,和至高的学者风范。从中可见其一生行状,道德人品,学术见解,绵绵师友风情以及与生俱有、从来不变的家国情怀。 ... |
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怡园艺话(精)--中央文史研究馆馆员文丛
『简体书』 作者:郭怡孮 著 出版:中华书局 日期:2025-02-01 《怡园艺话》为“中央文史研究馆馆员文丛”之一种,收了作者郭怡孮有关回忆画家、记录写生、谈论画艺的37篇文章,书题取自作者画集的一篇自序。郭怡孮先生为著名画家郭味蕖之子,自幼受父母熏陶,耳濡目染,继承家学,擅长花鸟画。作品淳朴含蓄,富有生机。回忆画家部分,作者主要回忆了自己的父母师友,他们多为画家,对作者的绘画生涯有深刻 ... |
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文史通义校注(全3册)--中国史学基本典籍丛书 新书
『简体书』 作者:章学诚<撰> 著,叶瑛 校 出版:中华书局 日期:2025-04-01 《中国史学基本典籍丛刊:文史通义校注(套装上中下册)》是清乾嘉时代一部开风气的巨著。作者想挽救当时的学风。他在《上辛楣宫詹钱大昕》的信里说:“世俗风尚,必有所偏,达人显贵之所主持,聪明才俊之所奔赴,其中流弊必不在小。载笔之士不思救挽,无为贵著述矣。苟欲有所救挽,则必逆于时越。”他看到当时学风的流弊,想加以挽救。叶瑛校注 ... |
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习凿齿文史合集校注
『简体书』 作者:叶植辑校 出版:中国社会科学出版社 日期:2023-11-01 东晋史学家习凿齿的著作唐以后已经散佚,其《汉晋春秋》《襄阳耆旧记》自清末以来已有多个辑本。本书首次对历代所见习凿齿全部著作进行了辑校与简注。习凿齿的著作一向是治汉晋文史学者必BEI的案头资料,此书的出版将极大地方便相关领域的文史学者。 ... |
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强化学习
『简体书』 作者:余欣航 出版:电子工业出版社 日期:2024-04-01 本书详细介绍了强化学习的理论推导、算法细节。全书共12章,包括强化学习概述、马尔可夫决策过程、退化的强化学习问题、环境已知的强化学习问题、基于价值的强化学习算法、基于策略的强化学习算法、AC型算法、基于模型的强化学习算法等相关知识。本书系统性强、概念清晰,内容简明通俗。除了侧重于理论推导,本书还提供了许多便于读者理解的 ... |
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机器学习
『简体书』 作者:胡晓 出版:机械工业出版社 日期:2024-11-01 本书系统阐述了机器学习的基本理论、算法和实现。全书共11章:第1章着重介绍了机器学习的基本知识;第2章介绍了样本数据预处理和提取的传统算法(如PCA和LDA),并增加了流形学习和稀疏表征等理论;第3~8章系统介绍了传统机器学习算法,如监督学习(贝叶斯、近邻、线性模型、非线性模型和集成学习)和非监督学习(聚类);第9、1 ... |
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深度学习
『简体书』 作者:李侃 孙新 出版:机械工业出版社 日期:2025-02-01 本书是一本体系完整、算法和案例丰富的人工智能类教材。本书系统地讲解深度学习的理论与方法,主要内容包括绪论、深度学习基础、卷积神经网络、循环神经网络、深度序列模型、深度生成网络、图神经网络、注意力机制、深度强化学习、深度迁移学习、无监督深度学习。本书通过丰富的实例讲解方法的应用;强调深度学习的系统性、方法的时效性,同时针 ... |
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机器学习
『简体书』 作者:主编:严晓东 副主编: 陈华 王 出版:高等教育出版社 日期:2024-10-01 本书深入浅出地介绍了机器学习与大数据分析的核心方法,包括无监督学习、监督学习、稀疏学习、深度学习、集成学习及增量学习六大部分。书中不仅注重理论推导,还通过丰富的插图和实例直观解释原理。同时,提供R与Python两种语言的实现方法,方便读者实操练习。书中数学符号与公式详尽,文字解释直观,数学推导细致,使得复杂原理变得易于 ... |
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学习的本质
『简体书』 作者:[法]安德烈·焦尔当[André Giordan] 出版:华东师范大学出版社 日期:2015-07-01 我们是如何学习的?记忆、动机、愿望和情绪在学习中占据着怎样的地位?我们对于人脑惊人的能力又知道多少?为什么有些孩子和成人在学习时困难重重?作为曾经的差生,《学习的本质》作者安德烈·焦尔当提出了一种全新的学习方法。他让我们看到学习是一个复杂过程,常常充满冲突,需要打破我们头脑中固有的概念。 安德烈·焦尔当依据自己多年的 ... |
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联邦学习
『简体书』 作者:[美]海科·路德维希[Heiko Ludwig]娜塔莉·巴拉 出版:清华大学出版社 日期:2025-03-01 《联邦学习》为研究人员和从业者深入探讨了联邦学习最重要的问题和方法。 联邦学习Federated Learning,FL是一种机器学习方法,其中训练数据不是集中管理的。数据由参与联邦学习过程的各方保留,不与任何其他实体共享。这使得联邦学习成为一种日益流行的机器学习解决方案,适用于因隐私、监管或实际原因而难以将数据集中 ... |
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机器学习
『简体书』 作者:张旭东 出版:清华大学出版社 日期:2024-11-01 ”本书对机器学习的基础知识和基本算法进行了详细的介绍,对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、 朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等进行了深入的分析,并讨论了无监督学习的基本方法。用6章对 深度学习和深度强化学习进行了相当全面的叙述,不仅深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、卷积神经网络、 循环神经网络和长短期 ... |
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